Медицинская Россия
Канал для врачей и организаторов здравоохранения. Мнения экспертов. Новости медицины и здравоохранения издания: medrussia.org #G84RY По рекламе/релизам/новостям: @Igor_zl УВЕДОМЛЕНИЕ О РЕГИСТРАЦИИ В РКН № 028632 https://knd.gov.ru/license?id=679
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Медицинская Россия analitikasi
Медицинская Россия (@mediamedics) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 142 912 obunachidan iborat bo'lib, Tibbiyot toifasida 62-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 380-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 142 912 obunachiga ega bo‘ldi.
07 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -58 ga, so‘nggi 24 soatda esa -30 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.37% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.11% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 14 830 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 10 169 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 210 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent пациентка, минздрав, взятка, здравоохранение, ведомство kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Канал для врачей и организаторов здравоохранения. Мнения экспертов. Новости медицины и здравоохранения издания: medrussia.org #G84RY
По рекламе/релизам/новостям: @Igor_zl
УВЕДОМЛЕНИЕ О РЕГИСТРАЦИИ В РКН № 028632 https://knd.gov.ru/license?id=679”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Tibbiyot toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
RU», представитель перинатального центра в суде заявил, что пациентка «злоупотребляет правом», так как необходимые для суда анализы она сделала в частном медцентре и потребовала компенсировать расходы на них.
Суд признал Брум виновной в причинении тяжкого вреда здоровью и приговорил ее к двум годам ограничения свободы. Кроме того, врача лишили права заниматься лечебной работой по профилю «акушерство и гинекология» сроком на два года.
Также перинатальный центр и департамент государственного имущества региона обязали выплатить пострадавшей два миллиона рублей. Для Брум это не первое судебное разбирательство. В 2012 году врача признали виновной в том, что ребенок родился с тяжелой инвалидностью из-за несвоевременного проведения роженице кесарева сечения.
В 2017-м принятые Брум роды закончились гибелью новорожденного ребенка от гипоксии. В 2017–2020 годах она не назначила пациентке антибиотики, неверно оценила состояние, что привело к развитию у нее сепсиса.
Прислать новость ➡️ @mediamedics_bot
Подписаться на «Медицинскую Россию» ➡️ МАХ«Про ошибки интерпретации — тут очень много вопросов. Лично в моём опыте искусственный интеллект на рентгене органов грудной клетки не видит более сложные случаи. Он видит, например, очаг, затемнение в правом или левом лёгочном поле, но может не увидеть более сложные вещи: изменение контура средостения, когда образование — в прикорневых отделах лёгкого или когда образование находится в средостении. Есть и проблема укладок: если анатомия на рентгенограмме изменена, или, например, реанимационный пациент, когда невозможно сделать идеально рентген органов грудной клетки, — искусственный интеллект тоже может выдать ошибку. На практике его, конечно, постоянно улучшают и учат, но он всё равно время от времени что-то не учтёт. У врача всё-таки работает медицинская логика: он может понять, где патология, а где норма».Замятина затронула нюанс с разграничением ответственности: кто подписывает заключение и отвечает за пропущенное, если первичное чтение за ИИ:
«Мы не можем повесить ответственность за ошибку на искусственный интеллект, на разработчиков нейросети или тех, кто его обучал. Юридически ответственность всё равно должен нести врач. Может быть, как-то этот вопрос ещё решат, но если никто не будет нести за это ответственности — это будет катастрофа. Поэтому врач должен хотя бы перепроверять искусственный интеллект и подписывать заключение — и, соответственно, врач будет отвечать за пропущенное. Искусственный интеллект сейчас выступает в основном как помощник, дополнительный метод, который помогает ничего не пропустить. Даже те самые ошибки, что у врача, что у нейросети, — правильнее сравнивать иначе. Не отдельно врача и отдельно ИИ, а сравнить работу врачей с ИИ и без ИИ. Если работа врачей с ИИ становится точнее и ошибок меньше — это здорово, классный помощник! Но полностью поставить ИИ на поток пациентов без врача, на мой взгляд, очень рискованно. Тем более что нейросети бывают очень разные. Мы не знаем, как они себя поведут: генеративные нейросети могут мутировать — самообучаться, придумывать лишнее. За нейросетью обязательно должен быть контроль».По предположению рентгенолога Ксении Замятиной, и при интерпретации КТ и МРТ от врача не откажутся — опять же из-за юридической части. ФЛГ как скрининговый метод — метод ограниченный, он намного лучше показывает грубую патологию. Для проверки исследования подошли бы системы из нескольких разных нейросетей, а все нетипичные случаи, ошибки, несоответствия могли бы перепроверять только компетентные специалисты. Выделять и измерять простое — размер органа или диаметр сосуда — ИИ уже умеет: значения сразу попадают в протокол, и врач не тратит на это время. Дальше, как допускает эксперт, протоколы будут приходить готовыми: предварительно патология и норма описаны, врачу останется отредактировать. Это помогло бы ускорить работу, но всё же не приведёт к замене врача. Есть и редкие заболевания: чтобы идеально обучить нейросеть, нужна большая выборка таких пациентов, а по некоторым болезням её не собрать. Поэтому в КТ, МРТ и тем более в сложных случаях ИИ, по её оценке, точно не конкурент. При этом отдельной темой является построение диагноза, добавляет эксперт.
«Есть текстурный анализ: ИИ анализирует пиксели срезов компьютерной томографии, например, образования, и создаётся предварительный диагноз, до биопсии. Грубо говоря, это виртуальная биопсия. Методику уже потихоньку начинают использовать. Она действительно может помогать врачу вместе с ИИ, но опять же это не замена, и биопсию она не заменяет».Прислать новость ➡️ @mediamedics_bot Подписаться на «Медицинскую Россию» ➡️ МАХ
