fa
Feedback
Python Portal

Python Portal

رفتن به کانال در Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Portal

کانال Python Portal (@pythonportal) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 52 416 مشترک است و جایگاه 2 557 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 11 922 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 52 416 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -817 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -54 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.36% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.57% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 908 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 919 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 26 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, none, true, модуль, peter تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

52 416
مشترکین
-5424 ساعت
-2227 روز
-81730 روز
آرشیو پست ها
Кое-что интересненькое: проект отслеживает позы людей сквозь стены, используя Wi-Fi сигналы для реконструкции положения тела.
Кое-что интересненькое: проект отслеживает позы людей сквозь стены, используя Wi-Fi сигналы для реконструкции положения тела. 100% открытый исходный код 🕺 👉 @PythonPortal

😂 VSCode переименовали в «опенсорсный AI-редактор кода» The open source AI code editor Сейчас у VSCode реально полно нативны
😂 VSCode переименовали в «опенсорсный AI-редактор кода» The open source AI code editor Сейчас у VSCode реально полно нативных AI-фич: автодополнение, предложения правок кода, подтверждение изменений с помощью модели и прочие штуки прямо из коробки. 👉 @PythonPortal

Требования к начальным должностям в наши дни😂 👉 @PythonPortal
Требования к начальным должностям в наши дни😂 👉 @PythonPortal

Использовать mocap-костюм, чтобы робот пнул тебя по яйцам, звучит как идеальная метафора для финала 2025. 👉 @PythonPortal

Давай соберем динамическую память для AI-агентов на графах знаний и RAG всего в 6 строк кода, шаг за шагом (100% локально). К
+3
Давай соберем динамическую память для AI-агентов на графах знаний и RAG всего в 6 строк кода, шаг за шагом (100% локально). Когда ты шлёшь в агента большие объёмы данных, это часто приводит к раздутию контекста и галлюцинациям. Чтобы агенты были надежными, нужен способ связать данные между собой и зафиксировать базовые «ground truth», которые повышают точность в многошаговых диалогах. Именно это и делает Cognee. Он помогает строить динамическую память для AI-агентов, заменяя RAG на масштабируемые модульные ECL-пайплайны (Extract, Cognify, Load). Давай пройдемся по настройке по шагам: Шаг 1: Data ingestion В этом примере мы просто прокинем строку текста в Cognee и превратим её в память для ИИ. Но ты не ограничен только текстом: можно кормить документы, файлы или любые другие источники данных, чтобы собрать knowledge graph. Дальше можно дергать search() и ходить в него с обычными текстовыми запросами. Шаг 2: Memify Теперь добавляем функции памяти. Они работают поверх семантического слоя (knowledge graph), связывают точки и улучшают поиск. Memify полностью кастомизируется и может использовать любые преобразования, которые ты напишешь. Шаг 3: Наконец, добавляем Feedback Loops Cognee поддерживает непрерывное улучшение за счёт механизма обратной связи: он фиксирует, насколько полезны и релевантны результаты поиска по реальным сообщениям пользователей. Со временем получается обучающаяся система, которая адаптируется под твои задачи и предпочтения. Cognee сделан под память агентов. Он превращает документы, чаты и файлы в knowledge graph, по которому любая LLM может рассуждать. Можно запускать локально, в том числе через интерактивные ноутбуки. Он на 100% опенсорс. 😱 👉 @PythonPortal

Генерируй сортируемые ID экспериментов с UUID v7 из Python 3.14 UUID4 выдаёт чисто рандомные идентификаторы без хронологического порядка. Без встроенного таймстемпа тебе приходится заводить отдельное поле с временем и городить свою сортировку по времени создания записей. В Python 3.14 появился UUID версии 7 со встроенной упорядоченностью по времени. Ключевые моменты: • Порядок создания можно определить просто сравнивая два UUID напрямую • Точное время создания можно вытащить из встроенного в UUID таймстемпа
import uuid
from datetime import datetime

# UUID v7 вшивает таймстемп для сортируемых ID
id1 = uuid.uuid7()
id2 = uuid.uuid7()

# Получить UUID
print(id1)
# '019a0da1-c3be-744e-9062-9cfa43dbfe41'

# Извлечь таймстемп в миллисекундах
print(id1.time)
# '1761165168875'

# Автоматическая сортировка по времени создания
id1 < id2
# True
👉 @PythonPortal

Я люблю таких вайб-кодеров спасибо за все халявные API-ключи чел получил четыре предупреждения «не пушить в паблик» и все рав
Я люблю таких вайб-кодеров спасибо за все халявные API-ключи чел получил четыре предупреждения «не пушить в паблик» и все равно выкатил туда 💀😂 👉 @PythonPortal

Дрон, который стартует прыжком, как птица 🐦‍⬛️ Исследователи из EPFL собрали RAVEN: дрон по мотивам птиц, который умеет ходить, подпрыгивать и прыгать в момент взлета без полосы, катапульты и без помощи человека. Вместо того чтобы считать ноги балластом, команда спроектировала легкие птичьи ноги, которые реально участвуют и в передвижении, и во взлете. Дрон использует пружинно-моторные ноги, вдохновленные воронами, за счет чего он может проходить по неровной местности, запрыгивать на возвышения и эффективно “выстреливать” себя в воздух. Энергия накапливается и высвобождается за счет гибких пальцев и пружин, работающих как сухожилия, на ногах. При размахе крыльев 1 метр дрон может пройти метр за четыре секунды, прыгнуть на 26 см и перепрыгивать щели шириной 12 см. По сравнению со статическим запуском, взлет с использованием ног подбрасывает его почти на 50 см при скорости вперед 2,2 м/с, и это дает примерно в 10 раз лучшую энергоэффективность. 👉 @PythonPortal

