¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Portal
Ir al canal en Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Portal
El canal Python Portal (@pythonportal) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 52 416 suscriptores, ocupando la posición 2 557 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 11 922 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 52 416 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -817, y en las últimas 24 horas de -54, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.57% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 908 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 919 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 26.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, none, true, модуль, peter.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
52 416
Suscriptores
-5424 horas
-2227 días
-81730 días
Archivo de publicaciones
52 408
Кое-что интересненькое: проект отслеживает позы людей сквозь стены, используя Wi-Fi сигналы для реконструкции положения тела.
100% открытый исходный код 🕺
👉 @PythonPortal
52 408
😂 VSCode переименовали в «опенсорсный AI-редактор кода» The open source AI code editor
Сейчас у VSCode реально полно нативных AI-фич: автодополнение, предложения правок кода, подтверждение изменений с помощью модели и прочие штуки прямо из коробки.
👉 @PythonPortal
52 408
Использовать mocap-костюм, чтобы робот пнул тебя по яйцам, звучит как идеальная метафора для финала 2025.
👉 @PythonPortal
52 408
+3
Давай соберем динамическую память для AI-агентов на графах знаний и RAG всего в 6 строк кода, шаг за шагом (100% локально).
Когда ты шлёшь в агента большие объёмы данных, это часто приводит к раздутию контекста и галлюцинациям.
Чтобы агенты были надежными, нужен способ связать данные между собой и зафиксировать базовые «ground truth», которые повышают точность в многошаговых диалогах.
Именно это и делает Cognee.
Он помогает строить динамическую память для AI-агентов, заменяя RAG на масштабируемые модульные ECL-пайплайны (Extract, Cognify, Load).
Давай пройдемся по настройке по шагам:
Шаг 1: Data ingestion
В этом примере мы просто прокинем строку текста в Cognee и превратим её в память для ИИ.
Но ты не ограничен только текстом: можно кормить документы, файлы или любые другие источники данных, чтобы собрать knowledge graph.
Дальше можно дергать search() и ходить в него с обычными текстовыми запросами.
Шаг 2: Memify
Теперь добавляем функции памяти. Они работают поверх семантического слоя (knowledge graph), связывают точки и улучшают поиск.
Memify полностью кастомизируется и может использовать любые преобразования, которые ты напишешь.
Шаг 3: Наконец, добавляем Feedback Loops
Cognee поддерживает непрерывное улучшение за счёт механизма обратной связи: он фиксирует, насколько полезны и релевантны результаты поиска по реальным сообщениям пользователей.
Со временем получается обучающаяся система, которая адаптируется под твои задачи и предпочтения.
Cognee сделан под память агентов. Он превращает документы, чаты и файлы в knowledge graph, по которому любая LLM может рассуждать.
Можно запускать локально, в том числе через интерактивные ноутбуки.
Он на 100% опенсорс. 😱
👉 @PythonPortal
52 408
Генерируй сортируемые ID экспериментов с UUID v7 из Python 3.14
UUID4 выдаёт чисто рандомные идентификаторы без хронологического порядка.
Без встроенного таймстемпа тебе приходится заводить отдельное поле с временем и городить свою сортировку по времени создания записей.
В Python 3.14 появился UUID версии 7 со встроенной упорядоченностью по времени.
Ключевые моменты:
• Порядок создания можно определить просто сравнивая два UUID напрямую
• Точное время создания можно вытащить из встроенного в UUID таймстемпа
import uuid
from datetime import datetime
# UUID v7 вшивает таймстемп для сортируемых ID
id1 = uuid.uuid7()
id2 = uuid.uuid7()
# Получить UUID
print(id1)
# '019a0da1-c3be-744e-9062-9cfa43dbfe41'
# Извлечь таймстемп в миллисекундах
print(id1.time)
# '1761165168875'
# Автоматическая сортировка по времени создания
id1 < id2
# True52 408
Я люблю таких вайб-кодеров
спасибо за все халявные API-ключи
чел получил четыре предупреждения «не пушить в паблик»
и все равно выкатил туда 💀😂
👉 @PythonPortal
52 408
Дрон, который стартует прыжком, как птица 🐦⬛️
Исследователи из EPFL собрали RAVEN: дрон по мотивам птиц, который умеет ходить, подпрыгивать и прыгать в момент взлета без полосы, катапульты и без помощи человека.
Вместо того чтобы считать ноги балластом, команда спроектировала легкие птичьи ноги, которые реально участвуют и в передвижении, и во взлете.
Дрон использует пружинно-моторные ноги, вдохновленные воронами, за счет чего он может проходить по неровной местности, запрыгивать на возвышения и эффективно “выстреливать” себя в воздух.
Энергия накапливается и высвобождается за счет гибких пальцев и пружин, работающих как сухожилия, на ногах. При размахе крыльев 1 метр дрон может пройти метр за четыре секунды, прыгнуть на 26 см и перепрыгивать щели шириной 12 см.
