ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Гриненко про ИИ, бизнес и образование

Гриненко про ИИ, бизнес и образование

前往频道在 Telegram

Владимир Гриненко — ex-CTO Яндекс ID про эти наши нейронки. Реклама в канале: https://grinenko.pro/partners

显示更多
未指定国家未指定类别
3 520
订阅者
-124 小时
-157 天
+19530 天

正在加载数据

相似频道
无数据
有任何问题?请刷新页面或联系我们的客服。
标签云
无数据
有任何问题?请刷新页面或联系我们的客服。
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
11月 '26
十一月 '26
+14
在3个频道中
十月 '26
+330
在2个频道中
Get PRO
九月 '26
+283
在4个频道中
Get PRO
八月 '26
+398
在5个频道中
Get PRO
七月 '26
+450
在3个频道中
Get PRO
六月 '26
+703
在3个频道中
Get PRO
五月 '26
+718
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+45
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+750
在1个频道中
Get PRO
二月 '260
在1个频道中
Get PRO
一月 '260
在0个频道中
Get PRO
十二月 '250
在0个频道中
Get PRO
十一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十月 '250
在0个频道中
Get PRO
九月 '250
在0个频道中
Get PRO
八月 '250
在0个频道中
Get PRO
七月 '250
在0个频道中
Get PRO
六月 '250
在0个频道中
Get PRO
五月 '250
在0个频道中
Get PRO
四月 '250
在0个频道中
Get PRO
三月 '250
在0个频道中
Get PRO
二月 '250
在0个频道中
Get PRO
一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十二月 '240
在0个频道中
Get PRO
十一月 '240
在0个频道中
Get PRO
十月 '240
在0个频道中
Get PRO
九月 '240
在0个频道中
Get PRO
八月 '240
在0个频道中
Get PRO
七月 '240
在0个频道中
Get PRO
六月 '240
在0个频道中
Get PRO
五月 '240
在0个频道中
Get PRO
四月 '240
在0个频道中
Get PRO
三月 '240
在0个频道中
Get PRO
二月 '240
在0个频道中
Get PRO
一月 '240
在0个频道中
Get PRO
十二月 '230
在0个频道中
Get PRO
十一月 '230
在0个频道中
Get PRO
十月 '230
在0个频道中
Get PRO
九月 '230
在0个频道中
Get PRO
八月 '230
在0个频道中
Get PRO
七月 '230
在0个频道中
Get PRO
六月 '230
在0个频道中
Get PRO
五月 '230
在0个频道中
Get PRO
四月 '230
在0个频道中
Get PRO
三月 '230
在0个频道中
Get PRO
二月 '230
在0个频道中
Get PRO
一月 '230
在0个频道中
Get PRO
十二月 '220
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+6
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+5
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+3
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+14
在0个频道中
Get PRO
七月 '220
在0个频道中
Get PRO
六月 '220
在0个频道中
Get PRO
五月 '220
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+81
在0个频道中
Get PRO
三月 '220
在0个频道中
Get PRO
二月 '220
在0个频道中
Get PRO
一月 '220
在0个频道中
Get PRO
十二月 '210
在0个频道中
Get PRO
十一月 '210
在0个频道中
Get PRO
十月 '210
在0个频道中
Get PRO
九月 '210
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+4
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+6
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+21
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+246
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
10 十一月0
09 十一月0
08 十一月+2
07 十一月+3
06 十一月+2
05 十一月+1
04 十一月0
03 十一月+2
02 十一月+4
01 十一月0
频道帖子
Я подписан на уйму всякого околонейросетевого, и на удивление мало кто написал про исследование Ника Каммараты «Neural Networ
Я подписан на уйму всякого околонейросетевого, и на удивление мало кто написал про исследование Ника Каммараты «Neural Networks Are Already Clean». Ник давно и профессионально занимается интерпретируемостью нейронок и пришел к выводу, что разобраться с тем, что у них там внутри, все-таки можно. В своей статье он опровергает свои же предположения из прошлых работ и показывает, что: * во-первых, нейроны в LLM не обладают суперпозицией в смысле произвольного объединения несвязанных признаков * во-вторых, крупные модели могут оказаться проще для интерпретации, чем небольшие * а в-третьих, если изучать не финальное состояние модели, а прослеживать эволюцию в процессе обучения, то поведение нейронов, которое казалось хаотичным, оказывается объяснимым. И с этими новыми вводными гипотетически становится возможно натравить толпу агентов на большую LLM и выяснить, что это она там замышляет против человечества. Но тут пришел Сережа @veged_and_code Бережной и сказал, что всё фигня, мы и друг друга-то не особо понимаем — куда нам на кремниевых коллег по разуму замахиваться. Короче, получился очередной отличный выпуск «ИИ — не новостей», а мы с Сережей снова не подрались. Приходите делать ставки — разберутся человеки с этой черной коробочкой или скайнет победит — в уютном чате @grinenko_pro! Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! Будет лютый холивар за инфру. Приятного просмотра! @devspotting

