Гриненко про ИИ, бизнес и образование
Kanalga Telegram’da o‘tish
Владимир Гриненко — ex-CTO Яндекс ID про эти наши нейронки. Реклама в канале: https://grinenko.pro/partners
Ko'proq ko'rsatishMamlakat belgilanmaganToif belgilanmagan
3 525
Obunachilar
-124 soatlar
-157 kun
+19530 kun
Ma'lumotlar yuklanmoqda
O'xshash kanallar
Ma'lumot yo'q
Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.
Taglar buluti
Ma'lumot yo'q
Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Noyabr '26Noy '26
Noyabr '26
+14
3 kanalda
Oktabr '26
+330
2 kanalda
Get PRO
Sentabr '26
+283
4 kanalda
Get PRO
Avgust '26
+398
5 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+450
3 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+703
3 kanalda
Get PRO
May '26
+718
1 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+45
1 kanalda
Get PRO
Mart '26
+750
1 kanalda
Get PRO
Fevral '260
1 kanalda
Get PRO
Yanvar '260
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '250
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '250
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '250
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '250
0 kanalda
Get PRO
Avgust '250
0 kanalda
Get PRO
Iyul '250
0 kanalda
Get PRO
Iyun '250
0 kanalda
Get PRO
May '250
0 kanalda
Get PRO
Aprel '250
0 kanalda
Get PRO
Mart '250
0 kanalda
Get PRO
Fevral '250
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '250
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '240
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '240
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '240
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '240
0 kanalda
Get PRO
Avgust '240
0 kanalda
Get PRO
Iyul '240
0 kanalda
Get PRO
Iyun '240
0 kanalda
Get PRO
May '240
0 kanalda
Get PRO
Aprel '240
0 kanalda
Get PRO
Mart '240
0 kanalda
Get PRO
Fevral '240
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '240
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '230
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '230
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '230
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '230
0 kanalda
Get PRO
Avgust '230
0 kanalda
Get PRO
Iyul '230
0 kanalda
Get PRO
Iyun '230
0 kanalda
Get PRO
May '230
0 kanalda
Get PRO
Aprel '230
0 kanalda
Get PRO
Mart '230
0 kanalda
Get PRO
Fevral '230
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '230
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '220
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+6
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+5
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+3
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+14
0 kanalda
Get PRO
Iyul '220
0 kanalda
Get PRO
Iyun '220
0 kanalda
Get PRO
May '220
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+81
0 kanalda
Get PRO
Mart '220
0 kanalda
Get PRO
Fevral '220
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '220
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '210
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '210
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '210
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '210
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+4
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+6
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+21
0 kanalda
Get PRO
May '21
+246
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 10 Noyabr | 0 | |||
| 09 Noyabr | 0 | |||
| 08 Noyabr | +2 | |||
| 07 Noyabr | +3 | |||
| 06 Noyabr | +2 | |||
| 05 Noyabr | +1 | |||
| 04 Noyabr | 0 | |||
| 03 Noyabr | +2 | |||
| 02 Noyabr | +4 | |||
| 01 Noyabr | 0 |
Kanal postlari
#ГриненкоПро №31 с Русланом Сафиным, CTO Бындюсофт, карьерным стратегом
https://www.youtube.com/watch?v=bgGhqnbWOws
Руслан предлагает методологию для организации агентной разработки — средовой подход.
На примере интернет-магазина разбираем, какие правила команда задаёт заранее, почему агенту опасно давать право менять собственные проверки и сколько работы остаётся у инженера, когда код уже написан.
Руслан Сафин преподаёт в ИТМО и проверяет средовой подход на коммерческих проектах Бындюсофт.
Подробные таймкоды в описании к ролику.
Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting
| 2 |  Начинаем с ругани на ИИ, а заканчиваем спором о смысле интеллектуального труда в новом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged_and_code Бережным.
— Как общаться с нейросетью: помогают ли мат, вежливость и «спасибо» получать лучшие ответы?
— Зачем Anthropic ограничивает жестокое обращение с Claude — и можно ли научить пользователей хорошим манерам?
— Когда ИИ начнёт объяснять так, чтобы понял именно ты?
— Почему Claude и Codex могут показать интерактивный ответ, но красиво ещё не значит понятно?
