Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
[PYTHON:TODAY]
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali [PYTHON:TODAY] analitikasi
[PYTHON:TODAY] (@python2day) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 64 138 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 051-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 485-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 64 138 obunachiga ega bo‘ldi.
14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 63 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 18.31% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 8.88% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 11 749 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 5 698 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 67 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, soft, install, pip, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
64 138
Obunachilar
-1024 soatlar
-17 kunlar
+6330 kunlar
Postlar arxiv
64 137
😲 Пугающе реалистично: Microsoft представила нейросеть, оживляющую фото — VASA-1
Всё, что ей нужно — снимок лица и аудиодорожка с голосом. VASA очень точно синхронизирует губы с речью, а также создаёт естественные мимику и движения головы.
Также можно менять настроение, направление взгляда или расстояние до камеры
Пока VASA в закрытом тестировании, что скорее — хорошо.
Количество дипфейков и скама после её релиза 📈
#cyberpunk #news
64 137
Высокопроизводительные базы данных от @Selectel
А вы знали, что облачные базы данных Selectel — одни из самых производительных на диком западе рынке? Все потому, что они работают на действительно мощном железе: процессорах Intel® Xeon® Gold 6454 и AMD EPYC™, высокочастотных планках оперативной памяти, а также NVMe локальных дисках в конфигурации RAID10.
Чтобы вы могли выжать максимум из облачных баз данных, коллеги прокачали их еще сильнее, а именно: увеличили параметры производительности дисковой подсистемы IOPS в 3,5 раза (до 90 000 IOPS) и пропускной способности — в 2,5 раза (до 1000 МБ/c).
Главные преимущества DBaaS в Selectel:
▫️В Selectel большой выбор систем управления базами данных: PostgreSQL, MySQL, TimeScaleDB, Apache Kafka и даже Redis.
▫️ Развернуть отказоустойчивый кластер можно всего в пару кликов в панели управления.
▫️ Облачные базы данных Selectel соответствуют основным стандартам безопасности, включая 152-ФЗ, PCI DSS 3.2.1, ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018.
Переходите по ссылке и создайте высокопроизводительный кластер облачных баз данных за минуту: https://slc.tl/pfpy5
Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqwpFDzp
64 137
✈️ Почта без хлопот: автоматизация отправки писем с помощью Python
В этой статье расскажу, как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте. Статья будет полезна абсолютно каждому, кто когда-либо сталкивался с необходимостью отправлять информацию или рекламные сообщения большому количеству получателей.#article #python
64 137
Команды из видео:
$ conda create -n venv39 python=3.9$ conda activate venv39$ sudo apt install build-essential tesseract-ocr tesseract-ocr-eng libtesseract-dev libleptonica-dev wl-clipboard
$ pip install normcap$ python -m normcap
$ sudo apt-get install tesseract-ocr-spa64 137
⚡️ Лучший инструмент для распознавания текста на Python
🔥 Фантастическая скорость, простота использования и точность 100% для любых языков
😭 Работает на Linux/Mac/Windows
https://youtu.be/Ytwvc70wIJc
#youtube
64 137
👨💻Программистам всех уровней посвящается:
— Вносить правки в ваш код сложно и проще переписать всё с нуля?
— Пишете тесты, а баги всё не заканчиваются?
— Скорость работы вашего приложения заставляет желать лучшего?
— Вы много раз слышали про паттерны, слои приложения, ответственности объектов, но не понимаете, что от вас хотели?
🔥Тогда вы по адресу!
На моём канале я пишу статьи, отталкиваясь от своего многолетнего опыта коммерческой разработки.
🧠На канале вы узнаете:
— Что такое архитектура ПО и для чего она нужна
— Использование и польза паттернов проектирования на примерах
— Какие механизмы работают быстрее, но когда стОит отдать предпочтение иному подходу
— Как писать тесты правильно
— 🎁И многое другое...
🏆Переходи на канал, поднимай свой уровень,
💵а за ним и востребованность на рынке специалистов!
64 137
🔥 Эттеншн! Хайповую модель LLaMa 3 добавили в VSCode
Фактически аналог GPT-4, но при этом бесплатный пишет и исправлят код.
➡️ Ставим расширение CodeGPT и устанавливаем Ollama;
➡️ Пишем в терминале:
$ ollama pull llama3:8b
➡️ Открываем настройки CodeGPT и выбираем LLaMa 3 в списке “Select a model”.
👍
#soft #doc64 137
⚡️ Нарыл крутую утилиту по распознаванию текста. Точность просто фантастическая, работает с кириллицей на ура, потенциал использования 🔥
Записал видео с установкой и использованием, в воскресенье выйдет.
А пока пойду на Дюна 2. Смотрел кто?
👍 — Пойдет
🫡 — Так себе
64 137
Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем!
Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке.
С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы.
После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги.
Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://go.productstar.ru/AWkUpd?erid=LjN8KauJp
Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293.
64 137
Интересное из выступления:
🔥 Из выступления:
💬 Сегодня начнутся первые выплаты в TON за рекламу администраторам телеграм-каналов;
💬 Кроме того, пользователи смогут оставлять «чаевые» администраторам в TON;
💬 Также появятся боты, которых можно создавать без строчки кода и затем использовать для продажи своих цифровых товаров;
💬 Стикеры и эмодзи можно будет покупать-продавать как NFT. Авторы получат 95% выручки.
64 137
✈️ Павел Дуров вышел на сцену, где выступит вместе с Паоло Ардоино, основателем Tether (USDT)
Идет трансляция 🍿
64 137
🔥 Полезные библиотеки Python
📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.
Установка:
$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper$ cd Google-Image-Scraper
$ pip install -r requirements.txt$ python main.pysearch_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github64 137
Авторский блог директора IT Компании
Промышленная автоматизация
Компания занимается внедрением физической автоматизации в промышленных предприятиях.
Наши основные компетенции:
1) Производство автоматизированных сборочных линий
2) Настройка и программирование систем 1С:ERP и 1С:WMS
3) Микросервисы на языках программирования Python и Golang
4) Прокладка и настройка сетевой инфраструктуры
Автор рассказывает о выполненных проектах компании, отвечает на вопросы.
Подписывайтесь на канал Промышленная автоматизация.
https://t.me/indust_automat
