Медицинская Россия
Канал для врачей и организаторов здравоохранения. Мнения экспертов. Новости медицины и здравоохранения издания: medrussia.org #G84RY По рекламе/релизам/новостям: @Igor_zl УВЕДОМЛЕНИЕ О РЕГИСТРАЦИИ В РКН № 028632 https://knd.gov.ru/license?id=679
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Медицинская Россия
Канал Медицинская Россия (@mediamedics) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 142 912 підписників, посідаючи 62 місце в категорії Медицина та 3 380 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 142 912 підписників.
За останніми даними від 07 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -58, а за останні 24 години на -30, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.37%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.11% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 14 830 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 10 169 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 210.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як пациентка, минздрав, взятка, здравоохранение, ведомство.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал для врачей и организаторов здравоохранения. Мнения экспертов. Новости медицины и здравоохранения издания: medrussia.org #G84RY
По рекламе/релизам/новостям: @Igor_zl
УВЕДОМЛЕНИЕ О РЕГИСТРАЦИИ В РКН № 028632 https://knd.gov.ru/license?id=679”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Медицина.
RU», представитель перинатального центра в суде заявил, что пациентка «злоупотребляет правом», так как необходимые для суда анализы она сделала в частном медцентре и потребовала компенсировать расходы на них.
Суд признал Брум виновной в причинении тяжкого вреда здоровью и приговорил ее к двум годам ограничения свободы. Кроме того, врача лишили права заниматься лечебной работой по профилю «акушерство и гинекология» сроком на два года.
Также перинатальный центр и департамент государственного имущества региона обязали выплатить пострадавшей два миллиона рублей. Для Брум это не первое судебное разбирательство. В 2012 году врача признали виновной в том, что ребенок родился с тяжелой инвалидностью из-за несвоевременного проведения роженице кесарева сечения.
В 2017-м принятые Брум роды закончились гибелью новорожденного ребенка от гипоксии. В 2017–2020 годах она не назначила пациентке антибиотики, неверно оценила состояние, что привело к развитию у нее сепсиса.
Прислать новость ➡️ @mediamedics_bot
Подписаться на «Медицинскую Россию» ➡️ МАХ«Про ошибки интерпретации — тут очень много вопросов. Лично в моём опыте искусственный интеллект на рентгене органов грудной клетки не видит более сложные случаи. Он видит, например, очаг, затемнение в правом или левом лёгочном поле, но может не увидеть более сложные вещи: изменение контура средостения, когда образование — в прикорневых отделах лёгкого или когда образование находится в средостении. Есть и проблема укладок: если анатомия на рентгенограмме изменена, или, например, реанимационный пациент, когда невозможно сделать идеально рентген органов грудной клетки, — искусственный интеллект тоже может выдать ошибку. На практике его, конечно, постоянно улучшают и учат, но он всё равно время от времени что-то не учтёт. У врача всё-таки работает медицинская логика: он может понять, где патология, а где норма».Замятина затронула нюанс с разграничением ответственности: кто подписывает заключение и отвечает за пропущенное, если первичное чтение за ИИ:
«Мы не можем повесить ответственность за ошибку на искусственный интеллект, на разработчиков нейросети или тех, кто его обучал. Юридически ответственность всё равно должен нести врач. Может быть, как-то этот вопрос ещё решат, но если никто не будет нести за это ответственности — это будет катастрофа. Поэтому врач должен хотя бы перепроверять искусственный интеллект и подписывать заключение — и, соответственно, врач будет отвечать за пропущенное. Искусственный интеллект сейчас выступает в основном как помощник, дополнительный метод, который помогает ничего не пропустить. Даже те самые ошибки, что у врача, что у нейросети, — правильнее сравнивать иначе. Не отдельно врача и отдельно ИИ, а сравнить работу врачей с ИИ и без ИИ. Если работа врачей с ИИ становится точнее и ошибок меньше — это здорово, классный помощник! Но полностью поставить ИИ на поток пациентов без врача, на мой взгляд, очень рискованно. Тем более что нейросети бывают очень разные. Мы не знаем, как они себя поведут: генеративные нейросети могут мутировать — самообучаться, придумывать лишнее. За нейросетью обязательно должен быть контроль».По предположению рентгенолога Ксении Замятиной, и при интерпретации КТ и МРТ от врача не откажутся — опять же из-за юридической части. ФЛГ как скрининговый метод — метод ограниченный, он намного лучше показывает грубую патологию. Для проверки исследования подошли бы системы из нескольких разных нейросетей, а все нетипичные случаи, ошибки, несоответствия могли бы перепроверять только компетентные специалисты. Выделять и измерять простое — размер органа или диаметр сосуда — ИИ уже умеет: значения сразу попадают в протокол, и врач не тратит на это время. Дальше, как допускает эксперт, протоколы будут приходить готовыми: предварительно патология и норма описаны, врачу останется отредактировать. Это помогло бы ускорить работу, но всё же не приведёт к замене врача. Есть и редкие заболевания: чтобы идеально обучить нейросеть, нужна большая выборка таких пациентов, а по некоторым болезням её не собрать. Поэтому в КТ, МРТ и тем более в сложных случаях ИИ, по её оценке, точно не конкурент. При этом отдельной темой является построение диагноза, добавляет эксперт.
«Есть текстурный анализ: ИИ анализирует пиксели срезов компьютерной томографии, например, образования, и создаётся предварительный диагноз, до биопсии. Грубо говоря, это виртуальная биопсия. Методику уже потихоньку начинают использовать. Она действительно может помогать врачу вместе с ИИ, но опять же это не замена, и биопсию она не заменяет».Прислать новость ➡️ @mediamedics_bot Подписаться на «Медицинскую Россию» ➡️ МАХ
