Гриненко про ИИ, бизнес и образование
رفتن به کانال در Telegram
Владимир Гриненко — ex-CTO Яндекс ID про переход из найма в свое дело и про то, как ИИ меняет правила игры
نمایش بیشترکشور مشخص نشده استدسته بندی مشخص نشده است
2 788
مشترکین
+3024 ساعت
+1297 روز
+33930 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+420
در 2 کانالها
ژوئن '26
+703
در 1 کانالها
Get PRO
مه '26
+718
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+45
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+750
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '260
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '260
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '250
در 0 کانالها
Get PRO
مه '250
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '250
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '250
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '250
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '240
در 0 کانالها
Get PRO
مه '240
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '240
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '240
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '240
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '230
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '230
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '230
در 0 کانالها
Get PRO
مه '230
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '230
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '230
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '230
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '230
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '220
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+6
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+5
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+3
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+14
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '220
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '220
در 0 کانالها
Get PRO
مه '220
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+81
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '220
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '220
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '220
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+4
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+6
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+21
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+246
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 28 ژوئیه | +1 | |||
| 27 ژوئیه | +31 | |||
| 26 ژوئیه | +3 | |||
| 25 ژوئیه | +5 | |||
| 24 ژوئیه | +13 | |||
| 23 ژوئیه | +14 | |||
| 22 ژوئیه | +32 | |||
| 21 ژوئیه | +50 | |||
| 20 ژوئیه | +91 | |||
| 19 ژوئیه | +3 | |||
| 18 ژوئیه | +1 | |||
| 17 ژوئیه | +1 | |||
| 16 ژوئیه | +5 | |||
| 15 ژوئیه | +12 | |||
| 14 ژوئیه | +73 | |||
| 13 ژوئیه | +3 | |||
| 12 ژوئیه | +3 | |||
| 11 ژوئیه | +4 | |||
| 10 ژوئیه | +5 | |||
| 09 ژوئیه | +6 | |||
| 08 ژوئیه | +23 | |||
| 07 ژوئیه | +29 | |||
| 06 ژوئیه | +1 | |||
| 05 ژوئیه | +2 | |||
| 04 ژوئیه | +3 | |||
| 03 ژوئیه | 0 | |||
| 02 ژوئیه | +2 | |||
| 01 ژوئیه | +4 |
پستهای کانال
#ГриненкоПро №19: AI-разработка в продакшне с Алексеем Ярошевичем, руководителем команды в Яндекс Банке и ex-CTO Яндекс Образования
https://www.youtube.com/watch?v=AGTtnCMd-z8
Поговорили про накопление интуиции при работе с моделями, о том, что качество AI-разработки сильнее зависит от harness и контекста, чем от размера модели, про оркестрацию (Леша в нее не очень верит), узкие места SDLC и много всего еще — подробные таймстампы в описании на YouTube.
Приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
И, конечно, подписывайтесь — уже готовлю новые выпуски.
Приятного просмотра!
@devspotting
| 2 | О чем спросить философа?
Друзья, у меня в подкасте уже были CTO, арт-директор, продакт, психолог, коуч и, конечно, крутые разработчики и технические руководители. А совсем скоро будем снимать выпуск с самым настоящим философом.
Так что если у вас есть вопросы — обязательно напишите в комментариях!
@devspotting | 767 |
| 3 | О чем спросить философа?
Друзья, у меня в подкасте уже были CTO, арт-директор, продакт, психолог, коуч и, конечно, крутые разработчики и технические руководители. А совсем скоро будем снимать выпуск с самым настоящим философом.
Так что если у вас есть вопросы — обязательно напишите в комментариях!
@devspotting | 247 |
| 4 | #ГриненкоПро №18: Автотесты с ИИ-агентами с Дмитрием Андрияновым, руководителем команды в Яндекс 360
https://www.youtube.com/watch?v=EZXj-bTG82w
Как покрыть legacy и не сломать продукт, может ли ИИ-агент написать автотесты не хуже человека — и как заметить момент, когда он просто подгоняет проверки под зелёный статус? Разбираем практический подход к тестированию с нейросетями: от продуктовых сценариев и legacy-кода до CI, code review и evals.
