هوش مصنوعی - رضا شکرزاد
Kanalga Telegram’da o‘tish
👈 کانال علم داده و هوش مصنوعی رضا شکرزاد 🔘 نقشه‌راه یادگیری 🔘 معرفی و دانلود منابع 🔘 مقاله وبسایت دپارتمان: cafetadris.com/datascience ارتباط با ادمین، درخواست منتورشیپ و پروژه: https://t.me/dslanders_admin یوتیوب: Youtube.com/@RezaShokrzad
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali هوش مصنوعی - رضا شکرزاد analitikasi
هوش مصنوعی - رضا شکرزاد (@dslanders) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 719 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 15 661-o'rinni va Eron mintaqasida 25 453-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 719 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 167 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.70% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.57% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 361 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 709 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 11 ta reaksiya keladi.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“👈 کانال علم داده و هوش مصنوعی رضا شکرزاد
🔘 نقشه‌راه یادگیری
🔘 معرفی و دانلود منابع
🔘 مقاله
وبسایت دپارتمان:
cafetadris.com/datascience
ارتباط با ادمین، درخواست منتورشیپ و پروژه:
https://t.me/dslanders_admin
یوتیوب:
Youtube.com/@RezaShokrzad”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
12 719
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
+177 kun
+16730 kun
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Ma'lumot yo'q
Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Oktabr '26Okt '26
Oktabr '26
+30
0 kanalda
Sentabr '26
+230
0 kanalda
Get PRO
Avgust '26
+15
0 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+11
1 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+49
1 kanalda
Get PRO
May '26
+66
1 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+13
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+4
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+16
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+7
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+29
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+25
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+41
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+23
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+37
1 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+36
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+33
0 kanalda
Get PRO
May '25
+48
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+21
1 kanalda
Get PRO
Mart '25
+22
2 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+8
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+40
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+26
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+35
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+42
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+68
0 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+486
91 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+285
201 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+430
164 kanalda
Get PRO
May '24
+394
230 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+485
211 kanalda
Get PRO
Mart '24
+282
204 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+147
6 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+613
223 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+552
282 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+712
143 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+503
89 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+633
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+374
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+633
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+657
0 kanalda
Get PRO
May '23
+234
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+224
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+421
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+982
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+307
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+88
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+59
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+48
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+92
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+611
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+962
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+730
0 kanalda
Get PRO
May '22
+159
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+76
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+5 862
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+2 899
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+2 888
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+798
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+869
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+2 170
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 08 Oktabr | +3 | |||
| 07 Oktabr | +1 | |||
| 06 Oktabr | +6 | |||
| 05 Oktabr | +3 | |||
| 04 Oktabr | +5 | |||
| 03 Oktabr | +3 | |||
| 02 Oktabr | +4 | |||
| 01 Oktabr | +5 |
Kanal postlari
مهم‌ترین‌های ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی
🤖 خبر ۱: عامل جدید Gemini از گوگل می‌تواند کارهای چندمرحله‌ای مثل تحقیق، تولید محتوا و کدنویسی را خودش و بدون کمک شما در برنامه‌های Workspace انجام دهد.
🎨 خبر ۲: Midjourney در حال آزمایش حالت «Thinking» است؛ یعنی تصویرسازش پیش از ساختن عکس کمی فکر و استدلال می‌کند تا نتیجه دقیق‌تر شود. فعلاً فقط روی سایت Alpha.
💸 خبر ۳: Anthropic قیمت خواندن cache مدل Sonnet 5.5 را نصف کرده؛ یعنی کدنویسی با عامل‌های هوشمند و کارهای طولانی و تکراری حدود ۲۰٪ ارزان‌تر شده است.
🛡️ خبر ۴: ابزار Security Swarm از Devin کدها را دنبال حفره‌های امنیتی می‌گردد؛ از تزریق SQL تا اجرای کد از راه دور، آن هم با چند عامل که کار را بین خودشان تقسیم می‌کنند.
🔭 خبر ۵: پژوهشگران هوش مصنوعی را روی آرشیوهای دیجیتال چهارصدساله گذاشتند و چیزهای فراموش‌شده‌ای کشف شد؛ از یک شهاب‌سنگ گمشده تا کرگدن‌های ناپدیدشده.
@dslanders
| 2 | 📰 یک شرکت بزرگ اعلام می‌کند نام، شماره تلفن و بخشی از اطلاعات هویتی میلیون‌ها مشتری لو رفته است. به احتمال زیاد چه اتفاقی برای این مشتری‌ها می‌افتد؟ | 366 |
| 3 | 🚦 تیپ #18
خودمختاری ایجنت‌ها یک طیف است، نه کلید روشن و خاموش
در محیط کار واقعی، ایجنت‌هایی دوام می‌آورند که به‌جای آزادی کامل، دامنه‌ی محدود و ابزار مشخص دارند. بهترین راه این است که استقلال را پله‌پله بالا ببرید: اول یک کار باریک، چند ابزار ثابت و یک معیار موفقیت که خود ایجنت بتواند آن را بررسی کند 🚦. گسترش دامنه را به بعد از اثبات عملکرد موکول کنید و مراحل برگشت‌ناپذیر مثل پرداخت، حذف داده یا ارسال ایمیل را همیشه زیر نظر انسان نگه دارید.
Autonomy Is a Dial, Not a Switch
The workplace agent that survives real operations is rarely the one with the most freedom. Treat autonomy as a dial you turn up one notch at a time: give the agent a narrow task, a fixed toolset, and a success check it can verify on its own 🚦. Widen the scope only after it has a track record, and keep a human on the irreversible steps such as payments, deletions, and outbound email. Full autopilot is something you earn, not a starting configuration.
@dslanders | 488 |
| 4 | مهم‌ترین‌های ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی
💻 خبر ۱: مایکروسافت مدل کدنویسی MAI-Code-1.1-Flash را معرفی کرد که هم سریع‌تر از نسخه‌های قبلی است و هم هزینه‌اش یک‌چهارم شده، یعنی برنامه‌نویس‌ها پول کمتری برای هوش مصنوعی می‌دهند.
📸 خبر ۲: یک برنامه رایگان و متن‌باز به‌عنوان جایگزین Adobe Lightroom ساخته شده که کاملاً روی کامپیوتر خودتان اجرا می‌شود و با هوش مصنوعی عکس‌ها را ویرایش می‌کند، بدون فرستادن آن‌ها به اینترنت.
🔍 خبر ۳: گوگل ابزار SynthID Detector را برای همه‌جای دنیا در دسترس گذاشت؛ با آن می‌توانید عکس، ویدیو و صدا را بررسی کنید تا بفهمید نشانه پنهان هوش مصنوعی دارد یا نه.
🪐 خبر ۴: یک برنامه‌نویس با کمک Claude Code سیاره‌ای را پیدا کرد که تا حالا کسی ثبتش نکرده بود؛ نشانه‌ای از اینکه هوش مصنوعی کمکم در اکتشاف‌های واقعی هم نقش می‌گیرد.
🎮 خبر ۵: Google Playground یک پلتفرم آزمایشی است که در آن هر کسی فقط با نوشتن یک توضیح ساده می‌تواند بازی بسازد و همان‌جا بازی کند، بدون اینکه کدنویسی بلد باشد.
@dslanders | 667 |
| 5 | 🤖 فرض کن یک عامل هوش مصنوعی برایت بلیت خریده و پرواز اشتباهی گرفته است. خیلی‌ها می‌گویند کافی است از خودش بپرسیم چرا این کار را کرد. کدام گزینه واقعیت را می‌گوید؟ | 681 |
| 6 | 🔁 تیپ #17
چارچوب‌های تازه ایجنت: پیش از انتخاب، حلقه را خودت بنویس
هر چارچوب تازه‌ای که این روزها برای ساخت ایجنت معرفی می‌شود، در واقع همان سه چیز را می‌فروشد: یک حلقهٔ اجرای صریح 🔁، فراخوانی ابزارها با ساختار مشخص، و انتقال کار بین چند ایجنت. توصیهٔ عملی این است که پیش از پذیرفتن هر فریم‌ورک، همین حلقه را خودتان در چند ده خط بنویسید: به مدل درخواست بدهید، ابزاری که خواسته را اجرا کنید، نتیجه را برگردانید و روی پاسخ نهایی متوقف شوید. بعد چارچوبی را بردارید که روی همین حلقهٔ قابل‌فهم، لایه‌های رهگیری، تلاش مجدد و گاردریل اضافه می‌کند، نه چارچوبی که منطق اجرا را پشت تنظیمات پنهان می‌کند.