— Можно ли научить модель понимать, что для тебя важно, а не только копировать твой стиль?
— И что останется математикам, если нейросети возьмут на себя решение задач?
Приходите обсудить выпуск в чат сообщества: @grinenko_pro!
Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! В следующем выпуске мы не подрались с Серегой на почве интерпретируемости нейронок, потому что я в другом городе, что он мне сделает?
Приятного просмотра!
@devspotting | 984 |
| 3 |  #ГриненкоПро №30 с Юлианой Керт, карьерным стратегом
https://www.youtube.com/watch?v=zLEjF6r3C0w
Говорим о будущем разработчиков и руководителей, ценности экспертизы и поиске работы в эпоху победившего ИИ:
— Как строить карьерную стратегию, когда технологии меняются быстрее планов.
— Какие навыки развивать разработчику помимо написания кода.
— Как провести ревизию опыта и сопоставить его с требованиями вакансий.
— Как меняется роль руководителя при сокращении команд.
— Что учитывать при смене профессии и выборе образования.
— Как отслеживать воронку поиска работы и понимать, что улучшать: резюме или интервью.
— Как строить нетворк и почему не стоит поручать нейросети общение за вас.
Подробные таймкоды в описании к ролику.
Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 178 |
| 4 | В далеком июне две тысячи двадцать шестого года в эфире «Гриненко про» Антон @tony_vi Виноградов сформулировал совершенно возмутительную мысль: «Вам не нужны субагенты!»: https://www.youtube.com/watch?v=Zf9rjUK1A2c
Прошло 4 бесконечно долгих месяца и вот одна малоизвестная компания Антропик накануне IPO опубликовала статью: «Антон прав, мы просто хотели, чтобы вы сожгли больше токенов». Или, если дословно:
When building agents in Claude Platform, using fewer subagents in favor of progressively disclosed context and tools can improve quality while reducing cost and latency.
Отсюда.
@devspotting | 1 026 |
| 5 |  Новый выпуск «ИИ — не новостей» уже на YouTube!
По просьбе наших постоянных телезрителей вайбуем с Сергеем @veged_and_code Бережным на фундаментальные темы:
— Цена токена и цена полезного результата: действительно ли мы получаем больше интеллекта за те же деньги?
— Почему субагенты могут потратить больше токенов, работать дольше и сделать хуже?
— Зачем Google и Илон Маск предоставляют доступ к моделям конкурентов — и что они получают взамен?
— Что важнее в гонке ИИ: лучшая модель, удобный инструмент или привычка пользователя?
— Смогут ли локальные нейросети на ноутбуках сдерживать цены облачных моделей?
Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! В следущем выпуске будет про мат и математику.
Приходите обсудить в чат сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 400 |
| 6 |  Неожиданный пятничный выпуск «ИИ — не новостей»
— Обсуждаем с Сергеем @veged_and_code Бережным, когда джун с ИИ-агентом может конкурировать с сеньором и зачем бизнесу вообще нанимать разработчика.
— Можно ли переписать TypeScript на Rust и собрать аналог Photoshop, не читая код? Разбираем, что доказывают такие примеры и где всё ещё нужна инженерная экспертиза.
— Если инструменты постоянно меняются, мы теперь вечные джуны? Спорим о ценности опыта, границах автоматизации и последних 20% работы, которые остаются после первого промпта
Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! Следущий выпуск уже во вторник!
Приходите обсудить в чат сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 717 |
| 7 |  А вот и видео моего доклада с HardFest!
Приходите обсудить!
@devspotting | 1 065 |
| 8 | Программирование ртом
Регулярно общаюсь с людьми, которые настолько преисполнились, что не только не пишут код, но и промпты тоже не пишут, а диктуют.
Я им всё время завидую, но сам так не умею, хотя неоднократно пытался.
Вместе с тем я постоянно транскрибирую подкасты, так что слежу за моделями с поддержкой русского языка. На текущий момент среди открытых моделей лучше всего себя показывает сберовская GigaAM. Но на ишьюсы и пулл-реквесты ребята не реагируют, а я всё равно продолжаю надеяться, поэтому подписан на репозиторий.
И вот им прилетел PR со ссылкой на «Гига Писаря» — очередную софтину для диктовки в любом месте, где стоит курсор. Только на базе той самой GigaAM.
