Гриненко про ИИ, бизнес и образование
رفتن به کانال در Telegram
Владимир Гриненко — ex-CTO Яндекс ID про эти наши нейронки. Реклама в канале: https://grinenko.pro/partners
نمایش بیشترکشور مشخص نشده استدسته بندی مشخص نشده است
3 525
مشترکین
-124 ساعت
-157 روز
+19530 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسب‌ها
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
نوامبر '26نوامبر '26
نوامبر '26
+14
در 3 کانال‌ها
اکتبر '26
+330
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '26
+283
در 4 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+398
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+450
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+703
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+718
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+45
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+750
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '260
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+6
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+5
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+3
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+14
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+81
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '220
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '210
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '210
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '210
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '210
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+4
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+6
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+246
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 10 نوامبر | 0 | |||
| 09 نوامبر | 0 | |||
| 08 نوامبر | +2 | |||
| 07 نوامبر | +3 | |||
| 06 نوامبر | +2 | |||
| 05 نوامبر | +1 | |||
| 04 نوامبر | 0 | |||
| 03 نوامبر | +2 | |||
| 02 نوامبر | +4 | |||
| 01 نوامبر | 0 |
پست‌های کانال
#ГриненкоПро №31 с Русланом Сафиным, CTO Бындюсофт, карьерным стратегом
https://www.youtube.com/watch?v=bgGhqnbWOws
Руслан предлагает методологию для организации агентной разработки — средовой подход.
На примере интернет-магазина разбираем, какие правила команда задаёт заранее, почему агенту опасно давать право менять собственные проверки и сколько работы остаётся у инженера, когда код уже написан.
Руслан Сафин преподаёт в ИТМО и проверяет средовой подход на коммерческих проектах Бындюсофт.
Подробные таймкоды в описании к ролику.
Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting
| 2 |  Начинаем с ругани на ИИ, а заканчиваем спором о смысле интеллектуального труда в новом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged_and_code Бережным.
— Как общаться с нейросетью: помогают ли мат, вежливость и «спасибо» получать лучшие ответы?
— Зачем Anthropic ограничивает жестокое обращение с Claude — и можно ли научить пользователей хорошим манерам?
— Когда ИИ начнёт объяснять так, чтобы понял именно ты?
— Почему Claude и Codex могут показать интерактивный ответ, но красиво ещё не значит понятно?
— Можно ли научить модель понимать, что для тебя важно, а не только копировать твой стиль?
— И что останется математикам, если нейросети возьмут на себя решение задач?
Приходите обсудить выпуск в чат сообщества: @grinenko_pro!
Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! В следующем выпуске мы не подрались с Серегой на почве интерпретируемости нейронок, потому что я в другом городе, что он мне сделает?
Приятного просмотра!
@devspotting | 984 |
| 3 |  #ГриненкоПро №30 с Юлианой Керт, карьерным стратегом
https://www.youtube.com/watch?v=zLEjF6r3C0w
Говорим о будущем разработчиков и руководителей, ценности экспертизы и поиске работы в эпоху победившего ИИ:
— Как строить карьерную стратегию, когда технологии меняются быстрее планов.
— Какие навыки развивать разработчику помимо написания кода.
— Как провести ревизию опыта и сопоставить его с требованиями вакансий.
— Как меняется роль руководителя при сокращении команд.
— Что учитывать при смене профессии и выборе образования.
— Как отслеживать воронку поиска работы и понимать, что улучшать: резюме или интервью.
— Как строить нетворк и почему не стоит поручать нейросети общение за вас.
Подробные таймкоды в описании к ролику.
Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 178 |
| 4 | В далеком июне две тысячи двадцать шестого года в эфире «Гриненко про» Антон @tony_vi Виноградов сформулировал совершенно возмутительную мысль: «Вам не нужны субагенты!»: https://www.youtube.com/watch?v=Zf9rjUK1A2c
Прошло 4 бесконечно долгих месяца и вот одна малоизвестная компания Антропик накануне IPO опубликовала статью: «Антон прав, мы просто хотели, чтобы вы сожгли больше токенов». Или, если дословно:
When building agents in Claude Platform, using fewer subagents in favor of progressively disclosed context and tools can improve quality while reducing cost and latency.
Отсюда.
@devspotting | 1 026 |
| 5 |  Новый выпуск «ИИ — не новостей» уже на YouTube!
По просьбе наших постоянных телезрителей вайбуем с Сергеем @veged_and_code Бережным на фундаментальные темы:
— Цена токена и цена полезного результата: действительно ли мы получаем больше интеллекта за те же деньги?
— Почему субагенты могут потратить больше токенов, работать дольше и сделать хуже?
— Зачем Google и Илон Маск предоставляют доступ к моделям конкурентов — и что они получают взамен?
— Что важнее в гонке ИИ: лучшая модель, удобный инструмент или привычка пользователя?
— Смогут ли локальные нейросети на ноутбуках сдерживать цены облачных моделей?
Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! В следущем выпуске будет про мат и математику.
Приходите обсудить в чат сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 400 |
| 6 |  Неожиданный пятничный выпуск «ИИ — не новостей»
— Обсуждаем с Сергеем @veged_and_code Бережным, когда джун с ИИ-агентом может конкурировать с сеньором и зачем бизнесу вообще нанимать разработчика.
— Можно ли переписать TypeScript на Rust и собрать аналог Photoshop, не читая код? Разбираем, что доказывают такие примеры и где всё ещё нужна инженерная экспертиза.
— Если инструменты постоянно меняются, мы теперь вечные джуны? Спорим о ценности опыта, границах автоматизации и последних 20% работы, которые остаются после первого промпта
Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! Следущий выпуск уже во вторник!
Приходите обсудить в чат сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 717 |
| 7 |  А вот и видео моего доклада с HardFest!
Приходите обсудить!
@devspotting | 1 065 |
| 8 | Программирование ртом
Регулярно общаюсь с людьми, которые настолько преисполнились, что не только не пишут код, но и промпты тоже не пишут, а диктуют.
Я им всё время завидую, но сам так не умею, хотя неоднократно пытался.
Вместе с тем я постоянно транскрибирую подкасты, так что слежу за моделями с поддержкой русского языка. На текущий момент среди открытых моделей лучше всего себя показывает сберовская GigaAM. Но на ишьюсы и пулл-реквесты ребята не реагируют, а я всё равно продолжаю надеяться, поэтому подписан на репозиторий.
И вот им прилетел PR со ссылкой на «Гига Писаря» — очередную софтину для диктовки в любом месте, где стоит курсор. Только на базе той самой GigaAM.
Решил попробовать ещё разок.
INB4: пост не был оплачен, приложение полностью бесплатное и опенсорсное, с автором не знаком.
Пока экспериментировал, понял, что софтина мне прямо нравится — сделано с любовью, автору искренний респект!
И вот я сначала решил поделиться с одним человеком в телеге и поймал себя на том, что сообщение про приложение для диктовки пишу руками. Остановился, продиктовал.
Потом куда-то отвлёкся, спустя какое-то время снова вспомнил и решил поделиться ещё с одним человеком. И снова начал писать руками.
А потом стал писать этот пост. И таки что вы думаете? )
В общем, не уверен, что я действительно когда-нибудь научусь, но для тех, кто умеет, — попробуйте, приложение действительно кайфовое.
А если благодаря этого посту хотя бы один любитель голосовых в телеге перейдет на распознавание на своей стороне — это будет гига-успех! )
Пока писал пост, подумал, как, наверное, забавно для англоязычного уха звучит слово «диктую».
@devspotting | 1 051 |
| 9 |  Это всё, что останется...
