ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام THINGS PROGRAMMERS DO

تُعد قناة THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 052 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 059 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 40 655 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 052 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 84، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 33.25‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 14.94‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 340 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 400 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 93.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

16 052
المشتركون
+124 ساعات
-17 أيام
+8430 أيام
أرشيف المشاركات
photo content

Когда клиент говорит мне, что его идея конкурировать с Facebook должна остаться между нами.

photo content

Прекрасно работающий многопоточный скрипт.

photo content

Фронтенд задачи: - канал с задачами по Frontend разработке(HTML, CSS, JS и др.) Уровень - начинающий. Задачи в виде опросов.
Фронтенд задачи: - канал с задачами по Frontend разработке(HTML, CSS, JS и др.) Уровень - начинающий. Задачи в виде опросов. Подписывайтесь: @frontendquestions

Когда я решил, что уже разобрался в работе библиотеки.

photo content

Когда я проверяю почту в выходной и вижу босса онлайн.

Комментарии к коду бывают и такими.
Комментарии к коду бывают и такими.

​DevOps’ы — самые хайповые специалисты. Спрос на них за 2019 год вырос на 200%, а средняя зарплата составляет 190-200 тыс. рублей. 🔥Пора и вам стать частью DevOps-сообщества, тем более, что онлайн-курс «DevOps практики и инструменты» стартует уже 25 февраля. Успейте пройти вступительный тест и получить спецпредложение: https://otus.pw/ApiX/ 📌Всё обучение проходит онлайн: живые вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Слаке курса, сдача домашних работ и получение обратной связи. 📌Экспертизой делятся только проверенные преподаватели-практики: Лев Николаев (DevOps-инженер и тренер в Express 42), Владимир Дроздецкий (инженер Express 42) и другие. За это время мы подготовили 466 специалистов, 70% из них получили job offer по итогу обучения, а 60% - серьёзно выросли в заработной плате. Сдавайте тест и присоединяйтесь сейчас: https://otus.pw/ApiX/

Неожиданный output.

photo content

Слаженная работа команды разработчиков-сеньоров.

photo content

Когда мне успешно удалось избежать всех скучных тикетов на протяжении всего дня.

photo content

Когда мой код в тестовой среде работает, а в продакшене выбрасывает множество ошибок.

​В 1962 году трое мужчин обманули охрану и смогли покинуть «Алькатрас» — тюрьму, из которой невозможно сбежать. Следователи решили, что мужчины утонули после бегства, однако спустя почти 60 лет нейросеть от компаний Identv и Rothco, проанализировав миллионы фото, «опознала» двоих преступников на снимке 1975 года. То, что оказалось неподвластным человеку, сделал искусственный интеллект. Какие еще возможности открывает Deep Learning, расскажут преподаватели SkillFactory на курсе по нейросетям. Осваивайте machine learning, Data Engineering и менеджмент, чтобы решать интересные задачи и расти профессионально. В течение 10 недель вы изучите фреймворки TensorFlow и Keras, научитесь работать со сверточными нейросетями и сможете их оптимизировать; в конце обучения проводится хакатон на реальных датасетах. Углубите свои знания в области Data Science: https://clc.to/_N6iCw 🤩Не упустите неделю скидок в SkillFactory! Дарим –30% на все курсы!

photo content