Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
CGIT_Vines
Kanalga Telegram’da o‘tish
Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство. Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru Регистрация в РКН: № 6148197228 mentorcampus.ru Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali CGIT_Vines analitikasi
CGIT_Vines (@cgit_vines) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 504 obunachidan iborat bo'lib, Sanʼat & Dizayn toifasida 3 122-o'rinni va Rossiya mintaqasida 56 531-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 504 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -1 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 29.52% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 25.35% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 397 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 917 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 206 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent менеджмент, параметр, сокращение, падение, бла kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство.
Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru
Регистрация в РКН: № 6148197228
mentorcampus.ru
Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Sanʼat & Dizayn toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
11 504
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
+237 kunlar
-130 kunlar
Postlar arxiv
11 504
Похоже, что Facebook Research всерьез взялись за новый интерфейс, и, по всей видимости, это будут именно руки.
Возможно, как устройство ввода, это будет и не VR в полном смысле, а просто устройство, которое может считывать данные тактильным или просто визуальным способом. Т.е. через камеры или датчики. Ну это только мои догадки, время покажет.
Поразительны точность и алгоритмов трекинга при обильных окклюзиях, и алгоритмы деформаций. Сейчас в примере уже видно, насколько точно передаются потяжки кожного покрова.
https://research.fb.com/publications/constraining-dense-hand-surface-tracking-with-elasticity/
11 504
Я редко обращаюсь к вам напрямую, но когда пролистываю подписчиков канала, каждый раз просто офигеваю, насколько много супер-крутых людей его читают.
Тут владельцы студий, и предприниматели, изобретатели и просто крутые специалисты, причем из разных областей: из IT, CG, gamedev, те, кто находится в процессе трансформации из одной сферы в другую или просто работает на стыках нескольких областей сразу.
Я задумывал канал, как противостояние законсервированности знаний, как ресурс для прогнозирования изменений в индустриях, надеюсь, вам это как-то помогает.
Вы крутые, я вас люблю и очень ценю ❤️
11 504
Большая статья у эпиков от Weta Digital про разработку шерсти в движке на примере короткометражки Meerkat - Сурикат.
К слову, исходники выложили в бесплатный доступ.
11 504
Hand capture
Недавно писал про Capture Tech в этом посте, обещал ручки показать, вот показываю. Выглядит круто, и есть даже некий prediction за окклюзиями. Напоминаю, Слава и Глеб всегда открыты для коллабов, на сайте есть подробная информация.
11 504
Обещаю, что не запощу сюда ни одной новости про Cyberpunk в ближайшие 3 недели.
Тут будет островок спокойствия в проклятом интернете спойлеров.
11 504
Заботливо собранные ресурсы по UI в играх. Иногда чертовски сложно их искать, а тут прям в одном месте.
Пост с интерфейсами из игр
И ещё один пост с похожим ресурсом
За посты спасибо @uxlive ❤️
11 504
Для художников, имеющих дело с фактурами и текстурами, наверняка будет откровением, что поверхности имеют не только царапины и ржавчину. На самом деле, коррозий только для металлов насчитывается около 20.
Физик и инженер собрали небольшую презентацию по классификации таких коррозий - будет вам подсказкой для разнообразия текстур.
https://www.ppcoatings.co.uk/wp-content/uploads/2016/06/Coating-Failure-Defects.pdf
11 504
Project Anywhere - это трехмерная модель для симуляции и обучения. Сейчас это работает достаточно быстро из-за подключения UE4 и системы стриминга левелов. Работает на Microsoft Azure и NVIDIA GPU. Можно летать по городам и наблюдать за авиаперелетами.
Пока все это не вызывает ощущения чего-то прорывного (отчасти этот функционал есть в Google maps и Flight Radar), но важно понимать, что работы по трехмерной симуляции планеты и важных процессов, происходящих на ней, продолжаются. Рано или поздно все это, конечно, придет к единой интеллектуальной платформе.
11 504
#VR
Как за год изменился проект HandPhysicsLab, который исследует возможности отслеживания рук на Oculus Quest (слева январь, справа — ноябрь)
11 504
Давно не было впечатляющих результатов, и вот мы имеем, по сути, подобие флоумап, превращающих статичные картинки с водой в зацикленные видео-секвенции.
И офсайт с примерами
https://eulerian.cs.washington.edu
https://twitter.com/holynski_/status/1333583632682733570?s=09
11 504
Просто чтобы развлечь вас.
Рука, обученная на reinforcement learning. Стрёмное дерьмо, конечно, вообще боюсь разумных рук.
Подробнее можно прочитать всё у того же Daniel Beauchamp
11 504
Риг на нейронках.