Решил попробовать ещё разок.
INB4: пост не был оплачен, приложение полностью бесплатное и опенсорсное, с автором не знаком.
Пока экспериментировал, понял, что софтина мне прямо нравится — сделано с любовью, автору искренний респект!
И вот я сначала решил поделиться с одним человеком в телеге и поймал себя на том, что сообщение про приложение для диктовки пишу руками. Остановился, продиктовал.
Потом куда-то отвлёкся, спустя какое-то время снова вспомнил и решил поделиться ещё с одним человеком. И снова начал писать руками.
А потом стал писать этот пост. И таки что вы думаете? )
В общем, не уверен, что я действительно когда-нибудь научусь, но для тех, кто умеет, — попробуйте, приложение действительно кайфовое.
А если благодаря этого посту хотя бы один любитель голосовых в телеге перейдет на распознавание на своей стороне — это будет гига-успех! )
Пока писал пост, подумал, как, наверное, забавно для англоязычного уха звучит слово «диктую».
@devspotting | 1 051 |
| 9 |  Это всё, что останется...
Даже среди самых заядлых ИИ-оптимистов регулярно звучит мысль, что, конечно, нейронки заберут весь интеллектуальный труд, но человек по-прежнему должен будет направлять безвольную LLM.
Это, пожалуй, самая частая тема наших с Серёжей споров в «Не новостях».
Но пока мы спорим, лабы выкатывают фичи.
И вот ещё недавно венец белковой эволюции отдавал в чатике свои бесконечно ценные повеления. А тут внезапно оказалось, что моделька отлично предсказывает, что он только собирается повелеть 🤷♂️
@devspotting | 945 |
| 10 |  Не успели мы обсудить с Сергеем gurugray Сергеевым из Manychat, хватает ли возможностей git для агентов, как Антропики выкатили альтернативу!
https://www.youtube.com/watch?v=9d5JXwNeVjI
Интересно, как быстро состарятся остальные темы выпуска «Гриненко про»:
- Почему CI и код-ревью становятся узким местом?
- Можно ли перестать читать сгенерированный код?
- Как оценивать кандидата, если на вопросы собеседования отвечает нейросеть?
- И что происходит с инженерным опытом, когда прототип можно собрать за одну прогулку с собакой?
Сергей рассказывает, как меняется работа команд, почему он пока не расширяет свои мини-команды и зачем выделять отдельное время на освоение ИИ-инструментов. Спорим о границах вайбкодинга, ответственности за продакшн и о том, кто будет поддерживать продукт после первого MVP.
Разбираем и личные проекты: семейный банкинг в Telegram, собственный MCP-сервис для ChatGPT и аналитику Magic: The Gathering. В финале — ИИ в творчестве, Suno и вопрос о том, как продолжать развиваться, когда генерация сама по себе приносит удовольствие.
Подробные таймкоды в описании к ролику.
Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 942 |
| 11 | У вас дорогой API? Это поправимо
Если вы делаете продукт с ИИ или гоняете агентов через API, то наверняка уже считали, сколько денег уходит на запросы. На этапе прототипа токены улетают вполне по-взрослому, хотя сам продукт ещё ничего не зарабатывает.
Ко мне пришли ребята из CheapGPT. У них единый API к GPT, Claude и Gemini, а цены до 3 раз ниже, чем напрямую у провайдеров. Таких сервисов сейчас немало, и к любому из них у меня возникают вопросы. Вот что на них отвечают ребята:
Что происходит с моими промптами?
Содержимое промптов и ответов CheapGPT не хранит. Если этого мало, есть защищённый режим: запросы шифруются, и сервис технически не может прочитать, что вы туда отправляете.
Кто их на самом деле обрабатывает?
Запросы обрабатываются только у провайдеров из белого списка. Вы заранее знаете, где окажутся ваши данные, и не гадаете, через сколько посредников они прошли.
Не подсовывают ли мне модель попроще?
У CheapGPT бенчмарки открытые, и их можно прогнать самому и сравнить качество ответов. Я бы заодно замерил задержки на своих задачах, особенно если от скорости ответа зависит работа продукта.
Выдерживает ли высокую нагрузку?
Если у вас постоянная большая нагрузка, то по запросу CheapGPT выделит 1000+ RPM.
А что по деньгам?