2
В рамках замедления развития искусственного интеллекта Антропики бахнули Fable 5.2 (а кому положено — выдали Мифос). В рамках
В рамках замедления развития искусственного интеллекта Антропики бахнули Fable 5.2 (а кому положено — выдали Мифос). В рамках повышения цен на токены, новая модель на 20% дешевле прошлой версии. Из заметного одновременно большой буст по Remote Labor Index (это всякое креативное человеческое за компьютером) и по RoboDojo Sim (это чтобы заменить людей и в физическом труде). Однако теперь Фейлб подвергается лоботомии не только в задачах кибербеза, но и в оптимизации использования GPU — видимо Дарио задолбали ежедневные твиты про скорую победу локальных LLM. Жаль Гугл не успели с выкаткой Аргона на всех — был шанс хоть чуть-чуть побыть в топе. Надо полагать, ответочка от OpenAI со дня на день, а то недостаточно замедляемся. @devspotting
381
3
#ГриненкоПро №31 с Русланом Сафиным, CTO Бындюсофт, карьерным стратегом https://www.youtube.com/watch?v=bgGhqnbWOws Руслан предлагает методологию для организации агентной разработки — средовой подход. На примере интернет-магазина разбираем, какие правила команда задаёт заранее, почему агенту опасно давать право менять собственные проверки и сколько работы остаётся у инженера, когда код уже написан. Руслан Сафин преподаёт в ИТМО и проверяет средовой подход на коммерческих проектах Бындюсофт. Подробные таймкоды в описании к ролику. Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro Приятного просмотра! @devspotting
728
4
Начинаем с ругани на ИИ, а заканчиваем спором о смысле интеллектуального труда в новом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @
Начинаем с ругани на ИИ, а заканчиваем спором о смысле интеллектуального труда в новом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged_and_code Бережным. — Как общаться с нейросетью: помогают ли мат, вежливость и «спасибо» получать лучшие ответы? — Зачем Anthropic ограничивает жестокое обращение с Claude — и можно ли научить пользователей хорошим манерам? — Когда ИИ начнёт объяснять так, чтобы понял именно ты? — Почему Claude и Codex могут показать интерактивный ответ, но красиво ещё не значит понятно? — Можно ли научить модель понимать, что для тебя важно, а не только копировать твой стиль? — И что останется математикам, если нейросети возьмут на себя решение задач? Приходите обсудить выпуск в чат сообщества: @grinenko_pro! Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! В следующем выпуске мы не подрались с Серегой на почве интерпретируемости нейронок, потому что я в другом городе, что он мне сделает? Приятного просмотра! @devspotting
1 219
5
#ГриненкоПро №30 с Юлианой Керт, карьерным стратегом https://www.youtube.com/watch?v=zLEjF6r3C0w Говорим о будущем разработчи
#ГриненкоПро №30 с Юлианой Керт, карьерным стратегом https://www.youtube.com/watch?v=zLEjF6r3C0w Говорим о будущем разработчиков и руководителей, ценности экспертизы и поиске работы в эпоху победившего ИИ: — Как строить карьерную стратегию, когда технологии меняются быстрее планов. — Какие навыки развивать разработчику помимо написания кода. — Как провести ревизию опыта и сопоставить его с требованиями вакансий. — Как меняется роль руководителя при сокращении команд. — Что учитывать при смене профессии и выборе образования. — Как отслеживать воронку поиска работы и понимать, что улучшать: резюме или интервью. — Как строить нетворк и почему не стоит поручать нейросети общение за вас. Подробные таймкоды в описании к ролику. Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro Приятного просмотра! @devspotting
