Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 510 подписчиков, занимая 8 019 место в категории Образование и 13 711 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 510 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -150, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.33%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.73% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 551 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 424 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 510

Подписчики

+224 часа

-247 дней

-15030 день

1 551

Просмотры поста

~ 42424 часа

~ 52748 часов

6.33%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

24 510

با عرض سلام از این هزینه ۲.۵ میلیون کم داریم اگر کسی مایل به همکاری بثد ممنون میشم دریغ نکنن @Raminmousa

24 510

Prometheus-Vision: Vision-Language Model as a Judge for Fine-Grained Evaluation 🖥 Github: https://github.com/kaistai/prometheus-vision 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2401.06591v1 🔥Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/ok-vqa @Machine_learn

24 510

با سر فصل هاي تدريس شده 1: introduction to machine learning 2: Regression (linear and non-linear) 3: Tensorflow introduction 4: Tensorflow computaion graph 5: Tensorflow optimizer and loss function 6: Tensorflow linear and non linear regression 7: logistic regression 8: Tensorflow regression ___________ 9: introduction to traditional machine learning *10: knn and desicion tree *11: desicion tree and Naive bayes *12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation *13: k-means *14: Guassion Mixture Model(GMM) *15: implementation K-means and GMM _ 16: introduction to Artificial Neural Network 17: Multi-level Neural Network 18: Introduction to Convolution Neural Network 19: Tensorflow Multi-level Neural Network 20:Tensorflow CNN 21:CNN image clasaification 22: Cnn text clasaification 23: Recurrent Neural Network(RNN)

24 510

Language Tool LanguageTool is an Open Source proofreading software for English, Spanish, French, German, Portuguese, Polish, Dutch, and more than 20 other languages. It finds many errors that a simple spell checker cannot detect. Creator: LanguageTool Stars: ⭐️ 9.8k Forked by: 1.1k GitHub repo: https://github.com/languagetool-org/languagetool #tools #LanguageTools ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ @Machine_learn

24 510

با عرض سلام براي يكي از روستاهاي اطراف نياز به تخته وايت برد داريم از اين جهت پكيچ هاي تدريسم رو تخفيف ٧٥٪؜ گذاشتم و تمامي هزينه فروش رو جهت تهيه وسايل در نظر ميگيرم. دوستاني كه مي تونن كمك كنن به بنده پيام بدن. @Raminmousa

24 510

Fight Fraud with Machine Learning.pdf32.05 MB

24 510

Fight Fraud with Machine Learning.pdf32.05 MB

24 510

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @HomeAI 3⃣ @ai_python 4⃣ @Ai_NewsTv ‏❯ علم داده : 1️⃣ @DataSciSchool 2⃣ @DataPlusScience ‏❯ یادگیری ماشین : 1⃣ @Machine_learn ‏❯ آموزش پایتون: 1⃣ @raspberry_python 2⃣ @Python4all_pro ‏❯ یادگیری عمیق : 1️⃣ @cvision ‏❯ منابع و کتابهای پایتون ، علم داده و یادگیری ماشین : 1⃣ @programmingPDF

24 510

با عرض سلام يكي از مقالات بنده جهت سابمیت در ژورنال https://link.springer.com/journal/42044 اماده می باشد. جایگاه های ۲ این مقاله خالی هستش دوستانی که نیاز دارن می تونن به بنده پیام بدن. @Raminmousa

24 510

تخفيف ٧٥٪؜ پك هاي يادگيري ماشين و يادگيري عميق تا اخر امشب ...! @Raminmousa