Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Kanalga Telegram’da o‘tish
Задачи и тесты по DevOps для тренировки и обучения. Учиться у нас: https://clc.to/XLFrnw По рекламе: @tproger_sales_bot Наши каналы: https://t.me/proglibrary/9197 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:3 008
Obunachilar
-324 soatlar
+17 kun
-830 kun
Ma'lumotlar yuklanmoqda
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Oktabr '26Okt '26
Oktabr '26
+33
1 kanalda
Sentabr '26
+37
0 kanalda
Get PRO
Avgust '26
+23
1 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+44
3 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+38
4 kanalda
Get PRO
May '26
+50
6 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+70
4 kanalda
Get PRO
Mart '26
+39
2 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+75
3 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+68
3 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+72
5 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+34
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+34
2 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+40
4 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+46
4 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+46
4 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+49
1 kanalda
Get PRO
May '25
+43
2 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+73
2 kanalda
Get PRO
Mart '25
+122
52 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+100
31 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+135
35 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+83
35 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+172
37 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+159
35 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+181
35 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+194
35 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+142
35 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+180
29 kanalda
Get PRO
May '24
+156
35 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+1 043
37 kanalda
Get PRO
Mart '24
+276
31 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+1 183
31 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 26 Oktabr | +1 | |||
| 25 Oktabr | +3 | |||
| 24 Oktabr | +1 | |||
| 23 Oktabr | +3 | |||
| 22 Oktabr | 0 | |||
| 21 Oktabr | +2 | |||
| 20 Oktabr | +2 | |||
| 19 Oktabr | +1 | |||
| 18 Oktabr | +3 | |||
| 17 Oktabr | +1 | |||
| 16 Oktabr | 0 | |||
| 15 Oktabr | 0 | |||
| 14 Oktabr | 0 | |||
| 13 Oktabr | 0 | |||
| 12 Oktabr | +8 | |||
| 11 Oktabr | +2 | |||
| 10 Oktabr | +1 | |||
| 09 Oktabr | +1 | |||
| 08 Oktabr | 0 | |||
| 07 Oktabr | +3 | |||
| 06 Oktabr | 0 | |||
| 05 Oktabr | 0 | |||
| 04 Oktabr | +1 | |||
| 03 Oktabr | 0 | |||
| 02 Oktabr | 0 | |||
| 01 Oktabr | 0 |
Kanal postlari
Какой CPU request получит Pod с init-контейнерами?
У Pod два контейнера приложения с CPU requests
200m и 300m. У двух обычных init-контейнеров — 800m и 100m. Это итоговые requests после admission. Sidecar нет, Pod-level requests не заданы, overhead равен нулю. Какой эффективный CPU request учитывается при размещении Pod?
👾 — 500m
👍 — 900m
🥰 — 800m
⚡️ — 1400m
Разбор: Верно 🥰. Обычные init-контейнеры идут последовательно, их эффективный request — максимум: 800m. У приложений requests складываются: 200m + 300m = 500m. Для Pod берётся большее: max(800m, 500m) = 800m. Это запрос ресурсов для размещения, а не фактическая загрузка CPU.
Документация
Библиотека задач по DevOps| 2 |  📌 Один курс — хорошее вложение в себя. Два по той же цене — ещё лучше.
В Proglib Academy действует акция: покупаешь один курс, а второй получаешь в подарок.
Например, можно совместить два направления по работе с ИИ:
💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью.
💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений.
📍 Разница в цене — почти 50 тысяч рублей. Можно освоить больше, не выходя за рамки запланированного бюджета.
А если тебе интереснее Python, алгоритмы, backend или DevOps — выбирай другую пару курсов из каталога.
Акция действует до 31 октября включительно ⏳
⏮️ Пора прокачать свой стек | 160 |
| 3 | Что останется после rm открытого файла?
В Linux у обычного файла в локальной файловой системе одно имя, других жёстких ссылок нет. Процесс открыл файл для чтения. Затем rm успешно удалил его имя, но дескриптор ещё открыт. Какое утверждение верно?
👾 — Имя исчезло, а через открытый дескриптор ещё можно читать
👍 — rm закрыл дескриптор в другом процессе
🥰 — Имя останется в каталоге до завершения процесса
⚡️ — Любое чтение через дескриптор теперь завершится ENOENT
Разбор: Верно 👾. Удаляется имя файла, а открытый файл продолжает существовать. Процесс может читать через свой дескриптор. При отсутствии других ссылок файл удаляется окончательно после закрытия последнего открытого дескриптора. Поэтому удаление имени и завершение работы с файлом — разные события.
