Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Открыть в Telegram
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Канал Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 641 подписчиков, занимая 10 745 место в категории Технологии и приложения и 56 489 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 641 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -123, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.00%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.35% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 515 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 624 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, собеседование, c++, работодатель, программист.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ
Номер заявления в РКН 4970781590”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 641
Подписчики
-224 часа
-467 дней
-12330 день
Архив постов
— А как взаимодействуют между собой программисты и аналитики?
— Давай подведём итог про сходства и различия.
— В чём разница между программированием и анализом данных?
👋🏻 Приветствуем Дарину Кухтину, наставницу на курсе «Аналитик данных» в Практикуме и руководителя отдела аналитики в GameDev-компании.
🔍 Давайте разбираться, что к чему
Программирование и анализ данных часто идут рука об руку. Люди начинают изучать различные языки, осознают свои предпочтения, а затем выбирают подходящую профессию.
Мы попросили эксперта рассказать, чем занимаются дата-аналитики, что общего и какие различия в сферах разработки и анализа данных.
⬇️ Слушайте голосовые, чтобы узнать подробнее.
+3
Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в этом месяце — теперь с анализом данных ⬇️
Программирование
⏺️ Android-разработчик — обучение длится 12 месяцев, начнётся 1 и 29 августа
⏺️ Java-разработчик — обучение длится 10 месяцев, начнётся 1 и 29 августа
⏺️ Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — обучение длится 9 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Фронтенд-разработчик — обучение длится 10 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ iOS-разработчик — обучение длится 10 месяцев, начнётся 8 августа
⏺️ Python-разработчик — обучение длится 9 месяцев, начнётся 8 и 22 августа
⏺️ Go-разработчик — обучение длится 8 месяцев, начнётся 22 августа
⏺️ Разработчик С++ — обучение длится 9 месяцев, начнётся 22 августа
⏺️ Разработчик 1С — обучение длится 6 месяцев, начнётся 29 августа
Анализ данных
⏺️ 1C-аналитик — обучение длится 8 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Бизнес-аналитик — обучение длится 7,5 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Специалист по Data Science — обучение длится 8 месяцев, начнётся 1, 15 и 29 августа
⏺️ Аналитик данных — обучение длится 7 месяцев, начнётся 8 и 22 августа
⏺️ Системный аналитик — обучение длится 9 месяцев, начнётся 8 и 22 августа
Никогда не поздно меняться и пробовать новое
С августа в канале появится ещё одно направление — анализ данных. С его помощью можно повысить качество кода, обнаружить тенденции в сценариях использования программы, собирать информацию о работе и улучшать производительность. А ещё у него много общего с программированием. Например, для работы с большими данными часто используют Python или R.
Если раздумываете над новой профессией в IT, присмотритесь к направлению «Анализ данных». Так сделал выпускник Яндекс Практикума Иван — он перешёл в Data Science из программирования. Читайте его историю здесь.
Интерпретируемые и компилируемые языки: что это и чем они отличаются
Программист даёт команды компьютеру на языке программирования. Компьютер может понять его сразу или потребовать «переводчика», который переведёт код на машинный язык, двоичный код.
🔜 Интерпретируемый язык программирования — язык, код которого выполняется без перевода. Для этого нужна специальная программа — интерпретатор, который считывает код строчка за строчкой и по порядку выполняет команды.
✅ Работает на любой платформе
✅ Более простая отладка кода
✅ Более компактный машинный код
❌ Низкая скорость исполнения
❌ Проверка ошибок на этапе выполнения
❌ Открытый исходный код
❌ При запуске нужен интерпретатор
Примеры: Python, JavaScript, PHP, Perl и Ruby.
🔜 Компилируемый язык программирования — язык, исходный код которого проходит через «переводчика» — компилятор. Компилятор преобразует язык в список команд для процессора.
✅ Высокая скорость исполнения
✅ Проверка ошибок на этапе компиляции
✅ Скрытый исходный код
✅ При запуске не нужен компилятор
❌ Нет кроссплатформенности
❌ Сложная отладка исходного кода
❌ Большие бинарные файлы
Примеры: C, C++, Java, Erlang, Haskell, Rust, Swift и Go.
Многие языки имеют как компилируемую, так и интерпретируемую версии. Разработчик должен знать плюсы и минусы обеих версий, чтобы выбрать оптимальный подход.
Например, для быстрого прототипирования, разработки и тестирования лучше выбирать интерпретируемые языки. А когда критичны высокая производительность и безопасность — компилируемые.
+8
«Я — живое доказательство того, что обычному человеку это доступно»
Сейчас многие задумываются о смене сферы деятельности и новых навыках, и наши студенты — не исключение. Многие ученики Яндекс Практикума приходят получать полезные профессии, в том числе и в IT.
Мы решили запустить новую рубрику, где представим опыт наших выпускников. Сегодня расскажем историю Ивана Рычкова, выпускника курса «Специалист по Data Science».
Иван из звукорежиссуры ушёл в анализ данных и нашёл работу мечты. Листайте карточки, чтобы узнать, как ему это удалось.
Искать работу — тоже работа
Особенно непросто бывает программистам и тестировщикам без портфолио. 30 июля в 19:00 расскажем, как организовать процесс, не опустить руки и дойти до оффера.
Обсудим:
— Как научиться искать работу;
— Чего ждут от новичков в сфере;
— Как презентовать себя на рынке;
— Где искать вакансии и опыт;
— Как реагировать на отказы.
Вести дискуссию будут представители Яндекс Практикума, МТС-диджитал и Realweb, а также наши выпускники, которые уже работают в IT.
→ Регистрируйтесь и подключайтесь.
Благодарим Савву за участие 🤝
А также рекомендуем изучить статью на Хабре, в которой Савва вместе с Практикумом собрал бесплатные ресурсы для начинающих разработчиков C++. Получилась подборка на любой вкус: от лекций и книг до блогов и других полезных ссылок.
💬 Вопросы:
— На что стоит обратить внимание разработчику C++ помимо самого языка?
— Какие ресурсы вы можете порекомендовать для изучения?
⬇️ Ответы:
💬 Вопросы:
— Как правильно выбрать архитектурный стиль для конкретного проекта?
— Как использовать пространство имён для улучшения организации кода?
— Как избежать конфликтов имён в больших проектах?
⬇️ Ответы:
💬 Вопросы:
— Как найти баланс между гибкостью и производительностью при проектировании системы библиотеки?
— Какие подходы к проектированию архитектуры ПО вы считаете наиболее эффективными?
⬇️ Ответы:
💬 Вопрос:
— Когда лучше всего использовать перемещение или мув-семантику?
⬇️ Ответ:
