¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 909 suscriptores, ocupando la posición 3 247 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 289 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 909 suscriptores.
Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -37, y en las últimas 24 horas de -14, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.76%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.10% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 674 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 301 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 909
Suscriptores
-1424 horas
+17 días
-3730 días
Archivo de publicaciones
41 907
+1
⚡️ Представьте, что привычные инструменты работы с данными — PostgreSQL, ClickHouse, Trino, DataLens — превращаются в легендарные артефакты и мощное оружие для борьбы с дата-хаосом. Именно такое новогоднее приключение приготовил Yandex Cloud вместе с Forbes!
В игре герои из финтеха, ритейла и промышленности сражаются в мире, навеянном «Героями меча и магии», используя возможности Yandex Cloud. Каждый персонаж — это данные и аналитика, а цель — прокачать навыки и решить реальные бизнес-задачи.
Поиграть можно на любом устройстве, а на лендинге проекта собраны кейсы, демонстрирующие реальные сценарии применения платформы Yandex Cloud в работе с данными.
Если вы CDO, дата-аналитик или инженер — этот проект для вас!
👉 Узнать больше
41 907
Bottom-up Policy Optimization: Your Language Model Policy Secretly Contains Internal Policies
📚 Read
@datascienceiot
41 907
Покажите свою научную работу экспертам: вдруг это прорыв года для российского ИИ 📢
Data Fusion Awards 2026 — конкурс, который запущен банком ВТБ и Институтом ИИ МГУ. Авторов трёх лучших работ ждёт призовой фонд 3 000 000 рублей, а также звание «Научный прорыв года в ИИ 2026».
Всё, что нужно, — показать свою научную работу на релевантную тему, связанную с развитием ИИ. Важно, чтобы в статье было место для аффиляции с одной из российских организаций. Если это так, а вы — первый в списке авторов работы, то можете смело подавать заявку.
Зарегистрироваться можно до 20 января 2026 года.
41 907
Авито внедряет ИИ-помощников для покупателей и продавцов
На технологической платформе началось тестирование двух новых ИИ-ассистентов: Ави для покупателей и Ави Pro для продавцов. На текущем этапе они доступны только ограниченной группе пользователей.
Функционал помощников различается. Ави помогает покупателям: подбирает варианты по описанию, сравнивает товары, выделяет их сильные и слабые стороны, а также предлагает сопутствующие продукты, даже если запрос сформулирован нечетко. Ави Pro, в свою очередь, предназначен для продавцов и работает в их личных кабинетах. Этот ассистент анализирует статистику, отслеживает изменения и даёт рекомендации для повышения эффективности продаж.
Управляющий директор по искусственному интеллекту Авито Андрей Рыбинцев пояснил, что для компании диалоговый интерфейс представляет собой новый этап в развитии пользовательского опыта. По его словам, это решение сократит число действий для решения задач, повысит конверсию в успешные сделки и позволит платформе лучше понимать намерения клиентов.
Запуск ИИ-помощников является ответом компании на запросы рынка. Согласно внутренним исследованиям Авито, 59% пользователей заходят на платформу без четкой цели, при этом 43% уже готовы доверить выбор искусственному интеллекту. На дальнейшее развитие этих технологий в следующем году компания планирует направить около миллиарда рублей.
41 907
Generative Adversarial Reasoner: Enhancing LLM Reasoning with Adversarial Reinforcement Learning
📚 Read
@datascienceiot
41 907
Пройдите тест от Авито по Data Science и оцените свой уровень на основе реальных кейсов из практики DS-команд компании ☄️
Что в нём полезного:
– поймёте, какие компетенции уже прокачаны, а над чем стоит поработать,
– сможете открыть рекрутерам доступ к результатам и повысить шансы на оффер,
– получите письмо с разбором ответов на почту в течение дня.
На праздниках самое время проверить себя и определить точки роста.
Ссылку на тест оставили здесь ⚡️
41 907
Fixing It in Post: A Comparative Study of LLM Post-Training Data Quality and Model Performance
📚 Read
@datascienceiot
41 907
Российские генеративные модели Kandinsky 5.0 Video Lite и Pro в международной text-to-video арене
🔘Pro версия является ТОП-1 опенсорсом в мире (см. модели с лицензиями MIT, Apache 2.0 в лидерборде)
🔘Lite версия (2B параметров) лучше первой версии Sora
🔘На данный момент Сбер уступает только топовым мировым бигтех компаниям: Google (Veo 3.1, Veo 3), OpenAI (Sora 2), Alibaba (Wan 2.5), KlingAI (Kling 2.5, 2.6); в паритете с Luma AI (Ray 3), MiniMax (Hailuo 2.3) — отрыв по ELO максимум 3 балла, при 95% доверительном интервале оценивания +-21 балла
🔘Для российских генеративных моделей выход на международную арену — уникальное событие
🚀 Полезные ссылки:
🔘Посмотреть весь лидерборд: lmarena
🔘Почитать подробнее про Kandinsky 5.0: пост, техрепорт
🔘Open Source Kandinsky 5.0: github и hf
41 907
📘 На Stepik вышел курс — «LLM Security PRO: prompt injection • утечки • tool-abuse»
Если вы используете LLM в проде и в запросы/логи может попасть ПДн — вы рискуете комплаенсом (вплоть до штрафов на миллионы рублей, по отдельным нарушениям — до 6 млн ₽).
А если у вас нет инженерных контуров безопасности, то даже без “юристов” вы можете потерять проект: injection через пользователя/документ, утечки в ответы/логи, опасные tool-действия, cost-DoS и остановка релиза.
Этот курс — практический путь к безопасному LLM-продакшну:
• Prompt injection (direct) + indirect injection через RAG: как это ломает поведение и как закрывать
• Защита RAG: instruction hierarchy, grounded-режим, цитирование, контроль контекста
• Tool security: allowlist, scopes/permissions, approvals (human-in-the-loop), валидация параметров
• Output safety: строгий JSON-контракт (Schema/Pydantic) + safe parsing
• Leakage prevention: redaction, политика логов/ретеншн, memory hygiene
• Cost control: лимиты токенов/времени/tool-calls, anti-loop, quotas/rate limit, circuit breaker
• Red-team suite + security-gates в CI/CD: чтобы регрессы не уезжали в релиз
🎓 Сертификат Stepik — в резюме/LinkedIn
💻 Локальный стенд + реальный LLM (OpenAI API), код на GitHub, сервисы поднимать не нужно
🚀 Скидка 25%, действует 48 часов
👉 Пройти курс со скидкой
41 907
First comprehensive framework for how AI agents actually improve through adaptation.
📚 Read
@datascienceiot
41 907
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
41 907
Год подходит к концу, сроки горят, локальное оборудование перегружено?
Переходи в GPU-облако immers.cloud:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: Виртуальная машина готова к работе за 2–3 минуты.
📈 Гибкость и масштабируемость: 13 моделей видеокарт на выбор
RTX 4090, RTX 3080 и RTX 4090 — для рендеринга, генерации изображений и гейминга; H100 (80GB) и H200 (141GB) — для обучения и инференса LLM с большой памятью; RTX 5090 (32GB) — для задач ИИ и тяжелых сцен в Blender, Octane, Redshift.🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.
А также: заморозка (shelve) — не платите за время простоя сервера, resize — смена конфигурации сервера в несколько кликов, бесплатный интернет канал — скорость до 20Гбит/сек без ограничений в объеме трафика.👉 Ускорить проекты в облаке 👉 Все доступные образы
41 907
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference"
📚 Read
@datascienceiot
41 907
"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference"
📚 Read
@datascienceiot