Ты должен увидеть мои мегапиксели 😅 👉 @PythonPortal
Ты должен увидеть мои мегапиксели 😅 👉 @PythonPortal

Создавай Python-пакеты за пару секунд с uv init --package Python-пакеты позволяют вынести код в переиспользуемые модули и шар
Создавай Python-пакеты за пару секунд с uv init --package Python-пакеты позволяют вынести код в переиспользуемые модули и шарить их между проектами. Обычно это возня с setuptools, настройка билд-системы и разбор всей этой кухни с дистрибуцией. UV, быстрый установщик и резолвер зависимостей для Python, упрощает всё до двух команд: • uv init --package сразу поднимает структуру пакета • uv build и uv publish собирают и отправляют пакет на PyPI Полная статья: https://bit.ly/3Jyqtok 👉 @PythonPortal

Какие фичи C++ реально стоят того, чтобы ими пользоваться каждый день — а какие живут только в докладах и спорах на форумах? Во втором выпуске «АйТир Листа» встретились два практикующих разработчика — Данил Черепанов (МойОфис) и Антон Полухин (Яндекс) — и разобрали любимые и спорные возможности C++. Где-то всё было однозначно, а местами мнения разошлись кардинально 🙂 👉 Выпуск ЗДЕСЬ Реклама ООО "НОВЫЕ ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" ИНН: 7703807270 erid: 2W5zFHaafsW

С 35-летием, WorldWideWeb, первый браузер! 25 декабря 1990 года в CERN британский физик и интернет-первопроходец Тим Бернерс-
С 35-летием, WorldWideWeb, первый браузер! 25 декабря 1990 года в CERN британский физик и интернет-первопроходец Тим Бернерс-Ли сделал первый в мире веб-браузер под названием WorldWideWeb. Потыкать эмулятор браузер 👌 👉 @PythonPortal

FastPython Это официальный репозиторий FastPython на GitHub. FastPython — проект про повышение производительности Python за с
FastPython Это официальный репозиторий FastPython на GitHub. FastPython — проект про повышение производительности Python за счет практичных, drop-in паттернов и техник оптимизации. Локальные переменные, меньше обращений к атрибутам, микротюнинг горячих функций Обещает ускорить код без переписывания всего приложения 😋 👉 @PythonPortal

Преобразуй сложные регэкспы в нормальный читаемый Python-код с Pregex Шаблоны вроде [a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z
Преобразуй сложные регэкспы в нормальный читаемый Python-код с Pregex Шаблоны вроде [a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,} выглядят пугающе и плохо читаются. Команде без опыта в регулярках сложно понять и править такие валидации. Pregex разворачивает regex в понятный питоновский код из описательных компонентов. Что получаем: • Код сам объясняет намерение, даже без комментариев • Можно править без знаний регэкспов • Компонуешь паттерны для сложной валидации • При необходимости обратно экспортируешь в обычный regex Инструмент open source. Установка: pip install pregex Полная статья: https://bit.ly/3IWAE5O Запустите этот код: https://bit.ly/4hdQjKM 👉 @PythonPortal

Repost from Backend VK Hub
❗ Пора отвлечься от хотфиксов на приятные хлопоты ❗ Время забирать подарки — годовые подписки на Облако Mail и VK Музыку. Чтобы посоревноваться за подарки: 🔹 подпишитесь на наш канал @backendhubvk 🔹 нажмите кнопку «Участвовать» 🔹 почитайте по ссылке информацию об организаторе, правилах и призах 🔹 дождитесь 30 декабря — в этом посте мы выберем случайным образом 6 победителей

Что вы будете делать в этой ситуации? 👉 @PythonPortal
Что вы будете делать в этой ситуации? 👉 @PythonPortal

Тем временем: китаец сделал мусорку с авто-наведением на бросок 😰 👉 @PythonPortal

Этот GitHub-репозиторий — не свалка туториалов. Внутри 28 продакшен-готовых AI-проектов, которые можно использовать. Что там
Этот GitHub-репозиторий — не свалка туториалов. Внутри 28 продакшен-готовых AI-проектов, которые можно использовать. Что там есть: Проекты по машинному обучению → Прогноз цен на Airbnb → Калькулятор стоимости авиабилетов → Трекер успеваемости студентов AI для медицины → Детекция заболеваний грудной клетки → Предсказание сердечных заболеваний → Анализ риска диабета Генеративные AI-приложения → Живой чат-бот на Gemini → Рабочий медицинский ассистент → Инструмент анализа документов Проекты по компьютерному зрению → Система трекинга рук → Приложение для распознавания лекарств → Реализации на OpenCV Дашборды для анализа данных → Аналитика e-commerce → Аналитика ресторанов → Трекер статистики по крикету И ещё 10 продвинутых проектов скоро: → Детекция дипфейков → Классификация опухолей мозга → Система оповещения о сонливости водителя Это не просто набор файлов с кодом. Это end-to-end рабочие приложения. Посмотреть репозиторий 😲 👉 @PythonPortal

Сделай идеальное резюме, не возясь с шаблонами. Пишешь контент в YAML и генерируешь PDF. Проект называется RenderCV, он с отк
Сделай идеальное резюме, не возясь с шаблонами. Пишешь контент в YAML и генерируешь PDF. Проект называется RenderCV, он с открытым исходным кодом 👉 @PythonPortal

😭 👉 @PythonPortal
😭 👉 @PythonPortal