Python 🇺🇦

📌 Шпаргалки для всіх і кожного В репозиторії зібрано понад 30 шпаргалок для розробників усіх мастей: сетевики, фронтендери, лінуксоїди, бекендери і навіть ті, хто тільки вчиться писати на Python — знайдуть щось корисне. 📎 Що там всередині? 🔴Git, Docker, Python, SQL — все, що потрібно, щоб вижити 🔴VSC, vim і навіть Chrome DevTools — для продуктивної роботи 🔴Bash, Linux, Windows — шпаргалки для роботи з системами 📂 Зайти в репозиторій #Python // #news // Архів книг

Іноді не потрібно сортувати весь масив — наприклад, коли треба знайти K найменших значень у масиві. NumPy дозволяє це зробити за допомогою функції np.partition — вона приймає масив і число K.

import numpy as np
x = np.array([7, 2, 3, 1, 6, 5, 4])
print(np.partition(x, 3)) 
# [2 1 3 4 6 5 7]

rand = np.random.RandomState(42)
X = rand.randint(0, 10, (4, 6))
print(np.partition(X, 2, axis=1)) 
# [[3 4 6 7 6 9]
# [2 3 4 7 6 7]
# [1 2 4 5 7 7]
# [0 1 4 5 9 5]]

Результатом є новий масив з найменшими значеннями K зліва від елемента і значеннями, що залишилися, справа. Всередині двох розділів елементи мають довільний лад. ❕ Аналогічно можемо розбити по довільній осі багатовимірний масив. #np_partition // #practice // Python

for i in list('012345'):
   if i == 3:
      continue
   print(i, end=' ')
else:
   print('end')

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Використання умовного оператора 6-й урок курсу "Мова програмування Python" є прямим продовженням 5-го, і тут автор уже наводить конкретні приклади використання умовного оператора. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 14 хв #Python // #lessons // Архів книг

Математика та статистика — це база, ґрунт та основа аналізу даних, а вміння зрозуміти процес, що стоїть за формулою, — must-have для Data Science і Machine Learning. Саме тому robot_dreams запускає курс «Математика та статистика для Data Science» для Middle-фахівців, які хочуть опанувати математичні методи роботи з даними для розв’язання нешаблонних завдань. Після 9 тижнів навчання ви: ✔️ обробляєте, аналізуєте й візуалізовуєте дані за допомогою Python і його бібліотек ✔️ застосовуєте математичні методи й теорії обробки даних для оптимізації витрат і логістики, побудови й перевірки статистичних гіпотез, пошуку закономірностей та прогнозування ✔️ інтерпретуєте отриману аналітику даних, знаходите й виправляєте помилки ✔️ будуєте й перевіряєте статистичні гіпотези ✔️ презентуєте власний проєкт — дескриптивний аналіз та візуалізація датасету, наданий лекторкою Викладачка курсу — Наталія Кеес, Data Scientist в Airbus, у якої понад 5 років досвіду в Data Science Старт: 31 березня Програма курсу і реєстрація 📌

Як працюють потоки Дана стаття є продовженням розмови про GIL та дослідження продуктивності Python для різних задач. На відміну від минулої, у цій статті авторка зосереджується на практичній стороні питання. Тут буде більше коду і замірів продуктивності, побудованих на розуміннях, як працює GIL, і до чого тут потоки та процеси — фактично, мова піде про методи боротьби і спроби подружитися з GIL. Мова: 🇺🇦 #GIL // #theory // Python

Функція reversed() повертає зворотний ітератор цієї послідовності. Це те саме, що й метод iter(), але у зворотному порядку. ❕ Послідовність може бути списком, кортежем, набором чи словником.

# Рядок
seq_string = 'Python'
print(list(reversed(seq_string)))
# ['n', 'o', 'h', 't', 'y', 'p']

# Кортеж
seq_tuple = ('P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n')
print(list(reversed(seq_tuple)))
# ['n', 'o', 'h', 't', 'y', 'P']

# Діапазон
seq_range = range(5, 9)
print(list(reversed(seq_range))) # [8, 7, 6, 5]

# Список
seq_list = [1, 2, 4, 3, 5]
print(list(reversed(seq_list))) # [5, 3, 4, 2, 1]

❗️Зверніть увагу: reversed() видає символи безпосередньо з вихідного рядка.

Іншими словами, він не створює новий перевернутий рядок, а зчитує символи у зворотному напрямку з існуючого. Така поведінка є досить ефективною з точки зору споживання пам'яті і може стати фундаментальною перевагою в деяких ситуаціях.

#reversed // #practice // Python

Starlette — це легкий ASGI фреймворк/набір інструментів, який ідеально підходить для створення асинхронних веб-сервісів на Python.

from starlette.applications import Starlette
from starlette.routing import Route
from starlette.responses import JSONResponse

async def homepage(request):
   return JSONResponse({'hello': 'world'})

routes = [Route("/", endpoint=homepage)]

app = Starlette(debug=True, routes=routes)

У цьому прикладі створюється програма Starlette з одним маршрутом, який обробляється функцією homepage. Дана функція повертає JSON-відповідь з повідомленням "Hello, world". Щоб запустити програму, встановлюємо ASGI-сервер, наприклад uvicorn, і виконуємо команду uvicorn example:app, де example — ім'я файлу з кодом, а app — ім'я змінної з екземпляром Starlette. #Starlette // #theory // Python

Метод divmod() приймає два числа і повертає пару чисел (кортеж), що складається з їх частки і залишку. ❕ Можна використовувати як цілі числа, так і з плаваючою комою.