Дима — эксперт по автоматизации тестирования, автор трека об автотестах в Школе разработки интерфейсов Яндекса и ведущий канала @test_automation_pro.
В выпуске:
— Почему тестировать нужно продуктовые сценарии, а не внутреннее устройство приложения
— Как превратить правила и договорённости команды в инструкции для ИИ-агента
— Как восстановить функциональные требования в большом legacy-проекте
— Когда использовать модульные, интеграционные и E2E-тесты
— Почему пирамида тестирования — это результат правильных решений, а не самостоятельная цель
— Чем приёмочное тестирование отличается от регрессионного и где остаётся ответственность человека
— Как встроить ИИ в CI, code review, анализ покрытия и разработку небольших задач
— Почему доверие к агенту необходимо заново проверять после смены модели или системного промпта
— Как evals помогают контролировать недетерминированные системы
— Могут ли разработчики с ИИ заменить QA-команду
— Когда агент сможет провести фичу от бизнес-требования до продакшна без участия разработчика
Традиционно приглашаю обсудить в чате сообщества @grinenko_pro. И, конечно, не забывайте поставить 🧡
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 059 |
| 5 | #ГриненкоПро №17: ИИ-продукты, ИИ-работа и ИИ-карьера с Даниэлем Левинишниковым, руководителем AI-продуктов и автором замечательного канала @tldrdaniel
https://www.youtube.com/watch?v=URTFgSBexzo
Даниэль руководит продуктовым подразделением Т-Банка из 250 человек, а по выходным запускает нейро-пэт-проекты и пишет про GEO-оптимизацию на Хабр.
Обсудили, как AI меняет продуктовую разработку, клиентскую поддержку и структуру компаний; почему работа middle-менеджера должна исчезнуть; как проверять качество агентов; зачем пользователю сообщать, разговаривает он с человеком или нейросетью; почему идея и даже реализация продукта становятся commodity — и что тогда остается конкурентным преимуществом.
Также поговорили про переход Даниэля в Higgsfield — самый быстрорастущий стартап в области генеративного видео. О 14–16-часовом рабочем дне в AI-стартапах, будущем интерфейсов, персональных базах знаний, MCP, агентной коммерции, GEO-оптимизации и профессиях, которые модели пока не способны заменить.
В выпуске взгляд на будущее ИИ и множество практических советов от Даниэля.
Буду рад обсудить в чате сообщества @grinenko_pro. Присоединяйтесь, если ещё не успели.
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 300 |
| 6 | Браузерный AI-агент в Datalens
В #ГриненкоПро №16 поговорили с Андреем Мелиховым, разработчиком Яндекс Облака и автором @melikhov_dev о его опыте создания AI-агента прямо в браузере: как он вызывает тулы, строит чарты, работает с данными, проверяет себя через eval harness и почему нельзя просто так взять и прикрутить LLM в продакшне.
https://www.youtube.com/watch?v=chiexp7ncfg
В выпуске:
— почему готовых фреймворков не хватает;
— как устроены AI-агенты в браузере;
— SSE-стриминг, BFF, tool calling и agent loop;
— проблемы разных моделей и инференсов;
— evals, LLM-as-a-judge и железный пользователь;
— доверие к числам в BI и проверяемые чарты;
— заменит ли GenBI аналитиков;
— MCP, серверные агенты и будущие API;
— как Claude Code, Codex, OpenCode и другие coding agents меняют разработку;
— почему AI ускоряет разработчика в 3–5 раз, но задач становится только больше;
— безопасность и корпоративные ограничения;
— AI вне работы: ремонт, ресёрч, медицина, презентации, NotebookLM и новостной бот Андрея;
— bus factor, spec-driven development и контекст для агентов.
Искренне рекомендую канал Андрея @melikhov_dev как минимум всем фронтендерам, сам читаю его давным-давно.
