uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу THINGS PROGRAMMERS DO

Канал THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 16 052 підписників, посідаючи 8 059 місце в категорії Технології та додатки та 40 655 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 16 052 підписників.

За останніми даними від 13 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 84, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 33.25%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 14.94% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 340 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 400 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 93.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

16 052
Підписники
+124 години
-17 днів
+8430 днів
Архів дописів
photo content

Когда клиент говорит мне, что его идея конкурировать с Facebook должна остаться между нами.

photo content

Прекрасно работающий многопоточный скрипт.

photo content

Фронтенд задачи: - канал с задачами по Frontend разработке(HTML, CSS, JS и др.) Уровень - начинающий. Задачи в виде опросов.
Фронтенд задачи: - канал с задачами по Frontend разработке(HTML, CSS, JS и др.) Уровень - начинающий. Задачи в виде опросов. Подписывайтесь: @frontendquestions

Когда я решил, что уже разобрался в работе библиотеки.

photo content

Когда я проверяю почту в выходной и вижу босса онлайн.

Комментарии к коду бывают и такими.
Комментарии к коду бывают и такими.

​DevOps’ы — самые хайповые специалисты. Спрос на них за 2019 год вырос на 200%, а средняя зарплата составляет 190-200 тыс. рублей. 🔥Пора и вам стать частью DevOps-сообщества, тем более, что онлайн-курс «DevOps практики и инструменты» стартует уже 25 февраля. Успейте пройти вступительный тест и получить спецпредложение: https://otus.pw/ApiX/ 📌Всё обучение проходит онлайн: живые вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Слаке курса, сдача домашних работ и получение обратной связи. 📌Экспертизой делятся только проверенные преподаватели-практики: Лев Николаев (DevOps-инженер и тренер в Express 42), Владимир Дроздецкий (инженер Express 42) и другие. За это время мы подготовили 466 специалистов, 70% из них получили job offer по итогу обучения, а 60% - серьёзно выросли в заработной плате. Сдавайте тест и присоединяйтесь сейчас: https://otus.pw/ApiX/

Неожиданный output.

photo content

Слаженная работа команды разработчиков-сеньоров.

photo content

Когда мне успешно удалось избежать всех скучных тикетов на протяжении всего дня.

photo content

Когда мой код в тестовой среде работает, а в продакшене выбрасывает множество ошибок.

​В 1962 году трое мужчин обманули охрану и смогли покинуть «Алькатрас» — тюрьму, из которой невозможно сбежать. Следователи решили, что мужчины утонули после бегства, однако спустя почти 60 лет нейросеть от компаний Identv и Rothco, проанализировав миллионы фото, «опознала» двоих преступников на снимке 1975 года. То, что оказалось неподвластным человеку, сделал искусственный интеллект. Какие еще возможности открывает Deep Learning, расскажут преподаватели SkillFactory на курсе по нейросетям. Осваивайте machine learning, Data Engineering и менеджмент, чтобы решать интересные задачи и расти профессионально. В течение 10 недель вы изучите фреймворки TensorFlow и Keras, научитесь работать со сверточными нейросетями и сможете их оптимизировать; в конце обучения проводится хакатон на реальных датасетах. Углубите свои знания в области Data Science: https://clc.to/_N6iCw 🤩Не упустите неделю скидок в SkillFactory! Дарим –30% на все курсы!

photo content