Даже среди самых заядлых ИИ-оптимистов регулярно звучит мысль, что, конечно, нейронки заберут весь интеллектуальный труд, но человек по-прежнему должен будет направлять безвольную LLM.
Это, пожалуй, самая частая тема наших с Серёжей споров в «Не новостях».
Но пока мы спорим, лабы выкатывают фичи.
И вот ещё недавно венец белковой эволюции отдавал в чатике свои бесконечно ценные повеления. А тут внезапно оказалось, что моделька отлично предсказывает, что он только собирается повелеть 🤷♂️
@devspotting | 945 |
| 10 |  Не успели мы обсудить с Сергеем gurugray Сергеевым из Manychat, хватает ли возможностей git для агентов, как Антропики выкатили альтернативу!
https://www.youtube.com/watch?v=9d5JXwNeVjI
Интересно, как быстро состарятся остальные темы выпуска «Гриненко про»:
- Почему CI и код-ревью становятся узким местом?
- Можно ли перестать читать сгенерированный код?
- Как оценивать кандидата, если на вопросы собеседования отвечает нейросеть?
- И что происходит с инженерным опытом, когда прототип можно собрать за одну прогулку с собакой?
Сергей рассказывает, как меняется работа команд, почему он пока не расширяет свои мини-команды и зачем выделять отдельное время на освоение ИИ-инструментов. Спорим о границах вайбкодинга, ответственности за продакшн и о том, кто будет поддерживать продукт после первого MVP.
Разбираем и личные проекты: семейный банкинг в Telegram, собственный MCP-сервис для ChatGPT и аналитику Magic: The Gathering. В финале — ИИ в творчестве, Suno и вопрос о том, как продолжать развиваться, когда генерация сама по себе приносит удовольствие.
Подробные таймкоды в описании к ролику.
Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 942 |
| 11 | У вас дорогой API? Это поправимо
Если вы делаете продукт с ИИ или гоняете агентов через API, то наверняка уже считали, сколько денег уходит на запросы. На этапе прототипа токены улетают вполне по-взрослому, хотя сам продукт ещё ничего не зарабатывает.
Ко мне пришли ребята из CheapGPT. У них единый API к GPT, Claude и Gemini, а цены до 3 раз ниже, чем напрямую у провайдеров. Таких сервисов сейчас немало, и к любому из них у меня возникают вопросы. Вот что на них отвечают ребята:
Что происходит с моими промптами?
Содержимое промптов и ответов CheapGPT не хранит. Если этого мало, есть защищённый режим: запросы шифруются, и сервис технически не может прочитать, что вы туда отправляете.
Кто их на самом деле обрабатывает?
Запросы обрабатываются только у провайдеров из белого списка. Вы заранее знаете, где окажутся ваши данные, и не гадаете, через сколько посредников они прошли.
Не подсовывают ли мне модель попроще?
У CheapGPT бенчмарки открытые, и их можно прогнать самому и сравнить качество ответов. Я бы заодно замерил задержки на своих задачах, особенно если от скорости ответа зависит работа продукта.
Выдерживает ли высокую нагрузку?
Если у вас постоянная большая нагрузка, то по запросу CheapGPT выделит 1000+ RPM.
А что по деньгам?
Экономия зависит от модели: GPT обходятся в 2–3 раза дешевле, Claude на 40%. Конкретные тарифы есть на сайте. Откуда такая разница? Ребята закупают подписки и превращают их в API, а закупку аккаунтов, ротацию, баны и всю сопутствующую возню берут на себя.
API совместим с OpenAI и Anthropic, работают их SDK. Достаточно получить ключ, заменить адрес API и выбрать модель
Оплата в рублях, без зарубежных карт. С юрлицами работают по договору и дают закрывающие документы.