Приходите обсудить выпуск в чат сообщества — @grinenko_pro.
И, конечно, не забудьте подписаться на канал на YouTube — я уже монтирую совершенно огненный выпуск с настоящим AI-продактом!
@devspotting | 4 724 |
| 7 |  Место для обсуждения этих наших нейронок
Друзья, я открыл чат канала для всех.
Хочу, чтобы в нем появилась жизнь и он превратился в место, где можно задавать вопросы, делиться находками, вместе придумывать, как правильно готовить агентов, и находить единомышленников.
Давайте считать, что в чате работает бесконечная AMA-сессия: в любой момент можно спросить меня о чем угодно — про нейронки, AI-инструменты, агентов, внедрение в работу и жизнь или вообще про то, что давно хотелось обсудить.
И, конечно, мне очень важен ваш фидбек по подкасту и каналу — посты из канала по-прежнему будут попадать в чат автоматически.
В чате уже есть очень крутые ребята из разных сфер. Хочется собрать открытое, уютное сообщество без спама и токсичности (конструктивно ругать мои посты можно, а набрасывать на участников — нет).
Заходите, приглашайте друзей, будет кайф!
https://t.me/grinenko_pro | 975 |
| 8 | ИИ ломает open source
В #ГриненкоПро №15 обсуждаем, как LLM изменили жизнь мейнтейнеров с Никитой Пастуховым: автором FastStream (в топ-100 open source проектов 2023), мейнтейнером AG2 и человеком, который живёт внутри современного open source, AI-агентов и бесконечного потока сгенерированных pull request’ов.
https://www.youtube.com/watch?v=tBgaOBnpZyg
В выпуске:
— open source как продукт, карьера и кошмар;
— AG2, FastStream и наследие AutoGen;
— почему PR от внешнего контрибьютора часто стоит дороже, чем кажется;
— как AI-слоп меняет презумпцию доверия в open source;
— где LLM реально ускоряют разработку;
— почему архитектуру пока всё ещё должен понимать человек;
— что делать мейнтейнерам с ботами, слопом и выгоранием;
— как AI меняет поиск, аналитику, спорт, поездки и бытовые задачи.
Ещё обсуждаем CVE-slop, «отмывание» лицензий через AI-rewrite, CLA как капчу от ботов, triage team на агентах, Claude Code, Cursor, Perplexity, бытовых AI-ассистентов, будущую Jarvis OS и то, почему следующий скачок может быть не в «умнее модели», а в дешевле, стабильнее и лучше обвязка.
Проекты Никиты:
* Telegram-канал
* FastStream
* AG2
* GitHub
Советую подписаться на канал Никиты и мой канал на YouTube — новый выпуск про разработку агента в браузере будет уже в понедельник.
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 146 |
| 9 | Субагенты не нужны? AI code review, токены и надёжность
https://m.youtube.com/watch?v=Zf9rjUK1A2c
Обсуждаем статью Антона Виноградова You don’t need sub-agents.
Разбираемся, почему мультиагентная оркестрация не всегда ускоряет разработку, как субагенты множат контекст и токены, когда один агент оказывается быстрее и стабильнее, а когда параллельные агенты всё-таки нужны.
В выпуске:
— почему «оркестратор + толпа агентов» может оказаться не архитектурой, а оргчартом;
— как растут расходы на токены при разбиении задач на субагентов;
— почему single-agent pipeline может быть проще, дешевле и надёжнее;
— где субагенты полезны: read-only поиск, сбор контекста, независимые проверки;
— как мерить качество AI code review: latency, токены, стоимость, количество проходов модели, rejects и продуктовые метрики;
— как выбирать между скоростью, ценой и качеством в агентской разработке.
Если понравилось, пожалуйста, поставьте лайк на YouTube! Приятного просмотра!
@devspotting | 1 126 |
| 10 | Как не сойти с нейропаровоза, если я больше не вывожу?
https://www.youtube.com/watch?v=h6Hh9OdJpvQ
В выпуске #ГриненкоПро №13 говорим с Еленой «Мурсей» Джетпыспаевой @mursyamursya — коучем ICF, продуктовым менеджером в нидерландском финтехе и человеком, который прошёл через выгорание, несколько профессиональных трансформаций, Яндекс, Амстердам, Лондон и переезд в Барселону.
Обсуждаем, почему нейросети, которые вроде бы должны освобождать время, часто только усиливают тревогу: страх отстать, потерять профессию, стать ненужным, не справиться с новой реальностью. Говорим про разработчиков, тимлидов, open source-мейнтейнеров, AI-generated pull requests, зависимость от скорости, одиночество, ответственность, семью, работу, коучинг и попытку снова почувствовать: «я могу выбирать».
Внутри:
— почему ИИ так легко триггерит старые страхи
— как разработчику (не)соревноваться с нейронками
— чем тревога отличается от реального риска
— что такое выгорание и почему это не просто «устал»
— почему после выгорания нельзя снова «как раньше»
— как вернуть себе опору
— что делать, если хочется писать код, а рынок требует «менеджеров нейронок»
— почему open source-мейнтейнеры выгорают от потока AI-PR
— чем коучинг отличается от менторинга и советов как правильно жить
— как выбирать коуча
— как, наконец, начать жить
У Мурси есть полезная памятка для всех выгоревших и выгорающих. По ней вы можете проверить себя на симптоматику выгорания и задать вопросы для саморефлексии, чтобы поддержать себя в моменте. Помните, что для выхода из выгорания отпуск не поможет — нужно менять привычки, окружение и работать со специалистом.
Задавайте вопросы, подписывайтесь на канал на ютубе, на канал Мурси и, конечно, обязательно ставьте лайки. А я уже готовлю следующий выпуск.
@devspotting | 1 045 |
| 11 |  +8В чем ты лучше ИИ?
Еще с полей TeamLead Conf — стикеры участников.
Умею свистеть
Забивать
Умею надувать пузыри из жвачки
Бухаю. Смеюсь. Грущу. Болею
Умею крутить сальто
Лучше умею тревожиться
Не жру токены
Могу бить больно
Могу покормить кота
Готовлю сырники
Могу написать симфонию (если подтянуть сольфеджио)
Работаю даже при отключенном интернете
Не теряю контекст во время работы
Могу копать, могу не копать
Могу устроить конфликт на ровном месте
Могу научить правильно открывать стикеры
Да ни в чем
Галюцинирую осознанно и контролируемо
Могу выдернуть вилку из розетки
Ни стыда, ни совести, ни номера
Я здесь!
Умею говорить «нет»
Умею осадить
Угрозами и шантажом мотивирую коллег
У меня есть душа | 1 075 |
| 12 | Говори с людьми на понятном языке!
Половина докладов на этом TeamLead Conf так или иначе про AI.
И вот целый день шли доклады, множество базвордов, все обсуждают, спорят, договариваются о чем-то. А вечером мы собрались, чтобы, наконец, зафиксировать термины. И тут забавное.
В опросе поучаствовали 53 участника. И, конечно, каждый вкладывает в термины что-то свое:
AI-native компания
1. Использует и внедряет ИИ в работу (11 ответов в этой группе). Компания активно применяет ИИ для автоматизации и оптимизации процессов. Без акцента на происхождении и без полной зависимости.
2. ИИ в основе бизнеса и процессов, критическая зависимость (9 ответов). ИИ это фундамент, без него компания не работает. Самая яркая формулировка: «бизнес, который умрёт, если завтра отключат ИИ».
3. ИИ замещает людей, люди на вторых ролях (7). «Минимум людей», «90% из ИИ», «человек выступает только контролёром», «инициативу берёт на себя ИИ».
4. Построена на ИИ с самого основания (6 ответов). Компанию изначально, «с нуля», проектировали вокруг ИИ. Ключевое слово: происхождение. Формулировки вроде «изначально строилась на AI» и «с нуля построили всё с помощью ИИ».
5. Компания, которая сама делает ИИ-продукты (5). Здесь респонденты спутали термин с разработчиком ИИ: «компания, разрабатывающая ИИ», «делает модели ИИ», «зарабатывает на ИИ».
AI-first подход
1. Сначала пробуем через ИИ, потом дорабатываем руками (12, доминирующая трактовка). Операционное прочтение: «сначала спроси у ИИ, потом доделай сам», «основное реализовать через LLM, узкие места доточить человеком», «в первую очередь использую ИИ, люди уже проверяют».
2. ИИ в приоритете, на первом месте, во главе процессов (8). Акцент на приоритете ИИ над человеком: «нейронка на первом месте», «в приоритете ИИ, а не люди», «нейронка управляет».
3. ИИ как фундамент и принцип проектирования (6). Самая зрелая группа: «ИИ является фундаментом, а не просто оптимизацией отдельных задач», «проектирование процессов под агентов».
4. Сначала внедрить, потом разбираться (3, с негативным оттенком). «Сначала навайбкодить, потом разобраться», «тупо в курсор забивает и сразу в мейн».
AI Engineer
1. Разработчик и тренер ИИ-моделей (13). Обучает нейросети, создаёт модели, заводит данные. «Тот, кто создаёт искусственный интеллект».
2. Инженер инфраструктуры и платформы для ИИ (10). Строит инфраструктуру и пайплайны, разворачивает модели, настраивает GPU и векторные БД. «Поднимает модели и инструменты, поставщик, а не пользователь».
3. Интегратор ИИ в продукты и системы (8). «Внедряет иишку в продукты», «интеграция ИИ в системы, защита от инъекций», «разработчик ИИ-агентов».
4. Пользователь ИИ для решения задач (4). «Способен выполнить любую задачу, используя ИИ», «умеет ставить задачи агентам».
Prompt Engineer
1. Пишет и составляет промпты для ИИ (22, подавляющее большинство). «Пишет запросы к нейросети так, чтобы результат был точнее», «переводит задачу на язык нейросетей», «даёт минимальный необходимый контекст».
2. Важная вторая линия (8 ответов): это не профессия, а навык или устаревший термин.
3. Исследует модели и работает с лингвистикой промпта (3). «Проводит исследования и создаёт запросы, которые с точки зрения лингвистики триггерят ИИ на нужный ответ».
4. Разработчик, для которого промпт это рабочий инструмент (2). «Всю работу делает через промпты: пишет код, фиксит, дебажит».
Чтобы договориться до единой формулировки для каждого термина, потребовались бурные дебаты. А в процессе, конечно, обнаружилось еще несколько альтернативных пониманий.
Учитель Чхишвабрашван медитировал возле забора. Рисовал мягкой кистью иероглифы мира и смирения. Но вышел тут хозяин забора. Он не понимал иеороглифов и спросил: Какого ты мне весь забор изосрал? И огрел Учителя лопатой по голове. Учитель, пролежав 2 часа без сознания, проснулся с веселой улыбкой и сказал: Воистину, говори с людьми на понятном языке!
Дао-Какао
@devspotting | 767 |
| 13 | Внедрение ИИ в бизнес
Памятка-чеклист по мотивам моего выступления на TeamLead Conf. Приглашаю задавать вопросы и обсуждать в комментариях.
Проблемы
* Противоречивые требования
* Распределенный контекст
* Неявное знание команды
* Взаимодействие со смежниками
* Бизнес-логика с исключениями
* Требования информационной безопасности и комплаенса
* Новые узкие горлышки
* Внедрение работающих решений на большом масштабе
* Психологические спецэффекты
Человеческое сопротивление
* Нет доверия
* Заниженные / завышенные ожидания
* Нет желания менять то, что нравится, привычно
* Страх, защитная реакция
Решения
* Критично важно продать ИИ лидам!
