Базы данных | Access, SQL, Big Data
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Базы данных | Access, SQL, Big Data analitikasi
Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 30 075 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 422-o'rinni va Rossiya mintaqasida 21 376-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 30 075 obunachiga ega bo‘ldi.
29 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 94 ga, so‘nggi 24 soatda esa -6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.26% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.73% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 581 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 820 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, субд, архитектура, собеседование, excel kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
30 075
Obunachilar
-624 soatlar
-327 kun
+9430 kun
Postlar arxiv
Data Science и Data Engineering: какое направление выбрать в 2026 году?
🎧 1 апреля пройдет День открытых дверей онлайн-магистратуры НИЯУ МИФИ «Специалист по работе с данными и ИИ» в партнёрстве с Яндекс Практикумом.
На встрече обсудят: 💙 как рост ИИ трансформируют рынок труда 💙 4 трека для развития: ML, CV, NLP и Data Engineering 💙 какие задачи усложняются и где усиливается конкуренция И расскажут, как за 2 года освоить фундаментальную базу, собрать портфолио из проектов и получить диплом магистра без отрыва от работы.Подключайтесь онлайн 1 апреля в 19:00 мск. 🏃♀️ Записаться на ДОД
Условный оператор CASE в SQL
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разберет оператор CASE в SQL. CASE — это условный оператор, который позволяет осуществлять проверку и возвращать результат, который зависит от того, какое условие выполнено.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d-tY8vm_SHM
Планы на 27 марта уже есть!
Узнали, что AvitoTech проводит Database Meetup в своём офисе, и мы решили, что это отличный повод провести последнюю пятницу месяца с пользой. Встречаемся в офисе, а для тех, кто далеко — будет онлайн-трансляция.
Что в программе:
• Никита Жига расскажет про DBaaS: как устроена платформа в Авито и как не провалить защиту чувствительных данных. Спойлер: будет чек-лист.
• Роман Ананьев покажет, чем дышат FoundationDB и Cassandra 5.
• Игорь Конев проведёт по маршруту масштабирования S3. Говорят, в Авито этот путь отличается от стандартных лекал бигтеха.
Если интересно, то регистрация по ссылке.
Базы данных
Оптимален ли блокчейн для хранения идентификационных данных?
Одним из известных направлений применения блокчейн-технологий является хранение идентификационных данных граждан. В этой статье автор рассмотрит варианты хранения идентификационных данных на основе блокчейн-технологий и традиционных баз данных и сравнит подобные решения для формулировки вывода об оптимальной технологии для данного применения.
Базы данных
Оптимизация СУБД в облаке: ускоряем запросы и стабилизируем прод
Нет ничего более постоянного, чем что-то временное, поэтому проекты часто обрастают костыльными решениями, которые потом сложно переписывать.
24 марта, 17:00 (мск) мы проведем вебинар, где на практике разберем, как правильно создавать запросы в разных СУБД, как работать с их встроенными инструментами и как нужно интерпретировать метрики.
Почему стоит прийти на вебинар
- Посмотрим, как и почему происходит деградация производительности после релиза
- Попрактикуемся в оптимизации запросов MySQL и PostgreSQL, а также посмотрим на универсальные решения
- Разберем типовые ошибки и антипаттерны: как избегать использования костылей при снятии блокировок
- Соберем чек‑лист качественной оптимизации СУБД
До встречи в эфире! Будет много практики и прикладных решений.
Полный курс по базам данных MySQL в phpMyAdmin
В этом видеокурсе автор подробно разбирает базы данных на примере системы управления базами данных phpMyAdmin. Вы научитесь создавать базы данных и таблицы со связями, импортировать и экспортировать базы данных и таблицы. Зная всё это вы в любой момент сможете быстро и без особых сложностей изучить другую СУБД, так как отличия будут минимальны.
0:00:00 Введение и основные понятия
0:04:20 Установка сервера и запуск phpMyAdmin
0:12:04 Типы полей в MySQL
0:16:05 Пользователи и привилегии
0:20:49 Основные операции с БД
0:24:56 Таблицы в БД
0:40:01 Записи в таблице
0:49:45 Индекс и первичный ключ
0:53:46 Импорт и экспорт
0:59:30 Связи между таблицами
1:25:30 Теория создания базы данных Фильмы
1:28:55 Практика создания базы данных Фильмы
1:39:24 Сложный SQL запрос для связанных таблиц
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/oevyoqUK-YY
Думаете, финансы – это скучно и сложно? Мы докажем обратное!
Финансовый инстинкт – это ваш личный гид в мире денег. Мы поможем понять:
🟢Понять, куда идут ваши деньги.
🟢Найти новые источники дохода.
🟢Разобраться в инвестирование и сбережениях.
У нас вы найдете полезные статьи, разборы актуальных тем, ответы на ваши вопросы и вдохновение для достижения финансовых целей.
Мы верим, что каждый может стать хозяином своих денег, если будет действовать осознанно
https://t.me/+X_GWudzcl4k1NjAy
Реклама. ИП Колесников А.А., ИНН 771870928301. Erid 2VSb2kxEUwb
Ключи в базе данных
Автор этого материала решила разобраться с разными видами ключей в базе данных и с тем, как они связаны между собой. Она начала искать разные статьи по этой теме, но многие вопросы так и остались нераскрытыми. В итоге она стала изучать документацию PostgreSQL и теорию реляционных баз данных, но, чтобы получить ответы, пришлось все проверять на практических примерах.
Базы данных
Аналитик не должен собирать данные.
Аналитик должен их анализировать.
Но реальность часто такая:
- экспорт из Директа
- экспорт из Метрики
- Excel
- Сведение данных
- Графики
Команда JetStat сделала готовый дашборд DataLens, который автоматически объединяет данные рекламы и сайта.
Внутри автоматического дашборда:
• расходы и ключевые метрики
• эффективность кампаний
• путь клик → поведение → результат
Без сбора отчётов вручную.
Получить шаблон → тут
Реклама ООО “Джет лабс”, erid:2VtzqvyS4Ds
Нужен ли нам сейчас кеш-слой перед СУБД
Уже лет 20 существует миф (или не миф), что современный Highload-проект невозможен без кэшей. Они всегда нас выручали, когда не справлялись базы данных. Но с тех пор, как появились первые кэши, key-value баз данных и другие технологии, многое изменилось и традиционные СУБД значительно эволюционировали. И так ли теперь нужен кэш?
Базы данных
Бизнес-программа НИУ ВШЭ «Бизнес-аналитика»
Освойте востребованную профессию бизнес-аналитика и станьте ключевым специалистом цифровой трансформации компании.
Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ приглашает вас на программу «Бизнес-аналитика». Вы освоите:
— комплексные навыки бизнес-анализа и цифровизации;
— работу с ИИ и современными инструментами анализа данных;
— проектирование ИТ-решений и управление цифровыми продуктами.
Формат: дистанционный. Вам доступны:
— 102 часа контактной работы с экспертами Сбербанка, АльфаСтрахования и 1С-Рарус — вебинары и разбор ваших кейсов;
— обучение онлайн 24/7 из любой точки мира;
— поэтапная оплата обучения.
Диплом ведущего вуза страны: по окончании обучения вы получите диплом Высшей школы экономики.
Старт программы — 26 марта 2026 года. Онлайн. Осталось 5 мест.
Узнать больше
#реклама 16+
hse.ru
О рекламодателе
Практика SQL (часть 2)
Насколько вам нужно знать о том, когда был создан SQL, его нотации, стандарты и куча теоретической базы? Теорию конечно сложно отрицать, так как она показывает насколько глубоко вы знаете язык и ваш технический кругозор, но вот практика начинающим точно нужна.
Базы данных
Хочешь разбираться в Project Management?
Для тебя уже всё сделали.
📌 Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project
Практика SQL (часть 1)
Если ты в ИТ, то тебе точно нужен SQL, а вот необходимый уровень будет колебаться в зависимости от того, какая у тебя роль и грейд.
Базы данных
Хочешь вырваться из крысиных бегов и построить жизнь своей мечты?
Двигатель миллионеров - тебе в наше комьюнити. Здесь мы показываем, как создавать, масштабировать и преумножать свой капитал.
Что ты найдешь у нас?
Инсайды бизнеса
Прибыльные ниши, успешные кейсы, советы миллионеров
Мотивацию и поддержку
Поможем поверить в себя и никогда не сдаваться на пути к цели
Эксклюзивный контент
Аналитика рынка, разбор кейсов, интервью с экспертами
👉 Подписывайся на Двигатель миллионеров. Первый шаг к действию
Работа с базами данных на Python
В этом видеоуроке автор разбирает процесс работы с базами данных на Python. Вы рассмотрите как создавать таблицу, как смотреть ее содержимое, как вносить, изменять и удалять данные, а также узнаете, что такое первичный ключ и типизация ячеек.
00:00 Введение
00:35 Создание файла базы данных
02:05 Создание таблицы
04:15 Запись данных в таблицу (метод execute)
06:20 Запись массива (метод executemany)
08:00 Как посмотреть содержимое БД
11:52 PRIMARY KEY
13:00 Типизация ячеек
16:25 Чтение из базы данных
21:57 Изменение значений
26:30 Удаление значений
28:20 Удаление таблицы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/siSRd4s7_ro
⚡️Чем занимается аналитик и как получить оффер в 2026 году?
Переживаете, что рынок труда нестабилен? Хотите ворваться в аналитику, но не знаете как гарантировать себе трудоустройство?
Все эти переживания уходят, если вы уверены в правильности своих действий, уверены в своих компетенциях, резюме и портфолио.
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Кстати на вебинаре разберут и то как стать аналитиком в 30/40/50 и более лет.
На вебинаре будет:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях. 💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Горизонтальное масштабирование базы данных: репликация, партицирование, шардирование
В современном мире нагрузка на базы данных стремительно растёт. Когда один сервер перестаёт справляться с объёмом запросов, встаёт вопрос о масштабировании: как эффективно распределить нагрузку, сохранив высокую производительность и доступность? Можно, конечно, попытаться сделать единственный сервер идеальным и мощным — вертикально масштабировать его. Но в этой статье мы поговорим о горизонтальном масштабировании — будем брать не мощностью сервера, а количеством узлов.
Базы данных
Оффер на 300к без программирования
До такого уровня можно вырасти примерно за 2 года работы бизнес-аналитиком в IT. А если ты еще новичок, то стартануть от сотки в месяц.
Если не планируешь заниматься программированием или тестированием, рекомендую посмотреть видос в закрепе канала IT с Юлей
В нем Юля, ведущий бизнес-аналитик простым языком объясняет:
— чем занимается бизнес-аналитик и почему это лучшее направление для входа в IT
— как с нуля зайти в профессию в 2026 году и зарабатывать от 100к
— ее путь и реальные истории трудоустройства новичков в IT
Плюс дает сборник с разбором самых частых вопросов от HR с правильными ответами и разбором логики.
Посмотри, потом будешь рад, что не пролистал: https://t.me/+isOgz3VcxfoxZjVi
Как GitLab с Liquibase миграции в ClickHouse везли
В этом материале автор расскажет, как с помощью Liquibase, GitLab и немного Python настроить прозрачный, безопасный и удобный процесс миграций для ClickHouse кластера.
Базы данных
