uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali THINGS PROGRAMMERS DO analitikasi

THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 16 052 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 059-o'rinni va Rossiya mintaqasida 40 655-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 16 052 obunachiga ega bo‘ldi.

13 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 84 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 33.25% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 14.94% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 340 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 400 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 93 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

16 052
Obunachilar
+124 soatlar
-17 kun
+8430 kun
Postlar arxiv
photo content

Когда клиент говорит мне, что его идея конкурировать с Facebook должна остаться между нами.

photo content

Прекрасно работающий многопоточный скрипт.

photo content

Фронтенд задачи: - канал с задачами по Frontend разработке(HTML, CSS, JS и др.) Уровень - начинающий. Задачи в виде опросов.
Фронтенд задачи: - канал с задачами по Frontend разработке(HTML, CSS, JS и др.) Уровень - начинающий. Задачи в виде опросов. Подписывайтесь: @frontendquestions

Когда я решил, что уже разобрался в работе библиотеки.

photo content

Когда я проверяю почту в выходной и вижу босса онлайн.

Комментарии к коду бывают и такими.
Комментарии к коду бывают и такими.

​DevOps’ы — самые хайповые специалисты. Спрос на них за 2019 год вырос на 200%, а средняя зарплата составляет 190-200 тыс. рублей. 🔥Пора и вам стать частью DevOps-сообщества, тем более, что онлайн-курс «DevOps практики и инструменты» стартует уже 25 февраля. Успейте пройти вступительный тест и получить спецпредложение: https://otus.pw/ApiX/ 📌Всё обучение проходит онлайн: живые вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Слаке курса, сдача домашних работ и получение обратной связи. 📌Экспертизой делятся только проверенные преподаватели-практики: Лев Николаев (DevOps-инженер и тренер в Express 42), Владимир Дроздецкий (инженер Express 42) и другие. За это время мы подготовили 466 специалистов, 70% из них получили job offer по итогу обучения, а 60% - серьёзно выросли в заработной плате. Сдавайте тест и присоединяйтесь сейчас: https://otus.pw/ApiX/

Неожиданный output.

photo content

Слаженная работа команды разработчиков-сеньоров.

photo content

Когда мне успешно удалось избежать всех скучных тикетов на протяжении всего дня.

photo content

Когда мой код в тестовой среде работает, а в продакшене выбрасывает множество ошибок.

​В 1962 году трое мужчин обманули охрану и смогли покинуть «Алькатрас» — тюрьму, из которой невозможно сбежать. Следователи решили, что мужчины утонули после бегства, однако спустя почти 60 лет нейросеть от компаний Identv и Rothco, проанализировав миллионы фото, «опознала» двоих преступников на снимке 1975 года. То, что оказалось неподвластным человеку, сделал искусственный интеллект. Какие еще возможности открывает Deep Learning, расскажут преподаватели SkillFactory на курсе по нейросетям. Осваивайте machine learning, Data Engineering и менеджмент, чтобы решать интересные задачи и расти профессионально. В течение 10 недель вы изучите фреймворки TensorFlow и Keras, научитесь работать со сверточными нейросетями и сможете их оптимизировать; в конце обучения проводится хакатон на реальных датасетах. Углубите свои знания в области Data Science: https://clc.to/_N6iCw 🤩Не упустите неделю скидок в SkillFactory! Дарим –30% на все курсы!

photo content