Pythonist.ru - образование по питону
前往频道在 Telegram
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
显示更多📈 Telegram 频道 Pythonist.ru - образование по питону 的分析概览
频道 Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 417 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 592,并在 俄罗斯 地区排名第 27 457 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 417 名订阅者。
根据 04 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -6,过去 24 小时变化为 -11,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.68%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.20% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 874 次浏览,首日通常累积 782 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 13。
- 主题关注点: 内容集中在 т.р, developer, строка, backend, true 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
凭借高频更新(最新数据采集于 05 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
24 417
订阅者
-1124 小时
-307 天
-630 天
帖子存档
GPT-5.2, Claude 4.5 или DeepSeek: Кто из них реально кодит, а кто — «скамер»?
Маркетологи рисуют красивые графики, но инженер Артём решил проверить их на «вшивость». Он провел краш-тест 8 топовых нейросетей на реальных задачах и смог понять, кто же лучший среди нейросетей.
В канале «Кот в Коде» тебя ждет техническое «мясо»:
— Исследование года: Таблица производительности ИИ в реальном дебаге;
— Как получить оффер, когда у тебя «кодовая засуха» длиной в 4 года.
— Как управлять армией «цифровых джунов», пока они пишут за тебя программы.
Если тебе интересен Python, железо и ты хочешь узнать, что такое «Вайб-кодинг» на самом деле — тебе сюда.
Забрать результаты исследования:
Кот в Коде | @kot_research_bot
🔥 Вакансии по Python за последнюю неделю:
🎌 Middle Python-разработчик (Django). Офис (Ташкент), 7-15 млн. UZS
🎌 Backend Middle+ Python Разработчик (Django, Celery, Redis). Удалённо, 100-120 т.р.
🎌 Senior Python Developer (Django, Flask). invista.io, удалённо (вне РФ и РБ), $4000-6000
🎌 Senior Python Developer (FastAPI). Удалённо, $4500-5500
👩💻 Задача с кодом. Лишние знаки
Напишите функцию, которая будет принимать строку (предложение) и преобразовывать ее так, чтобы вопросительные и восклицательные знаки в конце не повторялись.
🔵 Примечания:
✔️ Повторяющиеся знаки исправляем только в конце предложения (внутри строки оставляем без изменений).
✔️ Во входящей строке не будет смешанных знаков (типа ?!??!).
✔️ Если в конце входящего предложения вопросительные или восклицательные знаки отсутствуют, возвращаем его без изменений.
✔️ Если в конце только один вопросительный или восклицательный знак, оставляем его без изменения.
🔵 Примеры:
no_yelling("What went wrong?????????")
➞ "What went wrong?"
no_yelling("Oh my goodness!!!")
➞ "Oh my goodness!"
no_yelling("I just!!! can!!! not!!! believe!!! it!!!")
➞ "I just!!! can!!! not!!! believe!!! it!"
no_yelling("Oh my goodness!")
➞ "Oh my goodness!"
no_yelling("I just cannot believe it.")
➞ "I just cannot believe it."
⭐️ Решение на нашем сайте.
#задача #codingБольшинство задач в Data Science начинается не с нейросетей, а с регрессии.
Прогнозы, оценки, зависимости — именно здесь формируется фундамент машинного обучения.
На открытом вебинаре разберём один из самых востребованных классов задач в Data Science.
Обсудим, что такое регрессия, какие подходы используются для её решения и почему линейная регрессия до сих пор остаётся базовым инструментом ML-инженера.
Вы увидите полный путь: от постановки задачи до обучения модели. На практике разберём алгоритм линейной регрессии и применим его на Python. К концу занятия у вас будет обученная модель и понимание, как такие решения используются в реальных ML-проектах.
📌Встречаемся 19 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning».
Регистрация открыта: https://vk.cc/cTnDVU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
💥 Вакансии по Python за последние две недели:
🎌 Python-разработчик (стажёр / Junior). Neural_City, удалённо, 50-70 т.р.
