Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science
Kanalga Telegram’da o‘tish
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science analitikasi
Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 909 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 247-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 289-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 909 obunachiga ega bo‘ldi.
16 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -37 ga, so‘nggi 24 soatda esa -14 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.76% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.10% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 674 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 301 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 17 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
41 909
Obunachilar
-1424 soatlar
+17 kunlar
-3730 kunlar
Postlar arxiv
41 907
+1
⚡️ Представьте, что привычные инструменты работы с данными — PostgreSQL, ClickHouse, Trino, DataLens — превращаются в легендарные артефакты и мощное оружие для борьбы с дата-хаосом. Именно такое новогоднее приключение приготовил Yandex Cloud вместе с Forbes!
В игре герои из финтеха, ритейла и промышленности сражаются в мире, навеянном «Героями меча и магии», используя возможности Yandex Cloud. Каждый персонаж — это данные и аналитика, а цель — прокачать навыки и решить реальные бизнес-задачи.
Поиграть можно на любом устройстве, а на лендинге проекта собраны кейсы, демонстрирующие реальные сценарии применения платформы Yandex Cloud в работе с данными.
Если вы CDO, дата-аналитик или инженер — этот проект для вас!
👉 Узнать больше
41 907
Bottom-up Policy Optimization: Your Language Model Policy Secretly Contains Internal Policies
📚 Read
@datascienceiot
41 907
Покажите свою научную работу экспертам: вдруг это прорыв года для российского ИИ 📢
Data Fusion Awards 2026 — конкурс, который запущен банком ВТБ и Институтом ИИ МГУ. Авторов трёх лучших работ ждёт призовой фонд 3 000 000 рублей, а также звание «Научный прорыв года в ИИ 2026».
Всё, что нужно, — показать свою научную работу на релевантную тему, связанную с развитием ИИ. Важно, чтобы в статье было место для аффиляции с одной из российских организаций. Если это так, а вы — первый в списке авторов работы, то можете смело подавать заявку.
Зарегистрироваться можно до 20 января 2026 года.
41 907
Авито внедряет ИИ-помощников для покупателей и продавцов
На технологической платформе началось тестирование двух новых ИИ-ассистентов: Ави для покупателей и Ави Pro для продавцов. На текущем этапе они доступны только ограниченной группе пользователей.
Функционал помощников различается. Ави помогает покупателям: подбирает варианты по описанию, сравнивает товары, выделяет их сильные и слабые стороны, а также предлагает сопутствующие продукты, даже если запрос сформулирован нечетко. Ави Pro, в свою очередь, предназначен для продавцов и работает в их личных кабинетах. Этот ассистент анализирует статистику, отслеживает изменения и даёт рекомендации для повышения эффективности продаж.
Управляющий директор по искусственному интеллекту Авито Андрей Рыбинцев пояснил, что для компании диалоговый интерфейс представляет собой новый этап в развитии пользовательского опыта. По его словам, это решение сократит число действий для решения задач, повысит конверсию в успешные сделки и позволит платформе лучше понимать намерения клиентов.
Запуск ИИ-помощников является ответом компании на запросы рынка. Согласно внутренним исследованиям Авито, 59% пользователей заходят на платформу без четкой цели, при этом 43% уже готовы доверить выбор искусственному интеллекту. На дальнейшее развитие этих технологий в следующем году компания планирует направить около миллиарда рублей.
41 907
Generative Adversarial Reasoner: Enhancing LLM Reasoning with Adversarial Reinforcement Learning
📚 Read
@datascienceiot
41 907
Пройдите тест от Авито по Data Science и оцените свой уровень на основе реальных кейсов из практики DS-команд компании ☄️
Что в нём полезного:
– поймёте, какие компетенции уже прокачаны, а над чем стоит поработать,
– сможете открыть рекрутерам доступ к результатам и повысить шансы на оффер,
– получите письмо с разбором ответов на почту в течение дня.
