Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin analitikasi
Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 415 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 11 833-o'rinni va Rossiya mintaqasida 62 895-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 415 obunachiga ega bo‘ldi.
17 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -13 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.47% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.37% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 986 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 559 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent devops'a, навигация, скрипт, docker, git kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 18 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
10 415
Obunachilar
-124 soatlar
-167 kunlar
-1330 kunlar
Postlar arxiv
Как объединить две метрики?
В Prometheus объединение двух метрик можно выполнить с помощью функции *join()*. Функция *join()* объединяет два или более временных ряда на основе значений их меток. Она принимает два обязательных аргумента: *on* и *table*. Аргумент on указывает метки для объединения *on*, а аргумент *table* указывает временной ряд для объединения. На картинке пример того, как объединить две метрики с помощью функции join().
💥 Бесплатный экспресс-аудит DevOps💥
Мы с новостями из студии ЦЕХ, там запустили новую услугу DevOps as a Service. Если вы давно задумывались об актуальности и безопасности своей инфрастурктуры, то сейчас самое время.
Кто проводит: Управляющий партнер TSEKH DEV Александр Краснов – эксперт с 15-летним опытом и активом в 100 успешных, высоконагруженных проектов.
Вместе с командой он оценит все: от инфраструктурных решений до бизнес-процессов. Это шанс получить точную, профессиональную оценку и рекомендации.
Как записаться: просто перейдите по ссылке ниже и оставьте заявку через нашего бота.
Записаться на бесплатный экспресс-аудит.
Реклама. ООО «ДИДЖИТАЛ ГРУПП». Инн: 7731307664
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью о влиянии страха ошибок на работу программистов и хотим услышать ваше мнение! 💻🤔
🔍 Как вы справляетесь со страхом совершить ошибку в коде?
🛠️ Какие инструменты или практики в вашей команде помогают уменьшить страх перед внесением изменений в код?
🌱 Как вы превращаете свои ошибки в возможности для роста и развития?
💬 Поделитесь своим опытом! Ваши ответы могут помочь другим разработчикам! Лучшие идеи войдут в нашу статью.
Допустим, у вас есть YAML-файл, в котором описаны deployment и service. Вы вводите команду kubectl create -f file.yaml . Как можно подробнее опишите, что произойдёт после нажатия клавиши Enter.
В начале операции утилита kubectl будет искать и анализировать kubeconfig, извлекая оттуда данные о адресе Kubernetes API, сертификатах для проверки, и ключе доступа. Затем она отправит запрос.
API Kubernetes будет обрабатывать запрос, аутентифицировать пользователя, учитывая его права, и, в случае соответствия правам, сохранять информацию о новом развёртывании (deployment) и сервисе (service) в ETCD.
Контроллер Kubernetes узнает о созданном deployment и, используя Kubernetes API, запишет информацию в ETCD о replicaset и создаст необходимое количество PODов. В этот момент могут быть задействованы admission controller’ы для проверки корректности PODов или их преобразования.
Контроллер Kubernetes будет обнаруживать новые POD'ы и автоматически распределять их по узлам, учитывая их параметры, необходимые ресурсы, специфические требования к узлам (nodeSelector), а также другие настройки, такие как taints/tolerations, podAntiAffinity и т.д.
Kubelet, просматривая изменения в конфигурации ноды через Kubernetes API, начнет вносить изменения: запустит контейнеры через CRI, настроит сеть через kube-proxy, выполнит пробы и, по прохождении проб, изменит статус POD’а в ETCD на Ready через Kubernetes API.
Контроллер Kubernetes увидит готовые PODы, соответствующие service, и создаст записи о новых Endpoint’ах для соответствующих PODов.
Kubelet’ы на всех нодах кластера увидят изменения в конфигурации и вызовут kube-proxy для создания Endpoint’ов.
Kube-proxy вызовет CNI-плагины, которые реализуют Endpoint’ы на уровне инфраструктуры.
При обращении к сервису трафик будет направлен на новые поды.
Очередной #дайджест для DevOps-ов
➕ Миграция в облако быстро и без ошибок — часть 3: миграция кластера Kubernetes
➕ Overmind CLI — мощный инструмент для анализа влияния изменений Terraform в режиме реального времени
➕ Уменьшение нагрузки с помощью node_systemd_unit_state — решение не устраняет проблему полностью, но уменьшает ее в 5 раз, что более чем достаточно для большинства практических целей.
➕ Гайд по деплою web-приложений для новичков — в статье пошагово рассматривается самый простой вариант деплоя приложения на хостинг
➕ Попрощайтесь с простоями — простое обновление PostgreSQL с 14 до 16 с помощью pg_upgrade
🧑🔬🧑🔬 Опыты в домашней лаборатории: собственный Let's Encrypt в OpenWRT
Приведенные ниже шаги довольно инвазивны и не гарантируют успех; возможно, сначала стоит их протестировать на виртуальном OpenWrt роутере. Автор начинает сразу после настройки динамических обновлений DNS зон в OpenWRT, но этот гайд самодостаточен, если у вас уже есть контроль над разрешением имен в вашей сети.
Продолжение тут
#гайд
🏛️🏛️ DbGate — open-source менеджер SQL и NoSQL БД
Это кроссплатформенный менеджер БД. Разработан, чтобы быть простым в использовании и эффективным при работе с несколькими базами одновременно.
Также имеет множество дополнительных функций, таких как сравнение схем, визуальный конструктор запросов, визуализация графиков или пакетный экспорт и импорт.
Поддерживает MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, SQLite.
Работает под Windows, Linux, Mac и как веб-приложение.
Исходники тут
#софт
Из каких компонентов состоит k8s и каково их назначение?
