现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python задачки
前往频道在 Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
显示更多📈 Telegram 频道 Python задачки 的分析概览
频道 Python задачки (@pythonquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 106 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 416，并在 俄罗斯 地区排名第 54 553 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 12 106 名订阅者。
根据 10 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -75，过去 24 小时变化为 -2，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.40%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.64% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 017 次浏览，首日通常累积 441 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 11。
- 主题关注点： 内容集中在 void, developer, professional, api, loginpage 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
凭借高频更新（最新数据采集于 11 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
12 106
订阅者
-224 小时
-137 天
-7530 天
帖子存档
12 106
Тест по Python.
Уровень: новичок
Кол-во вопросов: 20.
Пройди тест и пойми, готов ли ты к курсам по Python.
12 106
Какой аргумент по умолчанию (основание логарифма) имеет функция log из модуля math?
12 106
Есть идея революционного продукта?
Чтобы воплотить её в жизнь, нужна мощная платформа для разработки и вычислений. Рекомендуем ML SPACE от SberCloud — сервис c распределённым обучением на 1000+ GPU:
• Фреймворки и библиотеки для ML-разработки уже установлены — берите и пользуйтесь.
• Деплой модели в три клика — через UI, API или код.
• Сокращаем time to market за счёт скорости обучения: дни вместо недель, минуты вместо дней.
• Тарификация по Pay as you go — платите только за то, чем пользуетесь.
Компании, развивающие AI и ML проекты, могут получить грант от ML SPACE — до 1 000 000 рублей.
Перейдите по ссылке, чтобы узнать больше о платформе и оставить заявку. Количество грантов ограничено.
12 106
🎓Как быстро вырасти до миддл-аналитика?
Закрыть ключевые пробелы в навыках без воды и лишней информации.
На курсе "Python для анализа данных" от Skyeng - в течении двух месяцев вы получите знания, которые позволят автоматизировать и ускорять получение данных, их исследование и представление результатов.
Узнать подробности и посмотреть программу курса👇🏻
https://go.skyeng.ru/tgpythonquestions
12 106
Девять практикующих экспертов приготовили онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Познакомиться с курсом можно будет уже 15 февраля на демо-занятии «Multi-armed bandits для оптимизации AB тестирования».
Вы узнаете, как можно переформулировать задачу АБ тестирования в задачу байесовского вывода и получать результаты по тестам раньше, чем при классическом тестировании.
Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на урок: https://otus.pw/RMWk/
12 106
Тест по основам Python
Уровень: новичок.
Проходите и поймите какой у вас текущий уровень. После теста, можно записаться на курс по Основам Python.
12 106
Отошли от праздников и снова готовы учиться? Начните с бесплатных демо-уроков онлайн-курсов «DevOps практики и инструменты» и «Golang Developer. Professional»:
«Prometheus: быстрый старт»
— Рассмотрите архитектуру Prometheus. Разберётесь, как система работает с метриками. Поймёте, как формировать алерты и события в системе.
«Go-каналы снаружи и внутри»
— Получите простую абстракцию в картинках для понимания принципов работы каналов. Узнаете, как каналы устроены на уровне языка.
12 106
Какая операция является самой приоритетной (выполняется первой) среди перечисленных?
12 106
9 февраля ждем вас на демо-занятии «Извлечение признаков из временных рядов». Если на минутку представить, что временной ряд чем-то похож на аудиосигнал — вам откроется чудесный мир новых способов генерации признаков из сферы обработки сигналов.
Вместе с преподавателем Дмитрием Сергеевым вы посмотрите, как дополнительные признаки улучшают качество моделей, научитесь пользоваться автоматической генерацией в библиотеках tsfresh и tsfel и решите задачку распознавания активности по данным акселерометра мобильного телефона.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест: https://otus.pw/4ThY/
12 106
Для чего математика необходима специалистам Data Science?
1 февраля на этот вопрос ответит Петр Лукьянченко, преподаватель ВШЭ по высшей математике и ex-тимлид аналитиков данных в Lamoda.
Вас ждет зажигательный формат интервью и много примеров из личной практики. Петр расскажет, какие задачи решает Data Scientist и какие навыки нужны для профессионального роста.
Также вы познакомитесь с программой курсов «Math for Data Science», узнаете, как организована практика и получите возможность присоединиться к группе по спец.цене.
Регистрируйтесь, чтобы посетить встречу и задать свои вопросы эксперту: https://otus.pw/p8lW/
12 106
Хотите стать востребованным специалистом и получить возможность работать удаленно? Тогда приходите на курс Python-разработки в GeekBrains. Научитесь всем основам, сделаете четыре проекта для резюме и сможете претендовать не только на позицию «джуниора», но и «миддла» — год обучения на курсе равен году реальной разработки.
Для поступления не нужно быть технарем — кодить научат с нуля. А если вы уже знакомы с Python, то разложите свои знания по полочкам и ускорите карьерный рост за счет работы с продвинутыми инструментами, которые изучите на курсе.
Запись — по ссылке → https://geekbrains.ru/link/i2QWrn