Документация
Библиотека задач по DevOps | 180 |
| 4 | Станет ли | конвейером в Ansible command?
Обычный запуск задачи в ansible-core 2.18 на POSIX-узле, где доступна внешняя программа echo:
ansible.builtin.command: echo hello | wc -c
Как будет обработан символ |?
👾 — Соединит echo с wc, результатом станет число 6
👍 — Попадёт в аргументы echo вместе с wc и -c
🥰 — Разделит echo и wc на две отдельные команды
⚡️ — Вызовет ошибку YAML, задача не запустится
Разбор: Верно 👍. command запускает программу без shell. Здесь |, wc и -c станут аргументами echo, а wc не запустится. Для shell-конвейера нужен ansible.builtin.shell. Подставляемые значения при этом требуют корректного экранирования.
Документация
Библиотека задач по DevOps | 199 |
| 5 | Что вернёт absent() при значении метрики 0?
В момент запроса серия up{job="api",instance="a:9100"} существует и имеет значение 0. Других серий с job="api" нет. Каков результат absent(up{job="api"})?
👾 — Одна серия со значением 1
👍 — Исходная серия со значением 0
🥰 — Ошибка из-за нулевого значения
⚡️ — Пустой вектор
Разбор: Верно ⚡️. absent() проверяет наличие элементов во входном векторе, а не их значения. Серия со значением 0 всё равно существует, поэтому результат пуст. Одноэлементный вектор со значением 1 функция возвращает при пустом входе.
Документация
Библиотека задач по DevOps | 213 |
| 6 |  😎 Выбираешь один курс, второй получаешь бесплатно. Баг? Нет, акция!
До 31 октября в Proglib Academy можно выбрать два курса и заплатить только за один.
Например, можно совместить:
💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью.
💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений.
Вместе курсы стоят 108 000 ₽, но по акции оба обойдутся в 59 000 ₽. Экономия — 49 000 ₽ 🔥
Интересуют Python и ИИ или алгоритмы и архитектура? Можно выбрать любые два курса из каталога.
Акция действует до 31 октября включительно ⏳
⏬ Собрать свой учебный билд | 210 |
| 7 | Что отменит cancel-in-progress: true?
В GitHub.com Actions на уровне workflow задано:
concurrency:
group: deploy-main
cancel-in-progress: true
Предыдущий запуск ещё выполняется. В том же репозитории появился новый запуск с той же группой. Что произойдёт с предыдущим?
👾 — Продолжится, а новый запуск будет отклонён
👍 — Продолжится параллельно с новым
🥰 — Будет отменён
⚡️ — Дойдёт до конца, отменяются только pending-запуски
Разбор: Верно 🥰. Флаг включает отмену уже выполняющегося запуска с той же concurrency group. Без него concurrency ограничивает параллельность, но не отменяет running-запуск. Отмена не означает откат уже выполненных внешних действий, например деплоя.
Документация
Библиотека задач по DevOps | 221 |
| 8 | Terraform вернул код 2. План провалился?
В CI команда terraform plan -detailed-exitcode завершилась с кодом 2. Что он означает?
👾 — План построен успешно и содержит изменения
👍 — Terraform уже применил два изменения
🥰 — Возникла ошибка построения плана
⚡️ — План построен успешно, изменений нет
Разбор: Верно 👾. С флагом -detailed-exitcode код 0 означает успех без изменений, 1 — ошибку, 2 — успех с изменениями. Команда plan их не применяет. Проверка CI «любой ненулевой код — ошибка» в этом режиме даст ложное падение.
Документация
Библиотека задач по DevOps | 267 |
| 9 | У Job заданы activeDeadlineSeconds=100 и backoffLimit=5. Дедлайн истёк, но лимит повторов ещё не достигнут. Что произойдёт?
👾 — Job автоматически начнётся заново с нуля
👍 — Job станет Complete, потому что повторов осталось меньше пяти
🥰 — Job завершится Failed с DeadlineExceeded
⚡️ — Job продолжит работу до пяти повторов
Разбор: Job завершится Failed с reason DeadlineExceeded. Общий дедлайн имеет приоритет над backoffLimit. Он не ждёт исчерпания повторов и не запускает Job заново.
