uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу THINGS PROGRAMMERS DO

Канал THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 16 052 підписників, посідаючи 8 071 місце в категорії Технології та додатки та 40 643 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 16 052 підписників.

За останніми даними від 14 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 74, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 33.27%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 14.92% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 341 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 395 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 90.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

16 052
Підписники
-924 години
-117 днів
+7430 днів
Архів дописів
Работа в legacy-проекте.

Лучший мемас
Anonymous voting

Меняем деньги на мемасы - ФИНАЛ Всем привет, сегодня у нас финал - девять лучших мемасов из отборов будут бороться за звание
Меняем деньги на мемасы - ФИНАЛ Всем привет, сегодня у нас финал - девять лучших мемасов из отборов будут бороться за звание лучшего. Победитель сегодняшнего голосования получит пять тысяч рублей, второе и третье места - по тысяче. Смотрите участников финала по ссылке: https://techrocks.ru/2019/03/16/grand-final/ Голосование закончится сегодня в 20:00 по Москве!

photo content

Меняем деньги на мемасы - итоги третьей недели. Спасибо всем, кто голосовал - мы все посчитали и готовы объявить результаты г
Меняем деньги на мемасы - итоги третьей недели. Спасибо всем, кто голосовал - мы все посчитали и готовы объявить результаты голосования: Право побороться за 5000 в финале получают: 1 место - №16 (102 голоса) 2 место - №1 (99 голосов) 3 место - №4 (92 голоса) Вме мемасы можно посмотреть по ссылке: https://techrocks.ru/2019/03/15/mem-3/ Как победитель третьей недели, автор мемаса №16 получает 1000 рублей. Напоминаем, что завтра финал. Девять победителей отборов поборются за суперприз в 5000 рублей!

Когда клиенты приходят посмотреть наш офис.

Лучший мемас 15-21)
Anonymous voting

Лучший мемас (8-14)
Anonymous voting

Лучший мемас (1-7)
Anonymous voting

Всем привет, пришла пятница - пора определять последних финалистов конкурса на лучший айтишный мем! Все как всегда - три рабо
Всем привет, пришла пятница - пора определять последних финалистов конкурса на лучший айтишный мем! Все как всегда - три работы, набравшие больше всего голосов, продйут в гранд-финал, где смогут побороться за 5000 рублей, а автор лучшей работы сегодняшнего голосования получит 1000 рублей. Голосование закончится в 18:00 по москве. Участников становится все больше - на этой неделе у нас 21 конкурсант. Выложить все работы в телеграм просто не представляется возможным. Мы запилили пост на сайте с работами всех участников: https://techrocks.ru/2019/03/15/mem-3/ Голосовать, как и раньше, можно в телеграм.

photo content

Когда я начинаю загружать что-то в продакшен.

​💡 Все мы слышали о профессии Data Scientist, но мало кто знает с чего вообще начать обучение Machine Learning. Первым шагом в освоении data science может стать курс от SkillFactory “Практический Machine learning” →http://bit.ly/2U89Hx4 На курсе вы научитесь применять основные модели машинного обучения. Узнаете зачем нужны тренировочная, валидационная и тестовая выборки, кросс-валидация и скользящий контроль, освоите feature engineering, обучите простую, рекуррентную и сверточную нейронную сеть и многое другое. До 14 марта есть возможность получить 20% скидки.

photo content

Когда я проверяю свой код сразу после того как запушил его.

photo content

Когда разработчик-сеньор узнает, что все наши юнит-тесты провалены.

photo content

​Советуем заглянуть в @tproger_official — большой канал про кодинг и связанные с ним штуки. Его обновили, теперь приятно читать и много полезного. Что там? — Мемости (это как новости, только с мемами, которые ребята делают сами). — Образовач с тематическими тегами для удобного поиска. — Советы и интересные цитаты от крутых разработчиков. — Вакансии на понятном языке (без «абсолютных лидеров рынка» и прочих шаблонов). — Инфа про грядущие конференции и курсы. — Ответы экспертов на самые волнующие вопросы (например, «почему все ненавидят PHP»). Присоединяйтесь: @tproger_official

Когда кто-то начинает набирать свой пароль в моем присутствии.