New Agent Frameworks: Write the Loop First
Every new agent framework, from the OpenAI Agents SDK to LangGraph, is really selling the same three primitives: an explicit agent loop 🔁, typed tool calls, and handoffs between agents. Before you adopt one, write that loop yourself in about fifty lines: call the model, run the tool it asks for, feed the result back, stop on a final answer. Then choose the framework that adds tracing, retries and guardrails on top of a loop you still understand, not one that hides the control flow behind config.
@dslanders | 693 |
| 7 | مهم‌ترین‌های ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی
📝 خبر ۱: کلود حالا برای کاربران پولی به Google Docs و Sheets و Slides وصل می‌شود، پس می‌توانید سند را مستقیم داخل خودش ویرایش کنید.
🛒 خبر ۲: شرکت Hark یک عامل هوش مصنوعی ساخته که خرید خواروبار انجام می‌دهد، ماشین رزرو می‌کند و قبض‌ها را می‌پردازد تا کارهای روزمره خودکار شوند.
🇪🇺 خبر ۳: Mistral مدل Large 4 را با هزار میلیارد پارامتر و توانایی پردازش متن و تصویر منتشر کرد؛ جایگزینی مستقل از آمریکا برای شرکت‌های اروپایی.
🖼️ خبر ۴: نانو بنانا ۲.۱ روی Gemini 3.6 Flash ساخته شده و با متن و تصویر، عکس ویرایش‌شده می‌سازد؛ یعنی تولید تصویر سریع‌تر شده است.
⚡ خبر ۵: رابط Decisions API از OpenAI وارد بتای عمومی شد و تصمیم‌گیری را تا ۱۰ برابر سریع‌تر از GPT-6 Luna برای برنامه‌نویسان انجام می‌دهد.
@dslanders | 805 |
| 8 | 🛒 فرض کن یک فروشگاه اینترنتی داری. مشتری «کتانی» را جستجو می‌کند، ولی محصول با نام «کفش ورزشی» ثبت شده و جستجو هیچ نتیجه‌ای نشان نمی‌دهد. بهترین راه‌حل برای اینکه مشتری محصول را پیدا کند چیست؟ | 812 |
| 9 | 🔌 تیپ #16
مدل‌های تازه می‌آیند؛ ایجنت را به یک مدل گره نزنید
تقریباً هر چند هفته یک مدل تازه معرفی می‌شود و وسوسه می‌شویم کل ایجنت را دور آن بازنویسی کنیم. راه عاقلانه‌تر این است که مدل را پشت یک لایه‌ی نازک انتزاع نگه داریم تا عوض‌کردنش فقط تغییر یک تنظیم باشد، نه بازنویسی کد 🔌. بعد هم ارزیابی خودتان را دوباره اجرا کنید، چون مدلی که صدر جدول‌های عمومی است ممکن است دقیقاً در حلقه‌ی فراخوانی ابزارهای شما ضعیف عمل کند.
New Models Drop Weekly: Keep Your Agent Model-Agnostic
Every few weeks a new frontier model lands, and the instinct is to rebuild your agent around it. The smarter habit is to keep the model behind a thin abstraction layer, so switching providers becomes a config change instead of a refactor 🔌. Then re-run your own evals, because a model that tops a public leaderboard can still stumble on your specific tool-calling loop.
@dslanders | 831 |
| 10 |  Video xabar | 904 |
| 11 | لینک ثبت‌نام جلسه صفر رایگان (امشب):
https://ctdrs.ir/cr18687
لینک اطلاعات و ثبت‌نام در بوت کمپ:
https://cafetadris.com/agenticai | 929 |
| 12 |  Video xabar | 141 |
| 13 | مهم‌ترین‌های ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی
📈 خبر ۱: ابزار OpenChart رایگان و متن‌باز منتشر شد؛ جایگزینی برای TradingView که می‌گذارد عامل هوش مصنوعی خودتان بازار را بخواند و برایتان نمودار بسازد.
🖼️ خبر ۲: مدل d1 از Liquid AI حالا هم تصویر و هم متن را می‌فهمد و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد مدل‌های تصمیم‌گیری بینایی‌محور را تا ۲۰۰ برابر ارزان‌تر بسازند.
🧠 خبر ۳: قابلیت جدید Memory در Devin ترجیحات، اصلاحات و آموخته‌های پروژه را بین جلسات نگه می‌دارد و Dreaming هم هر چند وقت دانسته‌های عامل را مرتب می‌کند.
👥 خبر ۴: Instinct یک عامل هوش مصنوعی مشترک داخل گروه‌های چت می‌گذارد تا برنامه سفر بچیند، بلیت پیدا کند و هم‌سفری را هماهنگ کند.
🩺 خبر ۵: ایالت یوتا می‌خواهد اولین جای آمریکا باشد که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بیمار را معاینه و دارو تجویز کند، بدون نظارت پزشک انسانی.
@dslanders | 994 |
| 14 | 🏢 کارمندی ایمیلی از واحد فناوری شرکت می‌گیرد: «passkey (ورود بدون رمز) شما باید دوباره ثبت شود، وگرنه دسترسی‌تان قطع می‌شود.» او با اثر انگشت تأیید می‌کند و چند روز بعد حساب شرکتش در دست غریبه‌هاست. اشتباه اصلی چه بود؟ | 1 020 |
| 15 | 🪞 تیپ #15
حلقه خوداصلاحی: اصلاح مسیر در میانه اجرا
به‌جای اینکه بازبینی را به پایان اجرا بسپارید، بگذارید عامل همان‌جا خروجی میانی خودش را نقد کند و پیش از ادامه اصلاحش کند 🪞. این بازخورد درون‌اجرا خطاهای فراخوانی ابزار، نقشه‌های خراب و واقعیت‌های ساختگی را وقتی هنوز وقت جبران هست می‌گیرد. حلقه را کراندار نگه دارید، مثلاً یک نقد و یک بازنگری در هر گام، تا کار از کنترل خارج نشود. هر نقد را ثبت کنید تا بفهمید کدام اصلاح واقعاً نتیجه نهایی را بهتر می‌کند.
Self-correction loops: fix the agent mid-run
Instead of waiting for a final review, have your agent critique its own intermediate output and revise it before continuing. This mid-run feedback loop catches wrong tool calls, broken plans, and hallucinated facts while there is still time to recover 🪞. Keep the loop bounded, for example one critique plus one revision per step, so the agent does not spiral. Log every critique so you can see which corrections actually improve the final result.
@dslanders | 1 069 |
| 16 |  پلتفرم بوت کمپ Agentic AI
جزییات:
https://cafetadris.com/agenticai | 1 078 |
| 17 | مهم‌ترین‌های ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی
🎙️ خبر ۱: مدل رایگان Whistle با حجم فقط ۱۶.۹ مگابایت صدا را به متن تبدیل می‌کند و روی سی‌پی‌یوهای معمولی، بدون کارت گرافیک، انگلیسی و آلمانی و فرانسه و اسپانیایی را می‌نویسد.
🛠️ خبر ۲: Meta کد عامل هوش مصنوعی Muse را متن‌باز کرد تا هر کسی بتواند آن را داخل گجت‌های سفارشی خودش بگذارد و سخت‌افزار هوش مصنوعی شخصی بسازد.
🎓 خبر ۳: یک آزمایش دو ساله در کلاس‌های درس نشان می‌دهد معلم هوش مصنوعی Khanmigo کجا واقعاً به یادگیری بچه‌ها کمک کرد و کجا بی‌اثر ماند.
🧪 خبر ۴: روش Dust مدل‌های زبانی ترنسفورمر را بدون الگوریتم پس‌انتشار آموزش می‌دهد؛ یک مسیر جایگزین که توسعه‌دهنده‌ها همین حالا می‌توانند آزمایشش کنند.
🏛️ خبر ۵: مدل GPT-6 Astra از OpenAI رمزی ۲۱۷ ساله از دوران ناپلئون را در شش ساعت شکست و سفارش‌های گمشده نظامی را از دل یک عکس بیرون کشید.
@dslanders | 1 147 |
| 18 | 🛠️ فرض کن چند تیم برنامه‌نویسی برای انتخاب ابزار کارشان از یک دستیار هوش مصنوعی می‌پرسند. دستیار هم همیشه یک فهرست کوتاه و تقریباً ثابت پیشنهاد می‌دهد. اگر این روند ادامه پیدا کند، محتمل‌ترین نتیجه چیست؟ | 1 022 |
| 19 | 🧭 تیپ #14
هماهنگ‌سازی چندعاملی: یک عامل رهبر، چند عامل کارگر
به‌جای اینکه یک عامل تن‌ها کل مسئله را در ذهنش نگه دارد، کار را تقسیم کنید: یک عامل رهبر هدف را به زیرکارهای مستقل می‌شکند و هر زیرکار را به یک کارگر تازه می‌سپارد که فقط زمینه‌ی مرتبط را در اختیار دارد. کارگرها موازی اجرا می‌شوند و نتیجه‌ی ساخت‌یافته برمی‌گردانند، و در پایان رهبر همه را در یک پاسخ واحد ادغام می‌کند. وظیفه‌ی رهبر را محدود به برنامه‌ریزی و مسیریابی نگه دارید 🧭 و برای هر کارگر قرارداد خروجی صریح تعریف کنید تا مرحله‌ی تجمیع به حدس و گمان تبدیل نشود.
Orchestration: One Lead Agent, Several Workers
Instead of one agent trying to hold an entire task in its head, split the work: a lead agent plans, decomposes the goal, and hands each subtask to a fresh worker with only the context it actually needs. Workers then run in parallel and return structured results that the lead merges into a single answer. Keep the lead's job to planning and routing 🧭, and give every worker an explicit output contract so the merge step never turns into guesswork.
@dslanders | 1 072 |
| 20 | مهم‌ترین‌های ۲۴ ساعت اخیر هوش مصنوعی
🛰️ خبر ۱: یک توسعه‌دهنده با Claude یک ایستگاه فضایی چرخان و قابل قدم‌زدن ساخته که فیزیک واقعی دارد و ایده‌های پیچیده سه‌بعدی را به نمایشی تعاملی تبدیل می‌کند.
🔎 خبر ۲: راهنمایی گام‌به‌گام که نشان می‌دهد چطور جست‌وجوی کد را طوری بسازیم که به‌جای کلیدواژه، معنی و مفهوم کد را پیدا کند.
🖼️ خبر ۳: اپلیکیشنی برای مک با هوش مصنوعی همه عکس‌ها و حتی تک‌تک فریم‌های ویدیو را جست‌وجو می‌کند تا هر لحظه از آرشیو شخصی فوری پیدا شود.
🎬 خبر ۴: ویدیویی آموزشی که نشان می‌دهد تیم‌های خلاق چطور با هوش مصنوعی سرعت، کیفیت و ظرافت کار تولید محتوا را بالا ببرند.
⚖️ خبر ۵: تجربه برگزاری یک دوره فشرده ایمنی هوش مصنوعی برای حقوقدانان و متولیان حکمرانی، با درس‌هایی از اجرای قوانین AI در سازمان‌های واقعی.
@dslanders | 1 121 |
