fa
Feedback
Pythonist.ru - образование по питону

Pythonist.ru - образование по питону

رفتن به کانال در Telegram

Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Pythonist.ru - образование по питону

کانال Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 417 مشترک است و جایگاه 5 592 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 27 457 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 417 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -6 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -11 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.68% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.20% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 874 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 782 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 13 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند т.р, developer, строка, backend, true تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

24 417
مشترکین
-1124 ساعت
-307 روز
-630 روز
آرشیو پست ها
GPT-5.2, Claude 4.5 или DeepSeek: Кто из них реально кодит, а кто — «скамер»? Маркетологи рисуют красивые графики, но инженер
GPT-5.2, Claude 4.5 или DeepSeek: Кто из них реально кодит, а кто — «скамер»? Маркетологи рисуют красивые графики, но инженер Артём решил проверить их на «вшивость». Он провел краш-тест 8 топовых нейросетей на реальных задачах и смог понять, кто же лучший среди нейросетей. В канале «Кот в Коде» тебя ждет техническое «мясо»: — Исследование года: Таблица производительности ИИ в реальном дебаге;Как получить оффер, когда у тебя «кодовая засуха» длиной в 4 года.Как управлять армией «цифровых джунов», пока они пишут за тебя программы. Если тебе интересен Python, железо и ты хочешь узнать, что такое «Вайб-кодинг» на самом деле — тебе сюда. Забрать результаты исследования: Кот в Коде | @kot_research_bot

🔥 Вакансии по Python за последнюю неделю: 🎌 Middle Python-разработчик (Django). Офис (Ташкент), 7-15 млн. UZS 🎌 Backend Middle+ Python Разработчик (Django, Celery, Redis). Удалённо, 100-120 т.р. 🎌 Senior Python Developer (Django, Flask). invista.io, удалённо (вне РФ и РБ), $4000-6000 🎌 Senior Python Developer (FastAPI). Удалённо, $4500-5500

👩‍💻 Задача с кодом. Лишние знаки Напишите функцию, которая будет принимать строку (предложение) и преобразовывать ее так, чтобы вопросительные и восклицательные знаки в конце не повторялись. 🔵 Примечания: ✔️ Повторяющиеся знаки исправляем только в конце предложения (внутри строки оставляем без изменений). ✔️ Во входящей строке не будет смешанных знаков (типа ?!??!). ✔️ Если в конце входящего предложения вопросительные или восклицательные знаки отсутствуют, возвращаем его без изменений. ✔️ Если в конце только один вопросительный или восклицательный знак, оставляем его без изменения. 🔵 Примеры:
no_yelling("What went wrong?????????") 
➞ "What went wrong?"

no_yelling("Oh my goodness!!!") 
➞ "Oh my goodness!"

no_yelling("I just!!! can!!! not!!! believe!!! it!!!") 
➞ "I just!!! can!!! not!!! believe!!! it!"

no_yelling("Oh my goodness!") 
➞ "Oh my goodness!"

no_yelling("I just cannot believe it.") 
➞ "I just cannot believe it."
⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding

Большинство задач в Data Science начинается не с нейросетей, а с регрессии. Прогнозы, оценки, зависимости — именно здесь форм
Большинство задач в Data Science начинается не с нейросетей, а с регрессии. Прогнозы, оценки, зависимости — именно здесь формируется фундамент машинного обучения. На открытом вебинаре разберём один из самых востребованных классов задач в Data Science. Обсудим, что такое регрессия, какие подходы используются для её решения и почему линейная регрессия до сих пор остаётся базовым инструментом ML-инженера. Вы увидите полный путь: от постановки задачи до обучения модели. На практике разберём алгоритм линейной регрессии и применим его на Python. К концу занятия у вас будет обученная модель и понимание, как такие решения используются в реальных ML-проектах. 📌Встречаемся 19 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning». Регистрация открыта: https://vk.cc/cTnDVU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