* Квоты на токены
* Дополнительный бюджет за ИИ на перформанс-ревью
* Амбассадоры ИИ
* Онбординги
* Распространение хороших практик
* Парное программирование
Информационная безопасность
* ИБ воспринимает ИИ не как угрозу, а как неизбежную задачу
* Отсутствие доступа до продакшен-данных у разработки
* Единая прокси над всеми внешними API моделей
* Конкретные репозитории, где внешние LLM запрещены
* On-premise модели
* Не только генерация, но проверка агентами
* Заворачивание рутины в агентные скиллы
* Формальное описание DoD
* Spec-Driven development, память
* MCP ко всем внутренним сервисам и этапам пайплайна
Метрики
* Количество запросов к нейронкам
* Оценка полезности внедрений от команд (eNPS)
* Внедрение проверенных фичей во все релевантные команды
* Время от постановки задачи до релиза
* Покрытие тестами
* Скорость онбординга
* Количество дефектов после релиза
Навыки ИИ-лида
* постановка задач агентам
* работа со спеками
* актуализация и документирование процессов
* валидация результата
* обеспечение трассируемости требований
* разбор ошибок
* трансформация команды
Изменения в культуре
* Команды — меньше
* Коммуникации — короче
* Контекст — прозрачнее
* Циклы — быстрее
* Ответственность — за весь продукт
Как взаимодействовать с агентами
* Как с эрудированным, но безответственным разработчиком
* Нужен опыт
* Сбор требований, хорошее описание задачи, декомпозиция
* Пусть модель задает уточняющие вопросы
* Парное программирование с агентом
* Вы — продакт для агента
Что нельзя делегировать ИИ
* Постановка задач
* Управление контекстом
* Валидация результата
* Ответственность
@devspotting | 785 |
| 14 | #ГриненкоПро №12 про ИИ в дизайне
В этом выпуске разбираемся, как нейронки меняют дизайн, продуктовую разработку и работу арт-директора в большом сервисе.
В гостях Михаил Колосков, арт-директор финансовых сервисов Avito. У Михаила 15 лет опыта в дизайне: агентства, продуктовые сервисы, Яндекс и Avito.
https://www.youtube.com/watch?v=bAEUeLMj1aw
Миша поделился своим опытом, рассказал, где нейронки уже сейчас очень помогают, а что он (пока) не готов делегировать агентам.
Обсудили:
— как нейронки помогают делать лендинги и промо-материалы;
— почему «документ → готовый интерфейс в продакшне» пока не работает магически;
— зачем дизайнеру markdown и spec-driven design;
— как агенты меняют интерфейсы, финтех, торговлю и банкинг;
— останется ли визуальный интерфейс, если всё можно поручить агенту;
— что такое вкус в дизайне и можно ли ему научить нейронку;
— почему мышление и принятие решений не стоит отдавать ИИ;
— как в будущем может выглядеть работа дизайнера.
Помимо работы в Авито, Миша участвует в множестве проектов. В частности строит opensource-платформу РОЛЛАУТ @rolloutrf, демо (исходники). Если вы искали, где бы попрактиковать вайб-кодинг на общее благо — ребята как раз ищут разработчиков-энтузиастов.
Пожалуйста, поддержите выпуск лайком и не забудьте подписаться — следующие четыре выпуска уже записаны и ждут монтажа. Приятного просмотра!
@devspotting | 1 099 |
| 15 | Saint TeamLead Conf 2026
Сегодня на TeamLead Conf рассказываю про то, как нанимать ИИ в большую компанию, и при чём здесь культура.
Перед докладом традиционно опубликую ключевые идеи отдельным постом.
А позже вместе с Андреем Буловым @teamtechsoft будем собирать AI-глоссарий сообщества — у нас появился новый язык, на котором все уже говорят, но словарь ещё никто не согласовал. Что такое AI-native компания? AI-native, AI-first, AI Engineer — эти слова все говорят, но каждый понимает их по-разному.
Решили вместе обсудить и собрать такой словарь.
Если вы встречали что-то подобное — поделитесь, пожалуйста!
