¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Ir al canal en Telegram
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
El canal Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 641 suscriptores, ocupando la posición 10 745 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 56 489 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 641 suscriptores.
Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -123, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.00%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.35% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 515 visualizaciones. En el primer día suele acumular 624 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, собеседование, c++, работодатель, программист.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ
Номер заявления в РКН 4970781590”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 641
Suscriptores
-224 horas
-467 días
-12330 días
Archivo de publicaciones
— А как взаимодействуют между собой программисты и аналитики?
— Давай подведём итог про сходства и различия.
— В чём разница между программированием и анализом данных?
👋🏻 Приветствуем Дарину Кухтину, наставницу на курсе «Аналитик данных» в Практикуме и руководителя отдела аналитики в GameDev-компании.
🔍 Давайте разбираться, что к чему
Программирование и анализ данных часто идут рука об руку. Люди начинают изучать различные языки, осознают свои предпочтения, а затем выбирают подходящую профессию.
Мы попросили эксперта рассказать, чем занимаются дата-аналитики, что общего и какие различия в сферах разработки и анализа данных.
⬇️ Слушайте голосовые, чтобы узнать подробнее.
+3
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в этом месяце — теперь с анализом данных ⬇️
Программирование
⏺️ Android-разработчик — обучение длится 12 месяцев, начнётся 1 и 29 августа
⏺️ Java-разработчик — обучение длится 10 месяцев, начнётся 1 и 29 августа
⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — обучение длится 9 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Фронтенд-разработчик — обучение длится 10 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ iOS-разработчик — обучение длится 10 месяцев, начнётся 8 августа
⏺️ Python-разработчик — обучение длится 9 месяцев, начнётся 8 и 22 августа
⏺️ Go-разработчик — обучение длится 8 месяцев, начнётся 22 августа
⏺️ Разработчик С++ — обучение длится 9 месяцев, начнётся 22 августа
⏺️ Разработчик 1С — обучение длится 6 месяцев, начнётся 29 августа
Анализ данных
⏺️ 1C-аналитик — обучение длится 8 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Бизнес-аналитик — обучение длится 7,5 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Специалист по Data Science — обучение длится 8 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Аналитик данных — обучение длится 7 месяцев, начнётся 8 и 22 августа
⏺️ Системный аналитик — обучение длится 9 месяцев, начнётся 8 и 22 августа
Никогда не поздно меняться и пробовать новое
С августа в канале появится ещё одно направление — анализ данных. С его помощью можно повысить качество кода, обнаружить тенденции в сценариях использования программы, собирать информацию о работе и улучшать производительность. А ещё у него много общего с программированием. Например, для работы с большими данными часто используют Python или R.
Если раздумываете над новой профессией в IT, присмотритесь к направлению «Анализ данных». Так сделал выпускник Яндекс Практикума Иван — он перешёл в Data Science из программирования. Читайте его историю здесь.
Интерпретируемые и компилируемые языки: что это и чем они отличаются
Программист даёт команды компьютеру на языке программирования. Компьютер может понять его сразу или потребовать «переводчика», который переведёт код на машинный язык, двоичный код.
🔜 Интерпретируемый язык программирования — язык, код которого выполняется без перевода. Для этого нужна специальная программа — интерпретатор, который считывает код строчка за строчкой и по порядку выполняет команды.
✅ Работает на любой платформе
✅ Более простая отладка кода
✅ Более компактный машинный код
❌ Низкая скорость исполнения
❌ Проверка ошибок на этапе выполнения
❌ Открытый исходный код
❌ При запуске нужен интерпретатор
Примеры: Python, JavaScript, PHP, Perl и Ruby.
🔜 Компилируемый язык программирования — язык, исходный код которого проходит через «переводчика» — компилятор. Компилятор преобразует язык в список команд для процессора.
✅ Высокая скорость исполнения
✅ Проверка ошибок на этапе компиляции
✅ Скрытый исходный код
✅ При запуске не нужен компилятор
❌ Нет кроссплатформенности
❌ Сложная отладка исходного кода
❌ Большие бинарные файлы
Примеры: C, C++, Java, Erlang, Haskell, Rust, Swift и Go.
Многие языки имеют как компилируемую, так и интерпретируемую версии. Разработчик должен знать плюсы и минусы обеих версий, чтобы выбрать оптимальный подход.
Например, для быстрого прототипирования, разработки и тестирования лучше выбирать интерпретируемые языки. А когда критичны высокая производительность и безопасность — компилируемые.
+8
«Я — живое доказательство того, что обычному человеку это доступно»
Сейчас многие задумываются о смене сферы деятельности и новых навыках, и наши студенты — не исключение. Многие ученики Яндекс Практикума приходят получать полезные профессии, в том числе и в IT.
Мы решили запустить новую рубрику, где представим опыт наших выпускников. Сегодня расскажем историю Ивана Рычкова, выпускника курса «Специалист по Data Science».
Иван из звукорежиссуры ушёл в анализ данных и нашёл работу мечты. Листайте карточки, чтобы узнать, как ему это удалось.
Искать работу — тоже работа
Особенно непросто бывает программистам и тестировщикам без портфолио. 30 июля в 19:00 расскажем, как организовать процесс, не опустить руки и дойти до оффера.
Обсудим:
— Как научиться искать работу;
— Чего ждут от новичков в сфере;
— Как презентовать себя на рынке;
— Где искать вакансии и опыт;
— Как реагировать на отказы.
Вести дискуссию будут представители Яндекс Практикума, МТС-диджитал и Realweb, а также наши выпускники, которые уже работают в IT.
→ Регистрируйтесь и подключайтесь.
Благодарим Савву за участие 🤝
А также рекомендуем изучить статью на Хабре, в которой Савва вместе с Практикумом собрал бесплатные ресурсы для начинающих разработчиков C++. Получилась подборка на любой вкус: от лекций и книг до блогов и других полезных ссылок.
💬 Вопросы:
— На что стоит обратить внимание разработчику C++ помимо самого языка?
— Какие ресурсы вы можете порекомендовать для изучения?
⬇️ Ответы:
💬 Вопросы:
— Как правильно выбрать архитектурный стиль для конкретного проекта?
— Как использовать пространство имён для улучшения организации кода?
— Как избежать конфликтов имён в больших проектах?
⬇️ Ответы:
💬 Вопросы:
— Как найти баланс между гибкостью и производительностью при проектировании системы библиотеки?
— Какие подходы к проектированию архитектуры ПО вы считаете наиболее эффективными?
⬇️ Ответы:
💬 Вопрос:
— Когда лучше всего использовать перемещение или мув-семантику?
⬇️ Ответ:
