Python 🇺🇦
Yopiq kanal
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi
Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 19 948 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 570-o'rinni va Ukraina mintaqasida 3 090-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 19 948 obunachiga ega bo‘ldi.
26 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -193 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.25% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.33% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 846 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 063 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
19 948
Obunachilar
-924 soatlar
-537 kun
-19330 kun
Postlar arxiv
19 944
🐍 Запрошуємо на новий набір курсу від CS Osvita — Python Advanced.
Для інженерів, які хочуть зрозуміти, що насправді відбувається під капотом Python і чому одні рішення масштабуються, а інші — ні.
Якщо в роботі з Python ви колись опинялися в точці «А що тут насправді відбувається?», тоді вам треба:
:: розібратися, як влаштований CPython на рівні обʼєктної моделі
:: проаналізувати memory layout обʼєктів, ціну кожної алокації, GC та reference counting
:: розкласти GIL і його роль у багатозадачності в Python
:: зрозуміти, чому потоки не дають паралельності, процеси мають ціну, а async — це не завжди магія concurrency
▶️ Викладачка та авторка програми: Світлана Сумець, Senior Python Software Engineer @N-iX.
▶️ Інтенсивний формат, складні домашні завдання та практика, побудована навколо реальних обмежень та переваг Python.
:: Старт: 4 вересня
>_ Перейдіть від Python як інструменту до Python як системи.
Реєстрація: https://cutt.ly/Jya1MByZ
19 944
Добірка бібліотек для машинного навчання на Python
Великий репозиторій, який містить понад 900 бібліотек і фреймворків для машинного навчання
Усі проєкти відсортовані за якістю та популярністю, що допомагає швидко знаходити найкращі інструменти для роботи з AI та ML
Python
19 944
Шпаргалка з Python Pentest: http.client — HTTP-запити, urllib — робота із заголовками та відповідями, anonBrowser — cookies і сесії, ftplib — робота з FTP, python-nmap — сканування портів через Nmap, BeautifulSoup — парсинг HTML, re — пошук посилань і даних, optparse — аргументи командного рядка, популярні порти — 21 FTP, 22 SSH, 53 DNS, 80 HTTP, 443 HTTPS, 3306 MySQL, 3389 RDP
Python
19 944
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Порада по Python
Розпакування кортежів, списків і об'єктів
range за допомогою однієї зірочки (*) у Python
Python'er
19 944
Шпаргалка з Python: Основи — синтаксис, типи даних, умови, функції, цикли, винятки, списки, кортежі, множини, словники; Advanced — comprehensions, regex, декоратори, ітератори, lambda, функціональне програмування, map/reduce/filter, threading; OOP — класи, наслідування, методи; DSA — масиви, списки, стек, черга, хеш-таблиці, дерева, рекурсія, сортування; Package Managers — pip, conda; Web — Flask, FastAPI, Django; Data Science — NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch; Automation — робота з файлами, вебскрапінг, GUI та мережева автоматизація; Testing — unit, integration, E2E та load testing
Python
19 944
Django 6.1 вже вийшов
У новій версії популярного Python-фреймворку з'явилися нові можливості для роботи з базою даних, email та моделями
Головне: • варіанти видалення для ForeignKey на рівні бази даних • налаштування email через словники • підтримка Python 3.12–3.14 • режими завантаження полів моделі • інші покращення та зміниPython
19 944
Rio — Python-фреймворк для створення сайтів і застосунків із компонентами в стилі React, але без необхідності писати HTML, CSS чи JavaScript
Можливості: • весь застосунок можна створювати лише на Python, без окремого frontend-стеку • має готові компоненти для створення власних елементів та цілих застосунків • працює локально та в браузері • містить туторіали, приклади й документацію для швидкого стартуPython
19 944
Яка функція в Python використовується для перевірки, чи є об'єкт істинним чи хибним?
19 944
Code Review Graph
Якщо ви користуєтеся Claude Code, цей інструмент допоможе суттєво зменшити витрати токенів і прискорити роботу AI
Можливості: • будує карту кодової бази з файлами, функціями та зв'язками між ними • після змін визначає лише ті частини проєкту, які дійсно зачеплено • інтегрується з Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI та іншими AI-інструментами • дозволяє AI аналізувати тільки релевантний код замість повторного читання всього репозиторіюУ результаті витрати можуть скоротитися в десятки або навіть сотні разів — завдання, яке раніше вимагало близько 100 000 токенів, може обійтися лише приблизно в 1 000 токенів Python
19 944
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Функція
pprint()
pprint() використовується для красивого форматованого виведення даних у Python, роблячи складні структури значно читабельнішими
Можливості: • зручно відображає вкладені словники, списки, кортежі та інші структури даних • автоматично додає відступи й переноси рядків для кращої читабельності • дозволяє налаштовувати ширину виводу, а також рівень вкладеності й компактність через параметри width, depth і compact • доступна через стандартний модуль pprint, який входить до стандартної бібліотеки PythonPython'er