1 220
6
В далеком июне две тысячи двадцать шестого года в эфире «Гриненко про» Антон @tony_vi Виноградов сформулировал совершенно возмутительную мысль: «Вам не нужны субагенты!»: https://www.youtube.com/watch?v=Zf9rjUK1A2c Прошло 4 бесконечно долгих месяца и вот одна малоизвестная компания Антропик накануне IPO опубликовала статью: «Антон прав, мы просто хотели, чтобы вы сожгли больше токенов». Или, если дословно: When building agents in Claude Platform, using fewer subagents in favor of progressively disclosed context and tools can improve quality while reducing cost and latency. Отсюда. @devspotting
1 053
7
Новый выпуск «ИИ — не новостей» уже на YouTube! По просьбе наших постоянных телезрителей вайбуем с Сергеем @veged_and_code Бе
Новый выпуск «ИИ — не новостей» уже на YouTube! По просьбе наших постоянных телезрителей вайбуем с Сергеем @veged_and_code Бережным на фундаментальные темы: — Цена токена и цена полезного результата: действительно ли мы получаем больше интеллекта за те же деньги? — Почему субагенты могут потратить больше токенов, работать дольше и сделать хуже? — Зачем Google и Илон Маск предоставляют доступ к моделям конкурентов — и что они получают взамен? — Что важнее в гонке ИИ: лучшая модель, удобный инструмент или привычка пользователя? — Смогут ли локальные нейросети на ноутбуках сдерживать цены облачных моделей? Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! В следущем выпуске будет про мат и математику. Приходите обсудить в чат сообщества: @grinenko_pro Приятного просмотра! @devspotting
1 511
8
Неожиданный пятничный выпуск «ИИ — не новостей» — Обсуждаем с Сергеем @veged_and_code Бережным, когда джун с ИИ-агентом может
Неожиданный пятничный выпуск «ИИ — не новостей» — Обсуждаем с Сергеем @veged_and_code Бережным, когда джун с ИИ-агентом может конкурировать с сеньором и зачем бизнесу вообще нанимать разработчика. — Можно ли переписать TypeScript на Rust и собрать аналог Photoshop, не читая код? Разбираем, что доказывают такие примеры и где всё ещё нужна инженерная экспертиза. — Если инструменты постоянно меняются, мы теперь вечные джуны? Спорим о ценности опыта, границах автоматизации и последних 20% работы, которые остаются после первого промпта Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! Следущий выпуск уже во вторник! Приходите обсудить в чат сообщества: @grinenko_pro Приятного просмотра! @devspotting
1 733
9
А вот и видео моего доклада с HardFest! Приходите обсудить! @devspotting
А вот и видео моего доклада с HardFest! Приходите обсудить! @devspotting
1 079
10
Программирование ртом Регулярно общаюсь с людьми, которые настолько преисполнились, что не только не пишут код, но и промпты тоже не пишут, а диктуют. Я им всё время завидую, но сам так не умею, хотя неоднократно пытался. Вместе с тем я постоянно транскрибирую подкасты, так что слежу за моделями с поддержкой русского языка. На текущий момент среди открытых моделей лучше всего себя показывает сберовская GigaAM. Но на ишьюсы и пулл-реквесты ребята не реагируют, а я всё равно продолжаю надеяться, поэтому подписан на репозиторий. И вот им прилетел PR со ссылкой на «Гига Писаря» — очередную софтину для диктовки в любом месте, где стоит курсор. Только на базе той самой GigaAM. Решил попробовать ещё разок. INB4: пост не был оплачен, приложение полностью бесплатное и опенсорсное, с автором не знаком. Пока экспериментировал, понял, что софтина мне прямо нравится — сделано с любовью, автору искренний респект! И вот я сначала решил поделиться с одним человеком в телеге и поймал себя на том, что сообщение про приложение для диктовки пишу руками. Остановился, продиктовал. Потом куда-то отвлёкся, спустя какое-то время снова вспомнил и решил поделиться ещё с одним человеком. И снова начал писать руками. А потом стал писать этот пост. И таки что вы думаете? ) В общем, не уверен, что я действительно когда-нибудь научусь, но для тех, кто умеет, — попробуйте, приложение действительно кайфовое. А если благодаря этого посту хотя бы один любитель голосовых в телеге перейдет на распознавание на своей стороне — это будет гига-успех! ) Пока писал пост, подумал, как, наверное, забавно для англоязычного уха звучит слово «диктую». @devspotting
