Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Для старта карьеры в машинном обучении не хватает опыта? Решайте реальные рабочие задачи на Симуляторе ML. Под руководством ведущих Data Scientists — Валерия Бабушкина и Богдана Печёнкина — вы не просто прокачаете отдельные навыки, а поймёте, как сводить бизнес-задачи к задачам машинного обучения. Поработав над проектами различного уровня сложности, вы научитесь: - Понимать, какие у бизнеса есть проблемы и какими метриками их можно измерить - Проводить А/В-тесты, чтобы подтверждать прирост метрик - Формулировать задачу для модели - Выбирать подходящую модель и обучать её - Организовывать процесс доставки данных для модели - Оборачивать модель в сервис и деплоить его После симулятора вы сможете успешно пройти собеседование на позицию в сфере Machine Learning, получить хорошую работу и приносить пользу бизнесу уже с первых дней. Симулятор работает в режиме подписки и постоянно пополняется новыми задачами. А первые задачи можно порешать бесплатно на демоверсии симулятора. Присоединяйтесь!

🌫 Google Tensor изменил ИИ к лучшему Google разработала собственный чип искусственного интеллекта под названием Tensor для использования в своем новом смартфоне Pixel 6. По словам одного из руководителей Google, Tensor более чем в четыре раза быстрее, чем Qualcomm Snapdragon 765G, который использовался в Pixel 5. Google хотел сделать Edge AI для своих пользователей лучше, чем раньше, и им нужен был более мощный ИИ-чип. Они хотели представить своим пользователям усовершенствованную вычислительную фотографию, такую как разрешение размытых лиц, помогая им с легкостью выполнять повседневные задачи. Machine Learning

По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года. В ФПМИ МФТИ за 12 месяцев вы можете освоить с нуля навыки, необходимые для старта в профессии Data Scientist, и собрать портфолио проектов. В программу входит 3 курса. Особенности обучения в ФПМИ МФТИ: — Только "живые" вебинары — Преподаватели-практики с богатым опытом в IT-отрасли. — Сильные проекты для портфолио. — Бесплатные индивидуальные карьерные консультации. — Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ, который выделит ваше резюме для HR-специалистов и руководителей. Доступна рассрочка на 10 месяцев напрямую от института. Получайте новую профессию за 22 000 рублей в месяц. Записывайтесь, чтобы войти в мир IT с крепкой базой знаний или улучшить текущие навыки и научиться решать новые сложные задачи. Записаться можно до 6 декабря 17:00 по Мск: https://clck.ru/32psgW

👨‍🏫 Путеводитель по основным трендам прошлого года в области обработки естественного языка и не только Число исследований в области машинного обучения с каждым годом растет. Конечно, приятно было бы прогуляться по каждой статье или ветке исследований отдельно, но времени на это просто может не хватить, а «посетить» прошлый год еще раз, увы, не удастся. Следовательно, необходимо также искать «путеводители» - статьи, подсвечивающие некоторые тренды, понимание которых важно для будущих направлений исследований. В начале года одна из таких статей «гуляла» по различным каналам и чатам. Приводим перевод этой статьи с комментариями автора. Machine Learning

✌️ Задачи и инструменты ML и их практическое применение Машинное обучение – распространившийся термин, но не все понимают его верно. В этом материале вы узнаете, что же на самом деле такое machine learning (ML), в каких случаях эту технологию стоит использовать в проектах, а также, где машинное обучение активно применяется на практике. Machine Learning

​Лень разбираться в Python? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Python Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по обучению python. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @python_secrets

5 лучших книг по Machine Learning и Data Science Искусственный интеллект, машинное обучение и нейронные сети стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Это уже не какое-то перспективное будущее, а вполне реальное настоящее. Спрос, как известно, рождает предложение, поэтому ресурсов и источников для изучения становится все больше и больше. В этом видео автор поделится своей подборкой 5 лучших книг по Data Science, машинному обучению и нейронным сетям, которые точно стоят потраченного времени. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QAYcd3_8GVE Machine Learning