Документация
Библиотека задач по DevOps | 301 |
| 10 | На ноде есть Pods под управлением DaemonSet. Что означает флаг --ignore-daemonsets в kubectl drain?
👾 — Удаляет DaemonSet из кластера
👍 — Переносит все DaemonSet Pods на соседнюю ноду
🥰 — Игнорирует PodDisruptionBudget для всех Pods
⚡️ — Пропускает их, а не удаляет
Разбор: DaemonSet Pods пропускаются и продолжают работать на ноде. Флаг не удаляет DaemonSet и не отменяет PodDisruptionBudget для других Pods.
Документация
Библиотека задач по DevOps | 433 |
| 11 | 👀 Как вы смотрите видео?
Разбираете урок, слушаете интервью фоном или начинаете на телефоне, а продолжаете на большом экране?
Хотим узнать, что делает просмотр удобным для вас. Вспомните последнее видео — ролик, урок, фильм или серию сериала — и расскажите о своём опыте. Если детали не запомнились, можно так и ответить.
🕰️ Опрос займёт около 3 минут.
В результатах сможете сравнить свои привычки с ответами других участников. А разработчики и инженеры видеоплатформы расскажут, что происходит по ту сторону экрана, пока вы смотрите видео.
🔗 Поделиться опытом
🐸 Библиотека программиста | 211 |
| 12 | Что делает команда kubectl describe?
👾 — Предоставляет подробную информацию о ресурсе Kubernetes
👍 — Создает новый узел
🥰 — Автоматически развертывает приложения
⚡️ — Удаляет под
Библиотека задач по DevOps | 426 |
| 13 |  😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня?
Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода.
🔘 Поговорим о том:
— когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой;
— сколько стоит один прогон и куда уходят токены;
— какие задачи можно отдавать субагентам;
— как настроить маршрутизацию моделей;
— что проверять в AI-коде перед merge.
✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после.
⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК
⬇️ 1,5 часа · бесплатно
⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок
💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар | 391 |
| 14 | Несколько инженеров иногда одновременно запускают terraform apply, рискуя повредить state. Как это правильно предотвратить?
👾 — Хранить state локально у каждого разработчика
👍 — Использовать удалённый backend с блокировкой (S3 + DynamoDB lock / GCS / Az Blob) и -lock=true
🥰 — Поставить git-hook, запрещающий git push во время apply
⚡️ — Перед каждым apply делать terraform refresh
Библиотека задач DevOps | 252 |
| 15 |  👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление
Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.
🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.
В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.
Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎
🔗 Узнать подробнее
🏃♀️ Proglib Academy | 205 |
| 16 | Покупать новый курс каждый раз, когда меняется рабочая задача, — довольно странная механика. Нашли альтернативу 👇 | 227 |
| 17 | В продакшн-кластере вы заметили, что некоторые контейнеры занимают значительно больше места, чем ожидалось. Анализ показал, что Docker-образы разрослись до нескольких гигабайт. Какой из подходов наиболее правильный для оптимизации размера образов?
👾 — Использовать docker system prune -a, чтобы очистить все неиспользуемые образы и освободить место
👍 — Перейти на базовые образы типа alpine и оптимизировать Dockerfile (multi-stage build, минимизация слоёв)
🥰 — Хранить большие артефакты (логи, кеши) прямо внутри контейнера, чтобы не загружать файловую систему хоста
⚡️ — Запускать контейнеры с флагом --rm, чтобы они удалялись сразу после завершения работы
Библиотека задач по DevOps | 332 |
| 18 | Где расположен крупнейший кластер центров обработки данных AWS?
👾 — Лос Анжелес
👍 — Северная Вирджиния
🥰 — Лаг Вегас
⚡️ — Нью-Йорк
Библиотека задач по DevOps | 337 |
| 19 |  🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами
Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️
На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать, где ему можно доверять работу, а где требуется проверка.
⚡️ Предзапись на осенний поток уже открыта
🏃♀️ Proglib Academy | 272 |
| 20 | Разработчику нужен стабильный результат, DevOps — контроль инфраструктуры, техлиду — правила для всей команды. Собрали это в одном посте 👇 | 266 |
