Базы данных | Access, SQL, Big Data
前往频道在 Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
显示更多📈 Telegram 频道 Базы данных | Access, SQL, Big Data 的分析概览
频道 Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 30 362 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 533,并在 俄罗斯 地区排名第 21 644 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 30 362 名订阅者。
根据 15 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -117,过去 24 小时变化为 -4,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.07%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.17% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 538 次浏览,首日通常累积 962 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点: 内容集中在 sql, субд, архитектура, собеседование, excel 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
凭借高频更新(最新数据采集于 16 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
30 362
订阅者
-424 小时
-617 天
-11730 天
帖子存档
Сайзинг многоуровневого КХД (часть 2)
В этом материале автор продолжает процесс разбора задачи сайзинга многоуровневого КХД.
Базы данных
Аналитик данных делает то же, что и вы, — только получает в 2–3 раза больше
Он тоже работает с таблицами, составляет отчёты и ищет закономерности, чтобы помогать бизнесу принимать решения. Если вы хоть раз сводили данные в Excel или строили отчёты для руководителя — у вас уже есть половина навыков.
На HeadHunter сейчас открыто 13 000+ вакансий аналитика, зарплата уже на старте — более 90 000 ₽, причём со всеми плюшками IT: удалёнкой, ДМС, компенсацией обучения.
На курсе «Аналитик данных» от Академии Eduson вы освоите профессию с нуля за 8 месяцев. Вас ждут:
— 308 коротких уроков по Excel, SQL, BI и другим необходимым инструментам, без дедлайнов.
— 10+ практических кейсов для портфолио и уверенности на собеседованиях.
— Личные консультации с экспертами-практиками, например фаундером Datalatte и директором по аналитике в «Работа.ру».
— Диплом о профпереподготовке и помощь с трудоустройством (если не получится найти работу — вернут деньги, это прописано в договоре).
Сейчас по промокоду
DATA действует акция: скидка 55% + второй курс в подарок — например, по нейросетям.
Оставьте заявку на бесплатную консультацию — вам расскажут, с чего начать и как попасть в аналитику без опыта.
Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, erid: 2W5zFG3QcggСайзинг многоуровневого КХД (часть 1)
Многолетний опыт работы автора в части проектирования и реализации КХД с использованием продуктов иностранных вендоров всегда был сопряжен с использованием их обширной инфраструктуры и наработок, обеспечивающих и помогающих выполнять вспомогательные задачи быстро и условно качественно. Одной из таких задач всегда являлось выполнение сайзинга разрабатываемого КХД.
Базы данных
👨💻Гринатом — ИТ-интегратор Росатома — ищет специалиста по администрированию баз данных PostgreSQL в Москве!
У нашего идеального кандидата есть опыт работы с PostgreSQL/Postgres Pro, обновлением версий и миграцией БД, знание Linux на уровне администратора, умение оптимизировать запросы и процедуры, настраивать репликацию и кластеры, писать скрипты на shell. Опыт работы с MS SQL и Oracle будет преимуществом.
🤝Мы предлагаем трудоустройство по ТК РФ, возможность гибридного формата (технику предоставляем сами), ДМС со стоматологией и корпоративные тарифы для членов семьи, цифровые сервисы для сотрудников, а также программы профессионального и личностного роста.
Базы данных: 1, 2, 3 нормальные формы
В этом ролике автор поговорит о:
• Нормализации баз данных
• 1 нормальной форме
• 2 нормальной форме
• 3 нормальной форме
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/zwQzL80U51c
Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом
Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡
Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌
Попробовать
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
«PostgreSQL для начинающих»: #3 — Сложные SELECT
В этой статье автор углубится в расширенные возможности команды
SELECT: как можно "сложить" и "вычесть" выборки (UNION/INTERSECT/EXCEPT), или запомнить их и использовать повторно (даже в рекурсивных запросах), что дают оконные функции (WINDOW) и соединения (JOIN).
