Python Portal

Kanalga Telegram’da o‘tish

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Times | Финансы Rossiya11 922 Texnologiyalar & Aralashmalar2 557...

📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi

Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 52 416 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 557-o'rinni va Rossiya mintaqasida 11 922-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 52 416 obunachiga ega bo‘ldi.

11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -817 ga, so‘nggi 24 soatda esa -54 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.36% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.57% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 908 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 919 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 26 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

52 416

Obunachilar

-5424 soatlar

-2227 kunlar

-81730 kunlar

4 908

Post ko'rishlar

~ 2 91924 soatlar

~ 3 48948 soatlar

9.36%

Muloqot nisbati

~ 3

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

52 408

Кое-что интересненькое: проект отслеживает позы людей сквозь стены, используя Wi-Fi сигналы для реконструкции положения тела. 100% открытый исходный код 🕺 👉 @PythonPortal

52 408

😂 VSCode переименовали в «опенсорсный AI-редактор кода» The open source AI code editor Сейчас у VSCode реально полно нативных AI-фич: автодополнение, предложения правок кода, подтверждение изменений с помощью модели и прочие штуки прямо из коробки. 👉 @PythonPortal

52 408

Требования к начальным должностям в наши дни😂 👉 @PythonPortal

52 408

Использовать mocap-костюм, чтобы робот пнул тебя по яйцам, звучит как идеальная метафора для финала 2025. 👉 @PythonPortal

52 408

Давай соберем динамическую память для AI-агентов на графах знаний и RAG всего в 6 строк кода, шаг за шагом (100% локально). Когда ты шлёшь в агента большие объёмы данных, это часто приводит к раздутию контекста и галлюцинациям. Чтобы агенты были надежными, нужен способ связать данные между собой и зафиксировать базовые «ground truth», которые повышают точность в многошаговых диалогах. Именно это и делает Cognee. Он помогает строить динамическую память для AI-агентов, заменяя RAG на масштабируемые модульные ECL-пайплайны (Extract, Cognify, Load). Давай пройдемся по настройке по шагам: Шаг 1: Data ingestion В этом примере мы просто прокинем строку текста в Cognee и превратим её в память для ИИ. Но ты не ограничен только текстом: можно кормить документы, файлы или любые другие источники данных, чтобы собрать knowledge graph. Дальше можно дергать search() и ходить в него с обычными текстовыми запросами. Шаг 2: Memify Теперь добавляем функции памяти. Они работают поверх семантического слоя (knowledge graph), связывают точки и улучшают поиск. Memify полностью кастомизируется и может использовать любые преобразования, которые ты напишешь. Шаг 3: Наконец, добавляем Feedback Loops Cognee поддерживает непрерывное улучшение за счёт механизма обратной связи: он фиксирует, насколько полезны и релевантны результаты поиска по реальным сообщениям пользователей. Со временем получается обучающаяся система, которая адаптируется под твои задачи и предпочтения. Cognee сделан под память агентов. Он превращает документы, чаты и файлы в knowledge graph, по которому любая LLM может рассуждать. Можно запускать локально, в том числе через интерактивные ноутбуки. Он на 100% опенсорс. 😱 👉 @PythonPortal

52 408

Генерируй сортируемые ID экспериментов с UUID v7 из Python 3.14 UUID4 выдаёт чисто рандомные идентификаторы без хронологического порядка. Без встроенного таймстемпа тебе приходится заводить отдельное поле с временем и городить свою сортировку по времени создания записей. В Python 3.14 появился UUID версии 7 со встроенной упорядоченностью по времени. Ключевые моменты: • Порядок создания можно определить просто сравнивая два UUID напрямую • Точное время создания можно вытащить из встроенного в UUID таймстемпа

import uuid
from datetime import datetime

# UUID v7 вшивает таймстемп для сортируемых ID
id1 = uuid.uuid7()
id2 = uuid.uuid7()

# Получить UUID
print(id1)
# '019a0da1-c3be-744e-9062-9cfa43dbfe41'

# Извлечь таймстемп в миллисекундах
print(id1.time)
# '1761165168875'

# Автоматическая сортировка по времени создания
id1 < id2
# True

👉 @PythonPortal

52 408

Я люблю таких вайб-кодеров спасибо за все халявные API-ключи чел получил четыре предупреждения «не пушить в паблик» и все равно выкатил туда 💀😂 👉 @PythonPortal

52 408

Дрон, который стартует прыжком, как птица 🐦‍⬛️ Исследователи из EPFL собрали RAVEN: дрон по мотивам птиц, который умеет ходить, подпрыгивать и прыгать в момент взлета без полосы, катапульты и без помощи человека. Вместо того чтобы считать ноги балластом, команда спроектировала легкие птичьи ноги, которые реально участвуют и в передвижении, и во взлете. Дрон использует пружинно-моторные ноги, вдохновленные воронами, за счет чего он может проходить по неровной местности, запрыгивать на возвышения и эффективно “выстреливать” себя в воздух. Энергия накапливается и высвобождается за счет гибких пальцев и пружин, работающих как сухожилия, на ногах. При размахе крыльев 1 метр дрон может пройти метр за четыре секунды, прыгнуть на 26 см и перепрыгивать щели шириной 12 см. По сравнению со статическим запуском, взлет с использованием ног подбрасывает его почти на 50 см при скорости вперед 2,2 м/с, и это дает примерно в 10 раз лучшую энергоэффективность. 👉 @PythonPortal

