Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Открыть в Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Базы данных | Access, SQL, Big Data
Канал Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 30 362 подписчиков, занимая 4 533 место в категории Технологии и приложения и 21 644 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 30 362 подписчиков.
Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -117, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.07%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.17% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 538 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 962 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
30 362
Подписчики
-424 часа
-617 дней
-11730 день
Архив постов
Сайзинг многоуровневого КХД (часть 2)
В этом материале автор продолжает процесс разбора задачи сайзинга многоуровневого КХД.
Базы данных
Аналитик данных делает то же, что и вы, — только получает в 2–3 раза больше
Он тоже работает с таблицами, составляет отчёты и ищет закономерности, чтобы помогать бизнесу принимать решения. Если вы хоть раз сводили данные в Excel или строили отчёты для руководителя — у вас уже есть половина навыков.
На HeadHunter сейчас открыто 13 000+ вакансий аналитика, зарплата уже на старте — более 90 000 ₽, причём со всеми плюшками IT: удалёнкой, ДМС, компенсацией обучения.
На курсе «Аналитик данных» от Академии Eduson вы освоите профессию с нуля за 8 месяцев. Вас ждут:
— 308 коротких уроков по Excel, SQL, BI и другим необходимым инструментам, без дедлайнов.
— 10+ практических кейсов для портфолио и уверенности на собеседованиях.
— Личные консультации с экспертами-практиками, например фаундером Datalatte и директором по аналитике в «Работа.ру».
— Диплом о профпереподготовке и помощь с трудоустройством (если не получится найти работу — вернут деньги, это прописано в договоре).
Сейчас по промокоду
DATA действует акция: скидка 55% + второй курс в подарок — например, по нейросетям.
Оставьте заявку на бесплатную консультацию — вам расскажут, с чего начать и как попасть в аналитику без опыта.
Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFG3Qcgg
Сайзинг многоуровневого КХД (часть 1)
Многолетний опыт работы автора в части проектирования и реализации КХД с использованием продуктов иностранных вендоров всегда был сопряжен с использованием их обширной инфраструктуры и наработок, обеспечивающих и помогающих выполнять вспомогательные задачи быстро и условно качественно. Одной из таких задач всегда являлось выполнение сайзинга разрабатываемого КХД.
Базы данных
👨💻Гринатом — ИТ-интегратор Росатома — ищет специалиста по администрированию баз данных PostgreSQL в Москве!
У нашего идеального кандидата есть опыт работы с PostgreSQL/Postgres Pro, обновлением версий и миграцией БД, знание Linux на уровне администратора, умение оптимизировать запросы и процедуры, настраивать репликацию и кластеры, писать скрипты на shell. Опыт работы с MS SQL и Oracle будет преимуществом.
🤝Мы предлагаем трудоустройство по ТК РФ, возможность гибридного формата (технику предоставляем сами), ДМС со стоматологией и корпоративные тарифы для членов семьи, цифровые сервисы для сотрудников, а также программы профессионального и личностного роста.
Базы данных: 1, 2, 3 нормальные формы
В этом ролике автор поговорит о:
• Нормализации баз данных
• 1 нормальной форме
• 2 нормальной форме
• 3 нормальной форме
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/zwQzL80U51c
Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом
Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡
Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌
Попробовать
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
«PostgreSQL для начинающих»: #3 — Сложные SELECT
В этой статье автор углубится в расширенные возможности команды
SELECT: как можно "сложить" и "вычесть" выборки (UNION/INTERSECT/EXCEPT), или запомнить их и использовать повторно (даже в рекурсивных запросах), что дают оконные функции (WINDOW) и соединения (JOIN).
Базы данных
Как устроен оптимизатор запросов в MySQL
Многие знают, что MySQL сам подбирает план выполнения запроса. Но как именно он рождается — от парсинга до финального плана? На открытом вебинаре курса OTUS «Базы данных» Дмитрий Кириллов разберёт устройство оптимизатора: пройдёмся по исходникам, шаг за шагом посмотрим, как формируется план, и обсудим, как применить эти знания в ежедневной работе.
