Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Machine learning books and papers
Kanalga Telegram’da o‘tish
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi
Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 517 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 056-o'rinni va Eron mintaqasida 13 757-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 517 obunachiga ega bo‘ldi.
24 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -165 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.78% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.90% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 663 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 465 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 25 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
24 517
Obunachilar
-324 soatlar
-477 kunlar
-16530 kunlar
Postlar arxiv
در پروژه MedicalRec ما نياز به يه نفر جهت مشاركت داريم(جايگاه ٧)
Project Title: MedRec: Medical recommender system for image classification without retraining
Github: https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec
Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Impact factor: 20.8
🔸 7- 200$❌
جهت مشارکت می تونید به ایدی بنده پیام بدین.
🧠🧠🧠🧠🧠
@Raminmousa
Foundations of Geometry. DAVID HILBERT, PH. D.
📚 Book
@Machine_learn
⭐️ Fast Think-on-Graph: Wider, Deeper and Faster Reasoning of Large Language Model on Knowledge Graph
🖥 Github: https://github.com/dosonleung/fasttog
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2501.14300v1
@Machine_learn
در این پروژه امکان اموزش کامل کد نویسی مدل هم برای کسانی که مشارکت میکنن فراهم
Repost from Papers
با عرض سلام پروژه MedicalRec تنها نفر ٤ ام باقي مونده و امشب استارت کار میباشد.
🫥🫥🫥🫥
هدف اصلی این پروژه اموزش یک مدل پیشنهاد دهنده ی مدل برای مسائله طبقه بندی تصاویر پزشکی میباشد که از اموزش مجدد مدل ها جلوگیری میکند. این مسائله با جنبه جلوگیری از مصرف انرژی اموزشی و زمان اموزش مدل ها ارائه می شود. برای این منظور ۵۰۰۰ مقاله در این زمینه جمع اوری شده است. جزئیات بیشتر در لینک گیت قرار دارد.
Project Title: MedRec: Medical recommender system for image classification without retraining
Github: https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec
Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Impact factor: 20.8
🔹 2- 600$❌
🔺 3- 500$❌
💠 4- 400$✅
🔺 5- 300$▫️
🔹 6- 200$❌
🔸 7- 200$❌
جهت مشارکت می تونید به ایدی بنده پیام بدین.
🧠🧠🧠🧠🧠
@Raminmousa
📄A Survey of Genetic Programming Applications in Modern Biological Research
📎 Study the paper
@Machine_learn
Free access to our secret channels ✅
📚 Free Data Science Books
👨💻 Programming Handwritten Notes
🎁 Python Free Courses
🤖 Learn AI with ChatGPT
🏆 Data Science Projects
👩🎓 Coding Projects
💝 Free Coding Certified Courses
💪 Quiz and Job Opportunities
And Many More......
✅ Join now : https://t.me/machinelearning_deeplearning
✅ Data Science & AI Jobs
Join fast before I delete the link ❤️
📄 Deep Generative Models for Therapeutic Peptide Discovery: A Comprehensive Review
📎 Study the paper
@Machine_learn
Click-Calib: A Robust Extrinsic Calibration Method for Surround-View Systems
Surround-View System (SVS) is an essential component in Advanced Driver Assistance System (ADAS) and requires precise calibrations.
Paper: https://arxiv.org/pdf/2501.01557v2.pdf
Code: https://github.com/lwangvaleo/click_calib
Dataset: WoodScape
@Machine_learn
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/codeprogrammer
Lots of math for CS & ML. Looks pretty interesting.
📚 Book
@Machine_learn
با عرض سلام پروژه MedicalRec تنها نفر ٤ ام باقي مونده
هدف اصلی این پروژه اموزش یک مدل پیشنهاد دهنده ی مدل برای مسائله طبقه بندی تصاویر پزشکی میباشد که از اموزش مجدد مدل ها جلوگیری میکند. این مسائله با جنبه جلوگیری از مصرف انرژی اموزشی و زمان اموزش مدل ها ارائه می شود. برای این منظور ۵۰۰۰ مقاله در این زمینه جمع اوری شده است. جزئیات بیشتر در لینک گیت قرار دارد.
Project Title: MedRec: Medical recommender system for image classification without retraining
Github: https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec
Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Impact factor: 20.8
🔹 2- 600$❌
🔺 3- 500$❌
💠 4- 400$✅
🔺 5- 300$▫️
🔹 6- 200$❌
🔸 7- 200$❌
جهت مشارکت می تونید به ایدی بنده پیام بدین.
تنها نفرات ۴ و ۵ باقی مانده....!
@Raminmousa
Physics IQ Benchmark: Do generative video models learn physical principles from watching videos
Book
@Machine_learn
📃 Demystifying the black box: A survey on explainable artificial intelligence (XAI) in bioinformatics
📎 Study the paper
@Machine_learn
