Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
Все самое полезное для пхпшника в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: clc.to/M561SQ Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter analitikasi
Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter (@phpproglib) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 511 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 11 315-o'rinni va Rossiya mintaqasida 60 496-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 511 obunachiga ega bo‘ldi.
28 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -65 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 19.22% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 9.53% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 022 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 002 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 14 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent php, laravel, пхпшника, artisan, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все самое полезное для пхпшника в одном канале.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: clc.to/M561SQ
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал. Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge». 💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа. 👉 Начать строить RAG раньше других
I want you to act as a regex generator. Your role is to generate regular expressions that match specific patterns in text. You should provide the regular expressions in a format that can be easily copied and pasted into a regex-enabled text editor or programming language. Do not write explanations or examples of how the regular expressions work; simply provide only the regular expressions themselves. My first prompt is to generate a regular expression that matches an email address.В этом примере будет сгенерировано выражение, для матчинга email-адресов. 💬 Часто пишете регулярки? Делитесь в комментариях! 🚀 🐸Библиотека пхпшника #буст
«Введение в машинное обучение: как спрогнозировать стоимость недвижимости».Подробности рассказываю в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
dynamic количество процессов изменяется в зависимости от нагрузки сервера.
pm.max_children = 1000
Максимальное количество рабочих процессов. Высокие значения могут привести к ошибкам из-за нехватки памяти. Пример: для 1000 процессов × 100MB/процесс потребуется 100GB RAM.
pm.start_servers = 80
Количество процессов, которое будет запущено при старте PHP-FPM для быстрой обработки начальной нагрузки.
pm.min_spare_servers = 40
Минимальное количество «запасных» процессов, которые должны оставаться в ожидании.
pm.max_spare_servers = 120
Максимальное количество неактивных процессов. Если их больше, лишние процессы будут завершаться.
request_terminate_timeout = 300s
Ограничение времени для запроса — если выполнение длится более 5 минут, процесс будет завершен.
request_slowlog_timeout = 5s
Все запросы, которые выполняются более 5 секунд, записываются в лог для анализа производительности.
📊 Рекомендации:
Для серверов с меньшим объёмом памяти, например 8GB RAM, настройте:
pm = dynamic
pm.max_children = 50
pm.start_servers = 10
pm.min_spare_servers = 5
pm.max_spare_servers = 20
Эти настройки обеспечат баланс между производительностью и безопасностью, сохраняя ресурсы для других служб.
👉 Поделитесь этим постом с коллегами!
🔗 Ссылка на статью
Библиотека пхпшника