Понятно, что только на определенных около-антропоморфных датасетах, что сложным механизмам практически нереально обучить и что кастомные риги не заменить.
Но как модель по ускорению рига легкоклассифицируемых объектов определенно может использоваться. В общем, идет плагином к Blender, лежит на Git. А меня еще спрашивают, за что я люблю Blender - за открытость к экспериментам, конечно, в том числе.
11 504
💥 Команда DeepMind отчиталась о научном прорыве. С помощью ИИ AlphaFold им удалось решить задачу прогнозирования сворачивания белков, над которой научное сообщество работало 50 лет. Тестирование показало, что AlphaFold за несколько дней вычислений может предсказать структуру белка с точностью до атома. Это открывает возможности для новых открытий в сфере медицины и разработки лекарств.
Моделирование сворачивания белков - процесса, в котором цепочки аминокислот соединяются в сложнейшие трехмерные белковые структуры - ключевая задача для исследования того, как болезни распространяются и влияют на организм человека. Понимание этого процесса может позволить блокировать распространение инфекции в организме или исправлять ошибки в сворачивании, которые приводят к нейродегенеративным и когнитивным расстройствам. Очень своевременное открытие, учитывая, что эта пандемия - явно не последняя.
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
11 504
Ещё один крутой пример инфлюенсеров нарисовался, можно наблюдать, что трекинг всё ещё идёт с мокап костюма, ну и пальцы не трекаются.
Напишите мне, если у кого-то есть опыт создания подобных пайплайнов.
11 504
Я всегда подозревал, что на Shadertoy сидят какие-то сверхразумы. Иначе как вообще можно объяснить создание этой работы чистой математикой?
Вот таким можно было бы увидеть будущее арта, если бы кто-то давно не решил сделать приятный и дружелюбный пользовательский интерфейс с кнопочками, чтобы художники не впадали в ступор от формул и бесконечной паутины нодовых связей.
Вообще, многие создатели софта сильно пренебрегают хорошим UI, а ведь это прямой путь к популяризации отличных пайплайнов.
Полное видео
11 504
К слову об ускорении процессов. Разработчики из polygonflow пишут очень крутой нодовый инструмент по ускорению работы для художников по окружению на питоне.
Я понимаю, что гудиньщики, вероятно, могут фыркнуть, потому что там можно собрать что угодно, но тенденция и конкуренция никогда не шли во вред.
Посмотрите видео, некоторые фичи реально впечатляют.
11 504
По мотивам поста про Embark мне написали крутые ребята, которые занимаются анимацией на базе машинного обучения. Уже есть успехи в безмаркерном захвате антропоморфных акторов.
Пока не идет разговор о полной замене привычных пайплайнов, но ускорение и удешевление привычных процессов точно прогнозируется. Кстати, они открыты для колабов на безвозмездной основе, так что велкам на их сайт.
В ближайшее время ребята расскажут о трекинге рук.
Давайте соберем хотя бы 200 лайков под постом, чтобы я взял у ребят интервью - посмотрим, насколько вам это интересно.
https://80.lv/articles/animation-deep-learning-vs-traditional-methods/
11 504
Embark, наверное, - единственная в моем горизонте студия, которая делится виженом, схожим с моим, и наши ожидания от создания контента в будущем разительно совпадают.
Разработка игр в ближайшее время столкнется с изменениями, схожими с переходом от 2D графики к 3D графике, но больше в плане ‘процедурализма’ и машинного обучения. Объемы AAA игр за последние десятилетия увеличились настолько, что художники проводят месяцы за монотонной работой, практически без возможности творческого подхода к решению задач.
Основная трансформация должна произойти именно в этом месте. Хотя может случиться и так, что контент будет создавать настолько просто, что запрос на его количество опять кратно возрастёт, и всё повторится вновь: кранчи, нехватка времени и рутина.
Я давно жду решения для процедурного моделирования с автогенерацией и машинным обучением по заданным параметрам. Нечто похожее есть в зачатке в Гудини, но сейчас это слишком далеко от юзерфрендли.
К примеру, специальность material artist вообще должна исчезнуть как атавизм, потому что эта задача одной из первых должна попасть под нож оптимизации. Есть материалы, которые давно понятны и расписаны, примеры мы сейчас видим в substance designer. При долгой работе у вас скапливается огромное количество решений для камней, снега, воды, льда, металлов и прочего, - все эти известные поверхности отлично ‘процедурализируются’ и далее используются как модули при решении новых задач.
А пока мы ждём, можно почитать, что уже сделали в Embark в плане фотограмметрии , а в следующих статьях об анимации.
