Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Вы, знали, что исследователи в FB также работают над способами сократить количество времени и денег, необходимых для развертывания высокоскоростного широкополосного доступа в интернет? Они разработали робота, который ползет по линиям электропередач, обматывая их оптоволоконным кабелем. Больше не надо рыть траншеи! Тут можно ещё почитать про другие инициативы Фейсбука по ускорению доступа людей к быстрому интернету по всему миру. Machine Learning

Adobe illustrator теперь в телеграм! illustrator — одна из самых главных программ для дизайнера. Все логотипы, иконки, плакаты и иллюстрации делаются именно в нем. В телеграмме появился официальный русскоязычный канал. Это гораздо лучше платных курсов и непонятных уроков. Будет полезно как новичку, так и опытному дизайнеру. Стоит подписаться!

😱 Few-Shot NER, или Как перестать размечать и начать жить Современные методы, основанные на глубинном обучении, требуют от сотен до тысяч примеров для получения приемлемого качества в задачах NER. Сегодня мы разберем направление Few-Shot, которое позволяет решать данную задачу всего лишь на нескольких примерах, и поделимся результатами наших экспериментов. Machine Learning

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

😜 Temporally-Consistent Surface Reconstruction using Metrically-Consistent Atlases. 1 место на ANIM в категории «Реконструкция поверхности» Реконструкция поверхностей на базе неконтролируемых временных согласованных атласов, с переводом точек на каноническом представлении формы в метрически согласованные трехмерные местоположения на реконструированных поверхностях. Метод позволяет стимулировать развитие трехмерной реконструкции на основе видео, заменив расстояние фаски потерями на основе изображения. Machine Learning

Новый препод из МГУ, который увидел что его ученики читают по 10 каналов про айти, но все равно ни хрена не понимают - решил создать свой телеграм-канал. Он хотел рассказать о нем только своей группе, но туда уже подписалась вся кафедра😅 На канале есть всё для начинающего айтишника! Начиная с интересных онлайн-курсов, задач и сервисов - заканчивая полезными фишками и мемами. А ещё его друзья часто закидывают ему вакансии для его студиков без опыта, но только тссс... а то бедолагам ниче не останется) Если ты работаешь или учишься в IT, подписка обязательна!

Полезнейший Чит-шит по Julia Machine Learning 👇

🌃 Big Data - действительно полезный канал для изучающих Машинное обучение. - огромный набор бесплатных датасетов - лайфаки по работе алггоритмов - гайды с нуля до профи - авторские статьи

Обзор инструментов машинного обучения Machine Learning

🍷 Глубокие нейронные сети: 33 года назад и 33 года спустя Читаем: 1) для развлечения, но 2) чтобы использовать упражнение в качестве тематического исследования природы прогресса в глубоком обучении. Machine Learning

Хочешь разбираться в 1С? Для тебя уже всё сделали. ⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C

🧘‍♂️ Реальные приложения SVM (машины опорных векторов) Мы рассмотрим реальные приложения SVM, такие как распознавание лиц, распознавание рукописного ввода, классификация изображений, биоинформатика и т. д. Machine Learning

💻 Тихая революция и новый дикий запад в ComputerVision Казалось бы, революция с Computer Vision уже была. В 2012 году выстрелили алгоритмы, основанные на сверточных нейронных сетях. Года с 2014 они дошли до продакшна, а года с 2016 заполонили все. Но... Machine Learning

😝 Секреты генерирующего реферирования текстов Эта статья посвящена основным современным моделям для генерирующего реферирования и генерации текста в целом: BertSumAbs, GPT, BART, T5 и PEGASUS, и их использованию для русского языка. Machine Learning

🔥 2 декабря в Москве и онлайн состоится главная конференция по разговорному AI — Conversations! 🗣 В Technology Track конференции целый блок докладов будет посвящен ML. Voximplant — о технологиях ML для создания модели идентификации голосовой почты и виртуального помощника. DeepPavlov — про использование deep learning для создания контролируемых масштабируемых диалоговых систем. Yandex Cloud — о том, как сделать модель, которая понимает всех — от тёти Сары до фрау Заурих, и экономично использует вычислительные ресурсы. SberDevices — про современные инструменты работы с текстом на основе новых генеративных моделей. MTS AI — о многопрофильном подходе к разработке личности бота: что работает лучше — психология, сценаристика или ML? 📍 Билеты в онлайн и офлайн — на сайте Conversations.

🔥 2 декабря в Москве и онлайн состоится главная конференция по разговорному AI — Conversations!  🗣 В Technology Track конференции целый блок докладов будет посвящен ML.  Voximplant — о технологиях ML для создания модели идентификации голосовой почты и виртуального помощника. DeepPavlov — про использование deep learning для создания контролируемых масштабируемых диалоговых систем. Yandex Cloud — о том, как сделать модель, которая понимает всех — от тёти Сары до фрау Заурих, и экономично использует вычислительные ресурсы. SberDevices — про современные инструменты работы с текстом на основе новых генеративных моделей. MTS AI — о многопрофильном подходе к разработке личности бота: что работает лучше — психология, сценаристика или ML? 📍  Билеты в онлайн и офлайн — на сайте Conversations.