52 408

Ты должен увидеть мои мегапиксели 😅 👉 @PythonPortal

52 408

Создавай Python-пакеты за пару секунд с uv init --package Python-пакеты позволяют вынести код в переиспользуемые модули и шарить их между проектами. Обычно это возня с setuptools, настройка билд-системы и разбор всей этой кухни с дистрибуцией. UV, быстрый установщик и резолвер зависимостей для Python, упрощает всё до двух команд: • uv init --package сразу поднимает структуру пакета • uv build и uv publish собирают и отправляют пакет на PyPI Полная статья: https://bit.ly/3Jyqtok 👉 @PythonPortal

52 408

Какие фичи C++ реально стоят того, чтобы ими пользоваться каждый день — а какие живут только в докладах и спорах на форумах? Во втором выпуске «АйТир Листа» встретились два практикующих разработчика — Данил Черепанов (МойОфис) и Антон Полухин (Яндекс) — и разобрали любимые и спорные возможности C++. Где-то всё было однозначно, а местами мнения разошлись кардинально 🙂 👉 Выпуск ЗДЕСЬ Реклама ООО "НОВЫЕ ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" ИНН: 7703807270 erid: 2W5zFHaafsW

52 408

С 35-летием, WorldWideWeb, первый браузер! 25 декабря 1990 года в CERN британский физик и интернет-первопроходец Тим Бернерс-Ли сделал первый в мире веб-браузер под названием WorldWideWeb. Потыкать эмулятор браузер 👌 👉 @PythonPortal

52 408

FastPython Это официальный репозиторий FastPython на GitHub. FastPython — проект про повышение производительности Python за счет практичных, drop-in паттернов и техник оптимизации. Локальные переменные, меньше обращений к атрибутам, микротюнинг горячих функций Обещает ускорить код без переписывания всего приложения 😋 👉 @PythonPortal

52 408

$Преобразуй сложные регэкспы в нормальный читаемый Python-код с Pregex Шаблоны вроде [a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z$

Преобразуй сложные регэкспы в нормальный читаемый Python-код с Pregex Шаблоны вроде [a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,} выглядят пугающе и плохо читаются. Команде без опыта в регулярках сложно понять и править такие валидации. Pregex разворачивает regex в понятный питоновский код из описательных компонентов. Что получаем: • Код сам объясняет намерение, даже без комментариев • Можно править без знаний регэкспов • Компонуешь паттерны для сложной валидации • При необходимости обратно экспортируешь в обычный regex Инструмент open source. Установка: pip install pregex Полная статья: https://bit.ly/3IWAE5O Запустите этот код: https://bit.ly/4hdQjKM 👉 @PythonPortal

52 408

Repost from Backend VK Hub

❗ Пора отвлечься от хотфиксов на приятные хлопоты ❗ Время забирать подарки — годовые подписки на Облако Mail и VK Музыку. Чтобы посоревноваться за подарки: 🔹 подпишитесь на наш канал @backendhubvk 🔹 нажмите кнопку «Участвовать» 🔹 почитайте по ссылке информацию об организаторе, правилах и призах 🔹 дождитесь 30 декабря — в этом посте мы выберем случайным образом 6 победителей

52 408

Что вы будете делать в этой ситуации? 👉 @PythonPortal

52 408

Тем временем: китаец сделал мусорку с авто-наведением на бросок 😰 👉 @PythonPortal

52 408

Этот GitHub-репозиторий — не свалка туториалов. Внутри 28 продакшен-готовых AI-проектов, которые можно использовать. Что там есть: Проекты по машинному обучению → Прогноз цен на Airbnb → Калькулятор стоимости авиабилетов → Трекер успеваемости студентов AI для медицины → Детекция заболеваний грудной клетки → Предсказание сердечных заболеваний → Анализ риска диабета Генеративные AI-приложения → Живой чат-бот на Gemini → Рабочий медицинский ассистент → Инструмент анализа документов Проекты по компьютерному зрению → Система трекинга рук → Приложение для распознавания лекарств → Реализации на OpenCV Дашборды для анализа данных → Аналитика e-commerce → Аналитика ресторанов → Трекер статистики по крикету И ещё 10 продвинутых проектов скоро: → Детекция дипфейков → Классификация опухолей мозга → Система оповещения о сонливости водителя Это не просто набор файлов с кодом. Это end-to-end рабочие приложения. Посмотреть репозиторий 😲 👉 @PythonPortal

52 408

Сделай идеальное резюме, не возясь с шаблонами. Пишешь контент в YAML и генерируешь PDF. Проект называется RenderCV, он с открытым исходным кодом 👉 @PythonPortal

52 408

😭 👉 @PythonPortal