💥 Вакансии по Python за последние две недели: 🎌 Python-разработчик (стажёр / Junior). Neural_City, удалённо, 50-70 т.р. 🎌 Middle+ Python-разработчик (Django, Celery, Redis). Удалённо, 700 т. тенге 🎌 Middle Python Developer (FastAPI). Kodix, удалённо, до 150 т.р. 🎌 Python Middle+ Разработчик (FastAPI). Grosssoft, удалённо, 158-220 т.р. 🎌 Python Middle+ Developer (FastAPI). Luna Capital, удалённо (РФ), от 180 т.р. 🎌 Middle+ Python Developer. Проект - Telegram-бот. Удалённо (из РФ), до 300 т.р. 🎌 Senior Fullstack-разработчик (Computer Vision, Machine Learning). Холикод (кадровое агентство), удалённо, до 350 т.р. 🎌 Senior Python Developer (FastAPI). Удалённо, $4500-5500

Как вам такие шпаргалки?
Anonymous voting

Python шпаргалка для начинающих #шпаргалка Эта шпаргалка охватывает ключевые базовые блоки Python, которые каждому новичку ва
Python шпаргалка для начинающих #шпаргалка Эта шпаргалка охватывает ключевые базовые блоки Python, которые каждому новичку важно освоить. 🔹 Основы Python — синтаксис, комментарии и первые программы 🔹 Переменные и типы данных — int, float, string, boolean 🔹 Операторы — арифметические, сравнения, логические 🔹 Управление потоком выполнения — условия if-else, циклы 🔹 Структуры данных — списки, кортежи, множества, словари 🔹 Функции и лямбда-выражения — переиспользуемая логика 🔹 Обработка исключений — написание безопасного и устойчивого к ошибкам кода 🔹 Работа с файлами и модулями — взаимодействие с данными из реального мира 🔹 Встроенные функции и лучшие практики — чистый и читаемый код

Он точно Senior, это на 100% 🌚
Он точно Senior, это на 100% 🌚

✅ Подборка статей о применении регулярных выражений в Python 🟥 Регулярные выражения в Python. Основной упор в статье сделан
Подборка статей о применении регулярных выражений в Python 🟥 Регулярные выражения в Python. Основной упор в статье сделан на использование встроенного модуля re и таких методов, как re.search(), re.match(), re.findall(), re.compile() и пр. 🟥 Регулярные выражения в Python. Еще одна статья об использовании функций модуля re, но здесь вы также найдете основные шаблоны регулярных выражений и пример их группировки. Ну и, конечно, другие примеры. 🟥 4 регулярных выражения, которые стоит знать. Во вступлении эта статья познакомит вас с основными элементами regex, такими как якоря, квантификаторы, скобочные выражения, классы символов. А далее вы научитесь использовать все это на практике: проверять имена пользователей, пароли, URL и email-адреса. 🟥 Регулярное выражение для проверки римских чисел (на Python). Практический кейс: разбор решения задачки с Codewars. Вы узнаете, как с помощью regex проверить, ввел ли пользователь валидное римское число. 🟥 Проверяем наличие подстроки в строке. Эта статья познакомит вас с четырьмя способами поиска подстроки, в том числе с помощью regex. 🟥 Как удалить специальные символы из строки в Python. Из-за использования некоторых специальных символов в коде часто возникают ошибки. Эта статья научит вас эффективно удалять их разными способами, в частности с помощью метода sub из пакета re. ⭐️ Ну и пара задачек на закрепление материала: 🚩 Четное ли число? Напишите регулярное выражение, соответствующее четному числу. Числа будут представлены в виде строк. 🚩 Число с плавающей точкой. Создайте регулярное выражение для проверки того, является ли строка валидным числом с плавающей точкой. Обратите внимание: написать нужно паттерн, а не функцию. 🚩 Конвертация даты. Напишите программу (используя re), которая будет конвертировать дату из формата yyyy-mm-dd format в формат dd-mm-yyyy.