Базы данныхКак устроен оптимизатор запросов в MySQL
Многие знают, что MySQL сам подбирает план выполнения запроса. Но как именно он рождается — от парсинга до финального плана? На открытом вебинаре курса OTUS «Базы данных» Дмитрий Кириллов разберёт устройство оптимизатора: пройдёмся по исходникам, шаг за шагом посмотрим, как формируется план, и обсудим, как применить эти знания в ежедневной работе.
📌 22 октября, 20:00
«Как устроен оптимизатор запросов в MySQL»
— изучим исходники оптимизатора
— шаги формирования итогового плана
— практические применения для разработчиков и DBA
Вебинар бесплатный. Полезен разработчикам, администраторам БД и архитекторам, которые хотят понимать поведение MySQL на уровне движка.
👉Зарегистрироваться https://clck.ru/3Pkps2
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Как оптимизировать медленные SQL запросы?
В этой статье автор рассмотрит решение наиболее распространённых проблем с производительностью БД, вызванных неправильной индексацией. Примеры будут приведены для Postgres, MySQL и SQLite.
Базы данных
Твой шанс прокачаться в ИТ, заявить о себе на всю страну и побороться за призовой фонд 10 250 000 рублей 💰 Успей зарегистрироваться до 20 октября.
МТС приглашает на True Tech Champ — всероссийский чемпионат по программированию. Выбирай трек по душе или участвуй сразу в двух, чтобы увеличить шансы на победу.
Трек 1. Алгоритмический. Индивидуальный зачет
Работай со структурами данных, решай алгоритмические задачи и сражайся в лайв-кодинге с сильнейшими.
Трек 2. Программирование роботов. Командный формат
Сначала проведи робота по виртуальному лабиринту, затем управляй им дистанционно на офлайн-полигоне, а в финале — пройди испытания на реальной площадке и выбей соперников с платформы.
🎁 Организаторы отправят командам финалистов по одному роботу Waveshare Cobra Flex для кастомизации. После соревнований они останутся у участников в качестве подарка.
Тебя ждет:
— Зрелищный шоу-финал с искусственным интеллектом, цифровыми аватарами и другими технологиями.
— Конференция с лидерами индустрии, кодерские челленджи и возможность прокачать ИТ-навыки.
— Шанс лично пообщаться с HR-специалистами МТС и получить карьерный буст.
📍Шоу-финал пройдет 21 ноября в МТС Live Холл.
⏰ Успей зарегистрироваться до 20 октября
Оптимизация работы с большим объемом данных при помощи партиционирования в SQL
Оптимизация работы с данными позволяет снизить временные затраты, улучшить производительность и повысить доступность приложения. В этой статье автор подробно разбирает партиционирование - один из эффективных методов оптимизации работы с большим объемом данных.
Базы данных
НАЧНИ БЫСТРО ЗАРАБАТЫВАТЬ ОТ 150К В IT БЕЗ ЗНАНИЯ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Не секрет, что уже сейчас ИИ беспощадно убивает рабочие места в IT индустрии⛔️
Уже летом 2026 года прогнозируется сокращение до 30% сотрудников IT-компаний, потому что нейронка забирает все больше рабочих задач.
И кажется, что все — айтишка умерла?
Нет, наоборот.
Зачем годами учить языки и пытаться пролезть на оклад в непонятную компанию, когда можно за считанные недели научиться делать простые цифровые продукты без знания кода и начать зарабатывать на этом от 150к в месяц📲
Меня зовут Николай, я автор ТОП -1 игры по монетизации в ТГ, владелец 3 прибыльных стартапов.
Переходи по ссылке и я покажу тебе, как ты уже к Новому году сможешь освоить самую прибыльную профессию рынка IT в 2025 году 💰
Жми по ссылке, пока открыт доступ👇
https://t.me/itvibecodebot?start=wibecode03
Поиск данных в таблицах и базе SQL
В этом ролике автор подробно разбирает поиск данных в таблицах и базе SQL. Вы рассмотрите работу ROWNUM, поиск по таблицам и полям через ALL TABLES, USER TABLES, USER TAB COLUMNS и др.