📌 22 октября, 20:00
«Как устроен оптимизатор запросов в MySQL»
— изучим исходники оптимизатора
— шаги формирования итогового плана
— практические применения для разработчиков и DBA
Вебинар бесплатный. Полезен разработчикам, администраторам БД и архитекторам, которые хотят понимать поведение MySQL на уровне движка.
👉Зарегистрироваться https://clck.ru/3Pkps2
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Как оптимизировать медленные SQL запросы?
В этой статье автор рассмотрит решение наиболее распространённых проблем с производительностью БД, вызванных неправильной индексацией. Примеры будут приведены для Postgres, MySQL и SQLite.
Базы данных
Твой шанс прокачаться в ИТ, заявить о себе на всю страну и побороться за призовой фонд 10 250 000 рублей 💰 Успей зарегистрироваться до 20 октября.
МТС приглашает на True Tech Champ — всероссийский чемпионат по программированию. Выбирай трек по душе или участвуй сразу в двух, чтобы увеличить шансы на победу.
Трек 1. Алгоритмический. Индивидуальный зачет
Работай со структурами данных, решай алгоритмические задачи и сражайся в лайв-кодинге с сильнейшими.
Трек 2. Программирование роботов. Командный формат
Сначала проведи робота по виртуальному лабиринту, затем управляй им дистанционно на офлайн-полигоне, а в финале — пройди испытания на реальной площадке и выбей соперников с платформы.
🎁 Организаторы отправят командам финалистов по одному роботу Waveshare Cobra Flex для кастомизации. После соревнований они останутся у участников в качестве подарка.
Тебя ждет:
— Зрелищный шоу-финал с искусственным интеллектом, цифровыми аватарами и другими технологиями.
— Конференция с лидерами индустрии, кодерские челленджи и возможность прокачать ИТ-навыки.
— Шанс лично пообщаться с HR-специалистами МТС и получить карьерный буст.
📍Шоу-финал пройдет 21 ноября в МТС Live Холл.
⏰ Успей зарегистрироваться до 20 октября
Оптимизация работы с большим объемом данных при помощи партиционирования в SQL
Оптимизация работы с данными позволяет снизить временные затраты, улучшить производительность и повысить доступность приложения. В этой статье автор подробно разбирает партиционирование - один из эффективных методов оптимизации работы с большим объемом данных.
Базы данных
НАЧНИ БЫСТРО ЗАРАБАТЫВАТЬ ОТ 150К В IT БЕЗ ЗНАНИЯ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Не секрет, что уже сейчас ИИ беспощадно убивает рабочие места в IT индустрии⛔️
Уже летом 2026 года прогнозируется сокращение до 30% сотрудников IT-компаний, потому что нейронка забирает все больше рабочих задач.
И кажется, что все — айтишка умерла?
Нет, наоборот.
Зачем годами учить языки и пытаться пролезть на оклад в непонятную компанию, когда можно за считанные недели научиться делать простые цифровые продукты без знания кода и начать зарабатывать на этом от 150к в месяц📲
Меня зовут Николай, я автор ТОП -1 игры по монетизации в ТГ, владелец 3 прибыльных стартапов.
Переходи по ссылке и я покажу тебе, как ты уже к Новому году сможешь освоить самую прибыльную профессию рынка IT в 2025 году 💰
Жми по ссылке, пока открыт доступ👇
https://t.me/itvibecodebot?start=wibecode03
Поиск данных в таблицах и базе SQL
В этом ролике автор подробно разбирает поиск данных в таблицах и базе SQL. Вы рассмотрите работу ROWNUM, поиск по таблицам и полям через ALL TABLES, USER TABLES, USER TAB COLUMNS и др.