ТОП-10 Telegram-каналов с вакансиями по конкретным IT- направлениям — выбирай то, что подходит именно тебе 👇 🐞 Если ты в тестировании / QA Вакансии для ручных и авто-тестировщиков, стажировки: — Работа для тестировщиков. Вакансии QA Вакансии Job for Tester 🐍 Если учишься / работаешь с Python Вакансии от джуна до сеньора, pet-проекты и реальные компании: @pythonrabota Java @javaoffers PHP @rabotaphp C# / .NET @rabotacschap Golang @jobgolang Project/Product менеджер @projectmanagersjob Релокация / зарубежные позиции @relocatesme Чтобы удобно пользоваться ВСЕМИ каналами забирай объединенную папку 🗂 IT-Вакансий

💬 Задача на логику. Кто есть кто в команде? Вы заходите в офис IT-конторы. В опенспейсе сидят три человека. Все одеты в футб
💬 Задача на логику. Кто есть кто в команде? Вы заходите в офис IT-конторы. В опенспейсе сидят три человека. Все одеты в футболки разных цветов: у одного синяя, у второго красная, у третьего зеленая. Вы знаете, что среди парней есть фронтенд-разработчик, бэкенд-разработчик и менеджер. Кто есть кто вы не знаете, а нужен вам менеджер. При этом вам известно, что фронтендер всегда говорит правду, бэкендер - всегда врет, а менеджер может и правду сказать, и соврать - как ему захочется. «Кто из вас менеджер?» - спрашиваете вы. Парень в синей футболке говорит: «Менеджер - тот, который в красной футболке». Бородач в красной возражает: «Нет, менеджер - в зеленой». Парень в зеленой футболке согласен с коллегой в синей: «Менеджер - в красной футболке!» Вопрос: кто есть кто в этом странном коллективе? ⭐️ Решение #логическаязадача

🎄 С Новым 2026 годом, друзья! Пусть Python в новом году помогает вам делать проще то, что казалось сложным. Больше идей, больше проектов, больше удовольствия от кода — и поменьше прокрастинации 😄 В Pythonist продолжим делиться знаниями, вдохновлять и расти вместе с вами!

💡 Tips & Tricks. Приведение string к int Рассказываем о методе int(), приводим примеры преобразования строк в целые числа. ▶️ Читать статью #функции

Ребят, дайте фидбек по контенту канала. В НГ хотим улучшить качество. Если есть примеры хороших и годных постов в других телеграм каналах/сайтах - пишите смело в комментарии. Всех с наступающим НГ

👩‍💻 Задача с кодом. Самый длительный период времени Напишите функцию, которая будет принимать три значения: h (часы), m (минуты), s (секунды). Функция должна возвращать значение, соответствующее самому длительному периоду времени. 🔵 Примечание: среди передаваемых временных промежутков не будет одинаковых. 🔵 Примеры:
longest_time(1, 59, 3598) ➞ 1

longest_time(2, 300, 15000) ➞ 300

longest_time(15, 955, 59400) ➞ 59400
⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding

💥 Вакансии по Python за прошлую неделю: 🟣 Python-разработчик. AutoEasy, 700-1000 т.тенге 🟣 Python-разработчик. MIA Dev, 250 т.р. 🟣 Python-разработчик. Top Selection, 300-320 т.р. 🟣 Python Developer. Enfint, 27-31 т. AED 🟣 Python Developer. Tivali, ЗП договорная 🟣 Python Backend Developer. Yolk, ЗП договорная 🟣 Python Developer. Fetcherr, ЗП договорная 🟣 Python Developer. Проект AI-Telegram-бот, ЗП договорная

Строки. Преобразование строк в дату со временем Знакомимся с модулем datetime, его методами и расширениями, а также со сторонними библиотеками для работы с датами и временем. #строки #модули 🟣 Читать статью

✔️ Тест по скорости работы Python Python может удивлять не только простотой, но и скоростью выполнения разных операций. А вы знаете, что язык успевает сделать всего за одну секунду? Пройдите тест и проверьте, насколько хорошо вы разбираетесь в скорости работы Python. #тест 👁 Пройти тест

✔️ Машинное обучение. Как очистить данные при помощи Pandas Клайв Хамби сказал: «Данные — это новая нефть». И, как и нефть, о
✔️ Машинное обучение. Как очистить данные при помощи Pandas Клайв Хамби сказал: «Данные — это новая нефть». И, как и нефть, они нуждаются в очистке. Разбираемся, как это сделать с применением библиотеки Pandas. 🔵 Книги по ML - @maschinelearning #ml 📌 Читать статью

⭐️ Решение сегодняшней задачи на логику. #логическаязадача
⭐️ Решение сегодняшней задачи на логику. #логическаязадача