Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Kanalga Telegram’da o‘tish
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных analitikasi
Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 641 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 745-o'rinni va Rossiya mintaqasida 56 489-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 641 obunachiga ega bo‘ldi.
14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -123 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.00% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.35% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 515 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 624 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent программирование, собеседование, c++, работодатель, программист kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ
Номер заявления в РКН 4970781590”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
11 641
Obunachilar
-224 soatlar
-467 kunlar
-12330 kunlar
Postlar arxiv
— А как взаимодействуют между собой программисты и аналитики?
— Давай подведём итог про сходства и различия.
— В чём разница между программированием и анализом данных?
👋🏻 Приветствуем Дарину Кухтину, наставницу на курсе «Аналитик данных» в Практикуме и руководителя отдела аналитики в GameDev-компании.
🔍 Давайте разбираться, что к чему
Программирование и анализ данных часто идут рука об руку. Люди начинают изучать различные языки, осознают свои предпочтения, а затем выбирают подходящую профессию.
Мы попросили эксперта рассказать, чем занимаются дата-аналитики, что общего и какие различия в сферах разработки и анализа данных.
⬇️ Слушайте голосовые, чтобы узнать подробнее.
+3
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в этом месяце — теперь с анализом данных ⬇️
Программирование
⏺️ Android-разработчик — обучение длится 12 месяцев, начнётся 1 и 29 августа
⏺️ Java-разработчик — обучение длится 10 месяцев, начнётся 1 и 29 августа
⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — обучение длится 9 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Фронтенд-разработчик — обучение длится 10 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ iOS-разработчик — обучение длится 10 месяцев, начнётся 8 августа
⏺️ Python-разработчик — обучение длится 9 месяцев, начнётся 8 и 22 августа
⏺️ Go-разработчик — обучение длится 8 месяцев, начнётся 22 августа
⏺️ Разработчик С++ — обучение длится 9 месяцев, начнётся 22 августа
⏺️ Разработчик 1С — обучение длится 6 месяцев, начнётся 29 августа
Анализ данных
⏺️ 1C-аналитик — обучение длится 8 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Бизнес-аналитик — обучение длится 7,5 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Специалист по Data Science — обучение длится 8 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Аналитик данных — обучение длится 7 месяцев, начнётся 8 и 22 августа
⏺️ Системный аналитик — обучение длится 9 месяцев, начнётся 8 и 22 августа
Никогда не поздно меняться и пробовать новое
С августа в канале появится ещё одно направление — анализ данных. С его помощью можно повысить качество кода, обнаружить тенденции в сценариях использования программы, собирать информацию о работе и улучшать производительность. А ещё у него много общего с программированием. Например, для работы с большими данными часто используют Python или R.
Если раздумываете над новой профессией в IT, присмотритесь к направлению «Анализ данных». Так сделал выпускник Яндекс Практикума Иван — он перешёл в Data Science из программирования. Читайте его историю здесь.
Интерпретируемые и компилируемые языки: что это и чем они отличаются
Программист даёт команды компьютеру на языке программирования. Компьютер может понять его сразу или потребовать «переводчика», который переведёт код на машинный язык, двоичный код.
🔜 Интерпретируемый язык программирования — язык, код которого выполняется без перевода. Для этого нужна специальная программа — интерпретатор, который считывает код строчка за строчкой и по порядку выполняет команды.
✅ Работает на любой платформе
✅ Более простая отладка кода
✅ Более компактный машинный код
❌ Низкая скорость исполнения
❌ Проверка ошибок на этапе выполнения
❌ Открытый исходный код
❌ При запуске нужен интерпретатор
Примеры: Python, JavaScript, PHP, Perl и Ruby.
🔜 Компилируемый язык программирования — язык, исходный код которого проходит через «переводчика» — компилятор. Компилятор преобразует язык в список команд для процессора.
✅ Высокая скорость исполнения
✅ Проверка ошибок на этапе компиляции
✅ Скрытый исходный код
✅ При запуске не нужен компилятор
❌ Нет кроссплатформенности
❌ Сложная отладка исходного кода
❌ Большие бинарные файлы
Примеры: C, C++, Java, Erlang, Haskell, Rust, Swift и Go.
Многие языки имеют как компилируемую, так и интерпретируемую версии. Разработчик должен знать плюсы и минусы обеих версий, чтобы выбрать оптимальный подход.
Например, для быстрого прототипирования, разработки и тестирования лучше выбирать интерпретируемые языки. А когда критичны высокая производительность и безопасность — компилируемые.
+8
«Я — живое доказательство того, что обычному человеку это доступно»
Сейчас многие задумываются о смене сферы деятельности и новых навыках, и наши студенты — не исключение. Многие ученики Яндекс Практикума приходят получать полезные профессии, в том числе и в IT.
Мы решили запустить новую рубрику, где представим опыт наших выпускников. Сегодня расскажем историю Ивана Рычкова, выпускника курса «Специалист по Data Science».
Иван из звукорежиссуры ушёл в анализ данных и нашёл работу мечты. Листайте карточки, чтобы узнать, как ему это удалось.
Искать работу — тоже работа
Особенно непросто бывает программистам и тестировщикам без портфолио. 30 июля в 19:00 расскажем, как организовать процесс, не опустить руки и дойти до оффера.
Обсудим:
— Как научиться искать работу;
— Чего ждут от новичков в сфере;
— Как презентовать себя на рынке;
— Где искать вакансии и опыт;
— Как реагировать на отказы.
Вести дискуссию будут представители Яндекс Практикума, МТС-диджитал и Realweb, а также наши выпускники, которые уже работают в IT.
→ Регистрируйтесь и подключайтесь.
Благодарим Савву за участие 🤝
А также рекомендуем изучить статью на Хабре, в которой Савва вместе с Практикумом собрал бесплатные ресурсы для начинающих разработчиков C++. Получилась подборка на любой вкус: от лекций и книг до блогов и других полезных ссылок.
💬 Вопросы:
— На что стоит обратить внимание разработчику C++ помимо самого языка?
— Какие ресурсы вы можете порекомендовать для изучения?
⬇️ Ответы:
💬 Вопросы:
— Как правильно выбрать архитектурный стиль для конкретного проекта?
— Как использовать пространство имён для улучшения организации кода?
— Как избежать конфликтов имён в больших проектах?
⬇️ Ответы:
💬 Вопросы:
— Как найти баланс между гибкостью и производительностью при проектировании системы библиотеки?
— Какие подходы к проектированию архитектуры ПО вы считаете наиболее эффективными?
⬇️ Ответы:
💬 Вопрос:
— Когда лучше всего использовать перемещение или мув-семантику?
⬇️ Ответ:
