Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python задачки
Kanalga Telegram’da o‘tish
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python задачки analitikasi
Python задачки (@pythonquestions) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 106 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 416-o'rinni va Rossiya mintaqasida 54 553-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 106 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -75 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.40% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.64% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 017 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 441 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 11 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent void, developer, professional, api, loginpage kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
12 106
Obunachilar
-224 soatlar
-137 kunlar
-7530 kunlar
Postlar arxiv
12 106
Тест по Python.
Уровень: новичок
Кол-во вопросов: 20.
Пройди тест и пойми, готов ли ты к курсам по Python.
12 106
Какой аргумент по умолчанию (основание логарифма) имеет функция log из модуля math?
12 106
Есть идея революционного продукта?
Чтобы воплотить её в жизнь, нужна мощная платформа для разработки и вычислений. Рекомендуем ML SPACE от SberCloud — сервис c распределённым обучением на 1000+ GPU:
• Фреймворки и библиотеки для ML-разработки уже установлены — берите и пользуйтесь.
• Деплой модели в три клика — через UI, API или код.
• Сокращаем time to market за счёт скорости обучения: дни вместо недель, минуты вместо дней.
• Тарификация по Pay as you go — платите только за то, чем пользуетесь.
Компании, развивающие AI и ML проекты, могут получить грант от ML SPACE — до 1 000 000 рублей.
Перейдите по ссылке, чтобы узнать больше о платформе и оставить заявку. Количество грантов ограничено.
12 106
🎓Как быстро вырасти до миддл-аналитика?
Закрыть ключевые пробелы в навыках без воды и лишней информации.
На курсе "Python для анализа данных" от Skyeng - в течении двух месяцев вы получите знания, которые позволят автоматизировать и ускорять получение данных, их исследование и представление результатов.
Узнать подробности и посмотреть программу курса👇🏻
https://go.skyeng.ru/tgpythonquestions
12 106
Девять практикующих экспертов приготовили онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Познакомиться с курсом можно будет уже 15 февраля на демо-занятии «Multi-armed bandits для оптимизации AB тестирования».
Вы узнаете, как можно переформулировать задачу АБ тестирования в задачу байесовского вывода и получать результаты по тестам раньше, чем при классическом тестировании.
Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на урок: https://otus.pw/RMWk/
12 106
Тест по основам Python
Уровень: новичок.
Проходите и поймите какой у вас текущий уровень. После теста, можно записаться на курс по Основам Python.
12 106
Отошли от праздников и снова готовы учиться? Начните с бесплатных демо-уроков онлайн-курсов «DevOps практики и инструменты» и «Golang Developer. Professional»:
«Prometheus: быстрый старт»
— Рассмотрите архитектуру Prometheus. Разберётесь, как система работает с метриками. Поймёте, как формировать алерты и события в системе.
«Go-каналы снаружи и внутри»
— Получите простую абстракцию в картинках для понимания принципов работы каналов. Узнаете, как каналы устроены на уровне языка.
12 106
Какая операция является самой приоритетной (выполняется первой) среди перечисленных?
12 106
9 февраля ждем вас на демо-занятии «Извлечение признаков из временных рядов». Если на минутку представить, что временной ряд чем-то похож на аудиосигнал — вам откроется чудесный мир новых способов генерации признаков из сферы обработки сигналов.
Вместе с преподавателем Дмитрием Сергеевым вы посмотрите, как дополнительные признаки улучшают качество моделей, научитесь пользоваться автоматической генерацией в библиотеках tsfresh и tsfel и решите задачку распознавания активности по данным акселерометра мобильного телефона.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест: https://otus.pw/4ThY/
12 106
Для чего математика необходима специалистам Data Science?
1 февраля на этот вопрос ответит Петр Лукьянченко, преподаватель ВШЭ по высшей математике и ex-тимлид аналитиков данных в Lamoda.
Вас ждет зажигательный формат интервью и много примеров из личной практики. Петр расскажет, какие задачи решает Data Scientist и какие навыки нужны для профессионального роста.
Также вы познакомитесь с программой курсов «Math for Data Science», узнаете, как организована практика и получите возможность присоединиться к группе по спец.цене.
Регистрируйтесь, чтобы посетить встречу и задать свои вопросы эксперту: https://otus.pw/p8lW/
12 106
Хотите стать востребованным специалистом и получить возможность работать удаленно? Тогда приходите на курс Python-разработки в GeekBrains. Научитесь всем основам, сделаете четыре проекта для резюме и сможете претендовать не только на позицию «джуниора», но и «миддла» — год обучения на курсе равен году реальной разработки.
Для поступления не нужно быть технарем — кодить научат с нуля. А если вы уже знакомы с Python, то разложите свои знания по полочкам и ускорите карьерный рост за счет работы с продвинутыми инструментами, которые изучите на курсе.
Запись — по ссылке → https://geekbrains.ru/link/i2QWrn