Если уже используете эти модели по API, посмотрите цены и попробуйте CheapGPT на своих сценариях. А если сейчас подключать нечего, за развитием проекта можно следить https://t.me/AIproductiv
Реклама. ИП Зайделов Анатолий Георгиевич. ИНН 781129420099.
erid: CQH36pWzJqVL1zRoabqxEMAAQJ8JraH79sWD3Dn5tBgwMt | 942 |
| 12 |  Артефакты к моему докладу От контекст-инженера к оркестратору агентов: как выжать максимум из агентного SDLC и не переплатить на HardFest
1. Patterns and problems in emerging multiagent systems от Anthropic
Всё как у людей:
* Добавление субагентов может вредить (порождается куча конфликтующих пулл-реквестов, ничего не мерджится)
* Агенты могут устраивать битву правок и целенаправленно мешать друг другу
* Сильные модели понимают, что взаимодействие ухудщает ситуацию и окукливаются внутри отдельных фич или областей
2. Пост Роберта Мартина (Uncle Bob) о том, что его собственный харнес с кучей правил и проверок работает хуже, чем сильная модель из коробки
3. Исследование Stencil, показавшее, что планирование на сильной модели с последующей генерацией кода с помощью дешевой обходится дороже и работает медленнее, чем планирование + генерация на одной дорогой.
4. Исследование от Cursor с прямо противоположным выводом
Я в докладе объясняю, почему все эти взаимоисключающие параграфы вовсе не противоречат друг другу:
Они исследуют две разные ситуации. Stencil использовали бенчмарк SWE-Bench Pro, где задачи связаны с исправлением ошибок в существующих кодовых базах. И в таких сценариях дорогая модель сначала исследует репозиторий, чтобы понять, что делать, и составляет план для дешевой. А дешевой, чтобы выполнить этот план, снова приходится потратить много токенов и времени на изучение исходников, чтобы эти изменения применить.
Cursor же использует сильную модель для декомпозиции огромной инженерной задачи на атомарные подзадачи, так, чтобы дешевые субагенты занимались только своей локальной областью и не лезли в соседний код.
5. Мое наблюдение о том, что следование принципам spec-driven development в чистом виде (например, в реализации OpenSpec) плохо работает на практике — люди не пишут спеки самостоятельно, а вычитывают полотная галлюцинаций от модели, хотя это совершенно не гарантирует, что все важные аспекты будут отражены в итоговой спецификации.
Так какой вывод?
1. Регулярно экспериментировать со всеми частями пайплайна (менять модели, доступный агентам контекст, состав и структуру агентов и так далее).
Для этого придется максимально обложить систему метриками качества, скорости и стоимости. Сохранять данные обо всех запусках и собирать на основе этих данных корзинки эвалов и регулярно сравнивать результаты (в том числе с помощью LLM-as-a-judge и даже вручную).
2. Вместо чтения сгенерированной моделью спеки использовать скиллы вроде grill-with-docs — тогда спека становится уже результатом фиксации принятых решений, неочевидных для модели, а не перечислением капитанских фактов с белыми пятнами.
Приходите обсудить доклад в комментариях!
@devspotting | 991 |
| 13 | Учим агента pixel-perfect верстке
Недавно рассказывал в замечательном клубе Podlodka AI, как заменить верстальщика заставить нейронку верстать по-человечески.
Клуб закрытый, но появилась возможность делиться своим выступлением. Так что с радостью делюсь: https://club.podlodka.ai/share/cmv79tvfz000dol018vnz0k94
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 011 |
| 14 | Материалы к моему выступлению на Joker
Скиллы
* distinctive-web-design — когда нужно нащупать направление и собрать мудборд из разных подходов
* experimental-web-design — когда хочется выкрутить креативность даже в ущерб удобству
* design-contract-sync-skill — чтобы сверстать макет из фигмы или HTML-прототипа
Демки из доклада, созданные с использованием скиллов выше
* Картинки
* Кликабельные прототипы (не продакшен верстка)
Приходите обсудить доклад в комментариях!
