Python задачки

Weekend Offer в одну из Команд VK Cloud состоится 28–29 января онлайн. Go- и Python-разработчики могут попасть в следующие команды: VDI, Логирование и алертинг, ML Platform, Платформа данных, IAM, IaaS Network, Платформа для разработки, Биллинг и тарификация. Weekend Offer - отличный шанс пообщаться с командами, узнать больше о работе в VK и, возможно, получить оффер. Достаточно оставить отклик до 26 января: с вами свяжутся, чтобы коротко рассказать о командах и выбрать слот для индивидуального интервью. Подробнее узнать о том, как проходит Weekend Offer, а также оставить отклик можно по ссылке.

🤔 Освоить Python за полгода и начать работать? На курсе Python-разработчик с трудоустройством это точно возможно. Вы изучите язык с нуля, познакомитесь с фреймворком Django и уже через 6 месяцев сможете устроиться на первую работу. На курсе вы научитесь: — создавать программы на Python с базами данных: напишете Telegram-бота и — собственную социальную сеть; — тестировать код; — работать в команде: пройдёте стажировку вместе с другими участниками курса и создадите маркетплейс под руководством тимлида; — упаковывать проекты в Docker и применять DevOps-практики. В конце курса — помощь от Центра карьеры и гарантированное трудоустройство. Если вы не выйдете на работу, мы вернём вам деньги за курс. Сейчас на курс действует скидка и год английского в подарок! К тому же можно оформить рассрочку — и начать платить через 3 месяца после начала обучения. Подробности и полная программа по ссылке: https://clc.to/emKNeA

Каждый разработчик желает знать, как избавить себя от токсичных девопсов Все просто — нужно самому разобраться в DevOps-инструментах, чтобы больше не обращаться за помощью к девопсам. Сделать это поможет курс «DevOps Tools для разработчиков». За месяц обучения вы: ✔️ охватите максимально широкий инструментарий (от Jenkins и Gitlab CI до Loki и Grafana), ✔️ верхнеуровнево разберётесь в разных технологиях и решениях, ✔️ узнаете best practices, ✔️ поймете устройство интеграций. Полученные на курсе знания, вы сможете применить на любом языке программирования. Старт потока — 15 февраля. Присоединяйтесь! Узнать больше 👉 https://slurm.club/3WOtAt9

Как прокачаться DevOps-инженеру Популярность облачных технологий растёт, а значит повышается спрос на DevOps-инженеров. Но даже опытному специалисту бывает непросто разобраться в специфике провайдера. Yandex Cloud решила помочь индустрии и подготовила серию курсов для DevOps-инженеров. Они помогут изучить все этапы подготовки облачной инфраструктуры и построения CI/CD-процесса для контейнерного приложения — от создания среды разработки до продакшна. Как всё устроено: курсы построены по принципу case-study — вы погрузитесь в реальную задачу бизнеса и шаг за шагом придёте к её решению. Кому подойдёт: специалистам middle- и senior-уровня. Сколько стоит: все курсы можно проходить бесплатно. Кроме того, вы получите стартовый грант для решения практических заданий в облаке. Выбирайте курс и начинайте учиться ➡️ Хочу на курс

PythonBoostTest - канал с тестами по Python для проверки ваших скилов. Тесты как для новичков, так и для мидлов. Подписывайтесь: @pythonboosttest

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Если нужны книги на русском языке по Python - подпишитесь и качайте в нашем канале @pythonknigi_backup

Привет, Нижний Новгород! В пятницу, 9 декабря ждём ML-инженеров на митапе Сбера по рекомендательным системам. 👉 Доклады команды AmazMe будут полезны и новичкам в машинном обучении, и опытным специалистам. Стартуем с истории рекомендательных систем, расскажем, как они развивались, с какими сталкивались проблемами и как их решали. Также поговорим о перспективах развития технологии. В следующем докладе рассмотрим проблемы нейронных сетей в задачах рекомендаций. Много практической информации будет: как деплоить ML-модели и управлять их жизненным циклом, как встроить модель в продукт, какая инфраструктура необходима для всего этого и как настроить контролируемый процесс обучения и обновления моделей. Приходите, вас также ждут нетворкинг, кофе-брейки, розыгрыш подарков. ⏰ Встреча начнется в 17.45 в «Гараже» на ул. Октябрьская, 35. Регистрируйтесь по ссылке!