Медицинская Россия
Канал для врачей и организаторов здравоохранения. Мнения экспертов. Новости медицины и здравоохранения издания: medrussia.org #G84RY По рекламе/релизам/новостям: @Igor_zl УВЕДОМЛЕНИЕ О РЕГИСТРАЦИИ В РКН № 028632 https://knd.gov.ru/license?id=679
显示更多📈 Telegram 频道 Медицинская Россия 的分析概览
频道 Медицинская Россия (@mediamedics) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 142 912 名订阅者,在 医学 类别中位列第 62,并在 俄罗斯 地区排名第 3 380 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 142 912 名订阅者。
根据 07 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -58,过去 24 小时变化为 -30,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.37%。内容发布后 24 小时内通常能获得 7.11% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 14 830 次浏览,首日通常累积 10 169 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 210。
- 主题关注点: 内容集中在 пациентка, минздрав, взятка, здравоохранение, ведомство 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Канал для врачей и организаторов здравоохранения. Мнения экспертов. Новости медицины и здравоохранения издания: medrussia.org #G84RY
По рекламе/релизам/новостям: @Igor_zl
УВЕДОМЛЕНИЕ О РЕГИСТРАЦИИ В РКН № 028632 https://knd.gov.ru/license?id=679”
凭借高频更新(最新数据采集于 08 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 医学 类别中的关键影响点。
RU», представитель перинатального центра в суде заявил, что пациентка «злоупотребляет правом», так как необходимые для суда анализы она сделала в частном медцентре и потребовала компенсировать расходы на них.
Суд признал Брум виновной в причинении тяжкого вреда здоровью и приговорил ее к двум годам ограничения свободы. Кроме того, врача лишили права заниматься лечебной работой по профилю «акушерство и гинекология» сроком на два года.
Также перинатальный центр и департамент государственного имущества региона обязали выплатить пострадавшей два миллиона рублей. Для Брум это не первое судебное разбирательство. В 2012 году врача признали виновной в том, что ребенок родился с тяжелой инвалидностью из-за несвоевременного проведения роженице кесарева сечения.
В 2017-м принятые Брум роды закончились гибелью новорожденного ребенка от гипоксии. В 2017–2020 годах она не назначила пациентке антибиотики, неверно оценила состояние, что привело к развитию у нее сепсиса.
Прислать новость ➡️ @mediamedics_bot
Подписаться на «Медицинскую Россию» ➡️ МАХ«Про ошибки интерпретации — тут очень много вопросов. Лично в моём опыте искусственный интеллект на рентгене органов грудной клетки не видит более сложные случаи. Он видит, например, очаг, затемнение в правом или левом лёгочном поле, но может не увидеть более сложные вещи: изменение контура средостения, когда образование — в прикорневых отделах лёгкого или когда образование находится в средостении. Есть и проблема укладок: если анатомия на рентгенограмме изменена, или, например, реанимационный пациент, когда невозможно сделать идеально рентген органов грудной клетки, — искусственный интеллект тоже может выдать ошибку. На практике его, конечно, постоянно улучшают и учат, но он всё равно время от времени что-то не учтёт. У врача всё-таки работает медицинская логика: он может понять, где патология, а где норма».Замятина затронула нюанс с разграничением ответственности: кто подписывает заключение и отвечает за пропущенное, если первичное чтение за ИИ:
«Мы не можем повесить ответственность за ошибку на искусственный интеллект, на разработчиков нейросети или тех, кто его обучал. Юридически ответственность всё равно должен нести врач. Может быть, как-то этот вопрос ещё решат, но если никто не будет нести за это ответственности — это будет катастрофа. Поэтому врач должен хотя бы перепроверять искусственный интеллект и подписывать заключение — и, соответственно, врач будет отвечать за пропущенное. Искусственный интеллект сейчас выступает в основном как помощник, дополнительный метод, который помогает ничего не пропустить. Даже те самые ошибки, что у врача, что у нейросети, — правильнее сравнивать иначе. Не отдельно врача и отдельно ИИ, а сравнить работу врачей с ИИ и без ИИ. Если работа врачей с ИИ становится точнее и ошибок меньше — это здорово, классный помощник! Но полностью поставить ИИ на поток пациентов без врача, на мой взгляд, очень рискованно. Тем более что нейросети бывают очень разные. Мы не знаем, как они себя поведут: генеративные нейросети могут мутировать — самообучаться, придумывать лишнее. За нейросетью обязательно должен быть контроль».По предположению рентгенолога Ксении Замятиной, и при интерпретации КТ и МРТ от врача не откажутся — опять же из-за юридической части. ФЛГ как скрининговый метод — метод ограниченный, он намного лучше показывает грубую патологию. Для проверки исследования подошли бы системы из нескольких разных нейросетей, а все нетипичные случаи, ошибки, несоответствия могли бы перепроверять только компетентные специалисты. Выделять и измерять простое — размер органа или диаметр сосуда — ИИ уже умеет: значения сразу попадают в протокол, и врач не тратит на это время. Дальше, как допускает эксперт, протоколы будут приходить готовыми: предварительно патология и норма описаны, врачу останется отредактировать. Это помогло бы ускорить работу, но всё же не приведёт к замене врача. Есть и редкие заболевания: чтобы идеально обучить нейросеть, нужна большая выборка таких пациентов, а по некоторым болезням её не собрать. Поэтому в КТ, МРТ и тем более в сложных случаях ИИ, по её оценке, точно не конкурент. При этом отдельной темой является построение диагноза, добавляет эксперт.
«Есть текстурный анализ: ИИ анализирует пиксели срезов компьютерной томографии, например, образования, и создаётся предварительный диагноз, до биопсии. Грубо говоря, это виртуальная биопсия. Методику уже потихоньку начинают использовать. Она действительно может помогать врачу вместе с ИИ, но опять же это не замена, и биопсию она не заменяет».Прислать новость ➡️ @mediamedics_bot Подписаться на «Медицинскую Россию» ➡️ МАХ