🎌 Middle+ Python-разработчик (Django, Celery, Redis). Удалённо, 700 т. тенге
🎌 Middle Python Developer (FastAPI). Kodix, удалённо, до 150 т.р.
🎌 Python Middle+ Разработчик (FastAPI). Grosssoft, удалённо, 158-220 т.р.
🎌 Python Middle+ Developer (FastAPI). Luna Capital, удалённо (РФ), от 180 т.р.
🎌 Middle+ Python Developer. Проект - Telegram-бот. Удалённо (из РФ), до 300 т.р.
🎌 Senior Fullstack-разработчик (Computer Vision, Machine Learning). Холикод (кадровое агентство), удалённо, до 350 т.р.
🎌 Senior Python Developer (FastAPI). Удалённо, $4500-5500
Python шпаргалка для начинающих
#шпаргалка
Эта шпаргалка охватывает ключевые базовые блоки Python, которые каждому новичку важно освоить.
🔹 Основы Python — синтаксис, комментарии и первые программы
🔹 Переменные и типы данных — int, float, string, boolean
🔹 Операторы — арифметические, сравнения, логические
🔹 Управление потоком выполнения — условия if-else, циклы
🔹 Структуры данных — списки, кортежи, множества, словари
🔹 Функции и лямбда-выражения — переиспользуемая логика
🔹 Обработка исключений — написание безопасного и устойчивого к ошибкам кода
🔹 Работа с файлами и модулями — взаимодействие с данными из реального мира
🔹 Встроенные функции и лучшие практики — чистый и читаемый код
✅ Подборка статей о применении регулярных выражений в Python
🟥 Регулярные выражения в Python. Основной упор в статье сделан на использование встроенного модуля
re и таких методов, как re.search(), re.match(), re.findall(), re.compile() и пр.
🟥 Регулярные выражения в Python. Еще одна статья об использовании функций модуля re, но здесь вы также найдете основные шаблоны регулярных выражений и пример их группировки. Ну и, конечно, другие примеры.
🟥 4 регулярных выражения, которые стоит знать. Во вступлении эта статья познакомит вас с основными элементами regex, такими как якоря, квантификаторы, скобочные выражения, классы символов. А далее вы научитесь использовать все это на практике: проверять имена пользователей, пароли, URL и email-адреса.
🟥 Регулярное выражение для проверки римских чисел (на Python). Практический кейс: разбор решения задачки с Codewars. Вы узнаете, как с помощью regex проверить, ввел ли пользователь валидное римское число.
🟥 Проверяем наличие подстроки в строке. Эта статья познакомит вас с четырьмя способами поиска подстроки, в том числе с помощью regex.
🟥 Как удалить специальные символы из строки в Python. Из-за использования некоторых специальных символов в коде часто возникают ошибки. Эта статья научит вас эффективно удалять их разными способами, в частности с помощью метода sub из пакета re.
⭐️ Ну и пара задачек на закрепление материала:
🚩 Четное ли число? Напишите регулярное выражение, соответствующее четному числу. Числа будут представлены в виде строк.
🚩 Число с плавающей точкой. Создайте регулярное выражение для проверки того, является ли строка валидным числом с плавающей точкой. Обратите внимание: написать нужно паттерн, а не функцию.
🚩 Конвертация даты. Напишите программу (используя re), которая будет конвертировать дату из формата yyyy-mm-dd format в формат dd-mm-yyyy.Repost from QARocks. Тестировщик Рулит 🐞
ТОП-10 Telegram-каналов с вакансиями по конкретным IT- направлениям — выбирай то, что подходит именно тебе 👇
🐞 Если ты в тестировании / QA
Вакансии для ручных и авто-тестировщиков, стажировки:
— Работа для тестировщиков. Вакансии
— QA Вакансии
— Job for Tester
🐍 Если учишься / работаешь с Python
Вакансии от джуна до сеньора, pet-проекты и реальные компании:
@pythonrabota
Java
@javaoffers
PHP
@rabotaphp
C# / .NET
@rabotacschap
Golang
@jobgolang
Project/Product менеджер
@projectmanagersjob
Релокация / зарубежные позиции
@relocatesme
Чтобы удобно пользоваться ВСЕМИ каналами забирай объединенную папку 🗂 IT-Вакансий
💬 Задача на логику. Кто есть кто в команде?
