ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 522 подписчиков, занимая 8 070 место в категории Образование и 13 771 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 522 подписчиков.

Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -150, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.45%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.90% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 829 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 465 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 522
Подписчики
-524 часа
-417 дней
-15030 день
Архив постов
Repost from Papers
با عرض سلام نيازمند نفر دوم براي Biopars هستيم پروژه ٨٠٪؜ انجام شد است. در اين پروژه ٢٠ ميليون كلمه در كانتكس بايولوژيك فارسي
با عرض سلام نيازمند نفر دوم براي Biopars هستيم پروژه ٨٠٪؜ انجام شد است. در اين پروژه ٢٠ ميليون كلمه در كانتكس بايولوژيك فارسي جمع اوري شده است هزينه سرور كه به نفر دوم ميرسه ٤٠٠$ مي باشد. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

Mathematics for Computer Science 📚 link @Machine_learn
Mathematics for Computer Science 📚 link @Machine_learn

⚡️ LLM4Decompile git clone https://github.com/albertan017/LLM4Decompile.git cd LLM4Decompile conda create -n 'llm4decompile'
⚡️ LLM4Decompile git clone https://github.com/albertan017/LLM4Decompile.git cd LLM4Decompile conda create -n 'llm4decompile' python=3.9 -y conda activate llm4decompile pip install -r requirements.txt 🟡 Github 🟡 Models 🟡 Paper 🟡 Colab @Machine_learn

عيدكم مُبارك و كُلَّ عامٍ و انتم بالفِ ألفِ خير يارب اسأل الله أن يعيد عليكم رمضان أعوامًا و أعوام و أن يتقبل مِنا و منكم صالِح الاعمال .🖤 @Machine_learn

📚 Introduction to Linux for Bioinformatics 💥Booklet 🌐 Study @Machine_learn
📚 Introduction to Linux for Bioinformatics 💥Booklet 🌐 Study @Machine_learn

Repost from Papers
با عرض سلام در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو می خواهیم بنویسیم. دوستانی که مایل هستن نفرات ۲ و ٣ این موضوع رو می تونن شرکت کنن. ✅زمان تقریبی شروع ۲۰ فروردین. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ برخي از دوستان تخفيف مي خواستن جهت مشاركت كه هزينه ها با تخفيف به شرح زير مي باشد. 🔥🔥🔥🔥 Price: 2: ٢٥ ميلوين 3: ٢٠ ميليون توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

📃 A Survey of Deep Learning Methods in Protein Bioinformatics and its Impact on Protein Design 📎 Study the paper @Machine_l
📃 A Survey of Deep Learning Methods in Protein Bioinformatics and its Impact on Protein Design 📎 Study the paper @Machine_learn

📃 Deep learning in microbiome analysis: a comprehensive review of neural network models 📎 Study the paper @Machine_learn

Solar_Power_Generation_Forecasting_in_Europe_A_Time_Series_Analysis.pdf4.74 MB

با عرض سلام در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو می خواهیم بنویسیم. دوستانی که مایل هستن نفرات ۲ و ٣ این موضوع رو می تونن شرکت کنن. ✅زمان تقریبی شروع ۲۰ فروردین. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ Price: 2: 400$ 3: 300$ توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

Magic of open source is taking over the Video LoRA space✨ just dropped👇🔥 🍬LTX video community LoRA trainer with I2V support 🍬LTX video Cakify LoRA 🍬LTX video Squish LoRA (🧨diffusers & comfy workflow) trainer: https://github.com/Lightricks/LTX-Video-Trainer LoRA: https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video-Cakeify-LoRA LoRA2 : https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video-Squish-LoRA 🔥 @Machine_learn

photo content

Greetings. As part of our research, we want to write a review article in the field of pathology. Friends who are interested in the 2nd and 3rd places on this topic can participate. ✅ Approximate start time: April 10th. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ Price: 2: $400 3: $300 I will help with complete explanations and how to write each section. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

سلام دوستاني كه مايل به شركت در اين پروژه هستن لطفا اطلاع بدن چون هفته اينده استارت اين كار هستش...!

Bias-Variance Trade-Off in Statistics at MIT OpenCourseWare 📚 Book @Machine_learn
Bias-Variance Trade-Off in Statistics at MIT OpenCourseWare 📚 Book @Machine_learn

🔥 Transformers Laid Out 📌 Guide @Machine_learn
🔥 Transformers Laid Out 📌 Guide @Machine_learn

Repost from Papers
با عرض سلام در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو می خواهیم بنویسیم. دوستانی که مایل هستن نفرات ۲ و ٣ این موضوع رو می تونن شرکت کنن. ✅زمان تقریبی شروع ۲۰ فروردین. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ Price: 2: 400$ 3: 300$ توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

Graph Theory and Additive Combinatorics Exploring Structure and Randomness 📚 link @Machine_learn
Graph Theory and Additive Combinatorics Exploring Structure and Randomness 📚 link @Machine_learn

Seg-Zero: Reasoning-Chain Guided Segmentation via Cognitive Reinforcement 🖥 Github: https://github.com/dvlab-research/Seg-Ze
Seg-Zero: Reasoning-Chain Guided Segmentation via Cognitive Reinforcement 🖥 Github: https://github.com/dvlab-research/Seg-Zero 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2503.06520v1 🌟 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/refcoco 📌 Model: https://huggingface.co/Ricky06662/Seg-Zero-7B @Machine_learn

Repost from Papers
با عرض سلام در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو می خواهیم بنویسیم. دوستانی که مایل هستن نفرات ۲ و ٣ این موضوع رو می تونن شرکت کنن. ✅زمان تقریبی شروع ۲۰ فروردین. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ Price: 2: 400$ 3: 300$ توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money