Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python задачки
Kanalga Telegram’da o‘tish
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python задачки analitikasi
Python задачки (@pythonquestions) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 110 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 382-o'rinni va Rossiya mintaqasida 54 525-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 110 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -80 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.92% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.64% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 081 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 441 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent void, developer, professional, api, loginpage kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
12 110
Obunachilar
-224 soatlar
-267 kunlar
-8030 kunlar
Postlar arxiv
12 110
Weekend Offer в одну из Команд VK Cloud состоится 28–29 января онлайн.
Go- и Python-разработчики могут попасть в следующие команды: VDI, Логирование и алертинг, ML Platform, Платформа данных, IAM, IaaS Network, Платформа для разработки, Биллинг и тарификация.
Weekend Offer - отличный шанс пообщаться с командами, узнать больше о работе в VK и, возможно, получить оффер. Достаточно оставить отклик до 26 января: с вами свяжутся, чтобы коротко рассказать о командах и выбрать слот для индивидуального интервью.
Подробнее узнать о том, как проходит Weekend Offer, а также оставить отклик можно по ссылке.
12 110
🤔 Освоить Python за полгода и начать работать?
На курсе Python-разработчик с трудоустройством это точно возможно. Вы изучите язык с нуля, познакомитесь с фреймворком Django и уже через 6 месяцев сможете устроиться на первую работу.
На курсе вы научитесь:
— создавать программы на Python с базами данных: напишете Telegram-бота и — собственную социальную сеть;
— тестировать код;
— работать в команде: пройдёте стажировку вместе с другими участниками курса и создадите маркетплейс под руководством тимлида;
— упаковывать проекты в Docker и применять DevOps-практики.
В конце курса — помощь от Центра карьеры и гарантированное трудоустройство. Если вы не выйдете на работу, мы вернём вам деньги за курс.
Сейчас на курс действует скидка и год английского в подарок! К тому же можно оформить рассрочку — и начать платить через 3 месяца после начала обучения. Подробности и полная программа по ссылке: https://clc.to/emKNeA
12 110
Каждый разработчик желает знать, как избавить себя от токсичных девопсов
Все просто — нужно самому разобраться в DevOps-инструментах, чтобы больше не обращаться за помощью к девопсам.
Сделать это поможет курс «DevOps Tools для разработчиков».
За месяц обучения вы:
✔️ охватите максимально широкий инструментарий (от Jenkins и Gitlab CI до Loki и Grafana),
✔️ верхнеуровнево разберётесь в разных технологиях и решениях,
✔️ узнаете best practices,
✔️ поймете устройство интеграций.
Полученные на курсе знания, вы сможете применить на любом языке программирования.
Старт потока — 15 февраля. Присоединяйтесь!
Узнать больше 👉 https://slurm.club/3WOtAt9
12 110
Как прокачаться DevOps-инженеру
Популярность облачных технологий растёт, а значит повышается спрос на DevOps-инженеров. Но даже опытному специалисту бывает непросто разобраться в специфике провайдера.
Yandex Cloud решила помочь индустрии и подготовила серию курсов для DevOps-инженеров. Они помогут изучить все этапы подготовки облачной инфраструктуры и построения CI/CD-процесса для контейнерного приложения — от создания среды разработки до продакшна.
Как всё устроено: курсы построены по принципу case-study — вы погрузитесь в реальную задачу бизнеса и шаг за шагом придёте к её решению.
Кому подойдёт: специалистам middle- и senior-уровня.
Сколько стоит: все курсы можно проходить бесплатно. Кроме того, вы получите стартовый грант для решения практических заданий в облаке.
Выбирайте курс и начинайте учиться
➡️ Хочу на курс
12 110
PythonBoostTest - канал с тестами по Python для проверки ваших скилов.
Тесты как для новичков, так и для мидлов.
Подписывайтесь: @pythonboosttest
12 110
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
12 110
Если нужны книги на русском языке по Python - подпишитесь и качайте в нашем канале @pythonknigi_backup
12 110
Привет, Нижний Новгород! В пятницу, 9 декабря ждём ML-инженеров на митапе Сбера по рекомендательным системам.
👉 Доклады команды AmazMe будут полезны и новичкам в машинном обучении, и опытным специалистам.
Стартуем с истории рекомендательных систем, расскажем, как они развивались, с какими сталкивались проблемами и как их решали. Также поговорим о перспективах развития технологии.
В следующем докладе рассмотрим проблемы нейронных сетей в задачах рекомендаций.
Много практической информации будет: как деплоить ML-модели и управлять их жизненным циклом, как встроить модель в продукт, какая инфраструктура необходима для всего этого и как настроить контролируемый процесс обучения и обновления моделей.
Приходите, вас также ждут нетворкинг, кофе-брейки, розыгрыш подарков.
⏰ Встреча начнется в 17.45 в «Гараже» на ул. Октябрьская, 35.
Регистрируйтесь по ссылке!
