uz
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi

Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 521 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 070-o'rinni va Eron mintaqasida 13 778-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 521 obunachiga ega bo‘ldi.

23 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -162 ga, so‘nggi 24 soatda esa -13 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.28% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.90% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 031 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 465 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 24 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

24 521
Obunachilar
-1324 soatlar
-547 kunlar
-16230 kunlar
Postlar arxiv
Repost from Papers
با عرض سلام نيازمند نفر دوم براي Biopars هستيم پروژه ٨٠٪؜ انجام شد است. در اين پروژه ٢٠ ميليون كلمه در كانتكس بايولوژيك فارسي
با عرض سلام نيازمند نفر دوم براي Biopars هستيم پروژه ٨٠٪؜ انجام شد است. در اين پروژه ٢٠ ميليون كلمه در كانتكس بايولوژيك فارسي جمع اوري شده است هزينه سرور كه به نفر دوم ميرسه ٤٠٠$ مي باشد. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

Mathematics for Computer Science 📚 link @Machine_learn
Mathematics for Computer Science 📚 link @Machine_learn

⚡️ LLM4Decompile git clone https://github.com/albertan017/LLM4Decompile.git cd LLM4Decompile conda create -n 'llm4decompile'
⚡️ LLM4Decompile git clone https://github.com/albertan017/LLM4Decompile.git cd LLM4Decompile conda create -n 'llm4decompile' python=3.9 -y conda activate llm4decompile pip install -r requirements.txt 🟡 Github 🟡 Models 🟡 Paper 🟡 Colab @Machine_learn

عيدكم مُبارك و كُلَّ عامٍ و انتم بالفِ ألفِ خير يارب اسأل الله أن يعيد عليكم رمضان أعوامًا و أعوام و أن يتقبل مِنا و منكم صالِح الاعمال .🖤 @Machine_learn

📚 Introduction to Linux for Bioinformatics 💥Booklet 🌐 Study @Machine_learn
📚 Introduction to Linux for Bioinformatics 💥Booklet 🌐 Study @Machine_learn

Repost from Papers
با عرض سلام در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو می خواهیم بنویسیم. دوستانی که مایل هستن نفرات ۲ و ٣ این موضوع رو می تونن شرکت کنن. ✅زمان تقریبی شروع ۲۰ فروردین. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ برخي از دوستان تخفيف مي خواستن جهت مشاركت كه هزينه ها با تخفيف به شرح زير مي باشد. 🔥🔥🔥🔥 Price: 2: ٢٥ ميلوين 3: ٢٠ ميليون توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

📃 A Survey of Deep Learning Methods in Protein Bioinformatics and its Impact on Protein Design 📎 Study the paper @Machine_l
📃 A Survey of Deep Learning Methods in Protein Bioinformatics and its Impact on Protein Design 📎 Study the paper @Machine_learn

📃 Deep learning in microbiome analysis: a comprehensive review of neural network models 📎 Study the paper @Machine_learn

Solar_Power_Generation_Forecasting_in_Europe_A_Time_Series_Analysis.pdf4.74 MB

با عرض سلام در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو می خواهیم بنویسیم. دوستانی که مایل هستن نفرات ۲ و ٣ این موضوع رو می تونن شرکت کنن. ✅زمان تقریبی شروع ۲۰ فروردین. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ Price: 2: 400$ 3: 300$ توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

Magic of open source is taking over the Video LoRA space✨ just dropped👇🔥 🍬LTX video community LoRA trainer with I2V support 🍬LTX video Cakify LoRA 🍬LTX video Squish LoRA (🧨diffusers & comfy workflow) trainer: https://github.com/Lightricks/LTX-Video-Trainer LoRA: https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video-Cakeify-LoRA LoRA2 : https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video-Squish-LoRA 🔥 @Machine_learn

photo content

Greetings. As part of our research, we want to write a review article in the field of pathology. Friends who are interested in the 2nd and 3rd places on this topic can participate. ✅ Approximate start time: April 10th. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ Price: 2: $400 3: $300 I will help with complete explanations and how to write each section. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

سلام دوستاني كه مايل به شركت در اين پروژه هستن لطفا اطلاع بدن چون هفته اينده استارت اين كار هستش...!

Bias-Variance Trade-Off in Statistics at MIT OpenCourseWare 📚 Book @Machine_learn
Bias-Variance Trade-Off in Statistics at MIT OpenCourseWare 📚 Book @Machine_learn

🔥 Transformers Laid Out 📌 Guide @Machine_learn
🔥 Transformers Laid Out 📌 Guide @Machine_learn

Repost from Papers
با عرض سلام در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو می خواهیم بنویسیم. دوستانی که مایل هستن نفرات ۲ و ٣ این موضوع رو می تونن شرکت کنن. ✅زمان تقریبی شروع ۲۰ فروردین. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ Price: 2: 400$ 3: 300$ توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

Graph Theory and Additive Combinatorics Exploring Structure and Randomness 📚 link @Machine_learn
Graph Theory and Additive Combinatorics Exploring Structure and Randomness 📚 link @Machine_learn

Seg-Zero: Reasoning-Chain Guided Segmentation via Cognitive Reinforcement 🖥 Github: https://github.com/dvlab-research/Seg-Ze
Seg-Zero: Reasoning-Chain Guided Segmentation via Cognitive Reinforcement 🖥 Github: https://github.com/dvlab-research/Seg-Zero 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2503.06520v1 🌟 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/refcoco 📌 Model: https://huggingface.co/Ricky06662/Seg-Zero-7B @Machine_learn

Repost from Papers
با عرض سلام در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو می خواهیم بنویسیم. دوستانی که مایل هستن نفرات ۲ و ٣ این موضوع رو می تونن شرکت کنن. ✅زمان تقریبی شروع ۲۰ فروردین. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ Price: 2: 400$ 3: 300$ توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money