Гриненко про ИИ, бизнес и образование
رفتن به کانال در Telegram
Владимир Гриненко — ex-CTO Яндекс ID про переход из найма в свое дело и про то, как ИИ меняет правила игры. https://grinenko.pro
نمایش بیشترکشور مشخص نشده استدسته بندی مشخص نشده است
3 099
مشترکین
-524 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
+31130 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+385
در 2 کانالها
ژوئیه '26
+450
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+703
در 1 کانالها
Get PRO
مه '26
+718
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+45
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+750
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '260
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '260
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '250
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '250
در 0 کانالها
Get PRO
مه '250
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '250
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '250
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '250
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '240
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '240
در 0 کانالها
Get PRO
مه '240
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '240
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '240
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '240
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '230
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '230
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '230
در 0 کانالها
Get PRO
مه '230
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '230
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '230
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '230
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '230
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '220
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+6
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+5
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+3
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+14
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '220
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '220
در 0 کانالها
Get PRO
مه '220
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+81
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '220
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '220
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '220
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+4
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+6
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+21
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+246
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 27 اوت | +1 | |||
| 26 اوت | 0 | |||
| 25 اوت | +2 | |||
| 24 اوت | +1 | |||
| 23 اوت | +3 | |||
| 22 اوت | +3 | |||
| 21 اوت | +8 | |||
| 20 اوت | +7 | |||
| 19 اوت | +11 | |||
| 18 اوت | +25 | |||
| 17 اوت | +2 | |||
| 16 اوت | +2 | |||
| 15 اوت | +5 | |||
| 14 اوت | +4 | |||
| 13 اوت | 0 | |||
| 12 اوت | +3 | |||
| 11 اوت | +5 | |||
| 10 اوت | +11 | |||
| 09 اوت | +86 | |||
| 08 اوت | +7 | |||
| 07 اوت | +3 | |||
| 06 اوت | +7 | |||
| 05 اوت | +26 | |||
| 04 اوت | +64 | |||
| 03 اوت | +89 | |||
| 02 اوت | +3 | |||
| 01 اوت | +7 |
پستهای کانال
Сегодня вторник, а значит вышел 3й выпуск «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged Бережным!
В выпуске:
— Водяные знаки на ИИ-контенте — вилами по воде
— Нейронки научились в математику. Доказывает ли это, что LLM способны создавать новое? А «новое» — это какое?
— Успех на бенчмарке ARC-AGI-3: кто бы мог подумать, что интеллект без памяти работает не очень. Теперь джунам придется выполнять работу CTO.
Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями! Приятного просмотра!
@devspotting
| 2 |  Кастанеда смотрит в небо, Кастанеда видит сон, будто он не Кастанеда, а взбесившийся бизон
На OpenRouter сейчас бесплатно доступна очередная стелс-модель под названием ox-alpha и она хороша. По замерам очень близка к фронтир-моделям.
С большой вероятностью это Z.ai тестируют новую мультимодальную GLM Air.
Переключился на нее в OpenCode, мне нравится.
Иногда подтупливает, но если вам нужен бесплатный комьют — похоже, это лучшее предложение на текущий момент.
@devspotting | 745 |
| 3 | #ГриненкоПро №22: философия, мышление и LLM, с корпоративным философом Андреем Морозовым
Помните, еще недавно все хотели войти в IT, а потом в IT вошли нейронки? Теперь главные ИИ-лаборатории нанимают философов.
https://www.youtube.com/watch?v=WswHn_mJo8I
Так что я поговорил с философом Андреем Морозовым, автором канала @chief_philosophy_officer и продюсером конференции Разработка будущего:
— Чем мышление отличается от знания большого количества фактов
— Почему мы воспринимаем мир через «схемы» и как они предопределяют наши решения
— Что такое философское мышление и зачем бизнесу постоянно спрашивать «зачем?»
— Закон Гудхарда
— Может ли LLM мыслить, удивляться и создавать новое
— Почему нейросеть можно представить как «идеального отличника», прочитавшего почти всё
— Где проходят границы между алгоритмом, творчеством, субъектностью и свободой воли
— Какие навыки сохраняют ценность рядом с ИИ: креативность, коммуникация и критическое мышление
Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 3 197 |
| 4 | ИИ сбегает из песочниц, люди не отличают ИИ-тексты, а скиллы — просто промпты во втором выпуске ИИ — не новостей с Сергеем @veged Бережным: https://www.youtube.com/watch?v=XqWWBTm5uXA
В выпуске:
— Модель выбирается из песочницы, лезет во внешнюю инфраструктуру, а инженеры зовут другие модели, чтобы разобраться, что произошло. Это начало принципиально новой эры киберугроз — или просто очередной виток вечной гонки щита и меча?
— Люди уже не могут надёжно отличать сгенерированный текст от человеческого. Но означает ли это, что ИИ научился хорошо писать? И что такое хорошо, если AI-контент уже способен выигрывать у человеческого по кликам, просмотрам и попаданию в чарты?
— AI-скиллы собирают тысячи звёзд и объявляются новым способом разработки. Но насколько далеко они на самом деле ушли от промпта «задай мне все необходимые вопросы» — и почему полезнее читать их внутренности и собирать собственные?
Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями! Приятного просмотра!
@devspotting | 1 388 |
| 5 |  Рекомендую классную конфу для лидов Avito.Tech.Conf
Те, кто смотрел выпуск про разработку ИИ-продуктов с Федей Морозовым, уже знают, что 26 сентября мои друзья из Avito.Tech проводят вторую Avito.Tech.Conf — конфу, которую CTO и лиды делают для CTO и лидов.
В киноуте Саша Лукьянченко расскажет свой взгляд на любимую тему моего подкаста — как меняется разработка с внедрением агентов.
Будет два трека: доклады и воркшопы, но главное — ребята сделали отличную площадку, чтобы поговорить про сложное: управление командами и процессами в новом мире. Начать общаться можно еще до старта конфы за игрой в падел на ВДНХ — для участников это бесплатно, как и сама конференция.
Но для участия нужно зарегистрироваться.
Участвуйте оффлайн в Москве в AG Loft или подключайтесь онлайн!
До встречи! | 741 |
| 6 | #ГриненкоПро №21: Внедрение ИИ в компании с Дмитрием Бобылёвым, CEO Fast Forward
ИИ уже радикально ускоряет производство, но чтобы получить реальный эффект, приходится заново разбираться с устройством команд, корпоративными знаниями, данными, контролем качества и самой ролью человека в производственном процессе.
Говорим с Дмитрием Бобылёвым @ZhogloTech о том, как внедрять ИИ в уже работающие компании, почему организационный контекст становится одним из главных активов бизнеса и как может выглядеть AI-first организация, если строить её с нуля.
https://www.youtube.com/watch?v=n9RMYrjMwZ8
В выпуске
— Как внедрять ИИ через конкретную бизнес-боль, а не абстрактную «AI-трансформацию»
— Почему накопленный контекст компании становится ценнее погони за новыми моделями и инструментами
— Как выращивать внутренних AI-амбассадоров и что делать с сопротивлением сотрудников
— Почему производство становится дешевле, а постановка задачи и валидация — важнее
— Что произойдёт с программистами, которым нравится писать код руками
— Как могут измениться роли, оргструктура и место самых опытных инженеров в производственной цепочке
— Что Дмитрий перестроил бы в большой технологической компании, если бы снова управлял командой из 1 000+ человек
— Почему при всей AI-революции требования к хорошему менеджменту практически не меняются
Ссылки гостя
• FastForward
• Телеграм Дмитрия Бобылёва — @zhoglo
• Канал «Боб в помощь» — @ZhogloTech
Приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 411 |
| 7 | А вот и первый выпуск: https://www.youtube.com/watch?v=QsfEwnX6sxU
В выпуске:
— Наступила ли уже технологическая сингулярность — и что вообще имеют в виду Альтман, Хассабис, Маск и Хуанг?
— Prompt engineering → context engineering → agent engineering → loop engineering → graph loop engineering: что поменялось, кроме новой терминологии?
— Что означает цель Яндекса «75–75–75» и почему даже среди сильных разработчиков AI-инструменты пока используются далеко не всеми?
@devspotting | 1 604 |
| 8 | Устали от новостей вокруг ИИ?
Встречайте «ИИ — не новости», наш с Сергеем @veged Бережным новый подкаст!
https://www.youtube.com/watch?v=naR25L8Sb6Q
Новость проходит. Последствия остаются.
Подписывайтесь, ставьте лайки, приходите обсудить или предложить тему для нового выпуска в чате сообщества @grinenko_pro. | 1 472 |
| 9 | #ГриненкоПро №20: Разработка AI-продуктов с Федей Морозовым — CTO ботов поддержки в Т-Банке
Поговорили о том, как превратить недетерминированную LLM в продукт, которому можно доверить действия с реальными последствиями.
Разобрали инженерный путь от классического чат-бота и точечных LLM-классификаторов до полноценной агентной системы: контроль качества, разметку, гардрейлы, A/B-эксперименты, контекст и инструменты.
https://www.youtube.com/watch?v=R13j87ScMXI
Партнёр выпуска — Avito.Tech.Conf.
Это конференция для тимлидов про технологии и людей, а еще нетворк, чтобы обсудить сложное: управление продуктами, процессами и командами.
Бесплатно, 26 сентября в Москве или онлайн в любой точке мира, но нужно зарегистрироваться.
Реклама. ООО «Авито Тех». erid: 2VtzqxSCDM4
В выпуске:
— Как измерять качество генеративного продукта, работающего с реальными пользователями
— Почему наивный LLM-as-a-judge создаёт второй слой галлюцинаций
— Как выстроить пирамиду разметки и контролировать качество самих оценщиков
— Какие гардрейлы нужны агенту, способному выполнять действия
— Почему контекст и правильные инструменты важнее выбора конкретной модели
— Как внедрять LLM постепенно, не разрушая работающую систему
— Когда достаточно гибридного workflow, а когда нужен полноценный агент
— Как использовать агентов в разработке, управлении командой и повседневной жизни
— Какие решения и части собственного голоса не стоит делегировать
— Какие навыки сохранят ценность, когда большую часть кода начнут писать агенты
Приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
В монтаже сразу 3 новых новых выпуска — подписыватейсь, чтобы не пропустить.
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 170 |
| 10 |  Разворачиваем LLM в корпоративном контуре и подключаем агента на OpenClaw
6 августа в 16:00 команда VK Cloud проведет практический воркшоп.
За 90 минут онлайн-кодинга развернем языковую модель на облачной GPU и подключим агента на OpenClaw — open-source фреймворке для LLM-агентов.
Подойдет тем, кто работает с чувствительными данными, но не может использовать внешние API и загружать в сторонние сервисы документы под NDA.
Что нужно для создания LLM на воркшопе:
— аккаунт VK Cloud с Cloud GPU,
— SSH-клиент,
— базовый Linux.
Будет полезно ML/MLOps-инженерам, дата-инженерам, ИБ-командам, платформенным командам, техлидам и всем, кто хочет создать свою LLM.
Зарегистрироваться | 850 |
| 11 | #ГриненкоПро №19: AI-разработка в продакшне с Алексеем Ярошевичем, руководителем команды в Яндекс Банке и ex-CTO Яндекс Образования
https://www.youtube.com/watch?v=AGTtnCMd-z8
Поговорили про накопление интуиции при работе с моделями, о том, что качество AI-разработки сильнее зависит от harness и контекста, чем от размера модели, про оркестрацию (Леша в нее не очень верит), узкие места SDLC и много всего еще — подробные таймстампы в описании на YouTube.
Приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
И, конечно, подписывайтесь — уже готовлю новые выпуски.
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 588 |
| 12 | О чем спросить философа?
Друзья, у меня в подкасте уже были CTO, арт-директор, продакт, психолог, коуч и, конечно, крутые разработчики и технические руководители. А совсем скоро будем снимать выпуск с самым настоящим философом.
Так что если у вас есть вопросы — обязательно напишите в комментариях!
@devspotting | 1 402 |
| 13 | О чем спросить философа?
Друзья, у меня в подкасте уже были CTO, арт-директор, продакт, психолог, коуч и, конечно, крутые разработчики и технические руководители. А совсем скоро будем снимать выпуск с самым настоящим философом.
Так что если у вас есть вопросы — обязательно напишите в комментариях!
@devspotting | 247 |
| 14 | #ГриненкоПро №18: Автотесты с ИИ-агентами с Дмитрием Андрияновым, руководителем команды в Яндекс 360
https://www.youtube.com/watch?v=EZXj-bTG82w
Как покрыть legacy и не сломать продукт, может ли ИИ-агент написать автотесты не хуже человека — и как заметить момент, когда он просто подгоняет проверки под зелёный статус? Разбираем практический подход к тестированию с нейросетями: от продуктовых сценариев и legacy-кода до CI, code review и evals.
Дима — эксперт по автоматизации тестирования, автор трека об автотестах в Школе разработки интерфейсов Яндекса и ведущий канала @test_automation_pro.
В выпуске:
— Почему тестировать нужно продуктовые сценарии, а не внутреннее устройство приложения
— Как превратить правила и договорённости команды в инструкции для ИИ-агента
— Как восстановить функциональные требования в большом legacy-проекте
— Когда использовать модульные, интеграционные и E2E-тесты
— Почему пирамида тестирования — это результат правильных решений, а не самостоятельная цель
— Чем приёмочное тестирование отличается от регрессионного и где остаётся ответственность человека
— Как встроить ИИ в CI, code review, анализ покрытия и разработку небольших задач
— Почему доверие к агенту необходимо заново проверять после смены модели или системного промпта
— Как evals помогают контролировать недетерминированные системы
— Могут ли разработчики с ИИ заменить QA-команду
— Когда агент сможет провести фичу от бизнес-требования до продакшна без участия разработчика
Традиционно приглашаю обсудить в чате сообщества @grinenko_pro. И, конечно, не забывайте поставить 🧡
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 601 |
| 15 | #ГриненкоПро №17: ИИ-продукты, ИИ-работа и ИИ-карьера с Даниэлем Левинишниковым, руководителем AI-продуктов и автором замечательного канала @tldrdaniel
https://www.youtube.com/watch?v=URTFgSBexzo
Даниэль руководит продуктовым подразделением Т-Банка из 250 человек, а по выходным запускает нейро-пэт-проекты и пишет про GEO-оптимизацию на Хабр.
Обсудили, как AI меняет продуктовую разработку, клиентскую поддержку и структуру компаний; почему работа middle-менеджера должна исчезнуть; как проверять качество агентов; зачем пользователю сообщать, разговаривает он с человеком или нейросетью; почему идея и даже реализация продукта становятся commodity — и что тогда остается конкурентным преимуществом.
Также поговорили про переход Даниэля в Higgsfield — самый быстрорастущий стартап в области генеративного видео. О 14–16-часовом рабочем дне в AI-стартапах, будущем интерфейсов, персональных базах знаний, MCP, агентной коммерции, GEO-оптимизации и профессиях, которые модели пока не способны заменить.
В выпуске взгляд на будущее ИИ и множество практических советов от Даниэля.
Буду рад обсудить в чате сообщества @grinenko_pro. Присоединяйтесь, если ещё не успели.
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 449 |
| 16 | Браузерный AI-агент в Datalens
В #ГриненкоПро №16 поговорили с Андреем Мелиховым, разработчиком Яндекс Облака и автором @melikhov_dev о его опыте создания AI-агента прямо в браузере: как он вызывает тулы, строит чарты, работает с данными, проверяет себя через eval harness и почему нельзя просто так взять и прикрутить LLM в продакшне.
https://www.youtube.com/watch?v=chiexp7ncfg
В выпуске:
— почему готовых фреймворков не хватает;
— как устроены AI-агенты в браузере;
— SSE-стриминг, BFF, tool calling и agent loop;
— проблемы разных моделей и инференсов;
— evals, LLM-as-a-judge и железный пользователь;
— доверие к числам в BI и проверяемые чарты;
— заменит ли GenBI аналитиков;
— MCP, серверные агенты и будущие API;
— как Claude Code, Codex, OpenCode и другие coding agents меняют разработку;
— почему AI ускоряет разработчика в 3–5 раз, но задач становится только больше;
— безопасность и корпоративные ограничения;
— AI вне работы: ремонт, ресёрч, медицина, презентации, NotebookLM и новостной бот Андрея;
— bus factor, spec-driven development и контекст для агентов.
Искренне рекомендую канал Андрея @melikhov_dev как минимум всем фронтендерам, сам читаю его давным-давно.
Приходите обсудить выпуск в чат сообщества — @grinenko_pro.
И, конечно, не забудьте подписаться на канал на YouTube — я уже монтирую совершенно огненный выпуск с настоящим AI-продактом!
@devspotting | 5 650 |
| 17 |  Место для обсуждения этих наших нейронок
Друзья, я открыл чат канала для всех.
Хочу, чтобы в нем появилась жизнь и он превратился в место, где можно задавать вопросы, делиться находками, вместе придумывать, как правильно готовить агентов, и находить единомышленников.
Давайте считать, что в чате работает бесконечная AMA-сессия: в любой момент можно спросить меня о чем угодно — про нейронки, AI-инструменты, агентов, внедрение в работу и жизнь или вообще про то, что давно хотелось обсудить.
И, конечно, мне очень важен ваш фидбек по подкасту и каналу — посты из канала по-прежнему будут попадать в чат автоматически.
В чате уже есть очень крутые ребята из разных сфер. Хочется собрать открытое, уютное сообщество без спама и токсичности (конструктивно ругать мои посты можно, а набрасывать на участников — нет).
Заходите, приглашайте друзей, будет кайф!
https://t.me/grinenko_pro | 1 030 |
| 18 | ИИ ломает open source
В #ГриненкоПро №15 обсуждаем, как LLM изменили жизнь мейнтейнеров с Никитой Пастуховым: автором FastStream (в топ-100 open source проектов 2023), мейнтейнером AG2 и человеком, который живёт внутри современного open source, AI-агентов и бесконечного потока сгенерированных pull request’ов.
https://www.youtube.com/watch?v=tBgaOBnpZyg
В выпуске:
— open source как продукт, карьера и кошмар;
— AG2, FastStream и наследие AutoGen;
— почему PR от внешнего контрибьютора часто стоит дороже, чем кажется;
— как AI-слоп меняет презумпцию доверия в open source;
— где LLM реально ускоряют разработку;
— почему архитектуру пока всё ещё должен понимать человек;
— что делать мейнтейнерам с ботами, слопом и выгоранием;
— как AI меняет поиск, аналитику, спорт, поездки и бытовые задачи.
Ещё обсуждаем CVE-slop, «отмывание» лицензий через AI-rewrite, CLA как капчу от ботов, triage team на агентах, Claude Code, Cursor, Perplexity, бытовых AI-ассистентов, будущую Jarvis OS и то, почему следующий скачок может быть не в «умнее модели», а в дешевле, стабильнее и лучше обвязка.
Проекты Никиты:
* Telegram-канал
* FastStream
* AG2
* GitHub
Советую подписаться на канал Никиты и мой канал на YouTube — новый выпуск про разработку агента в браузере будет уже в понедельник.
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 166 |
| 19 | Субагенты не нужны? AI code review, токены и надёжность
https://m.youtube.com/watch?v=Zf9rjUK1A2c
Обсуждаем статью Антона Виноградова You don’t need sub-agents.
Разбираемся, почему мультиагентная оркестрация не всегда ускоряет разработку, как субагенты множат контекст и токены, когда один агент оказывается быстрее и стабильнее, а когда параллельные агенты всё-таки нужны.
В выпуске:
— почему «оркестратор + толпа агентов» может оказаться не архитектурой, а оргчартом;
— как растут расходы на токены при разбиении задач на субагентов;
— почему single-agent pipeline может быть проще, дешевле и надёжнее;
— где субагенты полезны: read-only поиск, сбор контекста, независимые проверки;
— как мерить качество AI code review: latency, токены, стоимость, количество проходов модели, rejects и продуктовые метрики;
— как выбирать между скоростью, ценой и качеством в агентской разработке.
Если понравилось, пожалуйста, поставьте лайк на YouTube! Приятного просмотра!
@devspotting | 1 128 |
| 20 | Как не сойти с нейропаровоза, если я больше не вывожу?
https://www.youtube.com/watch?v=h6Hh9OdJpvQ
В выпуске #ГриненкоПро №13 говорим с Еленой «Мурсей» Джетпыспаевой @mursyamursya — коучем ICF, продуктовым менеджером в нидерландском финтехе и человеком, который прошёл через выгорание, несколько профессиональных трансформаций, Яндекс, Амстердам, Лондон и переезд в Барселону.
Обсуждаем, почему нейросети, которые вроде бы должны освобождать время, часто только усиливают тревогу: страх отстать, потерять профессию, стать ненужным, не справиться с новой реальностью. Говорим про разработчиков, тимлидов, open source-мейнтейнеров, AI-generated pull requests, зависимость от скорости, одиночество, ответственность, семью, работу, коучинг и попытку снова почувствовать: «я могу выбирать».
Внутри:
— почему ИИ так легко триггерит старые страхи
— как разработчику (не)соревноваться с нейронками
— чем тревога отличается от реального риска
— что такое выгорание и почему это не просто «устал»
— почему после выгорания нельзя снова «как раньше»
— как вернуть себе опору
— что делать, если хочется писать код, а рынок требует «менеджеров нейронок»
— почему open source-мейнтейнеры выгорают от потока AI-PR
— чем коучинг отличается от менторинга и советов как правильно жить
— как выбирать коуча
— как, наконец, начать жить
У Мурси есть полезная памятка для всех выгоревших и выгорающих. По ней вы можете проверить себя на симптоматику выгорания и задать вопросы для саморефлексии, чтобы поддержать себя в моменте. Помните, что для выхода из выгорания отпуск не поможет — нужно менять привычки, окружение и работать со специалистом.
Задавайте вопросы, подписывайтесь на канал на ютубе, на канал Мурси и, конечно, обязательно ставьте лайки. А я уже готовлю следующий выпуск.
@devspotting | 1 045 |