00:00 Вступление
00:18 Вводная часть про SQL-поиск
04:32 Вывод ограниченного набора строк (ROWNUM)
04:58 Поиск по таблицам в существующей схеме (USER TABLES)
05:42 Поиск по полям и таблицам в существующей схеме (USER TAB COLUMNS)
06:25 Поиск по полям и таблицам по всем доступным схемам (ALL TABLES и ALL TAB COLUMNS)
07:03 Поиск и просмотр доступных схем в базе данных
07:33 Выборка данных (SELECT) из другой схемы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/iv7ux_5AroM
👍Быстрый старт в математику ML: 2 бесплатных урока
Присоединяйтесь на любой или несколько открытых уроков курса «Рекомендательные системы» для DS/ML-специалистов.
Получите ключевые знания для работы с данными:
🟣 15.10.2025 в 20:00 «Двухэтапные модели: как объединить матричную факторизацию и бустинг для победы в соревнованиях и в реальном бизнесе»
Разбор двухэтапных моделей для рекомендаций.
🟣 20.10.2025 в 20:00 «Sequential Recommendations: учимся на последовательностях действий пользователей»
Разберем, как крупнейшие стриминги и видеохостинги угадывают следующий клик.
➡️ Регистрация : https://clck.ru/3PiT7r
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Почему Trino такой быстрый: архитектура оптимизатора SQL-запросов
Аналитические системы должны эффективно обрабатывать сложные пользовательские запросы к десяткам и сотням терабайт данных. Продвинутый оптимизатор запросов является важнейшим компонентом любого big data движка. В этой статье автор разбирает, как устроен оптимизатор запросов в массивно-параллельном аналитическом SQL-движке Trino.
Базы данных
Работаю 5/2 за 60.000 рублей в месяц
Так я жил несколько месяцев назад, чередуя тревожность с выгоранием, пока не узнал, что можно зарабатывать на создании чат-ботов.
Нет рисков и ублюдка начальника, который заваливает тупыми задачами и постоянно орет. Работаешь на себя и зарабатываешь от 100.000 рублей в месяц.
Все, что нужно — создавать чат-ботов в специальном конструкторе. И это не про сложные коды программирования, тяжелое обучение и работу 24/7. За парочку часов создаешь бота по заданию, за которое в среднем платят 9.000 — 10.000 рублей
Идеальный вариант наконец-то уйти из найма НАВСЕГДА. Забирай инструкцию здесь — @other_digital, там узнаешь, как уже в первый месяц найти клиентов и заработать первые 100.000 рублей.
Немного про OR в SQL запросах
Несмотря на избитость темы и многочисленные рекомендации избегать OR в выражениях WHERE/ON SQL запросов, жизнь вносит свои коррективы. Иногда сама постановка задачи подразумевает необходимость использовать OR. В этой статье автор разберет случай, когда OR должно привести к двум разным выборкам по разным индексам одной и той же таблицы.
Базы данных
Как построить отказоустойчивую архитектуру баз данных и избежать простоев бизнес-критичных сервисов?
Разберемся на вебинаре 15 октября.
В программе
🔹 Отказоустойчивость баз данных как основа непрерывности бизнес-процессов.
🔹 Архитектура отказоустойчивости: ключевые принципы и подводные камни.
🔹 Сравнение подходов: самостоятельное развертывание и управляемый сервис.
🔹 Livedemo. Испытаем отказоустойчивость на прочность.
Мы в реальном времени увидим, как кластер переживает сбой зоны доступности и переполнение диска. Разберем, как автоматизировать реакцию на инциденты: сбой зоны доступности, переполнение диска и восстановление из резервной копии.
Регистрируйтесь на вебинар «Базы данных без рисков и простоев: тестируем кластер СУБД в прямом эфире», чтобы принять участие в эксперименте вместе с нами.
Зарегистрироваться
Правильная работа с базой данных на Python
Эта статья рассчитана в основном на новичков, в ней автор подробно рассматривает, как не упереться в лимиты подключений к базе, чтобы приложение в продакшн при этом не упало.
Базы данных
Лень разбираться в Word?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
