Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
[PYTHON:TODAY]
Открыть в Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 138 подписчиков, занимая 2 051 место в категории Технологии и приложения и 9 485 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 138 подписчиков.
Согласно последним данным от 14 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 63, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 18.31%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 8.88% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 11 749 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 698 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 67.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
64 138
Подписчики
-1024 часа
-17 дней
+6330 день
Архив постов
64 137
😲 Пугающе реалистично: Microsoft представила нейросеть, оживляющую фото — VASA-1
Всё, что ей нужно — снимок лица и аудиодорожка с голосом. VASA очень точно синхронизирует губы с речью, а также создаёт естественные мимику и движения головы.
Также можно менять настроение, направление взгляда или расстояние до камеры
Пока VASA в закрытом тестировании, что скорее — хорошо.
Количество дипфейков и скама после её релиза 📈
#cyberpunk #news
64 137
Высокопроизводительные базы данных от @Selectel
А вы знали, что облачные базы данных Selectel — одни из самых производительных на диком западе рынке? Все потому, что они работают на действительно мощном железе: процессорах Intel® Xeon® Gold 6454 и AMD EPYC™, высокочастотных планках оперативной памяти, а также NVMe локальных дисках в конфигурации RAID10.
Чтобы вы могли выжать максимум из облачных баз данных, коллеги прокачали их еще сильнее, а именно: увеличили параметры производительности дисковой подсистемы IOPS в 3,5 раза (до 90 000 IOPS) и пропускной способности — в 2,5 раза (до 1000 МБ/c).
Главные преимущества DBaaS в Selectel:
▫️В Selectel большой выбор систем управления базами данных: PostgreSQL, MySQL, TimeScaleDB, Apache Kafka и даже Redis.
▫️ Развернуть отказоустойчивый кластер можно всего в пару кликов в панели управления.
▫️ Облачные базы данных Selectel соответствуют основным стандартам безопасности, включая 152-ФЗ, PCI DSS 3.2.1, ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018.
Переходите по ссылке и создайте высокопроизводительный кластер облачных баз данных за минуту: https://slc.tl/pfpy5
Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqwpFDzp
64 137
✈️ Почта без хлопот: автоматизация отправки писем с помощью Python
В этой статье расскажу, как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте. Статья будет полезна абсолютно каждому, кто когда-либо сталкивался с необходимостью отправлять информацию или рекламные сообщения большому количеству получателей.#article #python
64 137
Команды из видео:
$ conda create -n venv39 python=3.9$ conda activate venv39$ sudo apt install build-essential tesseract-ocr tesseract-ocr-eng libtesseract-dev libleptonica-dev wl-clipboard
$ pip install normcap$ python -m normcap
$ sudo apt-get install tesseract-ocr-spa64 137
⚡️ Лучший инструмент для распознавания текста на Python
🔥 Фантастическая скорость, простота использования и точность 100% для любых языков
😭 Работает на Linux/Mac/Windows
https://youtu.be/Ytwvc70wIJc
#youtube
64 137
👨💻Программистам всех уровней посвящается:
— Вносить правки в ваш код сложно и проще переписать всё с нуля?
— Пишете тесты, а баги всё не заканчиваются?
— Скорость работы вашего приложения заставляет желать лучшего?
— Вы много раз слышали про паттерны, слои приложения, ответственности объектов, но не понимаете, что от вас хотели?
🔥Тогда вы по адресу!
На моём канале я пишу статьи, отталкиваясь от своего многолетнего опыта коммерческой разработки.
🧠На канале вы узнаете:
— Что такое архитектура ПО и для чего она нужна
— Использование и польза паттернов проектирования на примерах
— Какие механизмы работают быстрее, но когда стОит отдать предпочтение иному подходу
— Как писать тесты правильно
— 🎁И многое другое...
🏆Переходи на канал, поднимай свой уровень,
💵а за ним и востребованность на рынке специалистов!
64 137
🔥 Эттеншн! Хайповую модель LLaMa 3 добавили в VSCode
Фактически аналог GPT-4, но при этом бесплатный пишет и исправлят код.
➡️ Ставим расширение CodeGPT и устанавливаем Ollama;
➡️ Пишем в терминале:
$ ollama pull llama3:8b
➡️ Открываем настройки CodeGPT и выбираем LLaMa 3 в списке “Select a model”.
👍
#soft #doc64 137
⚡️ Нарыл крутую утилиту по распознаванию текста. Точность просто фантастическая, работает с кириллицей на ура, потенциал использования 🔥
Записал видео с установкой и использованием, в воскресенье выйдет.
А пока пойду на Дюна 2. Смотрел кто?
👍 — Пойдет
🫡 — Так себе
64 137
Программирование сейчас - один из немногих социальных лифтов, доступных всем!
Лучший способ начать свой путь в IT - изучать Python. Этот язык не такой сложный для изучения, однако на нем создают сайты, чат-боты и даже искусственный интеллект. Например, Netflix, YouTube и Google написаны на этом языке.
С нуля стать опытным разработчиком со средней зарплатой в 180 000 рублей можно в онлайн-школе Product Star на курсе “Профессия: Python-разработчик”. Курс создан специалистами из топовых компаний с реальным опытом в индустрии, благодаря чему в процессе обучения вы будете погружаться в реальные кейсы.
После обучения ваше портфолио пополнится проектами, которые будет не стыдно показать любому работодателю. И самое главное: Product Star гарантируют трудоустройство, а если в процессе поймете, что специальность не для вас, вам вернут деньги.
Станьте Python-разработчиком вместе с ProductStar. Скидка до 57% и техническое собеседование с топовым разработчиком в подарок - https://go.productstar.ru/AWkUpd?erid=LjN8KauJp
Реклама. ООО "ТРИВИУМ". ИНН 7806297293.
64 137
Интересное из выступления:
🔥 Из выступления:
💬 Сегодня начнутся первые выплаты в TON за рекламу администраторам телеграм-каналов;
💬 Кроме того, пользователи смогут оставлять «чаевые» администраторам в TON;
💬 Также появятся боты, которых можно создавать без строчки кода и затем использовать для продажи своих цифровых товаров;
💬 Стикеры и эмодзи можно будет покупать-продавать как NFT. Авторы получат 95% выручки.
64 137
✈️ Павел Дуров вышел на сцену, где выступит вместе с Паоло Ардоино, основателем Tether (USDT)
Идет трансляция 🍿
64 137
🔥 Полезные библиотеки Python
📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.
Установка:
$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper$ cd Google-Image-Scraper
$ pip install -r requirements.txt$ python main.pysearch_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github64 137
Авторский блог директора IT Компании
Промышленная автоматизация
Компания занимается внедрением физической автоматизации в промышленных предприятиях.
Наши основные компетенции:
1) Производство автоматизированных сборочных линий
2) Настройка и программирование систем 1С:ERP и 1С:WMS
3) Микросервисы на языках программирования Python и Golang
4) Прокладка и настройка сетевой инфраструктуры
Автор рассказывает о выполненных проектах компании, отвечает на вопросы.
Подписывайтесь на канал Промышленная автоматизация.
https://t.me/indust_automat
