اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python задачки
رفتن به کانال در Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python задачки
کانال Python задачки (@pythonquestions) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 106 مشترک است و جایگاه 10 416 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 54 553 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 106 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -75 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.40% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.64% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 017 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 441 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند void, developer, professional, api, loginpage تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
12 106
مشترکین
-224 ساعت
-137 روز
-7530 روز
آرشیو پست ها
12 106
Тест по Python.
Уровень: новичок
Кол-во вопросов: 20.
Пройди тест и пойми, готов ли ты к курсам по Python.
12 106
Какой аргумент по умолчанию (основание логарифма) имеет функция log из модуля math?
12 106
Есть идея революционного продукта?
Чтобы воплотить её в жизнь, нужна мощная платформа для разработки и вычислений. Рекомендуем ML SPACE от SberCloud — сервис c распределённым обучением на 1000+ GPU:
• Фреймворки и библиотеки для ML-разработки уже установлены — берите и пользуйтесь.
• Деплой модели в три клика — через UI, API или код.
• Сокращаем time to market за счёт скорости обучения: дни вместо недель, минуты вместо дней.
• Тарификация по Pay as you go — платите только за то, чем пользуетесь.
Компании, развивающие AI и ML проекты, могут получить грант от ML SPACE — до 1 000 000 рублей.
Перейдите по ссылке, чтобы узнать больше о платформе и оставить заявку. Количество грантов ограничено.
12 106
🎓Как быстро вырасти до миддл-аналитика?
Закрыть ключевые пробелы в навыках без воды и лишней информации.
На курсе "Python для анализа данных" от Skyeng - в течении двух месяцев вы получите знания, которые позволят автоматизировать и ускорять получение данных, их исследование и представление результатов.
Узнать подробности и посмотреть программу курса👇🏻
https://go.skyeng.ru/tgpythonquestions
12 106
Девять практикующих экспертов приготовили онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Познакомиться с курсом можно будет уже 15 февраля на демо-занятии «Multi-armed bandits для оптимизации AB тестирования».
Вы узнаете, как можно переформулировать задачу АБ тестирования в задачу байесовского вывода и получать результаты по тестам раньше, чем при классическом тестировании.
Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на урок: https://otus.pw/RMWk/
12 106
Тест по основам Python
Уровень: новичок.
Проходите и поймите какой у вас текущий уровень. После теста, можно записаться на курс по Основам Python.
12 106
Отошли от праздников и снова готовы учиться? Начните с бесплатных демо-уроков онлайн-курсов «DevOps практики и инструменты» и «Golang Developer. Professional»:
«Prometheus: быстрый старт»
— Рассмотрите архитектуру Prometheus. Разберётесь, как система работает с метриками. Поймёте, как формировать алерты и события в системе.
«Go-каналы снаружи и внутри»
— Получите простую абстракцию в картинках для понимания принципов работы каналов. Узнаете, как каналы устроены на уровне языка.
12 106
Какая операция является самой приоритетной (выполняется первой) среди перечисленных?
12 106
9 февраля ждем вас на демо-занятии «Извлечение признаков из временных рядов». Если на минутку представить, что временной ряд чем-то похож на аудиосигнал — вам откроется чудесный мир новых способов генерации признаков из сферы обработки сигналов.
Вместе с преподавателем Дмитрием Сергеевым вы посмотрите, как дополнительные признаки улучшают качество моделей, научитесь пользоваться автоматической генерацией в библиотеках tsfresh и tsfel и решите задачку распознавания активности по данным акселерометра мобильного телефона.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест: https://otus.pw/4ThY/
12 106
Для чего математика необходима специалистам Data Science?
1 февраля на этот вопрос ответит Петр Лукьянченко, преподаватель ВШЭ по высшей математике и ex-тимлид аналитиков данных в Lamoda.
Вас ждет зажигательный формат интервью и много примеров из личной практики. Петр расскажет, какие задачи решает Data Scientist и какие навыки нужны для профессионального роста.
Также вы познакомитесь с программой курсов «Math for Data Science», узнаете, как организована практика и получите возможность присоединиться к группе по спец.цене.
Регистрируйтесь, чтобы посетить встречу и задать свои вопросы эксперту: https://otus.pw/p8lW/
12 106
Хотите стать востребованным специалистом и получить возможность работать удаленно? Тогда приходите на курс Python-разработки в GeekBrains. Научитесь всем основам, сделаете четыре проекта для резюме и сможете претендовать не только на позицию «джуниора», но и «миддла» — год обучения на курсе равен году реальной разработки.
Для поступления не нужно быть технарем — кодить научат с нуля. А если вы уже знакомы с Python, то разложите свои знания по полочкам и ускорите карьерный рост за счет работы с продвинутыми инструментами, которые изучите на курсе.
Запись — по ссылке → https://geekbrains.ru/link/i2QWrn