Kubernetes (K8s) включает в себя плоскость управления и плоскость данных.
Плоскость управления — это уровень управления, который работает на узлах, называемых главными узлами, и может работать в конфигурации с одним главным узлом или несколькими главными узлами.
Плоскость управления включает в себя:
— ETCD: хранилище конфигурации кластера
— Kubernetes API: предоставляет API для взаимодействия между компонентами K8s и клиентами внутри и вне кластера
— Kubernetes controller manager: реализует контроллеры, управляющие основными сущностями кластера, такими как контроллер узлов, контроллер задач и контроллер срезов конечных точек
— Kubernetes scheduler: выбирает узлы, на которых будут запускаться POD
— cloud controller manager: используется для реализации функций, специфичных для работы с облаком (если кластер K8s работает в облачной среде)
Плоскость данных состоит из компонентов, работающих на каждом узле:
— kubelet: отслеживает изменения конфигурации узла, применяет изменения конфигурации, выполняет проверки контейнера, сообщает о статусе контейнера, работает с плагином CRI и обеспечивает функции запуска и остановки контейнера
— kube-proxy: отвечает за сетевой компонент, работает с плагином CNI и обеспечивает работу сущности «сервис» на своем узле.
eks-node-viewer — это инструмент для визуализации динамического использования нод в кластере. Первоначально он был разработан как внутренний инструмент AWS для демонстрации консолидации с помощью Karpenter.
#софт
🙈🙉 Автоматизация мартышкиного труда с помощью Xdotool и Ansible
В этой небольшой статье опиcывается простой способ, как можно автоматизировать 10 000+ кликов мышкой на нескольких удаленных Linux-машинах (Xserver + SDDM).
Допустим, есть некоторый парк машин, на которых нужно проделать руками очень долгую и однотипную рутину, состоящую из примитивных действий с клавиатурой и мышкой.
Задача облегчается наличием доступа по VNC, если машин хотя бы меньше 50 и клацать не так уж и много. А если нет?
Продолжение тут
#гайд
#дайджест перед выходными
☑️ Летний ProIT Fest — интерактивные форматы на стыке отделов, которые интересны как Senior-ам, так и джунам
☑️ Руководство по обнаружению сервисов с помощью Prometheus Operator — как использовать Pod Monitor, Service Monitor и Scrape Config
☑️ 4 шаблона проектирования контейнеров для Kubernetes — рассматривается применение четырех паттернов: Ambassador, Adapter, Sidecar и Init
☑️ Замена 3-way merge на Server-Side Apply — как werf 2.0 решает проблемы Helm 3
☑️ Сетевые политики на защите рабочих нагрузок в кластере Kubernetes — подробный процесс настройки сетевых политик через фронтенд, бекенд и БД
🚶🚶Slack уходит из России: чем заменить зарубежный сервис
Аналоги Slack и других зарубежных сервисов, которые больше недоступны в России.
Читать статью
Из каких компонентов состоит k8s и каково их назначение?
Kubernetes (K8s) включает в себя плоскость управления и плоскость данных.
Плоскость управления — это уровень управления, который работает на узлах, называемых главными узлами, и может работать в конфигурации с одним главным узлом или несколькими главными узлами.
Плоскость управления включает в себя:
— ETCD: хранилище конфигурации кластера
— Kubernetes API: предоставляет API для взаимодействия между компонентами K8s и клиентами внутри и вне кластера
— Kubernetes controller manager: реализует контроллеры, управляющие основными сущностями кластера, такими как контроллер узлов, контроллер задач и контроллер срезов конечных точек
— Kubernetes scheduler: выбирает узлы, на которых будут запускаться POD
— cloud controller manager: используется для реализации функций, специфичных для работы с облаком (если кластер K8s работает в облачной среде)
Плоскость данных состоит из компонентов, работающих на каждом узле:
— kubelet: отслеживает изменения конфигурации узла, применяет изменения конфигурации, выполняет проверки контейнера, сообщает о статусе контейнера, работает с плагином CRI и обеспечивает функции запуска и остановки контейнера
— kube-proxy: отвечает за сетевой компонент, работает с плагином CNI и обеспечивает работу сущности «сервис» на своем узле.
🐋🆚🦭 Docker или Podman: что лучше подойдет для вашего проекта
Контейнеризация приложений — одна из самых важных технологий в современной разработке. За последние 10 лет стандартом и синонимом контейнеризации стал Docker. Однако недавно у Docker появился мощный опенсорсный соперник — Podman, который во многом его превосходит.
Читать статью
🤔🤔 Как Grafanalib помогает управлять дашбордами в масштабе
Для корпоративных организаций данные — это все, но когда им приходится вручную настраивать и переносить информационные панели между средами, данные вскоре превращаются в рутину.
В статье рассказывают о работе по переходу от ручной настройки к автоматизированному развертыванию и о том, как организации могут повысить эффективность, расширив масштабы создания информационных панелей и управления ими до уровня, при котором команды могут работать самостоятельно.
Читать статью
#туториал
🔧🔧 Альтернатива ушедшей JetBrains: российские программисты получили доступ к отечественной среде разработки GIGA IDE
1 июля ряд СМИ написали, что компания JetBrains без предупреждения отключила российских программистов от одной из самых известных сред разработки на Java — IntelliJ IDEA. В качестве альтернативы российским пользователям доступна отечественная интегрированная среда разработки GIGA IDE, которую СберТех представил на технологической конференции GigaConf 2024. В свете последних событий этот обзор будет особенно актуальным, поэтому предлагаем скорее погрузиться и подробно разобрать, что такое GIGA IDE и что еще доступно пользователям платформы для работы с исходным кодом GitVerse.
Читать статью
