Machine learning books and papers

Kanalga Telegram’da o‘tish

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi

Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 510 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 019-o'rinni va Eron mintaqasida 13 711-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 510 obunachiga ega bo‘ldi.

27 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -150 ga, so‘nggi 24 soatda esa 2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.33% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.73% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 551 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 424 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

24 510

Obunachilar

+224 soatlar

-247 kunlar

-15030 kunlar

1 551

Post ko'rishlar

~ 42424 soatlar

~ 52748 soatlar

6.33%

Muloqot nisbati

Ma'lumot yo'q

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

24 510

با عرض سلام از این هزینه ۲.۵ میلیون کم داریم اگر کسی مایل به همکاری بثد ممنون میشم دریغ نکنن @Raminmousa

24 510

Prometheus-Vision: Vision-Language Model as a Judge for Fine-Grained Evaluation 🖥 Github: https://github.com/kaistai/prometheus-vision 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2401.06591v1 🔥Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/ok-vqa @Machine_learn

24 510

با سر فصل هاي تدريس شده 1: introduction to machine learning 2: Regression (linear and non-linear) 3: Tensorflow introduction 4: Tensorflow computaion graph 5: Tensorflow optimizer and loss function 6: Tensorflow linear and non linear regression 7: logistic regression 8: Tensorflow regression ___________ 9: introduction to traditional machine learning *10: knn and desicion tree *11: desicion tree and Naive bayes *12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation *13: k-means *14: Guassion Mixture Model(GMM) *15: implementation K-means and GMM _ 16: introduction to Artificial Neural Network 17: Multi-level Neural Network 18: Introduction to Convolution Neural Network 19: Tensorflow Multi-level Neural Network 20:Tensorflow CNN 21:CNN image clasaification 22: Cnn text clasaification 23: Recurrent Neural Network(RNN)

24 510

Language Tool LanguageTool is an Open Source proofreading software for English, Spanish, French, German, Portuguese, Polish, Dutch, and more than 20 other languages. It finds many errors that a simple spell checker cannot detect. Creator: LanguageTool Stars: ⭐️ 9.8k Forked by: 1.1k GitHub repo: https://github.com/languagetool-org/languagetool #tools #LanguageTools ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ @Machine_learn

24 510

با عرض سلام براي يكي از روستاهاي اطراف نياز به تخته وايت برد داريم از اين جهت پكيچ هاي تدريسم رو تخفيف ٧٥٪؜ گذاشتم و تمامي هزينه فروش رو جهت تهيه وسايل در نظر ميگيرم. دوستاني كه مي تونن كمك كنن به بنده پيام بدن. @Raminmousa

24 510

Fight Fraud with Machine Learning.pdf32.05 MB

24 510

Fight Fraud with Machine Learning.pdf32.05 MB

24 510

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @HomeAI 3⃣ @ai_python 4⃣ @Ai_NewsTv ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری ماشین : 1⃣ @Machine_learn ‏❯ آموزش پایتون: 1⃣ @raspberry_python 2⃣ @Python4all_pro ‏❯ یادگیری عمیق : 1️⃣ @cvision ‏❯ منابع و کتابهای پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین : 1⃣ @programmingPDF

24 510

با عرض سلام يكي از مقالات بنده جهت سابمیت در ژورنال https://link.springer.com/journal/42044 اماده می باشد. جایگاه های ۲ این مقاله خالی هستش دوستانی که نیاز دارن می تونن به بنده پیام بدن. @Raminmousa

24 510

تخفيف ٧٥٪؜ پك هاي يادگيري ماشين و يادگيري عميق تا اخر امشب ...! @Raminmousa