متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python задачки
الذهاب إلى القناة على Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python задачки
تُعد قناة Python задачки (@pythonquestions) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 110 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 382 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 54 525 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 110 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -80، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.92%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.64% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 081 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 441 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل void, developer, professional, api, loginpage.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
12 110
المشتركون
-224 ساعات
-267 أيام
-8030 أيام
أرشيف المشاركات
12 110
Weekend Offer в одну из Команд VK Cloud состоится 28–29 января онлайн.
Go- и Python-разработчики могут попасть в следующие команды: VDI, Логирование и алертинг, ML Platform, Платформа данных, IAM, IaaS Network, Платформа для разработки, Биллинг и тарификация.
Weekend Offer - отличный шанс пообщаться с командами, узнать больше о работе в VK и, возможно, получить оффер. Достаточно оставить отклик до 26 января: с вами свяжутся, чтобы коротко рассказать о командах и выбрать слот для индивидуального интервью.
Подробнее узнать о том, как проходит Weekend Offer, а также оставить отклик можно по ссылке.
12 110
🤔 Освоить Python за полгода и начать работать?
На курсе Python-разработчик с трудоустройством это точно возможно. Вы изучите язык с нуля, познакомитесь с фреймворком Django и уже через 6 месяцев сможете устроиться на первую работу.
На курсе вы научитесь:
— создавать программы на Python с базами данных: напишете Telegram-бота и — собственную социальную сеть;
— тестировать код;
— работать в команде: пройдёте стажировку вместе с другими участниками курса и создадите маркетплейс под руководством тимлида;
— упаковывать проекты в Docker и применять DevOps-практики.
В конце курса — помощь от Центра карьеры и гарантированное трудоустройство. Если вы не выйдете на работу, мы вернём вам деньги за курс.
Сейчас на курс действует скидка и год английского в подарок! К тому же можно оформить рассрочку — и начать платить через 3 месяца после начала обучения. Подробности и полная программа по ссылке: https://clc.to/emKNeA
12 110
Каждый разработчик желает знать, как избавить себя от токсичных девопсов
Все просто — нужно самому разобраться в DevOps-инструментах, чтобы больше не обращаться за помощью к девопсам.
Сделать это поможет курс «DevOps Tools для разработчиков».
За месяц обучения вы:
✔️ охватите максимально широкий инструментарий (от Jenkins и Gitlab CI до Loki и Grafana),
✔️ верхнеуровнево разберётесь в разных технологиях и решениях,
✔️ узнаете best practices,
✔️ поймете устройство интеграций.
Полученные на курсе знания, вы сможете применить на любом языке программирования.
Старт потока — 15 февраля. Присоединяйтесь!
Узнать больше 👉 https://slurm.club/3WOtAt9
12 110
Как прокачаться DevOps-инженеру
Популярность облачных технологий растёт, а значит повышается спрос на DevOps-инженеров. Но даже опытному специалисту бывает непросто разобраться в специфике провайдера.
Yandex Cloud решила помочь индустрии и подготовила серию курсов для DevOps-инженеров. Они помогут изучить все этапы подготовки облачной инфраструктуры и построения CI/CD-процесса для контейнерного приложения — от создания среды разработки до продакшна.
Как всё устроено: курсы построены по принципу case-study — вы погрузитесь в реальную задачу бизнеса и шаг за шагом придёте к её решению.
Кому подойдёт: специалистам middle- и senior-уровня.
Сколько стоит: все курсы можно проходить бесплатно. Кроме того, вы получите стартовый грант для решения практических заданий в облаке.
Выбирайте курс и начинайте учиться
➡️ Хочу на курс
12 110
PythonBoostTest - канал с тестами по Python для проверки ваших скилов.
Тесты как для новичков, так и для мидлов.
Подписывайтесь: @pythonboosttest
12 110
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
12 110
Если нужны книги на русском языке по Python - подпишитесь и качайте в нашем канале @pythonknigi_backup
12 110
Привет, Нижний Новгород! В пятницу, 9 декабря ждём ML-инженеров на митапе Сбера по рекомендательным системам.
👉 Доклады команды AmazMe будут полезны и новичкам в машинном обучении, и опытным специалистам.
Стартуем с истории рекомендательных систем, расскажем, как они развивались, с какими сталкивались проблемами и как их решали. Также поговорим о перспективах развития технологии.
В следующем докладе рассмотрим проблемы нейронных сетей в задачах рекомендаций.
Много практической информации будет: как деплоить ML-модели и управлять их жизненным циклом, как встроить модель в продукт, какая инфраструктура необходима для всего этого и как настроить контролируемый процесс обучения и обновления моделей.
Приходите, вас также ждут нетворкинг, кофе-брейки, розыгрыш подарков.
⏰ Встреча начнется в 17.45 в «Гараже» на ул. Октябрьская, 35.
Регистрируйтесь по ссылке!