print('divmod(8, 3) = ', divmod(8, 3)) # (2, 2)
print('divmod(3, 8) = ', divmod(3, 8)) # (0, 3)
print('divmod(5, 5) = ', divmod(5, 5)) # (1, 0)

# divmod() з Float
print('divmod(8.0, 3) = ', divmod(8.0, 3))
# (2.0, 2.0)
print('divmod(3, 8.0) = ', divmod(3, 8.0))
# (0.0, 3.0)
print('divmod(7.5, 2.5) = ', divmod(7.5, 2.5))
# (3.0, 0.0)
print('divmod(2.6, 0.5) = ', divmod(2.6, 0.5))
# (5.0, 0.10000000000000009)

❌ В разі використання комплексних чисел — видає помилку. Тоді треба попередньо перевести в число з плаваючою комою, якщо це можливо. #divmod // #practice // Python

Network Science with Python Цей експертний посібник для Python-розробників розкриває використання графових мереж для розробки нового підходу до data science за допомогою теоретичних і практичних методів. Рік: 2023 Мова: 🇬🇧 Автор: David Knickerbocker #Data // #books // Python

for i in range(5):
   if i == 3:
      break
   print(i, end=' ')
else:
   print('end')

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

Вакансія: Python Developer Raiffeisen Bank шукає на віддалену або офісну роботу в Києві Python-розробника з досвідом від 3-х років — для створення інноваційних ШІ-проектів. 📝 Відкрити анкету #jobs // Вакансії IT // Python

Поширеною проблемою є плутанина з операторами порівняння "is" та "==". Оператор "==" порівнює значення, тоді як "is" перевіряє посилання на один і той же об'єкт у пам'яті. У коді наведено приклади для наочності.

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = а #b посилається на а
а = b #вірно
a is b #вірно
b = a[:] #b посилається на копію а
а = b #вірно
a is b #невірно

Є ще нюанс з рядками і цілими числами. Короткі рядки і маленькі цілі числа повертатимуть True в порівнянні з "is", позаяк Python намагається використовувати менше пам'яті для однакових об'єктів. Але довші рядки і великі цілі числа зберігатимуться окремо. #Python // #practice // Вакансії IT

📊 14 алгоритмів сортування в одній хвилині! #Python // #theory // Архів книг

def pow_ 2 (num):
   num **=2
   assert num <= 81, 'Error'

   return num

pow_ 2(9)

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг

AI Phenomenon – канал про розробку агентів, LLM, стартапи, open-source, devloog та інді-проєкти – Розробка AI-агентів: найкращі фреймворки, підходи та практичні кейси. – LLM у продакшені: робота з моделями, оптимізація, усунення типових помилок. – Стартапи та AI-продукти: як запустити та розвивати AI-стартап. – Open-source: залучення ком’юніті, ефективна робота з GitHub. – Інді-розробка: створення AI-проєктів самостійно або в малих командах. Якщо цікавишся AI, підписуйся: AI Phenomenon #ArtificialIntelligence #AIDevelopment #LLM #AIAgents #MachineLearning #Devloog #TechStartups #OpenSourceAI #GitHubCommunity #IndieDev #AIProjects #DevTools #CodingAI #TechInnovation #AICommunity

💫 Знайшли красиве: Code Galaxies — сайт, який перетворює залежності всередині різних пакетних менеджерів на справжню галактику!

Є пакетні менеджери як з мов програмування (Python, JavaScript, Rust, R), так і дистрибутивів Linux (Debian, Fedora, Arch).

👉 Помилуватися #CodeGalaxies // #news // Python

Найважливіші частини коду — це вхідні дані, логіка та вихідні дані. Всі три частини вимагають деякого форматування при написанні коду для отримання кращих та зручніших для сприйняття людиною вихідних даних. Python має цілу низку методів форматування рядка:

name = "Abhay"
age = 21

## МЕТОД 1: конкатенація
print("My name is "+name+", and I am "+str(age)+ " years old.")

## МЕТОД 2: форматовані рядки (F-рядки в Python 3+)
print(f"My name is {name}, and I am {age} years old")

## МЕТОД 3: join
print(''.join(["My name is ", name, ", and I am ", str(age), " years old"]))

## МЕТОД 4: оператор модулю
print("My name is %s, and I am %d years old." % (name, age))

## МЕТОД 5: format (Python 2 i 3)
print("My name is {}, and I am {} years old". format(name, age))

#Python // #practice // Архів книг

⁉️ Мрієте отримати офер, успішно розвиватися та промоутитися в топ-компаніях, але не знаєте як туди потрапити?

🔊Як підготуватися до технічного інтерв’ю у FAANG? 🔊Що робить кандидата конкурентним у FAANG? 🔊Як працюють Engineering-команди у Meta та інших FAANG? 🔊Тренди 2025 року

🧑‍💻 Без рожевих окулярів: реальний досвід інженера Meta та власниці рекрутингової агенції Кількість місць на заході — обмежена. 📅 13 березня / 19:00 за Києвом 💰 Безплатно Розвійте ілюзії та виходьте на next level карʼєри 🎁 Приємний бонус: розкажемо, як здобути грантове фінансування від IT-університету Neoversity Реєструйтесь та отримайте інструкцію із перших вуст 👇🏼 https://i.goit.global/uokas

lst = [1, 0, 3, 0, 5]
lst.remove(0)

print(lst)

👉 Відповідь #Python // #practice // Архів книг