00:00 Вступление
00:18 Вводная часть про SQL-поиск
04:32 Вывод ограниченного набора строк (ROWNUM)
04:58 Поиск по таблицам в существующей схеме (USER TABLES)
05:42 Поиск по полям и таблицам в существующей схеме (USER TAB COLUMNS)
06:25 Поиск по полям и таблицам по всем доступным схемам (ALL TABLES и ALL TAB COLUMNS)
07:03 Поиск и просмотр доступных схем в базе данных
07:33 Выборка данных (SELECT) из другой схемы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/iv7ux_5AroM
👍Быстрый старт в математику ML: 2 бесплатных урока
Присоединяйтесь на любой или несколько открытых уроков курса «Рекомендательные системы» для DS/ML-специалистов.
Получите ключевые знания для работы с данными:
🟣 15.10.2025 в 20:00 «Двухэтапные модели: как объединить матричную факторизацию и бустинг для победы в соревнованиях и в реальном бизнесе»
Разбор двухэтапных моделей для рекомендаций.
🟣 20.10.2025 в 20:00 «Sequential Recommendations: учимся на последовательностях действий пользователей»
Разберем, как крупнейшие стриминги и видеохостинги угадывают следующий клик.
➡️ Регистрация : https://clck.ru/3PiT7r
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Почему Trino такой быстрый: архитектура оптимизатора SQL-запросов
Аналитические системы должны эффективно обрабатывать сложные пользовательские запросы к десяткам и сотням терабайт данных. Продвинутый оптимизатор запросов является важнейшим компонентом любого big data движка. В этой статье автор разбирает, как устроен оптимизатор запросов в массивно-параллельном аналитическом SQL-движке Trino.
Базы данных
Работаю 5/2 за 60.000 рублей в месяц
Так я жил несколько месяцев назад, чередуя тревожность с выгоранием, пока не узнал, что можно зарабатывать на создании чат-ботов.
Нет рисков и ублюдка начальника, который заваливает тупыми задачами и постоянно орет. Работаешь на себя и зарабатываешь от 100.000 рублей в месяц.
Все, что нужно — создавать чат-ботов в специальном конструкторе. И это не про сложные коды программирования, тяжелое обучение и работу 24/7. За парочку часов создаешь бота по заданию, за которое в среднем платят 9.000 — 10.000 рублей
Идеальный вариант наконец-то уйти из найма НАВСЕГДА. Забирай инструкцию здесь — @other_digital, там узнаешь, как уже в первый месяц найти клиентов и заработать первые 100.000 рублей.
Немного про OR в SQL запросах
Несмотря на избитость темы и многочисленные рекомендации избегать OR в выражениях WHERE/ON SQL запросов, жизнь вносит свои коррективы. Иногда сама постановка задачи подразумевает необходимость использовать OR. В этой статье автор разберет случай, когда OR должно привести к двум разным выборкам по разным индексам одной и той же таблицы.
Базы данных
Как построить отказоустойчивую архитектуру баз данных и избежать простоев бизнес-критичных сервисов?
Разберемся на вебинаре 15 октября.
В программе
🔹 Отказоустойчивость баз данных как основа непрерывности бизнес-процессов.
🔹 Архитектура отказоустойчивости: ключевые принципы и подводные камни.
🔹 Сравнение подходов: самостоятельное развертывание и управляемый сервис.
🔹 Livedemo. Испытаем отказоустойчивость на прочность.
Мы в реальном времени увидим, как кластер переживает сбой зоны доступности и переполнение диска. Разберем, как автоматизировать реакцию на инциденты: сбой зоны доступности, переполнение диска и восстановление из резервной копии.
Регистрируйтесь на вебинар «Базы данных без рисков и простоев: тестируем кластер СУБД в прямом эфире», чтобы принять участие в эксперименте вместе с нами.
Зарегистрироваться
Правильная работа с базой данных на Python
Эта статья рассчитана в основном на новичков, в ней автор подробно рассматривает, как не упереться в лимиты подключений к базе, чтобы приложение в продакшн при этом не упало.
Базы данных
Лень разбираться в Word?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms
