es
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Machine learning books and papers

El canal Machine learning books and papers (@machine_learn) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 522 suscriptores, ocupando la posición 8 070 en la categoría Educación y el puesto 13 771 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 522 suscriptores.

Según los últimos datos del 22 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -150, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.45%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.90% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 829 visualizaciones. En el primer día suele acumular 465 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

24 522
Suscriptores
-524 horas
-417 días
-15030 días
Archivo de publicaciones
Repost from Papers
با عرض سلام نيازمند نفر دوم براي Biopars هستيم پروژه ٨٠٪؜ انجام شد است. در اين پروژه ٢٠ ميليون كلمه در كانتكس بايولوژيك فارسي
با عرض سلام نيازمند نفر دوم براي Biopars هستيم پروژه ٨٠٪؜ انجام شد است. در اين پروژه ٢٠ ميليون كلمه در كانتكس بايولوژيك فارسي جمع اوري شده است هزينه سرور كه به نفر دوم ميرسه ٤٠٠$ مي باشد. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

Mathematics for Computer Science 📚 link @Machine_learn
Mathematics for Computer Science 📚 link @Machine_learn

⚡️ LLM4Decompile git clone https://github.com/albertan017/LLM4Decompile.git cd LLM4Decompile conda create -n 'llm4decompile'
⚡️ LLM4Decompile git clone https://github.com/albertan017/LLM4Decompile.git cd LLM4Decompile conda create -n 'llm4decompile' python=3.9 -y conda activate llm4decompile pip install -r requirements.txt 🟡 Github 🟡 Models 🟡 Paper 🟡 Colab @Machine_learn

عيدكم مُبارك و كُلَّ عامٍ و انتم بالفِ ألفِ خير يارب اسأل الله أن يعيد عليكم رمضان أعوامًا و أعوام و أن يتقبل مِنا و منكم صالِح الاعمال .🖤 @Machine_learn

📚 Introduction to Linux for Bioinformatics 💥Booklet 🌐 Study @Machine_learn
📚 Introduction to Linux for Bioinformatics 💥Booklet 🌐 Study @Machine_learn

Repost from Papers
با عرض سلام در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو می خواهیم بنویسیم. دوستانی که مایل هستن نفرات ۲ و ٣ این موضوع رو می تونن شرکت کنن. ✅زمان تقریبی شروع ۲۰ فروردین. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ برخي از دوستان تخفيف مي خواستن جهت مشاركت كه هزينه ها با تخفيف به شرح زير مي باشد. 🔥🔥🔥🔥 Price: 2: ٢٥ ميلوين 3: ٢٠ ميليون توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

📃 A Survey of Deep Learning Methods in Protein Bioinformatics and its Impact on Protein Design 📎 Study the paper @Machine_l
📃 A Survey of Deep Learning Methods in Protein Bioinformatics and its Impact on Protein Design 📎 Study the paper @Machine_learn

📃 Deep learning in microbiome analysis: a comprehensive review of neural network models 📎 Study the paper @Machine_learn

Solar_Power_Generation_Forecasting_in_Europe_A_Time_Series_Analysis.pdf4.74 MB

با عرض سلام در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو می خواهیم بنویسیم. دوستانی که مایل هستن نفرات ۲ و ٣ این موضوع رو می تونن شرکت کنن. ✅زمان تقریبی شروع ۲۰ فروردین. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ Price: 2: 400$ 3: 300$ توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

Magic of open source is taking over the Video LoRA space✨ just dropped👇🔥 🍬LTX video community LoRA trainer with I2V support 🍬LTX video Cakify LoRA 🍬LTX video Squish LoRA (🧨diffusers & comfy workflow) trainer: https://github.com/Lightricks/LTX-Video-Trainer LoRA: https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video-Cakeify-LoRA LoRA2 : https://huggingface.co/Lightricks/LTX-Video-Squish-LoRA 🔥 @Machine_learn

photo content

Greetings. As part of our research, we want to write a review article in the field of pathology. Friends who are interested in the 2nd and 3rd places on this topic can participate. ✅ Approximate start time: April 10th. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ Price: 2: $400 3: $300 I will help with complete explanations and how to write each section. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

سلام دوستاني كه مايل به شركت در اين پروژه هستن لطفا اطلاع بدن چون هفته اينده استارت اين كار هستش...!

Bias-Variance Trade-Off in Statistics at MIT OpenCourseWare 📚 Book @Machine_learn
Bias-Variance Trade-Off in Statistics at MIT OpenCourseWare 📚 Book @Machine_learn

🔥 Transformers Laid Out 📌 Guide @Machine_learn
🔥 Transformers Laid Out 📌 Guide @Machine_learn

Repost from Papers
با عرض سلام در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو می خواهیم بنویسیم. دوستانی که مایل هستن نفرات ۲ و ٣ این موضوع رو می تونن شرکت کنن. ✅زمان تقریبی شروع ۲۰ فروردین. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ Price: 2: 400$ 3: 300$ توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

Graph Theory and Additive Combinatorics Exploring Structure and Randomness 📚 link @Machine_learn
Graph Theory and Additive Combinatorics Exploring Structure and Randomness 📚 link @Machine_learn

Seg-Zero: Reasoning-Chain Guided Segmentation via Cognitive Reinforcement 🖥 Github: https://github.com/dvlab-research/Seg-Ze
Seg-Zero: Reasoning-Chain Guided Segmentation via Cognitive Reinforcement 🖥 Github: https://github.com/dvlab-research/Seg-Zero 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2503.06520v1 🌟 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/refcoco 📌 Model: https://huggingface.co/Ricky06662/Seg-Zero-7B @Machine_learn

Repost from Papers
با عرض سلام در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو می خواهیم بنویسیم. دوستانی که مایل هستن نفرات ۲ و ٣ این موضوع رو می تونن شرکت کنن. ✅زمان تقریبی شروع ۲۰ فروردین. Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/ Price: 2: 400$ 3: 300$ توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم. @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money