اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine learning books and papers
رفتن به کانال در Telegram
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers
کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 517 مشترک است و جایگاه 8 056 را در دسته آموزش و رتبه 13 757 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 517 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 24 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -165 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.78% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.90% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 663 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 465 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
24 517
مشترکین
-324 ساعت
-477 روز
-16530 روز
آرشیو پست ها
در پروژه MedicalRec ما نياز به يه نفر جهت مشاركت داريم(جايگاه ٧)
Project Title: MedRec: Medical recommender system for image classification without retraining
Github: https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec
Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Impact factor: 20.8
🔸 7- 200$❌
جهت مشارکت می تونید به ایدی بنده پیام بدین.
🧠🧠🧠🧠🧠
@Raminmousa
Foundations of Geometry. DAVID HILBERT, PH. D.
📚 Book
@Machine_learn
⭐️ Fast Think-on-Graph: Wider, Deeper and Faster Reasoning of Large Language Model on Knowledge Graph
🖥 Github: https://github.com/dosonleung/fasttog
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2501.14300v1
@Machine_learn
در این پروژه امکان اموزش کامل کد نویسی مدل هم برای کسانی که مشارکت میکنن فراهم
Repost from Papers
با عرض سلام پروژه MedicalRec تنها نفر ٤ ام باقي مونده و امشب استارت کار میباشد.
🫥🫥🫥🫥
هدف اصلی این پروژه اموزش یک مدل پیشنهاد دهنده ی مدل برای مسائله طبقه بندی تصاویر پزشکی میباشد که از اموزش مجدد مدل ها جلوگیری میکند. این مسائله با جنبه جلوگیری از مصرف انرژی اموزشی و زمان اموزش مدل ها ارائه می شود. برای این منظور ۵۰۰۰ مقاله در این زمینه جمع اوری شده است. جزئیات بیشتر در لینک گیت قرار دارد.
Project Title: MedRec: Medical recommender system for image classification without retraining
Github: https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec
Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Impact factor: 20.8
🔹 2- 600$❌
🔺 3- 500$❌
💠 4- 400$✅
🔺 5- 300$▫️
🔹 6- 200$❌
🔸 7- 200$❌
جهت مشارکت می تونید به ایدی بنده پیام بدین.
🧠🧠🧠🧠🧠
@Raminmousa
📄A Survey of Genetic Programming Applications in Modern Biological Research
📎 Study the paper
@Machine_learn
Free access to our secret channels ✅
📚 Free Data Science Books
👨💻 Programming Handwritten Notes
🎁 Python Free Courses
🤖 Learn AI with ChatGPT
🏆 Data Science Projects
👩🎓 Coding Projects
💝 Free Coding Certified Courses
💪 Quiz and Job Opportunities
And Many More......
✅ Join now : https://t.me/machinelearning_deeplearning
✅ Data Science & AI Jobs
Join fast before I delete the link ❤️
📄 Deep Generative Models for Therapeutic Peptide Discovery: A Comprehensive Review
📎 Study the paper
@Machine_learn
Click-Calib: A Robust Extrinsic Calibration Method for Surround-View Systems
Surround-View System (SVS) is an essential component in Advanced Driver Assistance System (ADAS) and requires precise calibrations.
Paper: https://arxiv.org/pdf/2501.01557v2.pdf
Code: https://github.com/lwangvaleo/click_calib
Dataset: WoodScape
@Machine_learn
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/codeprogrammer
Lots of math for CS & ML. Looks pretty interesting.
📚 Book
@Machine_learn
با عرض سلام پروژه MedicalRec تنها نفر ٤ ام باقي مونده
هدف اصلی این پروژه اموزش یک مدل پیشنهاد دهنده ی مدل برای مسائله طبقه بندی تصاویر پزشکی میباشد که از اموزش مجدد مدل ها جلوگیری میکند. این مسائله با جنبه جلوگیری از مصرف انرژی اموزشی و زمان اموزش مدل ها ارائه می شود. برای این منظور ۵۰۰۰ مقاله در این زمینه جمع اوری شده است. جزئیات بیشتر در لینک گیت قرار دارد.
Project Title: MedRec: Medical recommender system for image classification without retraining
Github: https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec
Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Impact factor: 20.8
🔹 2- 600$❌
🔺 3- 500$❌
💠 4- 400$✅
🔺 5- 300$▫️
🔹 6- 200$❌
🔸 7- 200$❌
جهت مشارکت می تونید به ایدی بنده پیام بدین.
تنها نفرات ۴ و ۵ باقی مانده....!
@Raminmousa
Physics IQ Benchmark: Do generative video models learn physical principles from watching videos
Book
@Machine_learn
📃 Demystifying the black box: A survey on explainable artificial intelligence (XAI) in bioinformatics
📎 Study the paper
@Machine_learn