Экономия зависит от модели: GPT обходятся в 2–3 раза дешевле, Claude на 40%. Конкретные тарифы есть на сайте. Откуда такая разница? Ребята закупают подписки и превращают их в API, а закупку аккаунтов, ротацию, баны и всю сопутствующую возню берут на себя.
API совместим с OpenAI и Anthropic, работают их SDK. Достаточно получить ключ, заменить адрес API и выбрать модель
Оплата в рублях, без зарубежных карт. С юрлицами работают по договору и дают закрывающие документы.
Если уже используете эти модели по API, посмотрите цены и попробуйте CheapGPT на своих сценариях. А если сейчас подключать нечего, за развитием проекта можно следить https://t.me/AIproductiv
Реклама. ИП Зайделов Анатолий Георгиевич. ИНН 781129420099.
erid: CQH36pWzJqVL1zRoabqxEMAAQJ8JraH79sWD3Dn5tBgwMt | 942 |
| 12 |  Артефакты к моему докладу От контекст-инженера к оркестратору агентов: как выжать максимум из агентного SDLC и не переплатить на HardFest
1. Patterns and problems in emerging multiagent systems от Anthropic
Всё как у людей:
* Добавление субагентов может вредить (порождается куча конфликтующих пулл-реквестов, ничего не мерджится)
* Агенты могут устраивать битву правок и целенаправленно мешать друг другу
* Сильные модели понимают, что взаимодействие ухудщает ситуацию и окукливаются внутри отдельных фич или областей
2. Пост Роберта Мартина (Uncle Bob) о том, что его собственный харнес с кучей правил и проверок работает хуже, чем сильная модель из коробки
3. Исследование Stencil, показавшее, что планирование на сильной модели с последующей генерацией кода с помощью дешевой обходится дороже и работает медленнее, чем планирование + генерация на одной дорогой.
4. Исследование от Cursor с прямо противоположным выводом
Я в докладе объясняю, почему все эти взаимоисключающие параграфы вовсе не противоречат друг другу:
Они исследуют две разные ситуации. Stencil использовали бенчмарк SWE-Bench Pro, где задачи связаны с исправлением ошибок в существующих кодовых базах. И в таких сценариях дорогая модель сначала исследует репозиторий, чтобы понять, что делать, и составляет план для дешевой. А дешевой, чтобы выполнить этот план, снова приходится потратить много токенов и времени на изучение исходников, чтобы эти изменения применить.
Cursor же использует сильную модель для декомпозиции огромной инженерной задачи на атомарные подзадачи, так, чтобы дешевые субагенты занимались только своей локальной областью и не лезли в соседний код.
5. Мое наблюдение о том, что следование принципам spec-driven development в чистом виде (например, в реализации OpenSpec) плохо работает на практике — люди не пишут спеки самостоятельно, а вычитывают полотная галлюцинаций от модели, хотя это совершенно не гарантирует, что все важные аспекты будут отражены в итоговой спецификации.
Так какой вывод?
1. Регулярно экспериментировать со всеми частями пайплайна (менять модели, доступный агентам контекст, состав и структуру агентов и так далее).
Для этого придется максимально обложить систему метриками качества, скорости и стоимости. Сохранять данные обо всех запусках и собирать на основе этих данных корзинки эвалов и регулярно сравнивать результаты (в том числе с помощью LLM-as-a-judge и даже вручную).
2. Вместо чтения сгенерированной моделью спеки использовать скиллы вроде grill-with-docs — тогда спека становится уже результатом фиксации принятых решений, неочевидных для модели, а не перечислением капитанских фактов с белыми пятнами.
Приходите обсудить доклад в комментариях!
@devspotting | 991 |
| 13 | Учим агента pixel-perfect верстке
Недавно рассказывал в замечательном клубе Podlodka AI, как заменить верстальщика заставить нейронку верстать по-человечески.
Клуб закрытый, но появилась возможность делиться своим выступлением. Так что с радостью делюсь: https://club.podlodka.ai/share/cmv79tvfz000dol018vnz0k94
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 011 |
| 14 | Материалы к моему выступлению на Joker
Скиллы
* distinctive-web-design — когда нужно нащупать направление и собрать мудборд из разных подходов
* experimental-web-design — когда хочется выкрутить креативность даже в ущерб удобству
* design-contract-sync-skill — чтобы сверстать макет из фигмы или HTML-прототипа
Демки из доклада, созданные с использованием скиллов выше
* Картинки
* Кликабельные прототипы (не продакшен верстка)
Приходите обсудить доклад в комментариях!