По сравнению со статическим запуском, взлет с использованием ног подбрасывает его почти на 50 см при скорости вперед 2,2 м/с, и это дает примерно в 10 раз лучшую энергоэффективность.
👉 @PythonPortal
52 408
Создавай Python-пакеты за пару секунд с
uv init --package
Python-пакеты позволяют вынести код в переиспользуемые модули и шарить их между проектами.
Обычно это возня с setuptools, настройка билд-системы и разбор всей этой кухни с дистрибуцией.
UV, быстрый установщик и резолвер зависимостей для Python, упрощает всё до двух команд:
• uv init --package сразу поднимает структуру пакета
• uv build и uv publish собирают и отправляют пакет на PyPI
Полная статья: https://bit.ly/3Jyqtok
👉 @PythonPortal52 408
Какие фичи C++ реально стоят того, чтобы ими пользоваться каждый день — а какие живут только в докладах и спорах на форумах?
Во втором выпуске «АйТир Листа» встретились два практикующих разработчика —
Данил Черепанов (МойОфис) и Антон Полухин (Яндекс) — и разобрали любимые и спорные возможности C++. Где-то всё было однозначно, а местами мнения разошлись кардинально 🙂
👉 Выпуск ЗДЕСЬ
Реклама
ООО "НОВЫЕ ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
ИНН: 7703807270
erid: 2W5zFHaafsW
52 408
С 35-летием, WorldWideWeb, первый браузер!
25 декабря 1990 года в CERN британский физик и интернет-первопроходец Тим Бернерс-Ли сделал первый в мире веб-браузер под названием WorldWideWeb.
Потыкать эмулятор браузер 👌
👉 @PythonPortal
52 408
FastPython
Это официальный репозиторий FastPython на GitHub. FastPython — проект про повышение производительности Python за счет практичных, drop-in паттернов и техник оптимизации. Локальные переменные, меньше обращений к атрибутам, микротюнинг горячих функций
Обещает ускорить код без переписывания всего приложения 😋
👉 @PythonPortal
52 408
![Преобразуй сложные регэкспы в нормальный читаемый Python-код с Pregex Шаблоны вроде [a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z](data:image/jpeg;base64,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)
Преобразуй сложные регэкспы в нормальный читаемый Python-код с Pregex
Шаблоны вроде [a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,} выглядят пугающе и плохо читаются. Команде без опыта в регулярках сложно понять и править такие валидации.
Pregex разворачивает regex в понятный питоновский код из описательных компонентов.
Что получаем:
• Код сам объясняет намерение, даже без комментариев
• Можно править без знаний регэкспов
• Компонуешь паттерны для сложной валидации
• При необходимости обратно экспортируешь в обычный regex
Инструмент open source. Установка:
pip install pregex
Полная статья: https://bit.ly/3IWAE5O
Запустите этот код: https://bit.ly/4hdQjKM
👉 @PythonPortal52 408
Repost from Backend VK Hub
❗ Пора отвлечься от хотфиксов на приятные хлопоты ❗
Время забирать подарки — годовые подписки на Облако Mail и VK Музыку.
Чтобы посоревноваться за подарки:
🔹 подпишитесь на наш канал @backendhubvk
🔹 нажмите кнопку «Участвовать»
🔹 почитайте по ссылке информацию об организаторе, правилах и призах
🔹 дождитесь 30 декабря — в этом посте мы выберем случайным образом 6 победителей
52 408
Тем временем: китаец сделал мусорку с авто-наведением на бросок 😰
👉 @PythonPortal
52 408
Этот GitHub-репозиторий — не свалка туториалов.
Внутри 28 продакшен-готовых AI-проектов, которые можно использовать.
Что там есть:
Проекты по машинному обучению
→ Прогноз цен на Airbnb
→ Калькулятор стоимости авиабилетов
→ Трекер успеваемости студентов
AI для медицины
→ Детекция заболеваний грудной клетки
→ Предсказание сердечных заболеваний
→ Анализ риска диабета
Генеративные AI-приложения
→ Живой чат-бот на Gemini
→ Рабочий медицинский ассистент
→ Инструмент анализа документов
Проекты по компьютерному зрению
→ Система трекинга рук
→ Приложение для распознавания лекарств
→ Реализации на OpenCV
Дашборды для анализа данных
→ Аналитика e-commerce
→ Аналитика ресторанов
→ Трекер статистики по крикету
И ещё 10 продвинутых проектов скоро:
→ Детекция дипфейков
→ Классификация опухолей мозга
→ Система оповещения о сонливости водителя
Это не просто набор файлов с кодом.
Это end-to-end рабочие приложения.
Посмотреть репозиторий 😲
👉 @PythonPortal
52 408
Сделай идеальное резюме, не возясь с шаблонами.
Пишешь контент в YAML и генерируешь PDF.
Проект называется RenderCV, он с открытым исходным кодом
👉 @PythonPortal
