متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine learning books and papers
الذهاب إلى القناة على Telegram
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers
تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 517 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 056 في فئة التعليم والمرتبة 13 757 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 517 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -165، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.78%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.90% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 663 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 465 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
24 517
المشتركون
-324 ساعات
-477 أيام
-16530 أيام
أرشيف المشاركات
در پروژه MedicalRec ما نياز به يه نفر جهت مشاركت داريم(جايگاه ٧)
Project Title: MedRec: Medical recommender system for image classification without retraining
Github: https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec
Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Impact factor: 20.8
🔸 7- 200$❌
جهت مشارکت می تونید به ایدی بنده پیام بدین.
🧠🧠🧠🧠🧠
@Raminmousa
Foundations of Geometry. DAVID HILBERT, PH. D.
📚 Book
@Machine_learn
⭐️ Fast Think-on-Graph: Wider, Deeper and Faster Reasoning of Large Language Model on Knowledge Graph
🖥 Github: https://github.com/dosonleung/fasttog
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2501.14300v1
@Machine_learn
در این پروژه امکان اموزش کامل کد نویسی مدل هم برای کسانی که مشارکت میکنن فراهم
Repost from Papers
با عرض سلام پروژه MedicalRec تنها نفر ٤ ام باقي مونده و امشب استارت کار میباشد.
🫥🫥🫥🫥
هدف اصلی این پروژه اموزش یک مدل پیشنهاد دهنده ی مدل برای مسائله طبقه بندی تصاویر پزشکی میباشد که از اموزش مجدد مدل ها جلوگیری میکند. این مسائله با جنبه جلوگیری از مصرف انرژی اموزشی و زمان اموزش مدل ها ارائه می شود. برای این منظور ۵۰۰۰ مقاله در این زمینه جمع اوری شده است. جزئیات بیشتر در لینک گیت قرار دارد.
Project Title: MedRec: Medical recommender system for image classification without retraining
Github: https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec
Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Impact factor: 20.8
🔹 2- 600$❌
🔺 3- 500$❌
💠 4- 400$✅
🔺 5- 300$▫️
🔹 6- 200$❌
🔸 7- 200$❌
جهت مشارکت می تونید به ایدی بنده پیام بدین.
🧠🧠🧠🧠🧠
@Raminmousa
📄A Survey of Genetic Programming Applications in Modern Biological Research
📎 Study the paper
@Machine_learn
Free access to our secret channels ✅
📚 Free Data Science Books
👨💻 Programming Handwritten Notes
🎁 Python Free Courses
🤖 Learn AI with ChatGPT
🏆 Data Science Projects
👩🎓 Coding Projects
💝 Free Coding Certified Courses
💪 Quiz and Job Opportunities
And Many More......
✅ Join now : https://t.me/machinelearning_deeplearning
✅ Data Science & AI Jobs
Join fast before I delete the link ❤️
📄 Deep Generative Models for Therapeutic Peptide Discovery: A Comprehensive Review
📎 Study the paper
@Machine_learn
Click-Calib: A Robust Extrinsic Calibration Method for Surround-View Systems
Surround-View System (SVS) is an essential component in Advanced Driver Assistance System (ADAS) and requires precise calibrations.
Paper: https://arxiv.org/pdf/2501.01557v2.pdf
Code: https://github.com/lwangvaleo/click_calib
Dataset: WoodScape
@Machine_learn
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/codeprogrammer
Lots of math for CS & ML. Looks pretty interesting.
📚 Book
@Machine_learn
با عرض سلام پروژه MedicalRec تنها نفر ٤ ام باقي مونده
هدف اصلی این پروژه اموزش یک مدل پیشنهاد دهنده ی مدل برای مسائله طبقه بندی تصاویر پزشکی میباشد که از اموزش مجدد مدل ها جلوگیری میکند. این مسائله با جنبه جلوگیری از مصرف انرژی اموزشی و زمان اموزش مدل ها ارائه می شود. برای این منظور ۵۰۰۰ مقاله در این زمینه جمع اوری شده است. جزئیات بیشتر در لینک گیت قرار دارد.
Project Title: MedRec: Medical recommender system for image classification without retraining
Github: https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec
Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Impact factor: 20.8
🔹 2- 600$❌
🔺 3- 500$❌
💠 4- 400$✅
🔺 5- 300$▫️
🔹 6- 200$❌
🔸 7- 200$❌
جهت مشارکت می تونید به ایدی بنده پیام بدین.
تنها نفرات ۴ و ۵ باقی مانده....!
@Raminmousa
Physics IQ Benchmark: Do generative video models learn physical principles from watching videos
Book
@Machine_learn
📃 Demystifying the black box: A survey on explainable artificial intelligence (XAI) in bioinformatics
📎 Study the paper
@Machine_learn