На праздниках самое время проверить себя и определить точки роста.
Ссылку на тест оставили здесь ⚡️
41 907
Fixing It in Post: A Comparative Study of LLM Post-Training Data Quality and Model Performance
📚 Read
@datascienceiot
41 907
Российские генеративные модели Kandinsky 5.0 Video Lite и Pro в международной text-to-video арене
🔘Pro версия является ТОП-1 опенсорсом в мире (см. модели с лицензиями MIT, Apache 2.0 в лидерборде)
🔘Lite версия (2B параметров) лучше первой версии Sora
🔘На данный момент Сбер уступает только топовым мировым бигтех компаниям: Google (Veo 3.1, Veo 3), OpenAI (Sora 2), Alibaba (Wan 2.5), KlingAI (Kling 2.5, 2.6); в паритете с Luma AI (Ray 3), MiniMax (Hailuo 2.3) — отрыв по ELO максимум 3 балла, при 95% доверительном интервале оценивания +-21 балла
🔘Для российских генеративных моделей выход на международную арену — уникальное событие
🚀 Полезные ссылки:
🔘Посмотреть весь лидерборд: lmarena
🔘Почитать подробнее про Kandinsky 5.0: пост, техрепорт
🔘Open Source Kandinsky 5.0: github и hf
41 907
📘 На Stepik вышел курс — «LLM Security PRO: prompt injection • утечки • tool-abuse»
Если вы используете LLM в проде и в запросы/логи может попасть ПДн — вы рискуете комплаенсом (вплоть до штрафов на миллионы рублей, по отдельным нарушениям — до 6 млн ₽).
А если у вас нет инженерных контуров безопасности, то даже без “юристов” вы можете потерять проект: injection через пользователя/документ, утечки в ответы/логи, опасные tool-действия, cost-DoS и остановка релиза.
Этот курс — практический путь к безопасному LLM-продакшну:
• Prompt injection (direct) + indirect injection через RAG: как это ломает поведение и как закрывать
• Защита RAG: instruction hierarchy, grounded-режим, цитирование, контроль контекста
• Tool security: allowlist, scopes/permissions, approvals (human-in-the-loop), валидация параметров
• Output safety: строгий JSON-контракт (Schema/Pydantic) + safe parsing
• Leakage prevention: redaction, политика логов/ретеншн, memory hygiene
• Cost control: лимиты токенов/времени/tool-calls, anti-loop, quotas/rate limit, circuit breaker
• Red-team suite + security-gates в CI/CD: чтобы регрессы не уезжали в релиз
🎓 Сертификат Stepik — в резюме/LinkedIn
💻 Локальный стенд + реальный LLM (OpenAI API), код на GitHub, сервисы поднимать не нужно
🚀 Скидка 25%, действует 48 часов
👉 Пройти курс со скидкой
41 907
First comprehensive framework for how AI agents actually improve through adaptation.
📚 Read
@datascienceiot
41 907
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
41 907
Год подходит к концу, сроки горят, локальное оборудование перегружено?
Переходи в GPU-облако immers.cloud:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: Виртуальная машина готова к работе за 2–3 минуты.
📈 Гибкость и масштабируемость: 13 моделей видеокарт на выбор
RTX 4090, RTX 3080 и RTX 4090 — для рендеринга, генерации изображений и гейминга; H100 (80GB) и H200 (141GB) — для обучения и инференса LLM с большой памятью; RTX 5090 (32GB) — для задач ИИ и тяжелых сцен в Blender, Octane, Redshift.🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.
А также: заморозка (shelve) — не платите за время простоя сервера, resize — смена конфигурации сервера в несколько кликов, бесплатный интернет канал — скорость до 20Гбит/сек без ограничений в объеме трафика.👉 Ускорить проекты в облаке 👉 Все доступные образы
41 907
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference"
📚 Read
@datascienceiot
41 907
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference"
📚 Read
@datascienceiot