@devspotting | 1 109 |
| 15 | Похоливарили с Сергеем @veged_and_code Бережным про будущее программистов, дизайнеров и тестировщиков с AI-агентами в новом выпуске «ИИ — не новостей»
- Как строить процесс разработки с ИИ
- Универсалы против сильных специалистов. Ширина компетенций или глубина экспертизы. Какие роли останутся в IT?
- Нужно ли читать код? А знать архитектуру?
- Автономные агенты и цена «почти готового» продукта
- Почему людям важно заниматься тем, что им нравится
- Скорость разработки против качества продукта
Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости!
Приходите обсудить дровосеков в чат сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 2 186 |
| 16 | #ГриненкоПро №28 с Ильей Савченко, основателем Svoboda Team
https://www.youtube.com/watch?v=eMaYOK2OWR4
Я ждал от выпуска взгляд на ИИ из совершенно другого оффлайнового мира, а оказалось, что на стройке те же боли, что и на производстве софта. Слушал Илью с ощущением, что грабли-то знакомые.
В результате выпуск получился в первую очередь про свободу. А еще про управление, консалтинг, конечно же, про ИИ и все-таки немного про стройку 🙂
Обсудили:
— Как связать процессы, сбор данных и управленческие решения
— Что остаётся консультантам, если нейросеть уже умеет писать регламенты
— Что такое управленческий долг и почему выход из операционки требует усилий
— Какие навыки развивать руководителю, когда часть его работы забирает ИИ
Подробные таймкоды, как всегда, в описании к ролику.
Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 506 |
| 17 |  Если вам не удалось попасть на Avito.Tech.Conf — рекомендую посмотреть в записи!
5.5 часов докладов на максимально актуальные темы:
* Менеджмент в условиях высокой ответственности
* Как меняется разработка и сетап команд с внедрением агентов
* Как реально меняется PDLС или почему вы ускоряете не то, что нужно
* Один разговор — три языка: как доносить решения до команды, C-level и акционеров
* Карьерные развилки руководителя: когда стоит рисковать, а когда — оставаться
* Как расти без роста штата: управление портфелем продуктовых и технических инициатив
* Как повышать планку, не превращаясь в «эффективного менеджера»
А еще панельные дискуссии руководителей из Авито, Яндекса, Т-Банка, Циан и X5.
Если сомневаетесь, стоит ли смотреть, знайте, что более 1000 CTO и руководителей разработки не поленились посетить конференцию вживую!
И, надо признать, живое участие того стоило — просто посмотрите на фоточки, а еще представьте: управленческий покер, рулетка, IT-погреб и Авито-Нива прямо на площадке!
* YouTube
* VK
А я теперь жду Avito.Tech.Conf 2027 :) | 1 165 |
| 18 | Обсудили «одноразовые» интерфейсы для упрощения взаимодействия с ИИ-агентами, а заодно и другие варианты представления работы агентов в новом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged_and_code Бережным
Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости!
@devspotting | 2 126 |
| 19 | #ГриненкоПро №27: мультиагентный spec-driven development на OpenSpec с Киром Белевичем
https://www.youtube.com/watch?v=nntQKlHS-z4
Задача состояла в том, чтобы сохранить гарантию качества, но перестать читать код за агентами.
В выпуске на примере разработки редактора markdown-файлов разбираем, как Киру удалось с этой задачей справиться и какие модели он использует в своем пайплайне, чтобы не переплачивать за токены.
Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro
Приятного просмотра!
@devspotting | 1 448 |
| 20 | AI-харнессы, мультиагенты и собственный язык нейросетей в восьмом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged_and_code Бережным
— Почему модель показывает радикально разный результат в зависимости от харнесса — и где вообще заканчивается модель и начинается её «обвязка»?
— Кафетерий для агентов, общий контекст и собственный язык
— Почему тексты нейросетей всё равно часто узнаются с первых абзацев и помогают ли промпты, персонализация и многоступенчатые редакторские пайплайны действительно писать лучше?
Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости!
@devspotting | 2 367 |
