Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
Все самое полезное для пхпшника в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: clc.to/M561SQ Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
Канал Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter (@phpproglib) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 511 підписників, посідаючи 11 315 місце в категорії Технології та додатки та 60 496 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 511 підписників.
За останніми даними від 28 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -65, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 19.22%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 9.53% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 022 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 002 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як php, laravel, пхпшника, artisan, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все самое полезное для пхпшника в одном канале.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: clc.to/M561SQ
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал. Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge». 💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа. 👉 Начать строить RAG раньше других
I want you to act as a regex generator. Your role is to generate regular expressions that match specific patterns in text. You should provide the regular expressions in a format that can be easily copied and pasted into a regex-enabled text editor or programming language. Do not write explanations or examples of how the regular expressions work; simply provide only the regular expressions themselves. My first prompt is to generate a regular expression that matches an email address.В этом примере будет сгенерировано выражение, для матчинга email-адресов. 💬 Часто пишете регулярки? Делитесь в комментариях! 🚀 🐸Библиотека пхпшника #буст
«Введение в машинное обучение: как спрогнозировать стоимость недвижимости».Подробности рассказываю в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
dynamic количество процессов изменяется в зависимости от нагрузки сервера.
pm.max_children = 1000
Максимальное количество рабочих процессов. Высокие значения могут привести к ошибкам из-за нехватки памяти. Пример: для 1000 процессов × 100MB/процесс потребуется 100GB RAM.
pm.start_servers = 80
Количество процессов, которое будет запущено при старте PHP-FPM для быстрой обработки начальной нагрузки.
pm.min_spare_servers = 40
Минимальное количество «запасных» процессов, которые должны оставаться в ожидании.
pm.max_spare_servers = 120
Максимальное количество неактивных процессов. Если их больше, лишние процессы будут завершаться.
request_terminate_timeout = 300s
Ограничение времени для запроса — если выполнение длится более 5 минут, процесс будет завершен.
request_slowlog_timeout = 5s
Все запросы, которые выполняются более 5 секунд, записываются в лог для анализа производительности.
📊 Рекомендации:
Для серверов с меньшим объёмом памяти, например 8GB RAM, настройте:
pm = dynamic
pm.max_children = 50
pm.start_servers = 10
pm.min_spare_servers = 5
pm.max_spare_servers = 20
Эти настройки обеспечат баланс между производительностью и безопасностью, сохраняя ресурсы для других служб.
👉 Поделитесь этим постом с коллегами!
🔗 Ссылка на статью
Библиотека пхпшника