1 061
11
Это всё, что останется... Даже среди самых заядлых ИИ-оптимистов регулярно звучит мысль, что, конечно, нейронки заберут весь
Это всё, что останется... Даже среди самых заядлых ИИ-оптимистов регулярно звучит мысль, что, конечно, нейронки заберут весь интеллектуальный труд, но человек по-прежнему должен будет направлять безвольную LLM. Это, пожалуй, самая частая тема наших с Серёжей споров в «Не новостях». Но пока мы спорим, лабы выкатывают фичи. И вот ещё недавно венец белковой эволюции отдавал в чатике свои бесконечно ценные повеления. А тут внезапно оказалось, что моделька отлично предсказывает, что он только собирается повелеть 🤷‍♂️ @devspotting
950
12
Не успели мы обсудить с Сергеем gurugray Сергеевым из Manychat, хватает ли возможностей git для агентов, как Антропики выкати
Не успели мы обсудить с Сергеем gurugray Сергеевым из Manychat, хватает ли возможностей git для агентов, как Антропики выкатили альтернативу! https://www.youtube.com/watch?v=9d5JXwNeVjI Интересно, как быстро состарятся остальные темы выпуска «Гриненко про»: - Почему CI и код-ревью становятся узким местом? - Можно ли перестать читать сгенерированный код? - Как оценивать кандидата, если на вопросы собеседования отвечает нейросеть? - И что происходит с инженерным опытом, когда прототип можно собрать за одну прогулку с собакой? Сергей рассказывает, как меняется работа команд, почему он пока не расширяет свои мини-команды и зачем выделять отдельное время на освоение ИИ-инструментов. Спорим о границах вайбкодинга, ответственности за продакшн и о том, кто будет поддерживать продукт после первого MVP. Разбираем и личные проекты: семейный банкинг в Telegram, собственный MCP-сервис для ChatGPT и аналитику Magic: The Gathering. В финале — ИИ в творчестве, Suno и вопрос о том, как продолжать развиваться, когда генерация сама по себе приносит удовольствие. Подробные таймкоды в описании к ролику. Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro Приятного просмотра! @devspotting
947
13
У вас дорогой API? Это поправимо Если вы делаете продукт с ИИ или гоняете агентов через API, то наверняка уже считали, сколько денег уходит на запросы. На этапе прототипа токены улетают вполне по-взрослому, хотя сам продукт ещё ничего не зарабатывает. Ко мне пришли ребята из CheapGPT. У них единый API к GPT, Claude и Gemini, а цены до 3 раз ниже, чем напрямую у провайдеров. Таких сервисов сейчас немало, и к любому из них у меня возникают вопросы. Вот что на них отвечают ребята: Что происходит с моими промптами? Содержимое промптов и ответов CheapGPT не хранит. Если этого мало, есть защищённый режим: запросы шифруются, и сервис технически не может прочитать, что вы туда отправляете. Кто их на самом деле обрабатывает? Запросы обрабатываются только у провайдеров из белого списка. Вы заранее знаете, где окажутся ваши данные, и не гадаете, через сколько посредников они прошли. Не подсовывают ли мне модель попроще? У CheapGPT бенчмарки открытые, и их можно прогнать самому и сравнить качество ответов. Я бы заодно замерил задержки на своих задачах, особенно если от скорости ответа зависит работа продукта. Выдерживает ли высокую нагрузку? Если у вас постоянная большая нагрузка, то по запросу CheapGPT выделит 1000+ RPM. А что по деньгам? Экономия зависит от модели: GPT обходятся в 2–3 раза дешевле, Claude на 40%. Конкретные тарифы есть на сайте. Откуда такая разница? Ребята закупают подписки и превращают их в API, а закупку аккаунтов, ротацию, баны и всю сопутствующую возню берут на себя. API совместим с OpenAI и Anthropic, работают их SDK. Достаточно получить ключ, заменить адрес API и выбрать модель Оплата в рублях, без зарубежных карт. С юрлицами работают по договору и дают закрывающие документы. Если уже используете эти модели по API, посмотрите цены и попробуйте CheapGPT на своих сценариях. А если сейчас подключать нечего, за развитием проекта можно следить https://t.me/AIproductiv Реклама. ИП Зайделов Анатолий Георгиевич. ИНН 781129420099. erid: CQH36pWzJqVL1zRoabqxEMAAQJ8JraH79sWD3Dn5tBgwMt
956
14
Артефакты к моему докладу От контекст-инженера к оркестратору агентов: как выжать максимум из агентного SDLC и не переплатить
Артефакты к моему докладу От контекст-инженера к оркестратору агентов: как выжать максимум из агентного SDLC и не переплатить на HardFest 1. Patterns and problems in emerging multiagent systems от Anthropic Всё как у людей: * Добавление субагентов может вредить (порождается куча конфликтующих пулл-реквестов, ничего не мерджится) * Агенты могут устраивать битву правок и целенаправленно мешать друг другу * Сильные модели понимают, что взаимодействие ухудщает ситуацию и окукливаются внутри отдельных фич или областей 2. Пост Роберта Мартина (Uncle Bob) о том, что его собственный харнес с кучей правил и проверок работает хуже, чем сильная модель из коробки 3. Исследование Stencil, показавшее, что планирование на сильной модели с последующей генерацией кода с помощью дешевой обходится дороже и работает медленнее, чем планирование + генерация на одной дорогой. 4. Исследование от Cursor с прямо противоположным выводом Я в докладе объясняю, почему все эти взаимоисключающие параграфы вовсе не противоречат друг другу: Они исследуют две разные ситуации. Stencil использовали бенчмарк SWE-Bench Pro, где задачи связаны с исправлением ошибок в существующих кодовых базах. И в таких сценариях дорогая модель сначала исследует репозиторий, чтобы понять, что делать, и составляет план для дешевой. А дешевой, чтобы выполнить этот план, снова приходится потратить много токенов и времени на изучение исходников, чтобы эти изменения применить. Cursor же использует сильную модель для декомпозиции огромной инженерной задачи на атомарные подзадачи, так, чтобы дешевые субагенты занимались только своей локальной областью и не лезли в соседний код. 5. Мое наблюдение о том, что следование принципам spec-driven development в чистом виде (например, в реализации OpenSpec) плохо работает на практике — люди не пишут спеки самостоятельно, а вычитывают полотная галлюцинаций от модели, хотя это совершенно не гарантирует, что все важные аспекты будут отражены в итоговой спецификации. Так какой вывод? 1. Регулярно экспериментировать со всеми частями пайплайна (менять модели, доступный агентам контекст, состав и структуру агентов и так далее). Для этого придется максимально обложить систему метриками качества, скорости и стоимости. Сохранять данные обо всех запусках и собирать на основе этих данных корзинки эвалов и регулярно сравнивать результаты (в том числе с помощью LLM-as-a-judge и даже вручную). 2. Вместо чтения сгенерированной моделью спеки использовать скиллы вроде grill-with-docs — тогда спека становится уже результатом фиксации принятых решений, неочевидных для модели, а не перечислением капитанских фактов с белыми пятнами. Приходите обсудить доклад в комментариях! @devspotting
1 015
15
Учим агента pixel-perfect верстке Недавно рассказывал в замечательном клубе Podlodka AI, как заменить верстальщика заставить нейронку верстать по-человечески. Клуб закрытый, но появилась возможность делиться своим выступлением. Так что с радостью делюсь: https://club.podlodka.ai/share/cmv79tvfz000dol018vnz0k94 Приятного просмотра! @devspotting
1 019
16
Материалы к моему выступлению на Joker Скиллы * distinctive-web-design — когда нужно нащупать направление и собрать мудборд из разных подходов * experimental-web-design — когда хочется выкрутить креативность даже в ущерб удобству * design-contract-sync-skill — чтобы сверстать макет из фигмы или HTML-прототипа Демки из доклада, созданные с использованием скиллов выше * Картинки * Кликабельные прототипы (не продакшен верстка) Приходите обсудить доклад в комментариях! @devspotting
1 113
17
Похоливарили с Сергеем @veged_and_code Бережным про будущее программистов, дизайнеров и тестировщиков с AI-агентами в новом выпуске «ИИ — не новостей» - Как строить процесс разработки с ИИ - Универсалы против сильных специалистов. Ширина компетенций или глубина экспертизы. Какие роли останутся в IT? - Нужно ли читать код? А знать архитектуру? - Автономные агенты и цена «почти готового» продукта - Почему людям важно заниматься тем, что им нравится - Скорость разработки против качества продукта Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! Приходите обсудить дровосеков в чат сообщества: @grinenko_pro Приятного просмотра! @devspotting
2 196
18
#ГриненкоПро №28 с Ильей Савченко, основателем Svoboda Team https://www.youtube.com/watch?v=eMaYOK2OWR4 Я ждал от выпуска взгляд на ИИ из совершенно другого оффлайнового мира, а оказалось, что на стройке те же боли, что и на производстве софта. Слушал Илью с ощущением, что грабли-то знакомые. В результате выпуск получился в первую очередь про свободу. А еще про управление, консалтинг, конечно же, про ИИ и все-таки немного про стройку 🙂 Обсудили: — Как связать процессы, сбор данных и управленческие решения — Что остаётся консультантам, если нейросеть уже умеет писать регламенты — Что такое управленческий долг и почему выход из операционки требует усилий — Какие навыки развивать руководителю, когда часть его работы забирает ИИ Подробные таймкоды, как всегда, в описании к ролику. Ставьте лайки, делитесь с друзьями, приходите обсудить в чате сообщества: @grinenko_pro Приятного просмотра! @devspotting
1 506
19
Если вам не удалось попасть на Avito.Tech.Conf — рекомендую посмотреть в записи! 5.5 часов докладов на максимально актуальные
Если вам не удалось попасть на Avito.Tech.Conf — рекомендую посмотреть в записи! 5.5 часов докладов на максимально актуальные темы: * Менеджмент в условиях высокой ответственности * Как меняется разработка и сетап команд с внедрением агентов * Как реально меняется PDLС или почему вы ускоряете не то, что нужно * Один разговор — три языка: как доносить решения до команды, C-level и акционеров * Карьерные развилки руководителя: когда стоит рисковать, а когда — оставаться * Как расти без роста штата: управление портфелем продуктовых и технических инициатив * Как повышать планку, не превращаясь в «эффективного менеджера» А еще панельные дискуссии руководителей из Авито, Яндекса, Т-Банка, Циан и X5. Если сомневаетесь, стоит ли смотреть, знайте, что более 1000 CTO и руководителей разработки не поленились посетить конференцию вживую! И, надо признать, живое участие того стоило — просто посмотрите на фоточки, а еще представьте: управленческий покер, рулетка, IT-погреб и Авито-Нива прямо на площадке! * YouTube * VK А я теперь жду Avito.Tech.Conf 2027 :)
1 165
20
Обсудили «одноразовые» интерфейсы для упрощения взаимодействия с ИИ-агентами, а заодно и другие варианты представления работы агентов в новом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged_and_code Бережным Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости! @devspotting
2 126