🌏 Интересные проекты искусственного интеллекта Искусственный интеллект используют для создания интересных проектов, развлекаясь с которыми можно пропасть на долгое время. Например, вы можете играть с ИИ в ассоциации или же рассматривать изображения котов, созданные нейронной сетью. Или же, если вы любите рисовать, но не умеете, то к вашим услугам сервис AutoDraw, где любые ваши каракули Искусственный интеллект превратит в более-менее ровную и приятную картинку. Machine Learning

🧬 Присоединяйтесь к онлайн-митапу ВТБ «Применение ML-инструментов в бизнес-процессах», который пройдёт 8 декабря 2022 года в 18:30 по мск. Митап будет полезен всем, кто интересуется Data Science и Machine Learning. Темы митапа: 📌 «Инструменты для автоматизации решения бизнес задач» Спикер: Дмитрий Тимохин, Data Scientist, ВТБ 📌«Модель для матчинга резюме и вакансий» Спикер: Ярослав Пудяков, Data Scientist, ВТБ 📌 «Модель предсказания связанности компаний для привлечения клиентов в Банк» Спикер: Роман Гончар, лидер команды Графовой аналитики стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ 📌 Q&A-сессия, модератор: Артём Летин, лидер стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ 👉 Зарегистрируйтесь по ссылке, и мы пришлём вам напоминание о митапе: https://cnrlink.com/dsmeetup29 🎁 Авторы самых интересных вопросов получат фирменный мерч

Шпаргалка! Несбалансированные данные в классификации Machine Learning

😍 FaceHeart: измерение медицинских показателей по видеозаписи лица Корпорация FaceHeart объявила о запуске технологии, способной определять 6 медицинских показателей, включая уровень кислорода в крови и индекс стресса, с помощью камеры смартфона. Они утверждают, что точность их системы сопоставима с точностью медицинских приборов. Machine Learning

1 декабря, 17:00 Вебинар: как устроена ML-платформа Selectel Приглашаем на вебинар от @Selectel, в рамках которого ребята расскажут о новом продукте компании — ML-платформе. Обсудим эволюцию управления ML-экспериментами и техническую реализацию ML-платформы в Kubernetes. Зачем смотреть вебинар: ◽️ Получить знания об опыте построения ML-платформы на базе Open Source компонентов. ◽️ Узнать об опыте настройки инфраструктурных компонентов для работы с GPU в Kubernetes. ◽️ Получить доступ в сообщество по MLOps и Production ML. Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/8634v Реклама. ООО Селектел 2VtzqvPMJsj

💁‍♂️ Как постичь машинное обучение, если ты не великий математик Будем честны: все мы слышали о зарплатах инженеров по машинному обучению. Но машинное обучение еще нужно освоить — и вот тут начинается мрак. Много споров по поводу того, насколько хорошо нужно знать математику для освоения машинного обучения. Но знать точно нужно. Machine Learning

🐰 Теорема Байеса: просто о сложном В статье продемонстрировано применение Теоремы Байеса на простом практическом примере с использованием языка программирования Python. Machine Learning

🙂 10 лучших материалов за прошлый год: главное про релокейт, карьеру и жизнь инженеров в других странах Собрали статьи о переезде инженеров за границу и карьере в IT-индустрии, которые больше всего понравились аудитории форумов, в одну подборку: читайте и вдохновляйтесь на релокейт. Machine Learning

🧵 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python Эта статья предоставит вам инструменты, чтобы сделать легко решаемыми некоторые распостраненные ошибки. Machine Learning

🎰 Чистый AutoML для “грязных” данных: как и зачем автоматизировать предобработку таблиц в машинном обучении Мы постараемся собрать как можно больше информации в одном ультимативном, если так угодно, гайде, и подадим его через призму автоматического машинного обучения Machine Learning

​Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library

А вот как робот из предыдущих постов, который прокладывает оптоволокно, перелезает через столбы. Robotics + computer vision! Machine Learning