@devspotting | 1 109 |
| 15 | Похоливарили с Сергеем @veged_and_code Бережным про будущее программистов, дизайнеров и тестировщиков с AI-агентами в новом выпуске «ИИ — не новостей»
- Как строить процесс разработки с ИИ
- Универсалы против сильных специалистов. Ширина компетенций или глубина экспертизы. Какие роли останутся в IT?
- Нужно ли читать код? А знать архитектуру?
- Автономные агенты и цена «почти готового» продукта
- Почему людям важно заниматься тем, что им нравится
- Скорость разработки против качества продукта
Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости!
Приходите обсудить дровосеков в чат сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 2 186 |
| 16 | #ГриненкоПро №28 с Ильей Савченко, основателем Svoboda Team
https://www.youtube.com/watch?v=eMaYOK2OWR4
Я ждал от выпуска взгляд на ИИ из совершенно другого оффлайнового мира, а оказалось, что на стройке те же боли, что и на производстве софта. Слушал Илью с ощущением, что грабли-то знакомые.
В результате выпуск получился в первую очередь про свободу. А еще про управление, консалтинг, конечно же, про ИИ и все-таки немного про стройку 🙂
Обсудили:
— Как связать процессы, сбор данных и управленческие решения
— Что остаётся консультантам, если нейросеть уже умеет писать регламенты
— Что такое управленческий долг и почему выход из операционки требует усилий
— Какие навыки развивать руководителю, когда часть его работы забирает ИИ
Подробные таймкоды, как всегда, в описании к ролику.
Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 506 |
| 17 |  Если вам не удалось попасть на Avito.Tech.Conf — рекомендую посмотреть в записи!
5.5 часов докладов на максимально актуальные темы:
* Менеджмент в условиях высокой ответственности
* Как меняется разработка и сетап команд с внедрением агентов
* Как реально меняется PDLС или почему вы ускоряете не то, что нужно
* Один разговор — три языка: как доносить решения до команды, C-level и акционеров
* Карьерные развилки руководителя: когда стоит рисковать, а когда — оставаться
* Как расти без роста штата: управление портфелем продуктовых и технических инициатив
* Как повышать планку, не превращаясь в «эффективного менеджера»
А еще панельные дискуссии руководителей из Авито, Яндекса, Т-Банка, Циан и X5.
Если сомневаетесь, стоит ли смотреть, знайте, что более 1000 CTO и руководителей разработки не поленились посетить конференцию вживую!
И, надо признать, живое участие того стоило — просто посмотрите на фоточки, а еще представьте: управленческий покер, рулетка, IT-погреб и Авито-Нива прямо на площадке!
* YouTube
* VK
А я теперь жду Avito.Tech.Conf 2027 :) | 1 165 |
| 18 | Обсудили «одноразовые» интерфейсы для упрощения взаимодействия с ИИ-агентами, а заодно и другие варианты представления работы агентов в новом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged_and_code Бережным
Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости!
@devspotting | 2 126 |
| 19 | #ГриненкоПро №27: мультиагентный spec-driven development на OpenSpec с Киром Белевичем
https://www.youtube.com/watch?v=nntQKlHS-z4
Задача состояла в том, чтобы сохранить гарантию качества, но перестать читать код за агентами.
В выпуске на примере разработки редактора markdown-файлов разбираем, как Киру удалось с этой задачей справиться и какие модели он использует в своем пайплайне, чтобы не переплачивать за токены.
Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 448 |
| 20 | AI-харнессы, мультиагенты и собственный язык нейросетей в восьмом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged_and_code Бережным
— Почему модель показывает радикально разный результат в зависимости от харнесса — и где вообще заканчивается модель и начинается её «обвязка»?
— Кафетерий для агентов, общий контекст и собственный язык
— Почему тексты нейросетей всё равно часто узнаются с первых абзацев и помогают ли промпты, персонализация и многоступенчатые редакторские пайплайны действительно писать лучше?
Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости!
@devspotting | 2 367 |
