Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi
Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 880 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 482-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 943-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 880 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -175 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.31% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.42% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 944 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 133 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
🗣про головні тренди у розробці, машинному навчанні та кібербезпеці на 2025 рік, 🗣як залишатися популярним на ринку праці та отримувати офери від топових компаній, 🗣про реальні профільні кейси експертів та історії успіху студентів.🎁 Отримаєте шанс виграти грант на безплатне навчання в Neoversity. Дата: 28 грудня, 12:00 🪙 Реєстрація обов’язкова: https://i.goit.global/2i2zu
tuple, по суті, є незмінними списками в Python. Структура даних є зручною, але ми можемо отримувати дані, використовуючи тільки числові індекси.
>>> from collections import namedtuple
>>>
>>> Person = namedtuple('Person', ['name', 'age', 'gender'])
>>>
>>> john = Person('John', 22, 'male')
>>> john[1]
22
>>> john.gender
'male'
Неможливо дати імена окремим елементам, збереженим у кортежі — це може вплинути на читання коду. Тож використовують іменовані кортежі namedtuple з collections.
Кожен об'єкт в іменованому кортежі може бути доступний через унікальний, зручний для читання людиною ідентифікатор. При цьому вся функціональність від звичайних кортежів зберігається.#tuple // #practice // Python
У цій статті автор показує реалізацію маленької задачі (на Python, Haskell і OCaml), яка зводиться до обмеження можливості використання тих чи інших функцій з API залежно від того, які функціі було викликано раніше.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
list.reverse — це вбудований метод, який відображає об'єкти списку у зворотному порядку.
list1 = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 6]
list1.reverse()
print(list1)
# [6, 2, 1, 4, 3, 2, 1]
list2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'a']
list2.reverse()
print(list2)
# ['a', 'a', 'd', 'c', 'b', 'a']
Коли замість списку використовується щось, крім списку, повертається помилка AttributeError.
* метод корисний для перевірки, чи є список паліндром
#list_reverse // #practice // PythonДетальніше про приклади та поради щодо роботи з архітектурою застосунків на Python — в недавній статті.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
💙 Українські дата-фахівці створили платформу для підтримки аграріїв під час війни. Вона дозволяє моніторити стан полів на основі супутникових даних💙Хочеш дізнатись більше про кар'єру Data Analyst? Реєструйся на безплатний інтенсив. ➡️ i.goit.global ⬅️ 4 дні | Онлайн | Безкоштовно
None), ми можемо скористатися функцією literal_eval() із модуля ast.
>>> from ast import literal_eval
>>>
>>> example = literal_eval("{'a': 1, 'b': 2}")
>>> type(example)
<class 'dict'>
>>> example
{'a': 1, 'b': 2}
Ця функція допоможе безпечно визначити літеральний тип, а якщо був переданий не літерал, то викине виняток. Це можна використовувати для оцінки виразів із зовнішніх джерел при парсингу файлів.
#Python // #practice // Вакансії ITeq класу, коли ми використовуємо оператор == для порівняння екземплярів класу.
class Person:
def __init_(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __eq__(self, other):
return isinstance(other, Person) and self.age == other.age
Хеш об'єкта — це ціле число, що представляє значення об'єкта, і воно отримується функцією hash(), якщо об'єкт можна хешувати.
#Python // #practice // Вакансії ITassert з логічним виразом, результат якого дорівнює True, нічого не станеться, а якщо False — згенерується виняток AssertionError.
def get_user_by_id(user_id):
assert type(user_id) is int, 'user_id must be integer'
print('Searching...')
get_user_by_id(4267)
# Searching...
get_user_by_id('foo')
# AssertionError: user_id must be integer
Винятки AssertionError призначені скоріше для налагодження. При написанні програм на етапі розробки ми можемо бачити, що робимо щось не так.
Також не потрібно, наприклад, обробляти введення користувача і намагатися обробити виключення AssertionError блоком try-except.
#assert // #practice // Python
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