Вы заходите в офис IT-конторы. В опенспейсе сидят три человека. Все одеты в футболки разных цветов: у одного синяя, у второго красная, у третьего зеленая. Вы знаете, что среди парней есть фронтенд-разработчик, бэкенд-разработчик и менеджер. Кто есть кто вы не знаете, а нужен вам менеджер. При этом вам известно, что фронтендер всегда говорит правду, бэкендер - всегда врет, а менеджер может и правду сказать, и соврать - как ему захочется.
«Кто из вас менеджер?» - спрашиваете вы. Парень в синей футболке говорит: «Менеджер - тот, который в красной футболке». Бородач в красной возражает: «Нет, менеджер - в зеленой». Парень в зеленой футболке согласен с коллегой в синей: «Менеджер - в красной футболке!»
Вопрос: кто есть кто в этом странном коллективе?
⭐️ Решение
#логическаязадача
🎄 С Новым 2026 годом, друзья!
Пусть Python в новом году помогает вам делать проще то, что казалось сложным.
Больше идей, больше проектов, больше удовольствия от кода — и поменьше прокрастинации 😄
В Pythonist продолжим делиться знаниями, вдохновлять и расти вместе с вами!
💡 Tips & Tricks. Приведение string к int
Рассказываем о методе
int(), приводим примеры преобразования строк в целые числа.
▶️ Читать статью
#функцииРебят, дайте фидбек по контенту канала. В НГ хотим улучшить качество.
Если есть примеры хороших и годных постов в других телеграм каналах/сайтах - пишите смело в комментарии.
Всех с наступающим НГ
👩💻 Задача с кодом. Самый длительный период времени
Напишите функцию, которая будет принимать три значения:
h (часы), m (минуты), s (секунды). Функция должна возвращать значение, соответствующее самому длительному периоду времени.
🔵 Примечание: среди передаваемых временных промежутков не будет одинаковых.
🔵 Примеры:
longest_time(1, 59, 3598) ➞ 1 longest_time(2, 300, 15000) ➞ 300 longest_time(15, 955, 59400) ➞ 59400⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
💥 Вакансии по Python за прошлую неделю:
🟣 Python-разработчик. AutoEasy, 700-1000 т.тенге
🟣 Python-разработчик. MIA Dev, 250 т.р.
🟣 Python-разработчик. Top Selection, 300-320 т.р.
🟣 Python Developer. Enfint, 27-31 т. AED
🟣 Python Developer. Tivali, ЗП договорная
🟣 Python Backend Developer. Yolk, ЗП договорная
🟣 Python Developer. Fetcherr, ЗП договорная
🟣 Python Developer. Проект AI-Telegram-бот, ЗП договорная
✅ Строки. Преобразование строк в дату со временем
Знакомимся с модулем
datetime, его методами и расширениями, а также со сторонними библиотеками для работы с датами и временем.
#строки #модули
🟣 Читать статью✔️ Тест по скорости работы Python
Python может удивлять не только простотой, но и скоростью выполнения разных операций. А вы знаете, что язык успевает сделать всего за одну секунду?
Пройдите тест и проверьте, насколько хорошо вы разбираетесь в скорости работы Python.
#тест
👁 Пройти тест
✔️ Машинное обучение. Как очистить данные при помощи Pandas
Клайв Хамби сказал: «Данные — это новая нефть». И, как и нефть, они нуждаются в очистке. Разбираемся, как это сделать с применением библиотеки Pandas.
🔵 Книги по ML - @maschinelearning
#ml
📌 Читать статью
⭐️ Решение сегодняшней задачи на логику.
#логическаязадача
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