@devspotting | 708 |
| 16 | #ГриненкоПро №11 про ИИ-агентов
https://www.youtube.com/watch?v=j17cSh023qs
Поговорили с Никитой Пастуховым @diementros, Principal Engineer в AG2, который фуллтайм занимается open-source-инструментами для разработки агентов, является автором популярного фреймворка FastStream и ведет @fastnewsdev — рекомендую подписаться, Никита крутой (но это вы и так поймете после просмотра).
Обсудили, что вообще такое эти ваши агенты, зачем они нужны, какие бывают и из чего состоят: harness, tool calling, управление контекстом. А заодно поговорили про MCP, скиллы, A2A, AG-UI, A2UI, UCP, guardrails, prompt injection, observability, middleware и пока не особо успешные попытки стандартизации агентского мира. Затронули и мультиагентные пайплайны.
Вообще есть определённая ирония в том, что мейнтейнер агентного open-source-фреймворка борется с агентными пулл-реквестами. Если интересно узнать про это подробнее — пишите в комментариях под видео!
Следующий выпуск будет о том, как поменялся дизайн с приходом нейронок, так что обязательно подписывайтесь на YouTube-канал. И, конечно, ставьте лайки!
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 |
| 17 | лайк / шер, вот это всё 🙂 | 3 |
| 18 | #ГриненкоПро №11 про ИИ-агентов
https://www.youtube.com/watch?v=j17cSh023qs
Поговорили с Никитой Пастуховым @diementros, Principal Engineer в AG2, который фуллтайм занимается open-source-инструментами для разработки агентов, является автором популярного фреймворка FastStream и ведет @fastnewsdev — рекомендую подписаться, Никита крутой (но это вы и так поймете после просмотра).
Обсудили, что вообще такое эти ваши агенты, зачем они нужны, какие бывают и из чего состоят: harness, tool calling, управление контекстом. А заодно поговорили про MCP, скиллы, A2A, AG-UI, A2UI, UCP, guardrails, prompt injection, observability, middleware и пока не особо успешные попытки стандартизации агентского мира. Затронули и мультиагентные пайплайны.
Вообще есть определённая ирония в том, что мейнтейнер агентного open-source-фреймворка борется с агентными пулл-реквестами. Если интересно узнать про это подробнее — пишите в комментариях под видео!
Следующий выпуск будет о том, как поменялся дизайн с приходом нейронок, так что обязательно подписывайтесь на YouTube-канал. И, конечно, ставьте лайки!
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 142 |
| 19 |  Линейный аттеншн все реальнее
Subquadratic опубликовали техрепорт SubQ 1.1 Small с независимыми эвалами от Appen и там все красиво: выбивает 100% в Needle-In-A-Haystack (NIAH) на 1M–2M контексте, 98% на 12M и 89.7% pass@4 на LiveCodeBench.
Я уже писал про них, когда они только появились и после публикации первых независимых бенчмарков. Теперь есть техрепорт, правда все еще без конкретных подробностей про механизм SSA, но кое-что из него уже понятно.
Они взяли существующую открытую модель, заменили dense attention на SSA, а затем дообучили ее на длинных данных. Контекст расширяли стадиями: 262K → 512K → 1M → 2M, используя YaRN; основная часть дообучения была на 1M токенов, немного — на 2M.
Тем не менее остается еще много мутных моментов. Звучат они очень амбициозно и если все правда, то действительно «субагенты больше не нужны» (а заодно RAG и прочие костыли для управления контекстом), но я не исключаю, что на практике получится близко к результатам Kimi Linear.
В общем, ждем доступа и нормальных проверок на реальных задачах.
@devspotting | 923 |
| 20 |  bar-models — счетчик токенов / расходов / лимитов подписки для меню-бара macOS
И еще один свежий подгон от Антона!
Отличается от условного CodexBar как минимум тем, что нужная чиселка видна без лишних кликов в режиме реального времени, а автор отвечает на комментарии прямо в нашем уютном канале!
Скачать можно тут, а здесь — исходники.
@devspotting | 822 |
